{"id":117044,"date":"2024-07-07T03:44:29","date_gmt":"2024-07-07T01:44:29","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/ii-eto-puzyr-chtoby-okupit-vlozheniya-ii-industrii-nuzhno-nauchitsya-zarabatyvat-na-poryadki-bolshe"},"modified":"2024-07-07T03:44:29","modified_gmt":"2024-07-07T01:44:29","slug":"ii-eto-puzyr-chtoby-okupit-vlozheniya-ii-industrii-nuzhno-nauchitsya-zarabatyvat-na-poryadki-bolshe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/ii-eto-puzyr-chtoby-okupit-vlozheniya-ii-industrii-nuzhno-nauchitsya-zarabatyvat-na-poryadki-bolshe","title":{"rendered":"L'IA \u00e8 una bolla: per recuperare gli investimenti, l'industria dell'IA deve imparare a guadagnare ordini di grandezza di pi\u00f9","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Gli investimenti su larga scala dei giganti tecnologici nell'infrastruttura dell'IA non hanno ancora trovato riscontro in un aumento delle entrate da questo settore, ha osservato la risorsa. Tom's Hardware<\/a><\/noindex>. Secondo i calcoli di David Cahn, analista di Sequoia Capital, le aziende del settore IA dovranno guadagnare circa $600 miliardi all'anno per compensare i costi della loro infrastruttura IA, compresi i data center.<\/p>\n

<\/center> \t\t\t\t \"L'IA <\/p>\n

Lo scorso anno, il fatturato di Nvidia dalla vendita di attrezzature per data center \u00e8 stato di $47,5 miliardi. La maggior parte di tale attrezzatura era costituita da acceleratori informatici per applicazioni di IA e calcoli ad alte prestazioni.<\/p>\n

Le pi\u00f9 grandi aziende IT, come AWS, Google, Meta\u2734<\/a><\/noindex>, Microsoft e molte altre hanno investito considerevoli risorse nella propria infrastruttura AI nel 2023 per applicazioni come OpenAI ChatGPT. La domanda \u00e8: \u00abRiusciranno a recuperare questi investimenti?\u00bb. Secondo David Kahn, questo potrebbe significare che siamo testimoni della crescita di una bolla finanziaria. <\/p>\n

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I calcoli di Kahn sono piuttosto semplici. Prima ha raddoppiato la previsione dei ricavi attuali di Nvidia per coprire i costi totali dei data center AI, met\u00e0 dei quali \u00e8 costituita da spese per GPU, il resto \u00e8 rappresentato dai costi energetici, edifici e generatori di emergenza. Poi l'analista raddoppia di nuovo l'importo per garantire il 50% di margine lordo per gli utenti finali, come startup o aziende, che acquistano risorse di calcolo AI da societ\u00e0 come AWS o Microsoft Azure, che devono anch'esse operare in profitto.<\/p>\n

I fornitori di servizi cloud, come Microsoft, stanno investendo somme significative nell'acquisto di GPU. Secondo Nvidia, met\u00e0 delle sue entrate dai data center proviene da grandi fornitori di servizi cloud. Solo Microsoft ha generato per Nvidia circa il 22% delle entrate nel quarto trimestre dell'anno fiscale 2024.<\/p>\n

Nel frattempo, nel primo trimestre dell'anno fiscale 2025, Nvidia ha venduto GPU per data center per un valore di circa $19 miliardi. Con l'uscita di chip Nvidia B100\/B200 pi\u00f9 performanti e costosi, l'ammontare degli investimenti crescer\u00e0.<\/p>\n

Se l'azienda OpenAI, che ha sviluppato il chatbot AI ChatGPT e utilizza l'infrastruttura di Microsoft Azure, ha registrato un aumento significativo delle entrate: da 1,6 miliardi di dollari alla fine del 2023 a 3,4 miliardi di dollari nel 2024, altre aziende nel settore AI non sono ancora riuscite a raggiungere nemmeno i 100 milioni di dollari di entrate. Tuttavia, gli investimenti in attrezzature AI stanno crescendo, ha osservato Tom's Hardware.<\/p>\n

Secondo quanto afferma Khan, anche le previsioni pi\u00f9 ottimistiche sui ricavi delle grandi aziende tecnologiche dall'IA non soddisfano le aspettative. Se si ipotizza che Google, Microsoft, Apple e Meta\u2734<\/a><\/noindex> guadagneranno annualmente 10 miliardi di dollari dalle soluzioni IA, mentre altre aziende come Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X e Tesla possono generare 5 miliardi di dollari di ricavi ciascuna, rimane un divario di 500 miliardi di dollari.<\/p>\n

Secondo l'analista, il mercato dell'IA ha una lunga e difficile strada da percorrere, poich\u00e9 le imprese e le startup devono ancora inventare applicazioni che producano profitti reali. Khan ritiene che il settore debba moderare le aspettative di un guadagno rapido dai progressi nell'IA, riconoscendo la natura speculativa degli attuali investimenti e la necessit\u00e0 di innovazioni sostenibili e creazione di valore. Altrimenti, una bolla da centinaia di miliardi di dollari potrebbe scoppiare e far crollare il mercato.<\/p>\n

Fonte:<\/strong><\/p>\n