{"id":121799,"date":"2025-02-10T15:46:10","date_gmt":"2025-02-10T13:46:10","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/opublikovana-raspredelyonnaya-subd-citus-13-0"},"modified":"2025-02-10T15:46:10","modified_gmt":"2025-02-10T13:46:10","slug":"opublikovana-raspredelyonnaya-subd-citus-13-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/opublikovana-raspredelyonnaya-subd-citus-13-0","title":{"rendered":"\u00c8 stata pubblicata la database distribuita Citus 13.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Citus Data, una societ\u00e0 di Microsoft, ha rilasciato il database distribuito Citus 13.0, implementato come estensione di PostgreSQL 17. Citus offre scalabilit\u00e0 orizzontale di PostgreSQL in un cluster su hardware standard e consente di distribuire i dati su nodi tramite sharding, con configurazione per la suddivisione a livello di colonne e schema di archiviazione. Per le applicazioni, il cluster Citus appare come un singolo grande server PostgreSQL che unisce le risorse dei nodi che lo compongono. Il codice \u00e8 scritto in C e distribuito sotto licenza AGPLv3. <\/p>\n

Lo sharding consente di organizzare l'archiviazione di un volume di dati molto grande, il cui dimensione totale supera di gran lunga i supporti locali di ciascun nodo del cluster. Tabelle separate possono essere replicate su tutti i nodi per velocizzare le operazioni di fusione e il lavoro con le chiavi esterne. Per risparmiare spazio su disco, i dati distribuiti su nodi diversi possono essere memorizzati in forma compressa. <\/p>\n

Le richieste distribuite possono essere inviate a qualsiasi nodo del cluster, ma la gestione e la modifica dello schema dei dati devono essere effettuate solo attraverso il nodo che coordina il funzionamento del cluster. Le richieste provenienti dai clienti sono distribuite ai nodi necessari e, se coprono pi\u00f9 nodi, il loro elaborazione viene parallelizzata. Il cluster pu\u00f2 essere ampliato man mano che le dimensioni dei dati memorizzati aumentano, aggiungendo nodi aggiuntivi e avviando un riequilibrio. <\/p>\n

Tra i casi d'uso tipici di Citus si trovano l'esecuzione di query analitiche e l'elaborazione di grandi volumi di dati sotto forma di serie temporali (ad esempio, log o interrogazioni sullo stato dei sensori). Citus \u00e8 anche adatto per modernizzare l'infrastruttura esistente basata su un singolo server<\/a> PostgreSQL, le cui prestazioni e archiviazione non sono pi\u00f9 sufficienti a causa dell'aumento del carico o del volume dei dati in arrivo. Utilizzando gli strumenti di Patroni, \u00e8 possibile creare configurazioni ad alta disponibilit\u00e0 con nodi di backup replicati, in grado di subentrare ai nodi principali in caso di guasto. <\/p>\n

Modifiche nella release Citus 13.0: <\/p>\n