{"id":183217,"date":"2026-09-01T22:53:26","date_gmt":"2026-09-01T20:53:26","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/news\/amazon-poglotil-kompaniyu-ducklabs-razvivayushhuyu-subd-duckdb"},"modified":"2026-09-01T22:53:32","modified_gmt":"2026-09-01T20:53:32","slug":"amazon-acquires-ducklabs-company-developing-duckdb","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/amazon-acquires-ducklabs-company-developing-duckdb","title":{"rendered":"Amazon ha acquisito DuckLabs, sviluppatrice del DBMS DuckDB","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
La compagnia Amazon ha annunciato l'acquisizione di DuckLabs, che sviluppa il database open source DuckDB. Il processo di acquisizione si \u00e8 concluso il 31 agosto e l'importo dell'affare non \u00e8 stato reso noto. Il team di sviluppatori di DuckDB si unir\u00e0 ad AWS e continuer\u00e0 a lavorare sulle tecnologie DuckDB sotto la guida dei cofondatori di DuckLabs. <\/p>\n
Le innovazioni di DuckDB saranno utilizzate per modernizzare, semplificare e rendere pi\u00f9 efficiente il stack analitico offerto dalla piattaforma AWS. Il servizio Amazon S3 verr\u00e0 trasformato in uno storage con capacit\u00e0 integrate per l'analisi dei dati. Il codice sorgente di DuckDB continuer\u00e0 a evolversi come progetto open source, distribuito con licenza MIT e curato dalla non profit DuckDB Foundation. Si osserva che l'unione con AWS espander\u00e0 il pubblico degli utenti di DuckDB e fornir\u00e0 risorse aggiuntive per realizzare nuove idee per scalare il database. <\/p>\n
Il database DuckDB \u00e8 concettualmente simile a SQLite e combina propriet\u00e0 come compattezza, integrazione come libreria embeddable, memorizzazione del database in un singolo file e interfaccia CLI, con capacit\u00e0 e ottimizzazioni per eseguire query analitiche che coprono una parte significativa dei dati memorizzati, ad esempio eseguendo aggregazioni di tutto il contenuto delle tabelle o unendo pi\u00f9 grandi tabelle. Il database supporta un dialetto esteso del linguaggio SQL, che include funzionalit\u00e0 aggiuntive per l'elaborazione di query complesse, lunghe e annidate. <\/p>\n
Il progetto utilizza un'interfaccia di SQLite, un parser di PostgreSQL, il componente Date Math di MonetDB, una propria implementazione delle funzioni di finestra (basata sull'algoritmo Segment Tree Aggregation), un gestore di espressioni regolari basato sulla libreria RE2, un ottimizzatore di query personalizzato, un meccanismo MVCC per la gestione della concorrenza (Multi-Version Concurrency Control), oltre a un motore di esecuzione delle query vettorializzato basato sull'algoritmo Hyper-Pipelining Query Execution, che consente di elaborare grandi set di valori in un'unica operazione. \n Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"