{"id":120066,"date":"2024-10-07T01:09:14","date_gmt":"2024-10-06T23:09:14","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/proekt-zluda-prodolzhit-razvitie-v-forme-universalnoj-realizaczii-cuda"},"modified":"2024-10-07T01:09:14","modified_gmt":"2024-10-06T23:09:14","slug":"proekt-zluda-prodolzhit-razvitie-v-forme-universalnoj-realizaczii-cuda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/proekt-zluda-prodolzhit-razvitie-v-forme-universalnoj-realizaczii-cuda","title":{"rendered":"Il progetto ZLUDA continuer\u00e0 a svilupparsi come una implementazione universale di CUDA","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Andrzej Janik ha presentato il piano di sviluppo del progetto ZLUDA, che promuove l'implementazione open-source della tecnologia CUDA. Se il primo modello di ZLUDA era rivolto alla creazione di un'implementazione CUDA per GPU Intel, e il secondo per GPU AMD, la terza versione ora presentata si concentrer\u00e0 sullo sviluppo di un'implementazione universale di CUDA per qualsiasi GPU diversa da quelle NVIDIA. L'obiettivo del progetto ZLUDA \u00e8 fornire la possibilit\u00e0 di eseguire applicazioni CUDA non modificate su sistemi con GPU diversi da NVIDIA, con prestazioni vicine a quelle delle applicazioni eseguite senza strati intermedi. Il codice del progetto continua a essere distribuito sotto le licenze MIT e Apache 2.0. <\/p>\n
Inizialmente, il progetto ZLUDA \u00e8 stato sviluppato per le GPU Intel, ma nel 2021 questa azienda ha ritenuto che fornire la possibilit\u00e0 di eseguire applicazioni CUDA su GPU Intel non fosse di interesse per il business e ha smesso di supportare lo sviluppo dell'iniziativa. All'inizio del 2022, lo sviluppatore ha lasciato Intel e ha firmato un contratto con AMD per sviluppare uno strato di compatibilit\u00e0 con CUDA per le GPU di quest'ultima azienda. Dopo due anni, AMD ha perso interesse nella possibilit\u00e0 di eseguire applicazioni CUDA su GPU AMD. <\/p>\n
In base ai termini del contratto e dopo aver ricevuto il permesso di pubblicazione da un rappresentante AMD durante la corrispondenza via email, Andrzej ha reso pubblico il codice di sviluppo creato durante il suo lavoro presso AMD, che consente l'esecuzione di applicazioni CUDA sopra il stack ROCm e il runtime HIP (Heterogeneous-computing Interface for Portability) sviluppati da AMD. Sei mesi dopo la pubblicazione, gli avvocati di AMD hanno contattato Andrzej per comunicargli che il permesso precedentemente fornito durante la corrispondenza non aveva valore legale. Di conseguenza, Andrzej \u00e8 stato costretto a rimuovere dal pubblico accesso il codice ZLUDA, creato durante la sua permanenza in AMD. <\/p>\n
La nuova versione di ZLUDA si baser\u00e0 su una codebase esistente prima dell'inizio del lavoro di Andrzej su AMD, non sar\u00e0 legata a GPU specifiche e si concentrer\u00e0 sull'esecuzione di applicazioni che utilizzano CUDA per accelerare compiti legati all'apprendimento automatico e all'intelligenza artificiale (in precedenza ZLUDA era principalmente orientato ad applicazioni per la creazione di contenuti, come Arnold Render, Blender e 3DF Zephyr). Tra le altre cose, si prevede di fornire supporto per l'esecuzione di framework come Llama.cpp, PyTorch e TensorFlow su ZLUDA, sfruttando le ottimizzazioni CUDA applicate per le GPU NVIDIA. <\/p>\n
Inizialmente, il progetto sar\u00e0 focalizzato sul lavoro con GPU AMD, ma sar\u00e0 successivamente adattato per GPU Intel. L'implementazione per GPU AMD sar\u00e0 creata da zero, supporter\u00e0 GPU basate almeno sull'architettura RDNA1 e utilizzer\u00e0 il stack ROCm 6.1+ invece del stack ROCm 5, precedentemente utilizzato nell'implementazione realizzata per AMD. Si prevede di raggiungere la parit\u00e0 di funzionalit\u00e0 con la precedente implementazione, che Andrzej \u00e8 stato costretto a rimuovere dall'accesso pubblico, nel terzo trimestre del 2025. \n Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"