{"id":167916,"date":"2026-04-08T11:12:35","date_gmt":"2026-04-08T09:12:39","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/anthropic-otkryla-ogranichennyj-dostup-k-modeli-claude-mythos-preview-ona-avtonomno-ishhet-dyry-v-po-i-uzhe-nashla-tysyachi-uyazvimostej"},"modified":"2026-04-10T10:23:35","modified_gmt":"2026-04-10T08:23:35","slug":"anthropic-otkryla-ogranichennyj-dostup-k-modeli-claude-mythos-preview-ona-avtonomno-ishhet-dyry-v-po-i-uzhe-nashla-tysyachi-uyazvimostej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/anthropic-otkryla-ogranichennyj-dostup-k-modeli-claude-mythos-preview-ona-avtonomno-ishhet-dyry-v-po-i-uzhe-nashla-tysyachi-uyazvimostej","title":{"rendered":"Anthropic ha aperto un accesso limitato al modello Claude Mythos Preview: \u00e8 autonomo nel cercare falle nel software e ha gi\u00e0 trovato migliaia di vulnerabilit\u00e0.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

L'azienda Anthropic ha aperto l'accesso limitato al suo nuovo modello di IA Mythos, progettato per individuare vulnerabilit\u00e0 critiche e contrastare le minacce informatiche. Lo strumento sar\u00e0 disponibile solo per alcune corporation selezionate, poich\u00e9 le sue capacit\u00e0 di hacking sono ritenute troppo pericolose per un rilascio pubblico.<\/p>\n

<\/center>\"Anthropic<\/p>\n

Secondo notizia<\/a> The Wall Street Journal, una versione preliminare della rete neurale sar\u00e0 ricevuta da circa 50 aziende e organizzazioni che supportano infrastrutture IT critiche, tra cui Amazon, Apple, Google e Linux Foundation. Secondo Logan Graham, responsabile della divisione Frontier Red Team di Anthropic, il modello di IA Mythos ha dimostrato capacit\u00e0 cos\u00ec elevate nel trovare e sfruttare errori software che gli sviluppatori attualmente non hanno in programma di renderlo disponibile a un pubblico pi\u00f9 ampio.<\/p>\n

Gli esperti di sicurezza informatica sono sempre pi\u00f9 preoccupati che l'intelligenza artificiale stia riducendo rapidamente il tempo che intercorre tra la scoperta di una vulnerabilit\u00e0 e la creazione di software funzionante per sfruttarla. Alla fine dell'anno scorso, i ricercatori dell'Universit\u00e0 di Stanford hanno scoperto che le reti neurali cercano e utilizzano bug in reti reali quasi con la stessa efficacia degli esperti umani. Un esempio lampante \u00e8 stato il precedente modello di Anthropic, Claude Opus 4.6, che all'inizio di quest'anno ha trovato nel browser Firefox pi\u00f9 vulnerabilit\u00e0 critiche in due settimane di quante normalmente vengano identificate in tutto il mondo in due mesi.<\/p>\n

Il nuovo modello Mythos si \u00e8 dimostrato circa dieci volte pi\u00f9 efficace rispetto ai modelli di IA precedenti nel calcolare il costo della scoperta di un singolo bug. Sebbene Anthropic non abbia attualmente intenzione di rilasciare il proprio prodotto al pubblico, Logan Graham \u00e8 sicuro che nei prossimi anni capacit\u00e0 di hacking simili emergeranno anche in altre reti neurali. In questo contesto, l'esperto invita la comunit\u00e0 IT a prepararsi fin da subito alle realt\u00e0 in cui il ritardo tra la scoperta di una vulnerabilit\u00e0 software e il suo utilizzo in un attacco sar\u00e0 ridotto a zero.<\/p>\n

Fonte:<\/strong><\/p>\n