{"id":120066,"date":"2024-10-07T01:09:14","date_gmt":"2024-10-06T23:09:14","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/proekt-zluda-prodolzhit-razvitie-v-forme-universalnoj-realizaczii-cuda"},"modified":"2024-10-07T01:09:14","modified_gmt":"2024-10-06T23:09:14","slug":"proekt-zluda-prodolzhit-razvitie-v-forme-universalnoj-realizaczii-cuda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/proekt-zluda-prodolzhit-razvitie-v-forme-universalnoj-realizaczii-cuda","title":{"rendered":"Il progetto ZLUDA continuer\u00e0 a svilupparsi sotto forma di implementazione universale di CUDA.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Andrzej Janik ha presentato il piano di sviluppo futuro del progetto ZLUDA, che promuove un'implementazione open source della tecnologia CUDA. Se la prima versione di ZLUDA era mirata alla creazione di un'implementazione CUDA per le GPU Intel, e la seconda era destinata alle GPU AMD, l'attuale terza versione sar\u00e0 focalizzata sullo sviluppo di un'implementazione universale di CUDA per qualsiasi GPU diversa da quelle NVIDIA. L'obiettivo del progetto ZLUDA \u00e8 dichiarato essere quello di fornire a sistemi con GPU non NVIDIA la possibilit\u00e0 di eseguire applicazioni CUDA non modificate con prestazioni vicine a quelle delle applicazioni eseguite senza strati. Il codice del progetto continua a essere distribuito sotto le licenze MIT e Apache 2.0. <\/p>\n
Inizialmente, il progetto ZLUDA \u00e8 stato sviluppato per le GPU Intel, ma nel 2021 questa azienda ha ritenuto che fornire la possibilit\u00e0 di eseguire applicazioni CUDA su GPU Intel non fosse di interesse per il business e ha deciso di non supportare ulteriormente l'iniziativa. All'inizio del 2022, lo sviluppatore si \u00e8 dimesso da Intel e ha firmato un contratto con AMD per sviluppare uno strato di compatibilit\u00e0 con CUDA per le GPU di questa azienda. Dopo due anni, AMD ha perso interesse nella possibilit\u00e0 di eseguire applicazioni CUDA su GPU AMD. <\/p>\n
In conformit\u00e0 con i termini del contratto e dopo aver ricevuto l'autorizzazione alla pubblicazione da un rappresentante di AMD durante la corrispondenza via e-mail, Andrzej ha reso disponibile il codice di lavoro creato durante la sua collaborazione con AMD, che consente di eseguire applicazioni CUDA sopra il stack ROCm e il runtime HIP (Heterogeneous-computing Interface for Portability) sviluppati da AMD. Sei mesi dopo la pubblicazione, i legali di AMD hanno contattato Andrzej per fargli capire che l'autorizzazione fornita in precedenza durante la corrispondenza non ha valo re giuridico. Di conseguenza, Andrzej \u00e8 stato costretto a rimuovere l'accesso pubblico al codice ZLUDA, creato durante il suo lavoro in AMD. <\/p>\n
La nuova versione di ZLUDA si baser\u00e0 su un codice sorgente esistente prima che Andrzej iniziasse a lavorare in AMD, non sar\u00e0 legata a specifiche GPU e si concentrer\u00e0 sull'esecuzione di applicazioni che utilizzano CUDA per accelerare compiti legati all'apprendimento automatico e all'intelligenza artificiale (in precedenza ZLUDA era principalmente orientata alle applicazioni di creazione di contenuti, come Arnold Render, Blender e 3DF Zephyr). Tra le altre cose, \u00e8 previsto di fornire la possibilit\u00e0 di far funzionare framework come Llama.cpp, PyTorch e TensorFlow sopra ZLUDA utilizzando le ottimizzazioni CUDA applicate per le GPU NVIDIA. <\/p>\n
In un primo momento, il progetto sar\u00e0 focalizzato sul lavoro sulle GPU AMD, ma successivamente sar\u00e0 adattato per le GPU Intel. L'implementazione per le GPU AMD sar\u00e0 creata da zero, supporter\u00e0 le GPU basate almeno sull'architettura del set di istruzioni RDNA1 e utilizzer\u00e0 il stack ROCm 6.1+ invece del stack ROCm 5, utilizzato nell'implementazione precedente per AMD. Si prevede di raggiungere la parit\u00e0 funzionale con la precedente implementazione, che Andrzej \u00e8 stato costretto a rimuovere dall'accesso pubblico, nel terzo trimestre del 2025. \n Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"