{"id":119922,"date":"2024-09-23T21:43:02","date_gmt":"2024-09-23T19:43:02","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/itogi-oprosa-bolee-400-mejntejnerov-otkrytyh-proektov"},"modified":"2024-09-23T21:43:02","modified_gmt":"2024-09-23T19:43:02","slug":"itogi-oprosa-bolee-400-mejntejnerov-otkrytyh-proektov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/itogi-oprosa-bolee-400-mejntejnerov-otkrytyh-proektov","title":{"rendered":"Risultati di un sondaggio tra oltre 400 manutentori di progetti open source","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
L'azienda Tidelift ha pubblicato i risultati di un sondaggio su oltre 400 manutentori di progetti open source. Ecco le conclusioni pi\u00f9 interessanti: <\/p>\n
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Il 60% dei maintainer di progetti open source non riceve compensi per il lavoro di supporto ai progetti, mentre il 14% di loro considera questa attivit\u00e0 un hobby e non \u00e8 interessato a ricevere denaro per essa, mentre il 44% sarebbe favorevole a un finanziamento. Per il 24% dei maintainer, parte del reddito ricevuto \u00e8 legato a questo lavoro, mentre per il 12% il supporto costituisce il reddito principale. Il 24% riceve un salario da un datore di lavoro, mentre il 32% ottiene fondi da organizzazioni esterne o da privati (nel 25% dei casi attraverso donazioni tramite piattaforme come GitHub Sponsors, Open Collective e Patreon, il 5% \u2014 trasferimenti diretti e il 3% \u2014 partecipazione a fondi). I maintainer retribuiti hanno assistenti nel 74% dei casi, mentre tra quelli non retribuiti, gli assistenti sono presenti nel 39% dei casi.\n
L'11% del tempo dei maintainer \u00e8 dedicato a compiti relativi alla sicurezza (nel 2021 questo valore era del 4%), il 50% (nel 2021 53%) al lavoro di routine, e il 35% (nel 2021 25%) allo sviluppo di nuove funzionalit\u00e0. I maintainer retribuiti spendono il 13% del loro tempo su compiti legati alla sicurezza, mentre quelli non retribuiti il 10%.\n
Il 71% (76% dei retribuiti e 68% dei non retribuiti) dei manutentori utilizza l'autenticazione a due fattori, il 65% (75% \/ 59%) utilizza strumenti per l'analisi statica del codice, il 60% (70% \/ 54%) crea patch per risolvere vulnerabilit\u00e0, il 36% (50% \/ 28%) firma le release con una firma digitale, il 29% (37% \/ 23%) utilizza strumenti di build sicuri.\n
Pratiche di supporto utilizzate: il 53% (51% di quelli non retribuiti) \u2014 build ripetibili o verificabili, il 46% (34%) \u2014 regole per garantire la retrocompatibilit\u00e0, il 40% (24%) \u2014 un processo formale di gestione delle dipendenze, il 37% (33%) \u2014 revisione del codice da parte di pi\u00f9 partecipanti.\n
Documentazione nei progetti: il 93% documenta la licenza, il 76% \u2014 documenta le note di rilascio e le raccomandazioni per l'aggiornamento, il 61% \u2014 fornisce guide per i partecipanti allo sviluppo, il 53% \u2014 crea un codice di condotta, il 17% documenta le regole di risoluzione dei conflitti e il 13% ha un piano per la successione del maintainer nel progetto.\n
Il 48% dei maintainer avverte che il proprio lavoro \u00e8 sottovalutato. Il 38% sta considerando la possibilit\u00e0 di lasciare la posizione di maintainer.\n
Dopo l'incidente con il backdoor nella libreria xz, il 66% degli intervistati ha iniziato a fidarsi meno delle pull request da parte di sviluppatori che non sono maintainer, mentre il 37% ha iniziato a fidarsi meno dei co-maintainer.\n
Il 31% (9% \u2014 estremamente positivo, 22% \u2014 moderatamente positivo) degli intervistati valuta positivamente l'impatto degli strumenti AI per la scrittura del codice, il 45% (23% \u2014 estremamente negativo, 22% \u2014 moderatamente negativo) \u2014 negativamente, e il 24% \u2014 neutrale.\n
Il 27% degli intervistati probabilmente non recensirebbe e non accetterebbe nel progetto modifiche preparate con strumenti AI, il 37% potrebbe non accettare tali modifiche. Solo il 3% \u00e8 pronto ad accettare modifiche dall'AI (pi\u00f9 probabile) e il 6% (possibile).\n
Il 45% degli intervistati non utilizza strumenti di sviluppo AI e non prevede di utilizzarli in futuro, il 6% non li utilizza attualmente, ma prevede di iniziare a farlo in futuro, il 15% li utilizza pi\u00f9 di una volta al giorno, il 13% li utilizza pi\u00f9 di una volta a settimana, il 20% li utilizza meno di una volta a settimana. Le percentuali di chi utilizza almeno occasionalmente strumenti AI tra i manutentori sono: 71% - fino a 26 anni, 58% - 26-35 anni, 39% - 36-45 anni, 42% - oltre 45 anni.\n
Il 45% degli intervistati lavora nel settore da pi\u00f9 di 10 anni, il 24% - da 6 a 10 anni, il 23% - da 2 a 5 anni, il 7% - da 1 a 2 anni, il 2% - da meno di un anno.\n
Il 48% dei maintainer vive in Europa, il 38% in Nord America, l'8% in Asia (nel 2021, il 24% dei maintainer proveniva dall'Asia, il 35% dall'Europa e il 35% dal Nord America).\n
Si osserva un aumento dell'et\u00e0 dei manutentori - rispetto al 2021, il numero di manutentori nella fascia di et\u00e0 tra 46 e 65 anni \u00e8 raddoppiato (nel 2021 erano l'11%, nel 2023 il 27%, e nel 2024 il 21%). Il numero di manutentori di et\u00e0 inferiore ai 26 anni \u00e8 diminuito dal 25% nel 2021 al 12% nel 2023 e al 10% nel 2024.
![\"Risultati](\"\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/7527b5e76de40507440af6696d370454.png\")
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