{"id":182581,"date":"2026-07-10T10:53:26","date_gmt":"2026-07-10T08:53:26","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/pgrust-klon-postgresql-na-rust-prohodyashhij-vse-regressionnye-testy"},"modified":"2026-07-10T10:53:26","modified_gmt":"2026-07-10T08:53:26","slug":"pgrust-klon-postgresql-na-rust-prohodyashhij-vse-regressionnye-testy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/pgrust-klon-postgresql-na-rust-prohodyashhij-vse-regressionnye-testy","title":{"rendered":"pgrust \u2014 un clone di PostgreSQL in Rust, che supera tutti i test di regressione.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
\u00c8 stato pubblicato il progetto pgrust con l'implementazione del database PostgreSQL, riscritto in Rust utilizzando il traslatore c2rust e un assistente AI. Si segnala che il progetto non \u00e8 ancora pronto per l'uso in progetti produttivi, ma supera gi\u00e0 tutti i test di regressione di PostgreSQL, \u00e8 compatibile con il formato di archiviazione dati di PostgreSQL 18.3 e pu\u00f2 utilizzare il data catalog di PostgreSQL 18.3. Il codice del progetto \u00e8 distribuito sotto licenza AGPLv3, a differenza del PostgreSQL originale, fornito sotto una licenza permissiva simile alle licenze BSD e MIT. \u00c8 disponibile una dimostrazione online delle funzionalit\u00e0, basata su una build in WebAssembly, oltre a un'immagine Docker per un avvio rapido. <\/p>\n
L'obiettivo dello sviluppo \u00e8 raggiungere la piena compatibilit\u00e0 con PostgreSQL 18.3, oltre a condurre esperimenti per modificare l'architettura interna e creare una versione di PostgreSQL priva di vincoli architettonici che non possono essere superati per motivi storici. Il progetto sta superando con successo un set di oltre 46.000 test di regressione di PostgreSQL, ma al momento \u00e8 incompatibile con le estensioni di PostgreSQL, non fornisce le ottimizzazioni di prestazione desiderate e non implementa completamente i linguaggi procedurali PL\/Python, PL\/Perl e PL\/Tcl. <\/p>\n
Piani futuri: <\/p>\n
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Traduzione in un'architettura interna multithread.\n
Implementazione del pooling delle connessioni.\n
Ottimizzazione per i workflow che utilizzano attivamente JSON.\n
Possibilit\u00e0 di creare copie e ramificazioni di elementi del database in modalit\u00e0 Copy-on-Write senza copiare i dati.\n
Esperimenti con un'architettura che non richiede l'operazione VACUUM.\n
Sistema di restrizioni delle query SQL che consente di bloccare il consumo eccessivo di risorse durante l'esecuzione di query di scarsa qualit\u00e0.\n
Protezione contro il passaggio dell'ottimizzatore a piani di esecuzione delle query meno efficienti. <\/ul>\n
Secondo l'autore del progetto, attualmente si sta lavorando alla prossima versione di pgrust, che implementer\u00e0 un modello di elaborazione delle connessioni multithread invece di un pool di processi, e saranno incluse ottimizzazioni aggiuntive, come l'elaborazione batch delle righe nelle tabelle e il caricamento anticipato dei dati. Durante i test con lo strumento percona-tpcc, la nuova versione di pgrust ha dimostrato di essere pi\u00f9 veloce di PostgreSQL standard del 50% nella gestione delle transazioni e fino a 300 volte pi\u00f9 veloce nell'elaborazione delle query analitiche. <\/p>\n
Durante la traduzione in Rust \u00e8 stato adottato un approccio ibrido, in cui il codice di PostgreSQL \u00e8 stato inizialmente elaborato tramite il traduttore c2rust, che genera una rappresentazione unsafe di Rust, simile nella sua struttura al codice originale in C. Dopo l'elaborazione in c2rust, sono stati creati circa 1000 pacchetti crate, che sono stati tradotti parallelamente in idiomatic Rust grazie al modello AI Claude e allo strumento Conductor per la distribuzione delle attivit\u00e0 tra subagenti avviati contemporaneamente. \n Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"