{"id":161945,"date":"2026-02-21T17:11:54","date_gmt":"2026-02-21T15:11:55","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/oczenka-nadyozhnosti-parolej-sgenerirovannyh-bolshimi-yazykovymi-modelyami"},"modified":"2026-02-21T17:11:54","modified_gmt":"2026-02-21T15:11:55","slug":"oczenka-nadyozhnosti-parolej-sgenerirovannyh-bolshimi-yazykovymi-modelyami","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/oczenka-nadyozhnosti-parolej-sgenerirovannyh-bolshimi-yazykovymi-modelyami","title":{"rendered":"Valutazione dell'affidabilit\u00e0 delle password generate da grandi modelli linguistici","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Sono presentati i risultati dell'analisi dell'affidabilit\u00e0 delle password generate da grandi modelli linguistici e assistenti AI. I ricercatori hanno chiesto ai modelli Claude, ChatGPT e Gemini di generare una password affidabile di 16 caratteri e in tutti i casi hanno ottenuto risultati che, a prima vista, rispettavano tutti i requisiti per password sicure e risultavano affidabili secondo gli strumenti di verifica della qualit\u00e0 delle password. Le password combinavano simboli in diversi registri, caratteri speciali e numeri, ma apparivano sicure solo all'esterno, mentre in realt\u00e0 avevano una minima entropia, si formavano secondo uno schema standard e generavano delle regolarit\u00e0 in caso di richieste ripetute. <\/p>\n

Secondo i ricercatori, le password prevedibili generate da grandi modelli linguistici sono utilizzate nella pratica da utenti reali e vengono proposte durante la scrittura di codice da assistenti AI. Il livello di entropia delle password generate dai modelli AI \u00e8 valutato tra 20 e 27 bit, il che richiede da pochi secondi a ore per essere scoperte, mentre l'analisi dei risultati da parte degli strumenti di verifica della qualit\u00e0 delle password predice tempi di scoperta di diversi secoli. La prevedibilit\u00e0 di tali password \u00e8 una conseguenza della creazione di contenuti da parte di grandi modelli linguistici basata sulla previsione dei token. <\/p>\n

Dei 50 suggerimenti di password generati in Claude Opus 4.6, 18 si ripetevano completamente; tutte le password iniziavano con una lettera (principalmente «G»), seguita sempre da una cifra (principalmente 7). In tutte le password erano presenti i simboli «L», «9», «m», «2», «$» e «#».

\"Valutazione<\/center> <\/p>\n

In GPT-5.2 quasi tutte le password iniziavano con la lettera «v», seguita, in met\u00e0 delle password, dalla lettera «Q» e da un modello ripetuto di un insieme limitato di simboli. In Gemini 3, quasi la met\u00e0 delle password iniziava con i simboli «K» o «k», e seguivano pi\u00f9 frequentemente «#», «P» o «9». L'insieme di simboli utilizzati era stato notevolmente ridotto. L'aumento della «temperatura» durante l'interazione con i modelli AI non influisce significativamente sulla qualit\u00e0 delle password generate. <\/p>\n

Quanto alla qualit\u00e0 delle password utilizzate nella creazione degli assistenti AI, essa dipende in gran parte dalla formulazione della richiesta da parte dello sviluppatore. Ad esempio, Claude Code con Opus 4.6 e Gemini-CLI con Auto Gemini 3, alla richiesta di generare una password sicura, eseguivano il comando «openssl rand» per la generazione della password. Nel mentre, Gemini-CLI con Auto Gemini 3, alla richiesta «genera una password», utilizzava «openssl rand», mentre alla richiesta «suggerisci una password» generava la password attraverso il modello AI. Codex con GPT-5.3-Code a volte eseguiva un'utilit\u00e0 esterna per generare una password sicura, ma a volte generava password prevedibili autonomamente. Claude Code con Opus 4.5 generava pi\u00f9 spesso password prevedibili da solo. Il browser ChatGPT Atlas, quando si trattava di creare una password per la registrazione su un sito, generava password insicure usando il modello AI.
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Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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