{"id":161712,"date":"2026-02-18T17:11:58","date_gmt":"2026-02-18T15:11:58","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/kopileft-liczenziya-ccai-uchityvayushhaya-primenenie-dlya-obucheniya-ai-modelej"},"modified":"2026-02-18T17:11:58","modified_gmt":"2026-02-18T15:11:58","slug":"kopileft-liczenziya-ccai-uchityvayushhaya-primenenie-dlya-obucheniya-ai-modelej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/kopileft-liczenziya-ccai-uchityvayushhaya-primenenie-dlya-obucheniya-ai-modelej","title":{"rendered":"Licenza Copyleft CCAI, che considera l'applicazione per l'addestramento dei modelli AI","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Un gruppo di ricercatori dell'Universit\u00e0 di Yale ha proposto (PDF) un nuovo tipo di licenze aperte CCAI (Contextual Copyleft), ampliando l'applicazione del copyleft ai modelli di intelligenza artificiale generativa. L'idea alla base del CCAI \u00e8 che l'uso di contenuti sotto questa licenza come dati per l'apprendimento automatico porta all'estensione delle condizioni di copyleft ai modelli generativi di intelligenza artificiale risultanti. Si prevede che la nuova licenza possa contribuire a ridurre gli abusi nei progetti di intelligenza artificiale e prevenire l'emergere di modelli di intelligenza artificiale fasulli, che vengono formalmente presentati come aperti, ma che, a causa della mancanza di trasparenza nei dati di origine e negli strumenti di apprendimento, sono vincolati al produttore. <\/p>\n
Il CCAI stabilisce che qualsiasi distribuzione e pubblicazione di copie esatte o opere derivate modificate distribuite sotto la licenza CCAI deve essere effettuata alle stesse condizioni di licenza senza imporre restrizioni aggiuntive. Questo requisito si applica a qualsiasi modello di intelligenza artificiale, set di dati o sistema di intelligenza artificiale, che \u00e8 stato addestrato utilizzando software sotto licenza CCAI o risultati derivati dal suo funzionamento. Nel contesto dell'addestramento di modelli generativi di intelligenza artificiale, il CCAI richiede la divulgazione del codice sorgente del modello, una descrizione dettagliata dei dati utilizzati per l'addestramento, dei parametri, dei pesi e dell'architettura del modello. <\/p>\n
La licenza CCAI pu\u00f2 anche essere utilizzata come un requisito aggiuntivo allegato a licenze di copyleft esistenti, come l'AGPLv3. Il requisito indicato estende l'ambito di applicazione della licenza ai set di dati di addestramento, al codice e ai coefficienti di modello in conformit\u00e0 con i criteri di apertura dei sistemi di intelligenza artificiale stabiliti dall'organizzazione Open Source Initiative (OSI). Il codice distribuito sotto questa licenza pu\u00f2 essere utilizzato per l'addestramento di un modello di intelligenza artificiale solo a condizione che a tutti gli utenti venga fornita una descrizione del set di dati di addestramento, il codice per l'addestramento del modello e il modello di intelligenza artificiale addestrato. <\/p>\n
Testo del requisito aggiuntivo allegato: \u00abQuando viene utilizzato un software per addestrare, ottimizzare o creare qualsiasi modello di apprendimento automatico o sistema di intelligenza artificiale generativa, qualsiasi modello risultante, set di dati o sistema devono essere pubblicati a condizioni che non inaspriscono i requisiti della presente licenza. Tale requisito comprende la fornitura di accesso al codice per l'addestramento, alla descrizione dei dati utilizzati per l'addestramento, ai parametri e all'architettura del modello. La fornitura di accesso al modello o ai risultati del suo funzionamento tramite rete \u00e8 considerata una distribuzione ed \u00e8 la base per l'adempimento degli obblighi imposti dalla licenza\u00bb. \n Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"