{"id":182403,"date":"2026-06-30T14:48:40","date_gmt":"2026-06-30T12:48:40","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-zluda-6-universalnoj-otkrytoj-realizaczii-tehnologii-cuda"},"modified":"2026-06-30T14:48:40","modified_gmt":"2026-06-30T12:48:40","slug":"vypusk-zluda-6-universalnoj-otkrytoj-realizaczii-tehnologii-cuda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-zluda-6-universalnoj-otkrytoj-realizaczii-tehnologii-cuda","title":{"rendered":"Rilascio di ZLUDA 6, implementazione open source universale della tecnologia CUDA.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Andrzej Janik ha presentato il rilascio di ZLUDA 6, un'implementazione open-source della tecnologia CUDA. L'obiettivo del progetto \u00e8 fornire la possibilit\u00e0 di eseguire applicazioni CUDA non modificate su sistemi con GPU diverse da quelle NVIDIA, mantenendo prestazioni vicine a quelle delle applicazioni eseguite senza layer. Il codice del progetto \u00e8 scritto in Rust e distribuito sotto le licenze MIT e Apache 2.0. <\/p>\n
ZLUDA 6 \u00e8 diventato il terzo rilascio significativo del progetto, formato dopo \n la pulizia della base di codice da parte di Andrzej, effettuata in seguito alla sua esperienza in AMD. Dal 2022, Andrzej ha lavorato in AMD per creare uno strato di compatibilit\u00e0 tra le GPU AMD e CUDA, ma nel 2024 il progetto \u00e8 stato interrotto. In conformit\u00e0 con i termini del contratto e dopo aver ricevuto il permesso di pubblicazione da un rappresentante di AMD, Andrzej ha reso pubblico il codice dei progressi realizzati durante la sua attivit\u00e0 in AMD, consentendo l'esecuzione di applicazioni CUDA sopra lo stack ROCm e il runtime HIP (Heterogeneous-computing Interface for Portability). <\/p>\n
Due anni fa, Andrzej \u00e8 stato costretto a rimuovere il codice dall'accesso pubblico dopo aver ricevuto una lettera da avvocati che hanno fatto capire che il permesso dato durante le comunicazioni via email non ha alcun valore legale. Successivamente, Andrzej ha iniziato a lavorare a una nuova edizione di ZLUDA, basata sul codice sorgente esistente prima dell'inizio del suo lavoro in AMD. Nella sua attuale versione, lo sviluppo \u00e8 focalizzato sulla realizzazione di applicazioni che utilizzano CUDA per accelerare task legati all'apprendimento automatico. Il progetto \u00e8 attualmente limitato ai GPU AMD, ma in futuro sar\u00e0 adattato per i GPU Intel. <\/p>\n
Nella nuova versione \u00e8 stata aggiunta una prima supporto per l'esecuzione sopra ZLUDA del motore di simulazione dei processi fisici PhysX e del sistema di modellazione 3D Blender. Il supporto per PhysX \u00e8 attualmente in fase iniziale. \nLa versione alpha \u00e8 limitata alla possibilit\u00e0 di eseguire build a 32 bit di PhysX, permettendo cos\u00ec a sistemi con GPU AMD di avviare alcuni giochi pi\u00f9 vecchi che utilizzano questo motore. Ad esempio, in Mafia II, attivando ZLUDA \u00e8 stato possibile aumentare il FPS da 26 a 80 fotogrammi al secondo. \u00c8 stata implementata un supporto per texture sufficiente per eseguire Blender utilizzando ZLUDA. \u00c8 notevolmente migliorato il supporto per la piattaforma Windows. Sono state ampliate le capacit\u00e0 di esecuzione di framework per modelli linguistici di grandi dimensioni, come PyTorch, utilizzando ottimizzazioni CUDA applicabili per GPU NVIDIA. <\/p>\n<\/ul>\n