{"id":160836,"date":"2026-02-13T11:12:14","date_gmt":"2026-02-13T09:12:18","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-predstavila-gemini-3-deep-think-moshhnyj-ii-dlya-nauki-kotoryj-vsyo-eshhyo-podgonyaet-zadachi-pod-otvet"},"modified":"2026-02-13T13:33:11","modified_gmt":"2026-02-13T11:33:11","slug":"google-predstavila-gemini-3-deep-think-moshhnyj-ii-dlya-nauki-kotoryj-vsyo-eshhyo-podgonyaet-zadachi-pod-otvet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/google-predstavila-gemini-3-deep-think-moshhnyj-ii-dlya-nauki-kotoryj-vsyo-eshhyo-podgonyaet-zadachi-pod-otvet","title":{"rendered":"Google ha presentato Gemini 3 Deep Think \u2014 un potente IA per la scienza, che continua a \u00abmodificare\u00bb i compiti in base alle risposte","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Google ha rilasciato un grande aggiornamento Gemini 3 Deep Think<\/a> \u2014 una piattaforma basata su intelligenza artificiale deduttiva, progettata per affrontare le sfide attuali nel campo della scienza e dell'ingegneria.<\/p>\n

<\/center>\"Google<\/p>\n

Lo sviluppo della nuova versione di Google Gemini 3 Deep Think \u00e8 stato condotto insieme a scienziati; il servizio \u00e8 progettato per risolvere complesse sfide di ricerca, i cui aspetti possono non avere limiti chiari o una sola soluzione corretta, e i relativi dati possono essere incompleti o non sistematici. La piattaforma aggiornato Deep Think \u00e8 un tentativo di oltrepassare la teoria astratta e entrare nel campo dell'applicazione pratica. La nuova modalit\u00e0 \u00e8 disponibile direttamente nell'app Gemini, ma solo gli abbonati a Google AI Ultra possono utilizzarla; l'azienda aprir\u00e0 anche per la prima volta l'accesso al servizio tramite API Gemini \u2014 ingegneri, ricercatori e imprese dovranno inviare la relativa richiesta.<\/p>\n

Nel test Humanity\u2019s Last Exam, la piattaforma Google Gemini 3 Deep Think ha ottenuto il 48,4 % senza l'uso di strumenti esterni; il risultato nel benchmark ARC-AGI-2 \u00e8 stato un senza precedenti 84,6 %. Nel test di programmazione Codeforces, il punteggio Elo ha raggiunto 3455; nelle prove della Olimpiade matematica internazionale del 2025, il sistema ha dimostrato un livello di medaglia d'oro, raggiungendo lo stesso risultato nella risoluzione dei problemi delle olimpiadi di chimica e fisica. Nel test CMT-Benchmark, il modulo Google Gemini 3 Deep Think ha mostrato un alto livello di padronanza della fisica teorica con un risultato del 50,5 %.<\/p>\n

<\/center>\"Google<\/p>\n

Il modello Gemini 3 Deep Think ha dato origine a un agente AI, che nel laboratorio Google DeepMind \u00e8 stato chiamato Aletheia<\/a>. Include uno strumento di verifica delle ipotesi espresse in linguaggio naturale per identificare le carenze nelle soluzioni proposte; \u00e8 previsto un processo iterativo di generazione e revisione delle soluzioni. \u00c8 importante sottolineare che l'agente pu\u00f2 riconoscere di non essere in grado di fornire una risposta alla richiesta. Per affrontare ricerche complesse, si rivolge al motore di ricerca Google e agli strumenti di navigazione web \u2014 nella preparazione dei riassunti della letteratura pubblicata non genera link non esistenti e cerca di evitare imprecisioni nei calcoli.<\/p>\n

I livelli di realizzazione attuali e futuri di Aletheia sono stati suddivisi dai programmatori di Google in cinque gradazioni. In modalit\u00e0 praticamente completamente autonoma, l'agente IA ha tracciato i percorsi per risolvere tre problemi aperti formulati dal matematico P\u00e1l Erd\u0151s \u2014 questa ricerca \u00e8 stata valutata a livello zero, corrispondente a una \"novit\u00e0 trascurabile\". Nella stessa modalit\u00e0 ha proposto una soluzione a un altro problema dello stesso insieme, raggiungendo il primo livello o \"novit\u00e0 minima\". Al secondo livello, \"adatto per la pubblicazione\", Aletheia ha mostrato risultati in modalit\u00e0 autonoma, in modalit\u00e0 di collaborazione con l'uomo e in modalit\u00e0 di strumento di supporto. Il terzo (\"significativo progresso\") e il quarto (\"progresso notevole\") non sono ancora stati conquistati dall'agente IA.<\/p>\n

Su richiesta degli sviluppatori, Aletheia ha analizzato 700 problemi matematici irrisolti di Erd\u0151s e ne ha risolti 13. Tuttavia, per 9 dei problemi esisteva gi\u00e0 una soluzione, e solo 4 sembrano essere stati realmente risolti per la prima volta. Inoltre, su 212 soluzioni fornite dall'IA, solo il 6,5% si \u00e8 rivelato \"sostanzialmente corretto\". Il restante 68,5% presentava difetti fondamentali, mentre il 31,5% risolveva versioni delle domande originali interpretate erroneamente dall'agente.<\/p>\n

Di conseguenza, gli sviluppatori hanno convenuto che la loro IA mostra una \"tendenza a fraintendere la domanda in modo da renderla pi\u00f9 semplice da rispondere\", e rimane \"estremamente soggetta a errori rispetto agli esseri umani\". In altre parole, l'IA non pu\u00f2 ancora sostituire i matematici.<\/p>\n

Fonti:<\/strong><\/p>\n