{"id":181876,"date":"2026-06-03T14:48:10","date_gmt":"2026-06-03T12:48:12","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/open-image-denoise-2-5-0"},"modified":"2026-06-03T14:48:10","modified_gmt":"2026-06-03T12:48:12","slug":"open-image-denoise-2-5-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/open-image-denoise-2-5-0","title":{"rendered":"Open Image Denoise 2.5.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.linux.org.ru\/images\/23526\/original.jpg\"><br \/>\n          <img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/a19a90ab7be9bd36c21c4f3e9382d832.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n        <\/a><\/p>\n<p>        <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.linux.org.ru\/images\/23527\/original.jpg\"><br \/>\n          <img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/cdb3fa8be6c82b17b51bfa33cb252081.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n        <\/a><\/p>\n<p><noindex>          <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.linux.org.ru\/images\/23526\/original.jpg\" class=\"active\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<p>          <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.linux.org.ru\/images\/23527\/original.jpg\"><\/a><\/p>\n<p>Pubblicato il rilascio <strong>Open Image Denoise 2.5.0<\/strong> \u2014 libreria open source Intel per la riduzione del rumore nelle immagini ottenute tramite ray tracing. Il progetto \u00e8 distribuito con licenza <strong>Apache 2.0<\/strong> ed \u00e8 parte dell'Intel Rendering Toolkit. Il rilascio v2.5.0 \u00e8 stato pubblicato su GitHub <strong>2 giugno 2026<\/strong>.<\/p>\n<p><noindex><\/p>\n<p><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/RenderKit\/oidn\">Open Image Denoise<\/a> \u00e8 progettato per rimuovere il rumore di Monte Carlo, caratteristico dei metodi di rendering stocastici, incluso il path tracing. La libreria offre un'API C\/C++ e un insieme di filtri basati su reti neurali, che possono operare sia solo sul buffer dei colori che su buffer aggiuntivi come <strong>albedo<\/strong> e <strong>normal<\/strong>, per preservare meglio i dettagli dell'immagine.<\/p>\n<p><\/noindex><\/p>\n<p>Il principale cambiamento nella versione 2.5.0 \u00e8 una notevole ottimizzazione delle prestazioni e una riduzione del consumo di memoria su <strong>GPU Intel con supporto XMX<\/strong> e su processori con <strong>AMX-FP16<\/strong>. Gli sviluppatori non hanno fornito numeri specifici sull'accelerazione, ma l'hanno messo in evidenza come prima modifica nella lista delle novit\u00e0.<\/p>\n<h4>Principali cambiamenti in Open Image Denoise 2.5.0<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Accelerazione su GPU Intel con XMX.<\/strong><br \/>\nLa libreria \u00e8 diventata pi\u00f9 veloce e pi\u00f9 economica in termini di memoria su processori grafici Intel, dove sono disponibili le estensioni delle matrici XMX. Questo \u00e8 fondamentale per l'anteprima interattiva e il rendering finale, dove la riduzione del rumore pu\u00f2 essere eseguita pi\u00f9 volte durante l'accumulo dei campioni.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Ottimizzazione per CPU con AMX-FP16.<\/strong><br \/>\nMigliorata l'operativit\u00e0 sui processori Intel con supporto AMX-FP16. Queste istruzioni vengono utilizzate per accelerare le operazioni matriciali, che si adattano bene ai filtri di riduzione del rumore basati su reti neurali.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>API per l'importazione di semafori esterni da API grafiche.<\/strong><br \/>\nAggiunto un'interfaccia per l'importazione di semafori esterni da Vulkan, Direct3D 12 e altre API grafiche. Al momento, questo \u00e8 supportato per dispositivi CUDA in Windows e Linux, nonch\u00e9 per dispositivi HIP in Windows; il supporto per dispositivi SYCL \u00e8 promesso in una delle versioni future.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Flag per memoria esterna con allocazione dedicata.<\/strong><br \/>\nAggiunto OIDN_EXTERNAL_MEMORY_TYPE_FLAG_DEDICATED. Questo deve essere combinato con il flag del tipo di descrittore durante l'importazione di memoria esterna, allocata come allocazione dedicata. Questa modifica \u00e8 importante per l'integrazione di basso livello dell'OIDN con i motori e le API grafiche.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Correzione dell'output danneggiato su Apple M5 Pro\/Max.<\/strong><br \/>\nNel backend Metal \u00e8 stata risolta una problematica che causava un risultato danneggiato su GPU Apple M5 Pro e M5 Max.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Correzione di crash in Metal.<\/strong><br \/>\n\u00c8 stato risolto un errore legato a un rilascio eccessivo di MTLDevice. L'errore poteva manifestarsi dopo ripetute creazioni e distruzioni di dispositivi.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Correzioni per il rilevamento dei dispositivi in Windows.<\/strong><br \/>\nRisolta un'errore che provocava il fallimento del rilevamento del dispositivo o un crash in presenza di alcuni vecchi driver della grafica integrata Intel in Windows. Questa correzione richiede una build con <strong>oneAPI DPC++ Compiler 6.1.0<\/strong>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Open Image Denoise supporta CPU x86-64 con SSE4.1, ARM64, GPU Intel Xe\/Xe2\/Xe3, NVIDIA Turing\/Ampere\/Ada\/Hopper\/Blackwell, AMD RDNA 2\/3\/3.5\/4 e GPU Apple Silicon a partire da M1. Per i backend GPU sono necessari driver aggiornati, e per le GPU Apple \u2014 macOS Ventura o superiore.<\/p>\n<p><strong>Open Image Denoise 2.5.0<\/strong> \u2014 non \u00e8 un grosso rilascio funzionale per l'utente finale, ma piuttosto un importante aggiornamento infrastrutturale: funziona pi\u00f9 velocemente su nuovo hardware Intel, si integra meglio con le API grafiche e risolve diversi problemi di piattaforma in Metal e Windows.<\/p>\n<p>Fonte: <a \ncontent=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.linux.org.ru\/news\/opensource\/18309800\">linux.org.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437 Open Image Denoise 2.5.0 \u2014 \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 Intel \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0448\u0443\u043c\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0430\u0441\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u043e\u0439 \u043b\u0443\u0447\u0435\u0439. \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434 \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0435\u0439 Apache 2.0 \u0438 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432 Intel Rendering Toolkit. \u0420\u0435\u043b\u0438\u0437 v2.5.0 \u0431\u044b\u043b \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d \u043d\u0430 GitHub 2 \u0438\u044e\u043d\u044f 2026 \u0433\u043e\u0434\u0430. Open Image Denoise \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0448\u0443\u043c\u0430 \u041c\u043e\u043d\u0442\u0435-\u041a\u0430\u0440\u043b\u043e, \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u043e\u0445\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0440\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":8,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-181876","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.1.1 - 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