{"id":120576,"date":"2024-11-15T13:09:07","date_gmt":"2024-11-15T11:09:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/opublikovan-standart-parallelnogo-programmirovaniya-openmp-6-0"},"modified":"2024-11-15T13:09:07","modified_gmt":"2024-11-15T11:09:07","slug":"opublikovan-standart-parallelnogo-programmirovaniya-openmp-6-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/opublikovan-standart-parallelnogo-programmirovaniya-openmp-6-0","title":{"rendered":"\u00c8 stato pubblicato lo standard di programmazione parallela OpenMP 6.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Dopo tre anni di sviluppo, \u00e8 stata pubblicata una serie di specifiche OpenMP 6.0 (Open Multi-Processing), che definiscono l'API e i metodi di applicazione della programmazione parallela per i linguaggi C, C++ e Fortran su sistemi multicore e ibridi (CPU+GPU\/DSP) con memoria condivisa e blocchi di vettorizzazione (SIMD). Si prevede che il supporto iniziale per alcune funzionalit\u00e0 di OpenMP 6.0 sar\u00e0 incluso nelle versioni di LLVM\/Clang 20 e GCC 15. <\/p>\n
Le principali novit\u00e0 in OpenMP 6.0: <\/p>\n
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Semplificato il processo di programmazione delle attivit\u00e0 (task), che definisce parti indipendenti del programma che possono essere eseguite in parallelo con altre parti.\n
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\u00c8 stata aggiunta la possibilit\u00e0 di eseguire attivit\u00e0 in thread free-agent, non legati a gruppi di thread (teams), che eseguono regioni parallele (parallel region, blocco di codice eseguito in pi\u00f9 thread).\n
\u00c8 stato garantito il supporto per la conservazione del grafo delle attivit\u00e0 (taskgraph), che definisce le dipendenze tra le attivit\u00e0 e l'ordine di esecuzione delle attivit\u00e0, per migliorare l'efficienza delle riproduzioni successive.\n
\u00c8 stato implementato un meccanismo per le attivit\u00e0 trasparenti («transparent tasks») per semplificare la gestione delle dipendenze e la gestione automatica dell'esecuzione delle attivit\u00e0 figlie. <\/ul>\n
Aumentato il supporto per i dispositivi di calcolo utilizzabili per l'esecuzione di task in parallelo (CPU, GPU, DSP, ecc.).\n
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\u00c8 stata aggiunta una nuova sintassi per gli array, che consente di utilizzare la direttiva «workdistribute» per distribuire l'elaborazione degli array tra diverse unit\u00e0 di lavoro.\n
Ampliate le capacit\u00e0 di gestione dell'allocazione della memoria, semplificando la gestione delle variabili per le quali la memoria \u00e8 allocata dinamicamente.\n
Espanso il supporto per gli attributi che definiscono la distribuzione dei dati tra i dispositivi per impostazione predefinita.\n
Semplificata la scrittura del codice per trasferimenti dati asincroni a dispositivi di calcolo aggiuntivi (GPU).\n
Migliorata la gestione della memoria e della sua associazione con i dispositivi di calcolo.\n
\u00c8 stata aggiunta la direttiva «groupprivate» per riservare la memoria a un gruppo di thread eseguiti su un dispositivo di calcolo specifico. <\/ul>\n
Programmabilit\u00e0 semplificata di alcuni tipi di trasformazione dei cicli, come la fusione di pi\u00f9 cicli, la modifica dell'ordine dei cicli annidati e la reversibilit\u00e0 dei cicli.\n
Aggiunta una nuova operazione di induzione per la gestione del parallelismo nei cicli di semplici calcoli aritmetici e nelle operazioni personalizzate, che dipendono da valori precedenti.\n
Supporto completo per il parallelismo nei programmi scritti secondo gli standard C23 (inclusa la sintassi degli attributi), Fortran 2023 e C++23. Aggiunti nuovi attributi per C\/C++.\n
Espanse le capacit\u00e0 di gestione dello storage e della memoria. Aggiunti nuovi attributi per controllare come deve essere allocata e utilizzata la memoria. Aggiunta un'API per definire e richiedere spazi di memoria.\n
Rimosse le funzionalit\u00e0 dichiarate obsolescenti nelle specifiche OpenMP 5.0, 5.1 e 5.2. <\/ul>\n