{"id":117044,"date":"2024-07-07T03:44:29","date_gmt":"2024-07-07T01:44:29","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/ii-eto-puzyr-chtoby-okupit-vlozheniya-ii-industrii-nuzhno-nauchitsya-zarabatyvat-na-poryadki-bolshe"},"modified":"2024-07-07T03:44:29","modified_gmt":"2024-07-07T01:44:29","slug":"ii-eto-puzyr-chtoby-okupit-vlozheniya-ii-industrii-nuzhno-nauchitsya-zarabatyvat-na-poryadki-bolshe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/ii-eto-puzyr-chtoby-okupit-vlozheniya-ii-industrii-nuzhno-nauchitsya-zarabatyvat-na-poryadki-bolshe","title":{"rendered":"L'IA \u00e8 una bolla: per recuperare gli investimenti, l'industria dell'IA deve imparare a guadagnare di molto di pi\u00f9.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Gli investimenti massicci dei giganti tecnologici nell'infrastruttura AI non si sono ancora riflessi in un aumento dei ricavi da questo settore, ha osservato la risorsa. Tom's Hardware<\/a><\/noindex>Secondo i calcoli di David Cahn, analista di Sequoia Capital, le aziende dell'industria AI dovranno guadagnare circa 600 miliardi di dollari all'anno per coprire i costi della propria infrastruttura AI, compresi i data center.<\/p>\n

<\/center> \t\t\t\t \"L'IA <\/p>\n

Lo scorso anno, i ricavi di Nvidia dalla vendita di attrezzature per data center sono ammontati a 47,5 miliardi di dollari. La maggior parte di queste attrezzature erano acceleratori informatici per applicazioni AI e calcolo ad alte prestazioni.<\/p>\n

Le maggiori aziende IT, come AWS, Google, Meta\u2734<\/a><\/noindex>, Microsoft e molte altre, hanno investito ingenti somme nella propria infrastruttura AI nel 2023 per supportare applicazioni come OpenAI ChatGPT. La domanda \u00e8: 'Riusciranno a recuperare questi investimenti?'. Secondo David Cahn, questo potrebbe significare che stiamo assistendo a una crescita di una bolla finanziaria. <\/p>\n

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I calcoli di Cahn sono piuttosto semplici. Per cominciare, ha raddoppiato le previsioni sui ricavi attuali di Nvidia per coprire i costi totali del data center AI, met\u00e0 dei quali sono spese per GPU, il resto \u00e8 composto da costi energetici, edifici e generatori di emergenza. Poi l'analista raddoppia nuovamente l'importo per garantire un 50% di margine lordo per gli utenti finali, come startup o aziende che acquistano risorse di elaborazione AI da aziende come AWS o Microsoft Azure, che devono anche generare profitti.<\/p>\n

I fornitori di servizi cloud, come Microsoft, stanno investendo ingenti somme nell'acquisto di GPU. Secondo Nvidia, met\u00e0 delle sue entrate dai data center proviene dai grandi fornitori di servizi cloud. Solo Microsoft ha contribuito a circa il 22% dei ricavi di Nvidia nel quarto trimestre dell'anno fiscale 2024.<\/p>\n

Nel frattempo, nel primo trimestre dell'anno fiscale 2025, Nvidia ha venduto GPU per data center per un valore di circa 19 miliardi di dollari. Con il lancio di chip Nvidia B100\/B200 pi\u00f9 performanti e costosi, l'importo degli investimenti continuer\u00e0 a crescere.<\/p>\n

Se la societ\u00e0 OpenAI, che ha sviluppato il chatbot AI ChatGPT e utilizza l'infrastruttura di Microsoft Azure, ha registrato un aumento significativo dei ricavi: da 1,6 miliardi di dollari alla fine del 2023 a 3,4 miliardi di dollari nel 2024, altre aziende nel settore AI non riescono ancora a raggiungere nemmeno i 100 milioni di dollari di fatturato. Tuttavia, gli investimenti in attrezzature AI sono in aumento, ha osservato Tom\u2019s Hardware.<\/p>\n

Come afferma Cahn, anche le previsioni ottimistiche sui ricavi delle grandi aziende tecnologiche dall'AI non soddisfano le aspettative. Se si presume che Google, Microsoft, Apple e Meta\u2734<\/a><\/noindex> guadagnino annualmente 10 miliardi di dollari dalle soluzioni AI e che altre aziende, come Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X e Tesla, possano generare ciascuna 5 miliardi di dollari di fatturato, rimane un divario di 500 miliardi di dollari.<\/p>\n

Secondo l'analista, il mercato dell'AI ha davanti un lungo e difficile cammino, poich\u00e9 le aziende e le startup devono ancora ideare applicazioni che generano soldi reali. Cahn ritiene che l'industria debba moderare le aspettative di un profitto rapido dai progressi nel campo dell'AI, riconoscendo il carattere speculativo degli attuali investimenti e la necessit\u00e0 di innovazioni sostenibili e di creazione di valore. Altrimenti, una bolla del valore di centinaia di miliardi di dollari potrebbe esplodere e far collassare il mercato.<\/p>\n

Fonte:<\/strong><\/p>\n