{"id":116338,"date":"2024-06-04T21:39:58","date_gmt":"2024-06-04T19:39:58","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/pervyj-stabilnyj-reliz-subd-duckdb"},"modified":"2024-06-04T21:39:58","modified_gmt":"2024-06-04T19:39:58","slug":"pervyj-stabilnyj-reliz-subd-duckdb","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/pervyj-stabilnyj-reliz-subd-duckdb","title":{"rendered":"Primo rilascio stabile del DBMS DuckDB","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Dopo sei anni di sviluppo, \u00e8 stata rilasciata la versione 1.0 del DBMS DuckDB, presentato come l'alternativa a SQLite per le query analitiche. DuckDB combina le caratteristiche di SQLite, come compattezza, connettivit\u00e0 come libreria incorporata, archiviazione del database in un singolo file e un'interfaccia CLI user-friendly, con strumenti e ottimizzazioni per eseguire query analitiche che coprono una parte significativa dei dati memorizzati, ad esempio aggregando il contenuto di intere tabelle o unendo pi\u00f9 grandi tabelle. Il codice del progetto \u00e8 scritto in C++ e distribuito con licenza MIT. <\/p>\n
La versione 1.0 \u00e8 segnata come il primo rilascio stabile del progetto, nel quale \u00e8 stato dato maggior peso alla stabilit\u00e0 piuttosto che all'espansione delle funzionalit\u00e0. In questa nuova versione \u00e8 stata inoltre stabilizzata la formattazione del formato di archiviazione dei dati, per il quale a partire dal rilascio precedente \u00e8 garantita la compatibilit\u00e0 retroattiva. Nei futuri rilasci, gli sviluppatori prevedono di prestare maggiore attenzione all'aggiunta di nuove funzionalit\u00e0 e di mantenere la compatibilit\u00e0 tra le versioni, cos\u00ec come la stabilizzazione del dialetto SQL e dell'API C. Qualora in futuro fossero necessari cambiamenti nella semantica SQL, gli sviluppatori pubblicheranno in anticipo un avviso sui cambiamenti imminenti e forniranno soluzioni alternative per mantenere la funzionalit\u00e0 del codice esistente. <\/p>\n
DuckDB supporta un dialetto SQL avanzato, che include funzionalit\u00e0 aggiuntive per gestire query molto complesse e a lungo termine. \u00c8 possibile, ad esempio, utilizzare tipi complessi (array, strutture, unioni), oltre a eseguire sottoquery correlate arbitrariamente e annidate. \u00c8 support l'esecuzione simultanea di pi\u00f9 query, l'esecuzione di query direttamente da file in formato CSV e Parquet. \u00c8 disponibile anche il supporto per l'importazione da DBMS PostgreSQL. <\/p>\n
Oltre al codice shell di SQLite, il progetto utilizza un parser estratto in una libreria a parte di PostgreSQL, il componente Date Math di MonetDB, una propria implementazione delle funzioni di finestra (basata sull'algoritmo Segment Tree Aggregation), un gestore di espressioni regolari basato sulla libreria RE2, un ottimizzatore di query proprietario, un meccanismo MVCC per la gestione della concorrenza nelle operazioni (Multi-Version Concurrency Control) e un motore di esecuzione delle query vettorizzato basato sull'algoritmo Hyper-Pipelining Query Execution, che consente di elaborare grandi insiemi di valori in un'unica operazione. \n Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"