{"id":163614,"date":"2026-03-09T17:12:00","date_gmt":"2026-03-09T15:12:01","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/proekt-arduino-predstavil-odnoplatnyj-kompyuter-ventuno-q"},"modified":"2026-03-09T17:12:00","modified_gmt":"2026-03-09T15:12:01","slug":"proekt-arduino-predstavil-odnoplatnyj-kompyuter-ventuno-q","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/proekt-arduino-predstavil-odnoplatnyj-kompyuter-ventuno-q","title":{"rendered":"Il progetto Arduino ha presentato il computer a scheda singola VENTUNO Q","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Il progetto Arduino, acquisito lo scorso anno dalla Qualcomm, ha annunciato il computer a scheda singola VENTUNO Q, che integra in un unico dispositivo il microcontrollore STM32H5F5 e il microprocessore Qualcomm Dragonwing IQ8 con GPU integrate e acceleratore AI. L'obiettivo principale della scheda \u00e8 la creazione di dispositivi AI autonomi, capaci di affrontare compiti di visione artificiale e di eseguire modelli di machine learning in modo indipendente. <\/p>\n

Tra i possibili utilizzi del VENTUNO Q si citano la realizzazione di robot, chioschi intelligenti, analizzatori di flussi di traffico, assistenti per il monitoraggio della salute e sistemi di controllo della qualit\u00e0 nelle imprese. Collegando un monitor, una tastiera e un mouse, la scheda pu\u00f2 essere utilizzata come una workstation per sviluppatori, con supporto per il lancio di Arduino App Lab. Il dispositivo \u00e8 compatibile con le schede di espansione e gli accessori gi\u00e0 disponibili per le schede Arduino UNO. La data di rilascio e il prezzo del VENTUNO Q non sono stati ancora annunciati. <\/p>\n

Il microprocessore Qualcomm Dragonwing IQ8 (IQ-8275) include una CPU Arm Cortex a 8 core, una GPU Arm Cortex A623 (877 MHz), un processore di imaging (ISP) Qualcomm Spectra 692 e un acceleratore AI (NPU) Hexagon Tensor AI con una performance dichiarata di 40 trilioni di operazioni al secondo. Il sistema \u00e8 dotato di 16 GB di RAM e 64 GB di memoria eMMC. \u00c8 disponibile un connettore M.2 per unit\u00e0 NVME Gen.4 per l'espansione della memoria permanente. \u00c8 dichiarato il supporto per l'avvio di Ubuntu e Debian. <\/p>\n

Il microcontrollore STM32H5F5 include un core Arm Cortex M33 a 250 MHz, 4 MB di Flash e 1,5 MB di RAM. Supporta l'avvio di RTOS Zephyr e garantisce la piena compatibilit\u00e0 con il sistema operativo ROS 2 (Robot Operating System 2) e l'ambiente di sviluppo Arduino App Lab. Per il collegamento di dispositivi periferici, sensori e motori passo-passo sono previsti interfacce GPIO, PWM e CAN-FD. <\/p>\n

Inoltre, la scheda \u00e8 dotata di Wi-Fi 6 a 2.4\/5\/6 GHz, Bluetooth 5.3, Ethernet 2.5Gbit (RJ45), HDMI per il collegamento di monitor, MIPI DSI per touch screen e pannelli interattivi, tre connettori MIPI CSI per telecamere, USB-C con supporto per il collegamento di monitor e telecamere, due USB 3.0 Type A, due USB 3.0 e un'uscita audio. Dimensioni 160 x 100 x 25.8 mm.

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Si intende che il microprocessore Qualcomm Dragonwing IQ8 venga utilizzato per avviare il sistema operativo principale e per eseguire modelli di AI, mentre il microcontrollore STM32H5F5 si occupa del controllo dei motori e della risposta in tempo reale alle informazioni provenienti dai sensori. Per interagire con il microcontrollore da Linux \u00e8 fornita una libreria RPC (Chiamata di Procedura Remota) pronta all'uso. <\/p>\n

Per l'NPU sono disponibili librerie pronte per l'esecuzione locale di modelli di machine learning, come Qwen per l'elaborazione locale delle richieste di linguaggio naturale, Qwen VLM per il riconoscimento del testo, la rilevazione di oggetti nelle immagini e la descrizione delle scene, Melo TTS e Whisper per il riconoscimento vocale e la generazione di trascrizioni, MediaPipe per il riconoscimento dei gesti di controllo e il tracciamento del movimento delle mani, YOLO-X per il tracciamento dei movimenti di persone, veicoli e oggetti davanti alla camera, e PoseNet per la determinazione della postura umana.

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Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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