{"id":181781,"date":"2026-05-28T14:48:30","date_gmt":"2026-05-28T12:48:30","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/opublikovana-sistema-hraneniya-blockstor-yavlyayushhayasya-alternativoj-linstor"},"modified":"2026-05-28T14:48:30","modified_gmt":"2026-05-28T12:48:30","slug":"opublikovana-sistema-hraneniya-blockstor-yavlyayushhayasya-alternativoj-linstor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/opublikovana-sistema-hraneniya-blockstor-yavlyayushhayasya-alternativoj-linstor","title":{"rendered":"Pubblicato il sistema di archiviazione Blockstor, un'alternativa a LINSTOR.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
\u00c8 disponibile il primo rilascio di Blockstor \u2014 un sistema aperto di gestione di archiviazione distribuita per Kubernetes, che offre la replica dei dati su DRBD. Blockstor \u00e8 compatibile con REST API di LINSTOR e pu\u00f2 funzionare senza modifiche con l'ecosistema clienti esistente, inclusi l'utilit\u00e0 da riga di comando linstor, il driver CSI, l'operatore Piraeus, l'ha-controller e la libreria golinstor. Il progetto rappresenta un'implementazione completamente autonoma (clean-room) in Go, senza utilizzare il codice sorgente originale. Il codice \u00e8 distribuito con licenza Apache 2.0 e si sviluppa all'interno della piattaforma Cozystack (progetto CNCF Sandbox).<\/p>\n
L'autore del progetto \u00e8 Andrey Kvapil (@kvaps), fondatore di Cozystack e membro dell'organizzazione no-profit Piraeus, che sviluppa l'operatore e il driver CSI di LINSTOR per Kubernetes. L'autore \u00e8 noto nella comunit\u00e0 di Kubernetes come promotore di LINSTOR e ha preso parte a numerosi interventi tecnici sul tema. Inizialmente, lo sviluppo era concepito come una piccola iniziativa del venerd\u00ec, ma alla fine si \u00e8 trasformato in circa 20 giorni di lavoro continuo. Attualmente, il progetto si sta sviluppando come un'iniziativa di ricerca, ma in futuro potrebbe essere considerato come un'alternativa a LINSTOR come sistema di archiviazione predefinito in Cozystack.<\/p>\n
Tra le ragioni alla base della creazione di un nuovo progetto ci sono le difficolt\u00e0 nel mantenere il progetto originale e nel trasferire modifiche al progetto principale, oltre ai limiti architettonici di LINSTOR. Il progetto originale utilizza un modello di elaborazione delle richieste 'request-based' in tempo reale, che mostra problemi su scala, mentre l'approccio dichiarativo di reconciliation di Kubernetes e il framework controller-runtime, secondo l'autore, si adattano molto meglio alla costruzione di sistemi distribuiti.<\/p>\n
A differenza di LINSTOR, l'architettura Blockstor \u00e8 completamente basata sull'approccio Kubernetes controller-runtime. La configurazione e lo stato attuale del sistema sono rappresentati come oggetti CRD Kubernetes, e il sistema stesso non \u00e8 progettato per funzionare al di fuori di un cluster Kubernetes.<\/p>\n
Tra le principali funzionalit\u00e0 di Blockstor:<\/p>\n
\n
Volume replicabili sopra DRBD basati su LVM, LVM-thin, ZFS, ZFS-thin e backend di file.\n
Posizionamento automatico delle repliche tenendo conto delle zone, delle propriet\u00e0 dei nodi e delle regole 'replicas-on-different'.\n
Supporto per TieBreaker, quorum e ridimensionamento dei volumi senza fermare il funzionamento.\n
Possibilit\u00e0 di operare senza DRBD in modalit\u00e0 locale (single-replica diskful) o senza disco.\n
Crittografia dei volumi tramite LUKS.\n
Supporto per snapshot: creazione, ripristino, clonazione e recupero come nuova risorsa.\n
Trasferimento di snapshot all'interno del cluster tramite zfs send\/recv e thin-send-recv.\n
Creazione di storage pool da dischi fisici.\n
Immagini container costruite per diverse architetture (linux\/amd64 e linux\/arm64), pubblicate in GHCR.\n<\/ul>\n
Il progetto si \u00e8 distinto per l'uso attivo di strumenti AI durante lo sviluppo. Praticamente tutto il codice \u00e8 stato preparato con il Claude Code (modello Opus 4.7) della Anthropic. Lo sviluppo \u00e8 proseguito quasi ininterrottamente per circa 20 giorni. In alcuni momenti, fino a 60 agenti AI lavoravano contemporaneamente, e il dialogo complessivo di sviluppo ha raggiunto circa 1320 richieste da parte dell'autore e circa 36.000 risposte del modello in una sola sessione continua.<\/p>\n
Il risultato \u00e8 stato di 1500 commit, in cui 83.000 righe di codice sono state dedicate all'implementazione e altre 137.000 righe di codice ai test. Secondo una stima preliminare, sono stati spesi circa 18,9 miliardi di token, e il costo equivalente per una tale quantit\u00e0, utilizzando le tariffe API, sarebbe stato di circa 40.000 dollari.<\/p>\n
L'autore inizialmente prevedeva uno sviluppo quasi completamente autonomo da parte del modello AI, tuttavia la logica complessa di DRBD ha richiesto il continuo coinvolgimento umano. Gli scenari pi\u00f9 complessi si sono rivelati essere quelli della convergenza degli stati DRBD, il lavoro con il Generation Identifier (GI), il superamento della sincronizzazione iniziale e la gestione degli scenari di split-brain.<\/p>\n
Poich\u00e9 LINSTOR originale \u00e8 distribuito con licenza GPL, non \u00e8 stato possibile utilizzare il suo codice direttamente. La parte principale dell'implementazione \u00e8 stata creata sulla base dell'analisi dei contratti API, del comportamento degli strumenti, del client Python di LINSTOR, oltre a progetti compatibili con la licenza, incluso piraeus-operator e il driver CSI.<\/p>\n
Nei casi pi\u00f9 complessi \u00e8 stato applicato uno schema di separazione dei ruoli degli agenti AI: un agente analizzava il codice sorgente di LINSTOR e creava una specifica testuale del comportamento, dopodich\u00e9 un altro agente implementava la funzionalit\u00e0 esclusivamente in base a questa specifica senza copiare direttamente il codice sorgente. A causa della mancanza di test aperti nel progetto originale, \u00e8 stato necessario formare autonomamente il database di test. \n Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"