{"id":162898,"date":"2026-02-27T17:11:54","date_gmt":"2026-02-27T15:11:54","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/eksperimenty-s-ispolzovaniem-ai-dlya-uluchsheniya-koda-bind-9-i-pererabotki-next-js"},"modified":"2026-02-27T17:11:54","modified_gmt":"2026-02-27T15:11:54","slug":"eksperimenty-s-ispolzovaniem-ai-dlya-uluchsheniya-koda-bind-9-i-pererabotki-next-js","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/eksperimenty-s-ispolzovaniem-ai-dlya-uluchsheniya-koda-bind-9-i-pererabotki-next-js","title":{"rendered":"\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c AI \u0434\u043b\u044f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430 BIND 9 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 Next.js","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Ond\u0159ej Sur\u00fd, direttore dell'ingegneria DNS per l'organizzazione ISC, creatore in passato del progetto CZ.NIC Labs, che sviluppa il server DNS Knot, ha riassunto gli esperimenti sull'uso di grandi modelli linguistici per analizzare, correggere e modernizzare il codice sorgente del server DNS BIND 9, creare prototipi di nuovi progetti e preparare materiale per l'insegnamento agli studenti. Le sue impressioni sull'uso dell'AI si sono ridotte al fatto che i grandi modelli linguistici sono adatti per la rapida creazione di prototipi, la comprensione di codice sconosciuto e l'automazione di semplici attivit\u00e0 di routine, ma nel loro utilizzo per affrontare compiti pi\u00f9 complessi \u00e8 dubbio che risparmino tempo, poich\u00e9 molto tempo \u00e8 necessario per definire il compito, studiare e verificare il risultato, oltre alla successiva rifinitura. <\/p>\n

Nel primo esperimento, \u00e8 stato chiesto all'assistente AI Claude Code di rilevare problemi nella base di codice del server DNS BIND 9, concentrandosi su problematiche di sicurezza e modernizzazione del codice. Nessuna delle correzioni proposte \u00e8 stata accettata nella base di codice, poich\u00e9 Claude ha generato codice tecnicamente corretto ma praticamente inutilizzabile. Ad esempio, sono stati segnalati identificatori riservati e potenziali overflow numerici, impediti dal compilatore e che non necessitavano di correzioni. L'esperimento \u00e8 stato considerato una perdita di tempo. <\/p>\n

Nel secondo esperimento, Ond\u0159ej ha chiesto a Claude di scrivere un sistema di telemetria, integrabile con diversi pacchetti e che minimizzasse le perdite di metadati. Claude Code ha preparato prototipi del client e server<\/a>, ma senza una adeguata comprensione dell'ambiente e dei problemi che sorgono durante i test. Inoltre, per la verifica sono stati coinvolti Google Gemini e ChatGPT, e ogni modello di AI trovava errori nei risultati generati dagli altri modelli. <\/p>\n

Per la rapida creazione di un prototipo, il metodo si \u00e8 rivelato utile, ma Ond\u0159ej ha notato di essersi sentito come il segretario di un robot sovrano. All'inizio la rapida generazione del prototipo ispirava ottimismo, ma alla fine \u00e8 emerso il sentimento che l'intero processo di sviluppo tramite AI richiedesse pi\u00f9 tempo rispetto a scrivere codice manualmente da zero. Molto tempo \u00e8 stato speso per analizzare la soluzione proposta dall'AI, verificare la presenza di modifiche insensate e rielaborare \u2014 il prototipo \u00e8 dovuto essere rifatto, poich\u00e9 la qualit\u00e0 del codice dopo l'AI si \u00e8 rivelata mediocre e il codice includeva molte strutture ripetitive. <\/p>\n

Il terzo esperimento ha riguardato la generazione di un bilanciatore di carico in linguaggio Rust utilizzando i pacchetti crate Domain e Tokio. Claude Code \u00e8 riuscito a generare il prototipo di lavoro richiesto, ma Ond\u0159ej non conosce bene Rust e le librerie coinvolte da poter valutare la qualit\u00e0 del lavoro svolto. <\/p>\n

Il quarto esperimento ha riguardato la preparazione di materiali ausiliari, test e domande per il corso di lezioni che Ond\u0159ej insegna all'universit\u00e0, utilizzando Google Gemini. Questo esperimento \u00e8 stato ritenuto il pi\u00f9 riuscito, anche se non sono mancate le difficolt\u00e0 \u2014 l'AI ha inventato una parola ceca inesistente per un termine di crittografia. \u00c8 stato anche notato un gran numero di lavori studenteschi inviati a lui, generati da grandi modelli linguistici, che devono essere restituiti per riproduzione a causa della non conformit\u00e0 al livello universitario e delle riferimenti a fonti errate. <\/p>\n

Si pu\u00f2 inoltre evidenziare un altro esperimento condotto dal direttore ingegneristico della societ\u00e0 Cloudflare. Con l'aiuto del modello Claude Code, impiegando circa una settimana di tempo e 1100 dollari in token, \u00e8 stato possibile preparare un'implementazione alternativa dell'API del framework Next.js, formulata come plugin per l'arsenale Vite. Il progetto ha preso il nome di vinext ed \u00e8 stato pubblicato su GitHub. La nuova implementazione \u00e8 quattro volte pi\u00f9 veloce rispetto alla build di Next.js tramite Turbopack e genera bundle per i frontend che occupano il 57% di spazio in meno. <\/p>\n

Il progetto implementa il 94% delle sedici API di base di Next.js e pu\u00f2 essere utilizzato come sostituzione trasparente di Next.js e per il deployment di progetti sulla piattaforma Cloudflare Workers senza l'uso di ulteriori strati, come OpenNext, e senza dipendenza da Node.js. L'obiettivo principale di vinext \u00e8 fornire la possibilit\u00e0 di utilizzare l'API di Next.js su piattaforme diverse da Vercel e senza dover deployare un server proprio. Nella sua forma attuale supporta solo Cloudflare Workers e c'\u00e8 un prototipo per Vercel, ma in futuro ci si aspetta supporto anche per altre piattaforme di calcolo serverless, con cui Vite pu\u00f2 lavorare, inclusi Netlify e AWS Lambda.
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Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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