{"id":29895,"date":"2019-10-31T21:32:30","date_gmt":"2019-10-31T18:32:30","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/nejroset-ot-nvidia-prevrashhaet-prostejshie-nabroski-v-krasivye-pejzazhi\/"},"modified":"2019-10-31T21:32:30","modified_gmt":"2019-10-31T18:32:30","slug":"nejroset-ot-nvidia-prevrashhaet-prostejshie-nabroski-v-krasivye-pejzazhi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/nejroset-ot-nvidia-prevrashhaet-prostejshie-nabroski-v-krasivye-pejzazhi","title":{"rendered":"La rete neurale di Nvidia trasforma schizzi semplici in bellissimi paesaggi","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"La
\nCascata del fumatore e cascata di una persona sana<\/p>\n

Tutti sappiamo come disegnare un gufo. Prima dobbiamo disegnare un ovale, poi un altro cerchio, e poi \u2014 otteniamo un magnifico gufo. Certo, \u00e8 una battuta, anzi molto vecchia, ma gli ingegneri di Nvidia si sono impegnati a far s\u00ec che la fantasia diventasse realt\u00e0. <\/p>\n

Nuovo sviluppo<\/a><\/noindex>, chiamato GauGAN, crea paesaggi straordinari da schizzi molto semplici (davvero semplici \u2014 cerchi, linee e tutto). Certo, alla base di questo sviluppo ci sono tecnologie moderne \u2014 vale a dire reti neurali generative avversariali.
\n<\/a><\/noindex>
\nGauGAN consente di creare mondi virtuali colorati \u2014 non solo per divertimento, ma anche per lavoro. Architetti, specialisti di design del paesaggio e sviluppatori di giochi \u2014 tutti possono trarne vantaggio. L'intelligenza artificiale comprende immediatamente cosa vuole l'utente e arricchisce l'idea iniziale con un'enorme quantit\u00e0 di dettagli. <\/p>\n

\u00abIl brainstorming in termini di sviluppo del design \u00e8 molto pi\u00f9 facile con l'aiuto di GauGAN, poich\u00e9 il pennello intelligente pu\u00f2 arricchire lo schizzo originale, aggiungendo immagini di alta qualit\u00e0\u00bb, ha dichiarato uno degli sviluppatori di GauGAN.<\/p>\n

Gli utenti di questo strumento possono modificare l'idea originale, modificare il paesaggio o un'altra immagine, aggiungere cielo, sabbia, mare e cos\u00ec via. Tutto ci\u00f2 che si desidera, e l'aggiunta avviene in pochi secondi.<\/p>\n

La rete neurale \u00e8 stata addestrata utilizzando un database di milioni di immagini. Grazie a questo, il sistema pu\u00f2 capire cosa desidera l'utente e come ottenere il risultato desiderato. Inoltre, la rete neurale non dimentica i minimi dettagli. Ad esempio, se disegniamo schematicamente un laghetto e alcuni alberi accanto a esso, dopo che il paesaggio viene animato, tutti gli oggetti circostanti si rifletteranno nello specchio d'acqua del laghetto.<\/p>\n

Al sistema si pu\u00f2 indicare che tipo di superficie deve essere visibile \u2014 pu\u00f2 essere coperta da erba, neve, acqua o sabbia. Tutto questo pu\u00f2 essere trasformato in un secondo, in modo che la neve diventi sabbia e invece di una landa innevata l'artista ottenga un paesaggio desertico. <\/p>\n

\u00ab\u00c8 come un libro da colorare, in cui si dice dove posizionare l'albero, dove il sole e dove il cielo. Poi, dopo il compito iniziale, la rete neurale d\u00e0 vita all'immagine, aggiungendo i dettagli e le texture necessari, disegnando i riflessi. Tutto ci\u00f2 si basa su immagini reali\u00bb, afferma uno degli sviluppatori. <\/p>\n

\r\n \"Guarda\r\n
<\/div>\r\n <\/div><\/center>
\nAnche se il sistema non ha una \u00abcomprensione\u00bb del mondo reale, crea paesaggi impressionanti. Questo perch\u00e9 qui vengono utilizzate due reti neurali, un generatore e un discriminatore. Il generatore crea l'immagine e la mostra al discriminatore. Quest'ultimo, basandosi su milioni di immagini gi\u00e0 viste, sceglie le varianti pi\u00f9 realistiche. <\/p>\n

\u00c8 proprio per questo che il generatore \u00absa\u00bb dove devono trovarsi i riflessi. Va notato che lo strumento \u00e8 molto flessibile ed \u00e8 dotato di una grande quantit\u00e0 di impostazioni. Cos\u00ec, con il suo aiuto, \u00e8 possibile realizzare dipinti, adattandosi allo stile di un determinato artista o semplicemente divertendosi con l'aggiunta rapida di un'alba o di un tramonto. <\/p>\n

Gli sviluppatori affermano che il sistema non prende semplicemente immagini da un luogo qualsiasi, le mette insieme e ottiene un risultato. No, tutte le \u00abimmagini\u00bb generate sono frutto di una creazione. Cio\u00e8, la rete neurale \u00abcrea\u00bb come un vero artista (o addirittura meglio).<\/p>\n

Al momento non esiste pubblicamente l'applicazione, ma presto sar\u00e0 possibile provarla in azione. Questo sar\u00e0 possibile alla fiera tecnologica GPU Technology Conference 2019, che si svolge proprio ora in California. I fortunati che sono riusciti a visitare la fiera possono gi\u00e0 testare GauGAN.<\/p>\n

Le reti neurali sono gi\u00e0 da tempo coinvolte nel processo creativo. Ad esempio, l'anno scorso, alcune di esse potevano creare modelli 3D<\/a><\/noindex>. Inoltre, gli sviluppatori di DeepMind hanno addestrato una rete neurale a ricostruire spazi e oggetti tridimensionali da disegni, fotografie, schizzi. Per ricreare una figura semplice, alla rete neurale basta un'immagine, mentre per creare oggetti pi\u00f9 complessi sono necessarie cinque immagini per il \u00abtraining\u00bb.<\/p>\n

Per quanto riguarda GauGAN, questo strumento trover\u00e0 sicuramente un'applicazione commerciale degna \u2014 molti settori del business e della scienza hanno bisogno di servizi simili.<\/p>\n

Fonte: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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