{"id":139754,"date":"2025-07-30T11:12:01","date_gmt":"2025-07-30T09:12:04","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/eksperiment-po-ispolzovaniyu-ai-dlya-perevoda-prilozheniya-s-gtk2-i-opengl-na-gtk4-i-vulkan"},"modified":"2026-02-04T17:30:57","modified_gmt":"2026-02-04T15:30:57","slug":"eksperiment-po-ispolzovaniyu-ai-dlya-perevoda-prilozheniya-s-gtk2-i-opengl-na-gtk4-i-vulkan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/eksperiment-po-ispolzovaniyu-ai-dlya-perevoda-prilozheniya-s-gtk2-i-opengl-na-gtk4-i-vulkan","title":{"rendered":"Esperimento sull'uso dell'AI per la traduzione di un'applicazione da GTK2 e OpenGL a GTK4 e Vulkan","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Christian Schaller, che guida il Fedora Desktop Team e il gruppo di sviluppo dei sistemi desktop in Red Hat, ha pubblicato i risultati di una valutazione dell'idoneit\u00e0 delle grandi modelli linguistici nel processo di sviluppo di applicazioni grafiche per Linux. Come esperimento, ha utilizzato l'assistente AI Claude per tradurre l'applicazione grafica obsoleta Xtraceroute nelle tecnologie attuali. <\/p>\n

L'applicazione Xtraceroute, che visualizza il percorso dei pacchetti di rete su un globo 3D, \u00e8 stata originariamente scritta utilizzando GTK1 e OpenGL, ed era pronta per essere portata su GTK2 all'inizio degli anni 2000, per poi rimanere invariata per 20 anni. Grazie all'uso dell'assistente AI, Christian ha impiegato circa cinque ore per portare questa applicazione su GTK4 e l'API grafica Vulkan. <\/p>\n

Era:

\"Esperimento<\/center> <\/p>\n

Risultato:

\"Esperimento<\/center> <\/p>\n

Successivamente, Christian ha utilizzato l'AI per creare un'applicazione basata su un portale preparato, che dimostra la posizione degli uffici Red Hat nel globo e mostra nella parte inferiore della finestra le ultime notizie dell'azienda. Christian ha anche espresso l'idea di utilizzare l'AI per automatizzare il controllo delle estensioni di GNOME Shell e generare patch in base alle modifiche apportate nelle nuove versioni di GNOME Shell.

\"Esperimento<\/center> <\/p>\n

Secondo Christian, nella comunit\u00e0 c'\u00e8 uno scetticismo e una negativa attitudine nei confronti dell'uso dell'AI, e con l'esperimento ha voluto dimostrare ad altri sviluppatori di software open source che non \u00e8 il caso di ignorare le opportunit\u00e0 offerte dall'AI per semplificare il processo di sviluppo. Ad esempio, l'AI fa risparmiare tempo, eliminando la necessit\u00e0 di analizzare la documentazione delle API, monitorare le modifiche nelle API e trovare le chiamate corrette, oltre a semplificare notevolmente la scrittura dei test. <\/p>\n

In questo contesto, l'IA \u00e8 vista come uno strumento di supporto nello sviluppo, ma non solleva dalla responsabilit\u00e0 del codice fornito e richiede controllo e verifica della qualit\u00e0. Come esempio, \u00e8 stata mostrata un tentativo di generare codice per integrare il supporto alla visualizzazione di documenti PDF in un'applicazione. L'IA ha proposto un codice che utilizza il motore di rendering WebKit, che funzionava, ma introduceva una grande nuova dipendenza. Dopo aver affinato il compito, l'IA ha fornito un codice che usa la compatta libreria libpoppler per il rendering dei PDF. <\/p>\n

Attualmente, i principali assistenti IA operano sotto forma di servizi online esterni, il che solleva preoccupazioni legate alla sicurezza e alla privacy<\/a>. Per affrontare questo problema, Red Hat sta sviluppando il proprio strumento di generazione di codice, Granite.code, basato su un grande modello di linguaggio open source chiamato Granite, che consente di eseguire un modello IA sul computer dello sviluppatore. Questo progetto \u00e8 ancora in ritardo rispetto a sistemi come Claude, Gemini e ChatGPT, ma risolve il problema della trasmissione dei dati a terzi ed elimina la dipendenza dai servizi esterni.
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Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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