{"id":121505,"date":"2025-01-27T15:46:01","date_gmt":"2025-01-27T13:46:01","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/microsoft-otkryl-kod-subd-documentdb-osnovannoj-na-postgresql"},"modified":"2025-01-27T15:46:01","modified_gmt":"2025-01-27T13:46:01","slug":"microsoft-otkryl-kod-subd-documentdb-osnovannoj-na-postgresql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/microsoft-otkryl-kod-subd-documentdb-osnovannoj-na-postgresql","title":{"rendered":"Microsoft ha aperto il codice del DBMS DocumentDB, basato su PostgreSQL.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Microsoft ha annunciato l'apertura del codice del progetto DocumentDB, che pu\u00f2 essere utilizzato sia come un database NoSQL autonomo, sia come piattaforma per creare sistemi di archiviazione personalizzati o come integrazione per la memorizzazione dei dati in formato BSON in un database PostgreSQL. Nella pratica, DocumentDB \u00e8 usato in Microsoft come base per il prodotto 'Azure Cosmos DB per MongoDB', fornendo un'interfaccia compatibile con il database orientato ai documenti MongoDB. Il codice del progetto \u00e8 scritto in linguaggio C ed \u00e8 distribuito sotto licenza MIT. Il motore DocumentDB \u00e8 implementato come un'estensione sopra il database PostgreSQL. <\/p>\n
Come in MongoDB, per la memorizzazione di documenti strutturati, DocumentDB utilizza un formato simile a JSON chiamato BSON (Binary JSON), che consente la creazione di strutture gerarchiche in cui documenti e array possono essere incorporati in altri documenti e array. La differenza chiave rispetto a JSON \u00e8 l'uso della serializzazione dei dati in rappresentazione binaria. Il progetto offre sia operazioni NoSQL per la creazione, lettura, aggiornamento ed eliminazione di dati in formato BSON, che API per PostgreSQL di base (DocumentDB pu\u00f2 essere visto come una variante di PostgreSQL con supporto per BSON). DocumentDB pu\u00f2 utilizzare funzionalit\u00e0 di ricerca full-text, operazioni su tipi di dati vettoriali e geospaziali. <\/p>\n
Il progetto \u00e8 composto da due componenti: <\/p>\n
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pg_documentdb_core \u2014 un'estensione per PostgreSQL con implementazione del tipo BSON e operazioni per lavorare in PostgreSQL con dati BSON.\n
pg_documentdb \u2014 API pubblica di DocumentDB con operazioni di base per lavorare con documenti in formato BSON, elaborazione delle query e gestione degli indici. <\/ul>\n
Il primo rilascio di DocumentDB offre supporto per operazioni CRUD (creazione, lettura, aggiornamento, eliminazione), indici per singoli campi BSON, indici per la ricerca full-text (compatibili con RUM), query vettoriali e geospaziali (compatibili con pg_vector e postgis), oltre a funzionalit\u00e0 per la costruzione di query e l'aggregazione di dati BSON. <\/p>\n
Il progetto FerretDB ha gi\u00e0 adottato DocumentDB, sviluppando l'implementazione del database MongoDB basato su PostgreSQL. FerretDB consente di sostituire il database documentale proprietario MongoDB con un stack software completamente aperto basato su PostgreSQL, senza modifiche al codice delle applicazioni. La necessit\u00e0 di sostituire MongoDB \u00e8 motivata dal passaggio di questo database a una licenza SSPL, che si basa sulla licenza AGPLv3, ma non \u00e8 considerata open source, poich\u00e9 contiene requisiti discriminatori relativi alla fornitura sotto licenza SSPL, non solo del codice dell'applicazione, ma anche del testo sorgente di tutti i componenti coinvolti nella fornitura del servizio cloud. <\/p>\n
Inizialmente, il lavoro di FerretDB consisteva nella traduzione delle richieste da MongoDB in query SQL per PostgreSQL, ma a partire dalla versione FerretDB 2.0, attualmente in fase di candidabilit\u00e0 per il rilascio, per implementare il supporto del formato BSON \u00e8 stato utilizzato l'estensione DocumentDB per PostgreSQL. Il passaggio all'uso di DocumentDB ha consentito di aumentare la performance di FerretDB di oltre 20 volte per alcuni tipi di carico. Tra le altre novit\u00e0 di FerretDB 2.0 si segnalano un miglioramento della compatibilit\u00e0 con MongoDB, la possibilit\u00e0 di replica e il supporto per la ricerca vettoriale. Il codice di FerretDB \u00e8 scritto in Go e distribuito con licenza Apache 2.0. \n Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"