{"id":121799,"date":"2025-02-10T15:46:10","date_gmt":"2025-02-10T13:46:10","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/opublikovana-raspredelyonnaya-subd-citus-13-0"},"modified":"2025-02-10T15:46:10","modified_gmt":"2025-02-10T13:46:10","slug":"opublikovana-raspredelyonnaya-subd-citus-13-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/opublikovana-raspredelyonnaya-subd-citus-13-0","title":{"rendered":"Pubblicato il DBMS distribuito Citus 13.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Citus Data, appartenente a Microsoft, ha rilasciato il sistema di gestione di database distribuito Citus 13.0, implementato come estensione di PostgreSQL 17. Citus offre scalabilit\u00e0 orizzontale per PostgreSQL in un cluster basato su hardware standard e consente di distribuire i dati tra i nodi mediante sharding (sharding) con configurazione di divisione a livello di colonne e schema di archiviazione. Per le applicazioni, il cluster Citus appare come un unico grande server PostgreSQL che combina le risorse dei nodi che lo compongono. Il codice \u00e8 scritto in C e viene distribuito sotto licenza AGPLv3. <\/p>\n

Lo sharding consente di organizzare l'archiviazione di enormi volumi di dati, il cui dimensionamento totale supera di gran lunga le unit\u00e0 locali di ciascun nodo del cluster. Tabelle separate possono essere forzate a replicarsi su tutti i nodi per velocizzare le operazioni di fusione e lavorare con le chiavi esterne. Per risparmiare spazio su disco, i dati distribuiti su diversi nodi possono essere archiviati in forma compressa. <\/p>\n

Le query distribuite possono essere inviate a qualsiasi nodo del cluster, ma la gestione e la modifica dello schema dei dati devono essere eseguite solo tramite il nodo che coordina il funzionamento del cluster. Le richieste provenienti dai clienti vengono distribuite ai nodi necessari e, se coprono pi\u00f9 nodi, la loro elaborazione viene parallelizzata. Il cluster pu\u00f2 essere espanso man mano che cresce la dimensione dei dati memorizzati, aggiungendo nodi aggiuntivi e avviando un bilanciamento. <\/p>\n

Tra i casi d'uso tipici di Citus si evidenziano l'esecuzione di query analitiche e l'elaborazione di grandi insiemi di dati in forma di serie temporali (ad esempio, log o polling dello stato dei sensori). Citus \u00e8 anche adatto per la modernizzazione delle infrastrutture esistenti basate su un singolo server<\/a> PostgreSQL, la cui performance e capacit\u00e0 di archiviazione non sono pi\u00f9 sufficienti a causa dell'aumento del carico o del volume dei dati in arrivo. Con l'ausilio dello strumento Patroni, \u00e8 possibile creare configurazioni ad alta disponibilit\u00e0 con nodi secondari replicati, capaci di subentrare in caso di guasto dei nodi principali. <\/p>\n

Modifiche nella release Citus 13.0: <\/p>\n