{"id":119093,"date":"2024-08-06T09:43:09","date_gmt":"2024-08-06T07:43:10","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-eksperimentiruet-so-vstraivaniem-v-chrome-bolshoj-yazykovoj-modeli"},"modified":"2024-08-06T09:43:09","modified_gmt":"2024-08-06T07:43:10","slug":"google-eksperimentiruet-so-vstraivaniem-v-chrome-bolshoj-yazykovoj-modeli","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/google-eksperimentiruet-so-vstraivaniem-v-chrome-bolshoj-yazykovoj-modeli","title":{"rendered":"Google sta sperimentando l'integrazione di un grande modello linguistico in Chrome","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Google ha annunciato un esperimento per l'integrazione di un grande modello linguistico di machine learning in Chrome. Per accedere al modello da applicazioni web e estensioni del browser, \u00e8 stato proposto l'API Prompt, che consente di inviare richieste in linguaggio naturale, analogamente ai chatbot. Si prevede che il grande modello linguistico integrato nel browser semplifichi l'esecuzione di compiti AI nelle applicazioni web e elimini la necessit\u00e0 di preoccuparsi dell'installazione e della gestione dei modelli linguistici. <\/p>\n
Nell'esperimento in corso \u00e8 coinvolto il modello Gemini Nano, il pi\u00f9 compatto della famiglia Gemini. \u00c8 inoltre prevista la possibilit\u00e0 di installare modelli esperti che ampliano il modello di base con conoscenze aggiuntive necessarie per risolvere compiti specifici, oltre a implementare abilit\u00e0 come la traduzione automatica e il riassunto. I modelli vengono eseguiti localmente sul sistema dell'utente senza fare affidamento su servizi esterni. <\/p>\n
Il Runtime utilizzato per eseguire il modello utilizza automaticamente le GPU e NPU disponibili nel sistema per accelerare l'elaborazione del modello o passa all'esecuzione utilizzando il CPU. Tra i vantaggi dell'esecuzione del modello sul sistema dell'utente si evidenzia la conservazione della riservatezza dei dati trattati, la possibilit\u00e0 di continuare a lavorare in modalit\u00e0 offline in assenza di connessione di rete o quando si verificano problemi di qualit\u00e0 del segnale, la riduzione dei ritardi nell'invio delle richieste ed evitare la dipendenza da servizi esterni.
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L'API Prompt in fase di sviluppo per l'interazione con il modello consente di effettuare non solo richieste singole in linguaggio naturale, ma anche di organizzare l'uso del modello per l'elaborazione e la classificazione dei dati tenendo conto del contesto, considerando le richieste e i dati precedentemente inviati nella sessione e utilizzando il modello per selezionare le opzioni ottimali (ad esempio, si pu\u00f2 chiedere di scegliere un'icona emoji da un elenco per un commento specifico sul sito). Inoltre, si prevede di sviluppare ulteriormente l'API per l'uso nella creazione di contenuti e per risolvere compiti come la riformulazione con parole diverse, la correzione di bozze e la correzione della grammatica. <\/p>\n
In generale, per l'interazione con il modello AI integrato, si sviluppano due tipi di API: Task ed Exploratory. La prima fornisce accesso a funzionalit\u00e0 per risolvere particolari compiti, come la traduzione di testi da una lingua all'altra (API Translation) o il riassunto dell'essenza di un testo (API Summarization). Il secondo tipo \u00e8 destinato alla creazione e verifica di prototipi sperimentali durante lo sviluppo di nuovi Task API. Si sta anche lavorando sull'API LoRA (Low-Rank Adaptation) per adattare i pesi della base del modello e migliorare l'efficienza nella risoluzione di determinati compiti. <\/p>\n
L'accesso alla partecipazione all'esperimento \u00e8 fornito dopo la compilazione di una domanda. L'API \u00e8 in fase di sviluppo attivo e fino all'approvazione della versione finale verr\u00e0 ampliata e modificata in base ai feedback e alle preferenze degli utenti. In futuro, si prevede di organizzare test pi\u00f9 accessibili utilizzando la modalit\u00e0 Origin Trials, che consente di lavorare con API sperimentali da applicazioni caricate da localhost o 127.0.0.1, oppure dopo aver completato la registrazione e ottenuto un token speciale valido per un tempo limitato per un sito specifico. Parallelamente, \u00e8 in corso un lavoro con i produttori di altri browser per standardizzare le API in fase di sviluppo. \n Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"
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