{"id":116638,"date":"2024-06-19T12:06:00","date_gmt":"2024-06-19T10:06:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/reliz-pocl-6-0-s-nezavisimoj-realizacziej-standarta-opencl"},"modified":"2024-06-19T12:06:00","modified_gmt":"2024-06-19T10:06:00","slug":"reliz-pocl-6-0-s-nezavisimoj-realizacziej-standarta-opencl","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/reliz-pocl-6-0-s-nezavisimoj-realizacziej-standarta-opencl","title":{"rendered":"Rilascio di PoCL 6.0 con implementazione indipendente dello standard OpenCL","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
\u00c8 stato pubblicato il rilascio del progetto PoCL 6.0 (Portable Computing Language OpenCL), che sviluppa l'implementazione dello standard OpenCL, indipendente dai produttori di acceleratori grafici e consente di utilizzare vari backend per l'esecuzione di kernel OpenCL su diversi tipi di processori grafici e centrali. Il codice del progetto \u00e8 distribuito con licenza MIT. \u00c8 supportato su piattaforme X86_64, MIPS32, ARM v7, AMD HSA APU, GPU NVIDIA e vari processori ASIP (Application-Specific Instruction-set Processor) e TTA (Transport Triggered Architecture) con architettura VLIW.<\/p>\n
L'implementazione del compilatore dei nuclei OpenCL \u00e8 basata su LLVM, mentre Clang \u00e8 utilizzato come frontend per OpenCL C. Per garantire la giusta portabilit\u00e0 e prestazioni, il compilatore dei nuclei OpenCL pu\u00f2 generare funzioni combinate che utilizzano diverse risorse hardware per parallelizzare l'esecuzione del codice, come VLIW, superscalare, SIMD, SIMT, multicore e multithreading. \u00c8 supportato il driver ICD \n(Installable Client Driver). Sono disponibili backend per garantire il funzionamento tramite CPU, ASIP (TCE\/TTA), GPU basate sull'architettura HSA e GPU NVIDIA (tramite libcuda). <\/p>\n
Nella nuova versione:<\/p>\n
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Aggiunta la compatibilit\u00e0 con Clang\/LLVM 18.0, interrotta la compatibilit\u00e0 con LLVM 10, 11, 12 e 13.\n
Implementato un nuovo backend cpu-tbb, che utilizza la libreria OneTBB, sviluppata da Intel, per il parallelismo delle operazioni e la pianificazione dell'esecuzione dei task.\n
Nel backend cpu, che garantisce l'esecuzione dei kernel OpenCL sulla CPU, \u00e8 stata aggiunta la compatibilit\u00e0 con lo standard di programmazione parallela OpenMP, \u00e8 stato aggiunto il metodo clGetDeviceAndHostTimer(), e sono stati implementati estensioni sperimentali cl_pocl_svm_rect, cl_pocl_command_buffer_svm e cl_pocl_command_buffer_host_buffer.\n
Nel backend «Remote», progettato per l'organizzazione di calcoli distribuiti tramite l'elaborazione dei comandi OpenCL su altri host nella rete, dove \u00e8 in esecuzione il processo in background pocld, \u00e8 stato aggiunto il supporto per CG SVM (Coarse-Grain Shared Virtual Memory), la possibilit\u00e0 di accedere al backend utilizzando il protocollo di comunicazione Vsock e il supporto per la compilazione e il collegamento dei programmi tramite le funzioni clCompileProgram() e clLinkProgram().\n
Nel backend LevelZero, che utilizza l'API Level Zero, \u00e8 consentita la creazione di buffer di dimensioni superiori a 4 GB, ed \u00e8 stata implementata l'ottimizzazione dei processi di sincronizzazione.\n
Nel backend CUDA sono state implementate le operazioni sub_group_shuffle e sub_group_shuffle_xor, e aumentato il limite di CL_DEVICE_MAX_MEM_ALLOC_SIZE.\n<\/ul>\n