Il Consiglio del progetto Fedora (Fedora Council) ha revocato la precedente decisione di creare Fedora AI Developer Desktop \u2014 una versione ufficiale della distribuzione per sviluppatori che utilizzano strumenti AI. Inizialmente, tutti e 6 i membri del consiglio hanno votato a favore della creazione del progetto, ma dopo aver esaminato le critiche sollevate durante le discussioni nella comunit\u00e0, pochi giorni dopo due membri hanno cambiato voto e si sono dichiarati contrari. Poich\u00e9 non \u00e8 stata raggiunta unanimit\u00e0, l'approvazione della decisione \u00e8 stata rinviata. Si prevede di risolvere la questione prima della conferenza Flock 2026, che si terr\u00e0 dal 14 al 16 giugno. <\/p>\n
Il malcontento \u00e8 legato all'intenzione di utilizzare moduli del kernel di terze parti e componenti proprietari nel Fedora AI Developer Desktop per supportare la tecnologia NVIDIA CUDA. La fornitura di moduli di terze parti viola il consenso stabilito nel progetto riguardo alla politica di fornitura di moduli del kernel, e la fornitura di CUDA \u00e8 in contrasto con l'ideologia del progetto, che non favorisce la promozione di software proprietario e l'associazione delle soluzioni a un unico produttore. Inoltre, nella nuova versione si proponeva di fornire le branche LTS del kernel, ma non \u00e8 chiaro chi le supporter\u00e0 separatamente dai pacchetti standard del kernel continuamente aggiornati, che sono accompagnati in Fedora. <\/p>\n
Secondo un membro del consiglio di amministrazione che ha cambiato la propria opinione, la modifica della strategia riguardo alla fornitura di moduli per il kernel in Fedora richiede ulteriori discussioni e il parere di esperti tra ingegneri e avvocati. Si prevede che il problema possa essere risolto passando alla fornitura del driver standard Nova invece dei moduli di terze parti forniti da NVIDIA, il cui completamento \u00e8 previsto verso la fine dell'anno. <\/p>\n
Inizialmente si prevedeva che i membri della comunit\u00e0 si rivolgessero ai rappresentanti del consiglio di amministrazione in caso di preoccupazioni riguardo a decisioni imminenti, ma in realt\u00e0 il consiglio non \u00e8 stato informato di possibili problemi e ha votato sulla base delle informazioni fornite dall'autore dell'iniziativa. Per evitare in futuro decisioni del consiglio che vadano contro il parere della comunit\u00e0, Jef Spaleta, leader del progetto Fedora, ha proposto di pubblicare, prima dell'inizio delle votazioni, le posizioni del consiglio su cui si \u00e8 raggiunto un consenso, affinch\u00e9 la comunit\u00e0 possa reagire e cercare di convincere i partecipanti. Si cita anche la possibilit\u00e0 di introdurre un voto preliminare durante la fase di discussione delle questioni sottoposte al consiglio, con pubblicazione dei risultati al di fuori dei verbali delle riunioni per informare la comunit\u00e0 circa il parere del consiglio prima dello svolgimento del voto finale. <\/p>\n
Il progetto Fedora AI Developer Desktop \u00e8 mirato a creare edizioni desktop di Fedora Linux, aggiornabili in modo atomico, per gli sviluppatori che utilizzano e sviluppano tecnologie AI. Per la base si prevede di utilizzare gli sviluppi delle distribuzioni Silverblue (GNOME) e Kinoite (KDE), arricchiti con moduli del kernel, strumenti, piattaforme e librerie per il deployment di modelli AI su sistemi locali e per la creazione di applicazioni che impiegano l'intelligenza artificiale. \u00c8 disponibile un prototipo della build Fedora AI Developer Desktop basato su Fedora Silverblue per i test. <\/p>\n
L'obiettivo finale \u00e8 fornire una soluzione per utilizzare l'AI out-of-the-box, senza richiedere configurazioni manuali e installazioni di software aggiuntivo. Per il corretto funzionamento di molti framework AI, spesso \u00e8 necessaria una configurazione manuale e l'allineamento delle versioni del kernel, dei driver NVIDIA, delle toolchain CUDA e dei runtime per eseguire i container. Fedora AI Developer Desktop offrir\u00e0 un ambiente di lavoro gi\u00e0 testato, permettendo di avviare immediatamente container preconfigurati con piattaforme AI pronte all'uso e di sfruttare i mezzi per accelerare l'esecuzione dei modelli AI tramite GPU. <\/p>\n