{"id":119093,"date":"2024-08-06T09:43:09","date_gmt":"2024-08-06T07:43:10","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-eksperimentiruet-so-vstraivaniem-v-chrome-bolshoj-yazykovoj-modeli"},"modified":"2024-08-06T09:43:09","modified_gmt":"2024-08-06T07:43:10","slug":"google-eksperimentiruet-so-vstraivaniem-v-chrome-bolshoj-yazykovoj-modeli","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/google-eksperimentiruet-so-vstraivaniem-v-chrome-bolshoj-yazykovoj-modeli","title":{"rendered":"Google sta sperimentando l'integrazione di un grande modello linguistico in Chrome.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Google ha annunciato un esperimento per l'integrazione in Chrome di un ampio modello linguistico di apprendimento automatico. Per accedere al modello da applicazioni web e estensioni del browser, \u00e8 stato proposto l'API Prompt, che consente di inviare richieste in linguaggio naturale, simile ai chatbot. Si presuppone che il grande modello linguistico integrato nel browser semplificher\u00e0 l'esecuzione di compiti AI nelle applicazioni web e permetter\u00e0 di non preoccuparsi dell'installazione e della gestione dei modelli linguistici. <\/p>\n
Nell'esperimento in corso \u00e8 coinvolto il modello Gemini Nano, il pi\u00f9 compatto della famiglia Gemini. \u00c8 anche prevista la possibilit\u00e0 di installare modelli esperti che arricchiscono il modello di base con conoscenze aggiuntive necessarie per risolvere compiti specifici, oltre a implementare competenze come la traduzione automatica e il riassunto. I modelli vengono eseguiti localmente sul sistema dell'utente senza connessione a servizi esterni. <\/p>\n
Il Runtime utilizzato per eseguire il modello utilizza automaticamente le GPU e NPU disponibili nel sistema per accelerare le operazioni con il modello o passa all'esecuzione del modello utilizzando la CPU. Tra i vantaggi dell'esecuzione del modello sul sistema dell'utente si segnalano la preservazione della riservatezza dei dati trattati, la possibilit\u00e0 di continuare a lavorare in modalit\u00e0 offline in assenza di connessione di rete o in caso di problemi di qualit\u00e0 del segnale, e la riduzione dei ritardi nell'invio delle richieste, eliminando la dipendenza da servizi esterni.
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L'API Prompt sviluppata per interagire con il modello consente di eseguire non solo semplici richieste singole in linguaggio naturale, ma anche di organizzare l'utilizzo del modello per l'elaborazione e la classificazione dei dati in base al contesto, tenere conto delle richieste e dei dati precedentemente inviati nella sessione e utilizzare il modello per scegliere le opzioni ottimali (ad esempio, si pu\u00f2 chiedere di scegliere un'emoji da un elenco per un determinato commento sul sito). Inoltre, \u00e8 previsto di sviluppare l'API per l'utilizzo nella creazione di contenuti e per risolvere compiti come la riscrittura con parole diverse, la correzione e la revisione grammaticale. <\/p>\n
In generale, per interagire con il modello AI integrato, si sviluppano due tipi di API \u2014 Task ed Exploratory. Il primo fornisce accesso alle funzionalit\u00e0 per risolvere compiti specifici, come la traduzione di testo da una lingua all'altra (API Translation) o il riassunto del contenuto principale del testo (API Summarization). Il secondo tipo \u00e8 rivolto alla creazione e verifica di prototipi sperimentali nella sviluppo di nuovi API Task. Si sta inoltre lavorando su API LoRA (Low-Rank Adaptation) per adattare i coefficienti di peso del modello di base al fine di migliorare l'efficacia nella risoluzione di compiti specifici. <\/p>\n
L'accesso alla partecipazione all'esperimento \u00e8 consentito dopo la compilazione della domanda. L'API \u00e8 in attivo sviluppo e continuer\u00e0 a espandersi e modificarsi fino all'accettazione della versione finale, tenendo conto dei commenti e delle preferenze degli utenti. In futuro, \u00e8 previsto un testing pi\u00f9 accessibile tramite la modalit\u00e0 Origin Trials, che offre la possibilit\u00e0 di lavorare con API sperimentali da applicazioni caricate da localhost o 127.0.0.1, o dopo aver completato la registrazione e aver ottenuto un token speciale, valido per un tempo limitato per un sito specifico. Parallelamente ai produttori di altri browser, si sta lavorando alla standardizzazione delle API in fase di sviluppo. \n Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"
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