{"id":29895,"date":"2019-10-31T21:32:30","date_gmt":"2019-10-31T18:32:30","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/nejroset-ot-nvidia-prevrashhaet-prostejshie-nabroski-v-krasivye-pejzazhi\/"},"modified":"2019-10-31T21:32:30","modified_gmt":"2019-10-31T18:32:30","slug":"nejroset-ot-nvidia-prevrashhaet-prostejshie-nabroski-v-krasivye-pejzazhi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/nejroset-ot-nvidia-prevrashhaet-prostejshie-nabroski-v-krasivye-pejzazhi","title":{"rendered":"La rete neurale di Nvidia trasforma schizzi semplici in bellissimi paesaggi","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"La
\nCascata del fumatore e cascata della persona sana<\/p>\n

Tutti noi sappiamo come disegnare un gufo. Prima si disegna un ovale, poi un altro cerchio, e alla fine \u2014 otteniamo un fantastico gufo. Certo, \u00e8 uno scherzo, e anche molto vecchio, ma gli ingegneri di Nvidia hanno lavorato per rendere la fantasia realt\u00e0. <\/p>\n

Nuova creazione<\/a><\/noindex>, chiamata GauGAN, crea paesaggi straordinari a partire da schizzi molto semplici (davvero semplici \u2014 cerchi, linee e basta). Naturalmente, alla base di questa creazione ci sono tecnologie moderne \u2014 in particolare, reti neurali generative avversarie.
\n<\/a><\/noindex>
\nGauGAN consente di creare mondi virtuali colorati \u2014 non solo per divertimento, ma anche per lavoro. Cos\u00ec, architetti, specialisti in design paesaggistico, sviluppatori di giochi \u2014 tutti possono trarre vantaggio. L'intelligenza artificiale capisce subito ci\u00f2 che una persona desidera e arricchisce l'idea iniziale con un enorme numero di dettagli. <\/p>\n

\u00abIl brainstorming per lo sviluppo del design risulta molto pi\u00f9 facile con l'aiuto di GauGAN, poich\u00e9 il pennello intelligente pu\u00f2 completare il disegno iniziale aggiungendo immagini di alta qualit\u00e0\u00bb, ha dichiarato uno degli sviluppatori di GauGAN.<\/p>\n

Gli utenti di questo strumento possono modificare l'idea originale, modificare il paesaggio o un'altra immagine, aggiungere cielo, sabbia, mare e cos\u00ec via. Tutto ci\u00f2 che desiderano, e l'aggiunta avviene in pochi secondi.<\/p>\n

La rete neurale \u00e8 stata addestrata utilizzando un database di milioni di immagini. Grazie a questo, il sistema pu\u00f2 comprendere cosa desidera una persona e come raggiungere il risultato desiderato. Inoltre, la rete neurale non dimentica i pi\u00f9 piccoli dettagli. Cos\u00ec, se si disegna schematicamente uno stagno e alcuni alberi nelle vicinanze, dopo aver animato il paesaggio, tutti gli oggetti circostanti si rifletteranno nello specchio d'acqua dello stagno.<\/p>\n

Al sistema si pu\u00f2 indicare quale deve essere la superficie visibile: pu\u00f2 essere coperta di erba, neve, acqua o sabbia. Tutto ci\u00f2 pu\u00f2 essere trasformato in un secondo, cos\u00ec la neve diventa sabbia e invece di una distesa innevata, l'artista otterr\u00e0 un paesaggio desertico. <\/p>\n

\u00ab\u00c8 come un libro da colorare che indica dove posizionare l'albero, dove il sole e dove il cielo. Poi, dopo l'incarico iniziale, la rete neurale anima l'immagine, aggiungendo dettagli e texture necessarie, disegnando i riflessi. Tutto ci\u00f2 si basa su immagini reali\u00bb, afferma uno degli sviluppatori. <\/p>\n

\r\n \"Riproduci\r\n
<\/div>\r\n <\/div><\/center>
\nNonostante la mancanza di \u00abcomprensione\u00bb del mondo reale, il sistema crea paesaggi impressionanti. Questo perch\u00e9 vengono utilizzate due reti neurali, un generatore e un discriminatore. Il generatore crea l'immagine e la mostra al discriminatore, che, basandosi su milioni di immagini precedentemente viste, seleziona le opzioni pi\u00f9 realistiche. <\/p>\n

Ecco perch\u00e9 il generatore \u00absa\u00bb dove devono essere i riflessi. Va notato che lo strumento \u00e8 molto flessibile e dotato di numerose impostazioni. Cos\u00ec, con esso, \u00e8 possibile dipingere quadri adattandosi allo stile di un certo artista o semplicemente divertirsi ad aggiungere rapidamente un'alba o un tramonto. <\/p>\n

Gli sviluppatori affermano che il sistema non si limita a prendere immagini da qualche parte, unirle e ottenere un risultato. No, tutte le \"immagini\" prodotte sono generate. In altre parole, la rete neurale \"crea\", come un vero artista (o anche meglio).<\/p>\n

Al momento non esiste un programma disponibile al pubblico, ma presto sar\u00e0 possibile provarlo in azione. Questo avverr\u00e0 alla mostra tecnologica GPU Technology Conference 2019, attualmente in corso in California. I fortunati che sono riusciti a partecipare all'evento possono gi\u00e0 testare GauGAN.<\/p>\n

Le reti neurali da tempo apprendono a partecipare al processo creativo. Ad esempio, lo scorso anno, alcune di esse potevano creare modelli 3D<\/a><\/noindex>. Inoltre, gli sviluppatori di DeepMind hanno addestrato una rete neurale a ricostruire spazi e oggetti tridimensionali a partire da disegni, fotografie e schizzi. Per ricreare una figura semplice, alla rete neurale basta un'immagine; per creare oggetti pi\u00f9 complessi, sono necessarie cinque immagini per il \"training\".<\/p>\n

Riguardo a GauGAN, questo strumento trover\u00e0 sicuramente un'applicazione commerciale adeguata \u2014 molti settori aziendali e scientifici hanno bisogno di servizi simili.<\/p>\n

Fonte: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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