{"id":30060,"date":"2019-10-31T21:33:27","date_gmt":"2019-10-31T18:33:27","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau\/"},"modified":"2019-10-31T21:33:27","modified_gmt":"2019-10-31T18:33:27","slug":"tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","title":{"rendered":"Differenze tecniche tra i sistemi BI (Power BI, Qlik Sense, Tableau)","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Tempo necessario per la lettura 11 minuti<\/i><\/p>\n

Noi e il Quadrante Magico di Gartner 2019 BI \ud83d\ude42<\/h2>\n

\nL'obiettivo di questo articolo \u00e8 confrontare tre delle principali piattaforme BI, che sono leader nel quadrante di Gartner:<\/p>\n

\u2014 Power BI (Microsoft)
\n \u2014 Tableau
\n \u2014 Qlik<\/p><\/blockquote>\n

\n\"Differenze
\nFigura 1. Quadrante Magico BI di Gartner 2019<\/i><\/p>\n

Mi chiamo Andrey Zhdanov, sono il responsabile del dipartimento di analisi della societ\u00e0 Analytics Group (www.analyticsgroup.ru<\/a><\/noindex>). Creiamo report visivi su marketing, vendite, finanze, logistica, in altre parole ci occupiamo di analisi aziendale e visualizzazione dei dati. <\/p>\n

Io e i miei colleghi lavoriamo ormai da diversi anni con diverse piattaforme BI. Abbiamo un'esperienza piuttosto consolidata in progetti, che ci permette di confrontare le piattaforme dal punto di vista di sviluppatori, analisti, utenti aziendali e implementatori di sistemi BI. <\/p>\n

Avremo un articolo separato sul confronto dei prezzi e sul design visivo di questi sistemi BI, quindi qui cercheremo di valutare questi sistemi proprio dal punto di vista di un analista e di uno sviluppatore. <\/p>\n

Identificheremo alcune aree per l'analisi e valuteremo con un sistema a 3 punti:<\/p>\n

\u2014 Soglia di ingresso e requisiti per l'analista;
\n \u2014 Fonti dati;
\n \u2014 Pulizia dei dati, ETL (Extract, Transform, Load)
\n \u2014 Visualizzazioni e sviluppo
\n \u2014 Ambiente aziendale \u2014 server, report
\n \u2014 Supporto per dispositivi mobili
\n \u2014 Analitica integrata in applicazioni\/siti di terze parti<\/p><\/blockquote>\n

\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

1. Soglia di ingresso e requisiti per l'analisi<\/h2>\n

\n\"Differenze
\n<\/p>\n

Power BI<\/h3>\n

\nHo visto molti utenti di Power BI che non erano esperti IT, ma riuscivano a creare report decenti. Power BI utilizza lo stesso linguaggio di query di Excel \u2014 Power Query e il linguaggio di formule DAX. Molti analisti conoscono bene Excel, quindi passare a questo sistema BI risulta relativamente facile per loro. <\/p>\n

La maggior parte delle operazioni \u00e8 abbastanza semplice da eseguire nell'editor delle query. Inoltre, c'\u00e8 un editor avanzato con il linguaggio M per i professionisti.
\n\"Differenze
\nFigura 2. Costruttore di query di Power BI<\/i><\/p>\n

Qlik Sense <\/h3>\n

\nQlik Sense appare molto user-friendly \u2014 poche impostazioni, possibilit\u00e0 rapida di creare report, utilizzo del costruttore di caricamento dati. <\/p>\n

Inizialmente sembra pi\u00f9 semplice di Power BI e Tableau. Ma per esperienza, posso dire che dopo un po', quando l'analista crea un paio di report semplici e ha bisogno di qualcosa di pi\u00f9 complesso, si trover\u00e0 ad affrontare la necessit\u00e0 di programmare. <\/p>\n

Qlik offre un linguaggio di caricamento e elaborazione dati molto potente. Ha un proprio linguaggio di formule chiamato Set Analysis. Pertanto, un analista deve essere in grado di scrivere query e connessioni, inserire dati in tabelle virtuali e utilizzare attivamente le variabili. Le capacit\u00e0 del linguaggio sono molto ampie, ma richiederanno tempo per essere apprese. Probabilmente tutti gli analisti Qlik che conosco hanno una solida formazione IT. <\/p>\n

Gli integratori Qlik, come noi, amano spesso parlare del modello associativo, in cui durante il caricamento dei dati tutto viene posizionato nella memoria RAM e la relazione tra i dati \u00e8 gestita da un meccanismo interno della piattaforma. Quando si selezionano valori, non vengono eseguite sottoquery interne come nelle basi di dati tradizionali. I dati vengono restituiti quasi istantaneamente grazie ai valori e alle relazioni gi\u00e0 indicizzati. <\/p>\n

In pratica, questo porta alla creazione automatica di collegamenti tra le tabelle, quando i nomi dei campi coincidono. Ad esempio, non si possono avere tabelle diverse senza relazioni che abbiano lo stesso campo. \u00c8 qualcosa a cui bisogna abituarsi. Si deve rinominare le colonne e fare attenzione affinch\u00e9 i nomi non coincidano, oppure unire tutte le tabelle fattuali in una sola e circondarle con delle tabelle di riferimento di tipo \u201cstella\u201d. Forse \u00e8 comodo per i principianti, ma agli analisti esperti non fa pi\u00f9 differenza. <\/p>\n

Un'interfaccia tipica per il caricamento e l'elaborazione dei dati per un analista appare cos\u00ec.
\n\"Differenze
\nFigura 3. Editor di caricamento dati Qlik Sense, tabella Calendar<\/i><\/p>\n

Nota: In Power BI la situazione di solito \u00e8 diversa, si mantengono tabelle fattuali e di riferimento separate, e si possono unire manualmente le tabelle nel modo classico, cio\u00e8 abbinando le colonne tra loro manualmente.<\/i><\/p>\n

Tableau<\/h3>\n

\nTableau viene posizionato dagli sviluppatori come BI con un'interfaccia comoda e intuitiva, che permetter\u00e0 all'analista di esplorare autonomamente i propri dati. S\u00ec, nella nostra azienda c'erano analisti che senza esperienza IT potevano fare i propri report. Ma riduco la valutazione di Tableau per diversi motivi:
\n \u2014 Debole localizzazione per la lingua russa
\n \u2014 I server di Tableau Online non si trovano in Russia
\n \u2014 Un costruttore di caricamento piuttosto semplice inizia a creare problemi quando si deve costruire un modello dati piuttosto complesso.
\n\"Differenze
\nFigura 4. Costruttore di caricamento dati Tableau<\/i> <\/p>\n

Una delle domande che poniamo ai candidati analisti di Tableau durante il colloquio \u00e8 \u201cCome costruire un modello di tabelle dei fatti con tabelle di riferimento, senza unire tutto in un'unica tabella?!\u201d Il Data Blending richiede un uso ponderato. Ho corretto molte volte gli errori di duplicazione dei dati dei miei analisti dopo tali unioni. <\/p>\n

Inoltre, Tableau ha un sistema piuttosto peculiare, in cui ogni grafico viene realizzato su un foglio separato e poi si crea un Dashboard, dove si iniziano a posizionare i fogli creati. Successivamente si pu\u00f2 creare una Story, che \u00e8 una combinazione di diversi Dashboard. Sviluppare in Qlik e Power BI \u00e8 pi\u00f9 semplice in questo senso, si possono subito aggiungere modelli di grafico al foglio, impostare misure e dimensioni e il Dashboard \u00e8 pronto. Mi sembra che i tempi di preparazione in Tableau aumentino per questo motivo.<\/p>\n

2. Fonti di dati e caricamento <\/h2>\n

\n\"Differenze
\n
\nIn questo settore non c'\u00e8 un chiaro leader, ma evidenzieremo Qlik per un paio di caratteristiche gradevoli. <\/p>\n

La versione gratuita di Tableau ha limitazioni sulle fonti, ma nei nostri articoli ci concentriamo di pi\u00f9 sulle aziende, che possono permettersi prodotti commerciali e analisti. Pertanto, non abbiamo diminuito la valutazione di Tableau in questo aspetto.
\n\"Differenze
\nFigura 5. Elenco delle possibili fonti di Tableau <\/i> <\/p>\n

In ogni caso, l'elenco delle fonti \u00e8 impressionante: funziona con tutti i file tabulari, tutti i database standard, le connessioni web, e cos\u00ec via. Non ho riscontrato problemi con archivi di dati non standard; potrebbero esserci alcune peculiarit\u00e0, ma probabilmente non avrete problemi nel caricamento dei dati. L'unica eccezione \u00e8 forse 1C. Non ci sono connettori diretti per 1C. <\/p>\n

I partner di Qlik in Russia vendono i loro connettori a prezzi che oscillano tra 100.000 e 200.000 rubli, ma nella maggior parte dei casi \u00e8 pi\u00f9 conveniente esportare i dati da 1C in formato FTP verso Excel o un database SQL. \u00c8 anche possibile pubblicare il database 1C sul web e collegarsi a esso tramite il protocollo Odata. <\/p>\n

PowerBI e Tableau gestiscono questa operazione in modo standard, mentre Qlik richieder\u00e0 un connettore a pagamento; quindi, anche in questo caso, \u00e8 pi\u00f9 semplice esportare in un database intermedio. In ogni caso, tutte le domande relative ai collegamenti possono essere risolte.
\n\"Differenze
\nFigura 6. Elenco delle possibili fonti di Qlik Sense <\/i> <\/p>\n

\u00c8 importante notare che Qlik offre sia connettori a pagamento che gratuiti come prodotti distinti.
\n \"Differenze
\nFigura 7. Connettori aggiuntivi di Qlik Sense<\/i> <\/p>\n

Dalla mia esperienza, con grandi volumi di dati o numerose sorgenti, non \u00e8 sempre conveniente collegare immediatamente un sistema BI. Nei progetti di maggiore rilevanza, di solito viene utilizzato un data warehouse, un database con dati gi\u00e0 preparati per l'analisi, ecc. Non si pu\u00f2 semplicemente esportare, ad esempio, 1 miliardo di record in un sistema BI. Qui \u00e8 necessario pianificare l'architettura della soluzione.
\n\"Differenze
\n\"Differenze
\nFigura 8. Sorgenti di dati di Power BI<\/i><\/p>\n

Ma perch\u00e9 abbiamo scelto Qlik? Ci sono tre cose che mi piacciono molto:
\n \u2014 File QVD<\/b>
\nFormato proprietario di archiviazione dei dati. A volte \u00e8 possibile costruire progetti commerciali seri solo su file QVD. Ad esempio, il primo livello riguarda i dati grezzi. Il secondo livello comprende i file elaborati. Il terzo livello riguarda i dati aggregati, e cos\u00ec via. Questi file possono essere utilizzati in diverse applicazioni, possono essere gestiti da diversi dipendenti e servizi. La velocit\u00e0 di caricamento da questi file \u00e8 dieci volte pi\u00f9 veloce rispetto a fonti di dati normali. Questo consente di risparmiare su database e di condividere informazioni tra diverse applicazioni Qlik. <\/p>\n

\u2014 Caricamento incrementale dei dati<\/b>
\nS\u00ec, anche Power BI e Tableau possono farlo. Ma Power BI richieder\u00e0 costose versioni Premium, e in Tableau non c'\u00e8 la stessa flessibilit\u00e0 che in Qlik. Con i file QVD in Qlik, puoi fare snapshot dei sistemi in differenti momenti e poi elaborare questi dati come preferisci.<\/p>\n

\u2014 Connessione di script esterni<\/b>
\nOltre ai file QVD per l'archiviazione dei dati, in Qlik \u00e8 possibile estrarre anche il codice dello script al di fuori dell'app e collegarlo tramite il comando Include. Questo consente di organizzare il lavoro di squadra, utilizzare sistemi di controllo versione e gestire un codice unificato per diverse applicazioni. Power BI offre un editor di query avanzato, ma non siamo riusciti a configurare la stessa collaborazione come in Qlik. In generale, tutti gli strumenti BI hanno questo problema: gestire simultaneamente dati, codice e visualizzazioni da un'unica posizione \u00e8 semplicemente impossibile. Il massimo che siamo riusciti a fare \u00e8 estrarre i file QVD e il codice degli script. Gli elementi visivi devono essere modificati all'interno dei singoli report, il che non ci consente di cambiare le visualizzazioni in massa per tutti i clienti contemporaneamente. <\/p>\n

E che dire di un meccanismo come la connessione Live? Tableau e Power BI supportano la connessione LIVE a una serie di fonti, a differenza di Qlik. A questa funzione siamo abbastanza indifferenti, poich\u00e9 la pratica dimostra che, quando si lavora con grandi volumi di dati, \u00e8 semplicemente impossibile gestire una connessione LIVE. E la maggior parte delle volte, BI \u00e8 necessaria proprio per grandi dati. <\/p>\n

3. Pulizia dei dati, ETL (Estrazione, Trasformazione, Caricamento)<\/h2>\n

\n\"Differenze
\n
\nIn questa sezione ho due leader, Qlik Sense e Power BI.
\nDiciamo che Qlik \u00e8 potente, ma complesso. Se impari il loro linguaggio simile a SQL, potrai fare quasi tutto: tabelle virtuali, join e unione di tabelle, ciclare attraverso una tabella e generare nuove tabelle, con una miriade di comandi per l'elaborazione delle stringhe. Ad esempio, un campo contenente i dati del tipo \"Ivanov 851 Bianco\" pu\u00f2 essere scomposto non solo in 3 colonne (come tutti sanno fare), ma anche in 3 righe ad esempio. Lo stesso vale per unire 3 righe in 1 all'istante, \u00e8 altrettanto semplice.
\n\"Differenze
\nFigura 9. Come caricare e trasporre una tabella in Qlik Sense da Google Sheets<\/i><\/p>\n

Power BI, da questo punto di vista, sembra pi\u00f9 semplice, ma la maggior parte delle attivit\u00e0 pu\u00f2 essere facilmente risolta tramite il costruttore di query. Ho impostato vari parametri, trasposto la tabella, lavorato sui dati, e tutto ci\u00f2 senza scrivere una sola riga di codice.
\n\"Differenze
\nFigura 10. Come caricare e trasporre una tabella in Power BI da AmoCRM<\/i><\/p>\n

In Tableau, sembra esserci un'altra ideologia. Puntano maggiormente sulla bellezza e sul design. Collegare vari fonti, unirle tutte e processarle all'interno di Tableau sembra molto difficile. Nei progetti commerciali, nella maggior parte dei casi, i dati vengono gi\u00e0 preparati e accumulati in magazzini e database per Tableau.
\n \"Differenze
\nFigura 11. Come caricare e trasporre una tabella in Tableau<\/i><\/p>\n

4. Visualizzazioni<\/h2>\n

\n\"Differenze
\n
\nIn questa sezione non abbiamo voluto evidenziare un leader. Avremo un articolo separato in cui mostreremo lo stesso report in tutti e tre i sistemi usando un caso studio. (Articolo \"Analitica delle ragazze a bassa responsabilit\u00e0 sociale\")<\/a><\/noindex>. Qui si tratta pi\u00f9 di gusto e della maestria dell'analista. Su internet si possono trovare immagini molto belle realizzate con qualsiasi di questi sistemi. Le funzionalit\u00e0 di base delle visualizzazioni sono abbastanza simili in tutti. Il resto si risolve utilizzando le Estensioni. Ce ne sono a pagamento, gratuite. Ci sono estensioni fornite dai fornitori stessi, cos\u00ec come da freelancer e integratori. Puoi anche scrivere una tua estensione di visualizzazione per qualsiasi piattaforma. <\/p>\n

Mi piace lo stile di Tableau, lo trovo rigoroso e aziendale. Tuttavia, ottenere un'immagine veramente bella in Tableau \u00e8 difficile. Un ottimo esempio di visualizzazione di Tableau che utilizza solo estensioni. Non potr\u00f2 ripetere ci\u00f2, poich\u00e9 non ho queste estensioni, ma \u00e8 molto gradevole a vedersi.
\n\"Differenze
\nFigura 12. Aspetto dei report di Tableau con estensioni<\/i> <\/p>\n

Anche Power BI pu\u00f2 risultare interessante.
\n\"Differenze
\nFigura 13. Aspetto dei report di Power BI con estensioni<\/i><\/p>\n

L'unica cosa che non capisco di Power BI \u00e8 perch\u00e9 abbiano colori cos\u00ec strani di default. In qualsiasi grafico sono costretto a cambiare il colore con il mio verde aziendale e mi sorprende la palette standard. <\/p>\n

Anche Qlik Sense dipende dalle estensioni. L'uso dei plugin pu\u00f2 modificare i report fino a renderli irriconoscibili. \u00c8 anche possibile applicare il proprio tema e design.
\n\"Differenze
\nFigura 14. Aspetto dei report di Qlik Sense con estensioni<\/i> <\/p>\n

Dal punto di vista dello sviluppatore, Qlik Sense \u00e8 pi\u00f9 comodo grazie alle opzioni standard come le misure e le dimensioni alternative. Nelle impostazioni di visualizzazione, \u00e8 possibile definire pi\u00f9 dimensioni e misure, e l'utente pu\u00f2 facilmente decidere cosa visualizzare in ciascun grafico. <\/p>\n

In Power BI and Tableau, I have to configure settings, buttons, and program system behavior based on these parameters. I wonder why it's so complicated. The same applies to the ability to change the appearance of visualizations. <\/p>\n

In Qlik, you can hide different types of visualizations in a single object, while this is more challenging in Power BI and Tableau. Again, it largely depends on the skill of the user. You can create a masterpiece in any system, but without experience, you\u2019ll always end up with lackluster graphs. <\/p>\n

5. Corporate environment \u2014 server, reports<\/h2>\n

\n\"Differenze
\n
\nAll products have corporate server versions. I've worked with all editions, and I can say that each has its strengths and weaknesses. The choice of product should be based on your software requirements and their nuances. All vendors allow assigning rights at both the account and group levels, as well as at the Data Row Level Security level. Scheduled automatic report updates are available. <\/p>\n

Qlik Sense Enterprise \u00e8 un'ottima opportunit\u00e0 per costruire analisi all'interno della vostra organizzazione per le piccole e medie imprese. Potrebbe sembrare pi\u00f9 costoso rispetto a Power BI Pro, ma non dimenticate che i server di Power BI Pro sono nel cloud, sotto la gestione di Microsoft, e non potete influenzare le prestazioni. Quando avrete bisogno di Power BI Premium, da installare sui vostri server, il prezzo parte da 5000$ al mese. <\/p>\n

\"Differenze
\n
\nQlik Sense Enterprise parte da 230.000 rubli per 5 licenze (pagamento annuale, poi solo assistenza tecnica), il che \u00e8 molto pi\u00f9 accessibile rispetto a Power BI Premium. E Qlik Sense Enterprise permetter\u00e0 di sfruttare tutte le potenzialit\u00e0 di Qlik, tranne una. Per qualche motivo, Qlik ha deciso che la funzione di invio report in PDF via email dovesse essere fornita come un servizio separato chiamato NPrinting.<\/p>\n

Tuttavia, Qlik Sense Enterprise \u00e8 pi\u00f9 potente di Power BI Pro e quindi possiamo fare il seguente confronto. <\/p>\n

Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium; con pari possibilit\u00e0 risulta meno costoso per le implementazioni medie. Le grandi implementazioni vengono solitamente calcolate gi\u00e0 da parte del fornitore, dove possono offrire condizioni personalizzate per la vostra azienda. <\/p>\n

In questo piano daremo preferenza a Qlik Sense Enterprise, poich\u00e9 offre tutte le funzionalit\u00e0 necessarie per costruire analisi avanzate su grandi dati. A nostro avviso, con grandi volumi, Qlik funzioner\u00e0 pi\u00f9 velocemente di Power BI; abbiamo incontrato clienti durante le conferenze Qlik che inizialmente testavano i loro dati contenenti miliardi di record e Power BI mostrava risultati inferiori.
\n\"Differenze
\nFigura 15. Aspetto dei report del server Qlik Sense Enterprise<\/i> <\/p>\n

Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud risulta costare 1,5 volte di pi\u00f9* e presenta un vincolo piuttosto significativo che non ci consente di utilizzare questa piattaforma. Non \u00e8 possibile utilizzare le estensioni, nemmeno quelle integrate. Senza estensioni, Qlik perde un po' della sua bellezza visiva.
\n\"Differenze
\nFigura 16. Aspetto del pannello di controllo Power BI Pro<\/i> <\/p>\n

*Un'alternativa \u00e8 l'utilizzo di Qlik Sense Enterprise in abbonamento. Tuttavia, per non far apparire questo articolo come pubblicitario, non discuteremo il nostro modello di pricing. <\/p><\/blockquote>\n

Tableau \u00e8 leggermente diverso per noi. Offrono sia abbonamenti cloud a 70$ per sviluppatori e 15$ per visualizzatori, sia costose soluzioni server. Tuttavia, l'idea principale di Tableau \u00e8 che per i big data \u00e8 necessario organizzare l'elaborazione e lo stoccaggio dei dati sul lato server. Oggettivamente, la sua funzionalit\u00e0 limitata non consente un'elaborazione dei dati seria in Tableau. \u00c8 possibile visualizzare e analizzare, certo. Ma per le piccole e medie imprese solitamente \u00e8 problematico creare uno spazio di archiviazione separato. Per questo motivo, abbasserei il punteggio per Tableau se non fosse per una loro caratteristica. Tableau Server invia senza problemi email programmate con allegati in CSV o PDF. Inoltre, \u00e8 possibile gestire diritti, filtri automatici e altro. Power BI e Qlik, per qualche motivo, non possono farlo, e per alcuni questo pu\u00f2 essere cruciale. Grazie a questo, Tableau mantiene una posizione nel nostro dibattito. <\/p>\n

\"Differenze
\nFigura 17. Aspetto della dashboard di Tableau Server<\/i><\/p>\n

In un contesto aziendale, \u00e8 importante considerare anche i costi di implementazione e manutenzione. In Russia, \u00e8 prassi comune che Power BI sia pi\u00f9 diffuso nelle piccole imprese. Questo ha portato alla nascita di numerose offerte di lavoro e curricula, nonch\u00e9 di piccoli integratori. Questo consente di trovare specialisti per progetti di dimensioni ridotte. Tuttavia, \u00e8 probabile che molti di loro non abbiano esperienza con grandi implementazioni e con grandi volumi di dati. Al contrario, Qlik e Tableau hanno pochi partner. Partner Qlik sono rari, e quelli di Tableau ancora di pi\u00f9. Questi partner si specializzano in grandi implementazioni con un valore medio dell'ordine elevato. Ci sono poche offerte di lavoro e curricula disponibili sul mercato; la soglia d'ingresso per questi prodotti \u00e8 pi\u00f9 difficile rispetto a Power BI. Tuttavia, in Russia ci sono implementazioni di successo di questi prodotti per migliaia di utenti e funzionano molto bene con grandi dati. \u00c8 fondamentale comprendere i punti di forza e di debolezza specifici dei prodotti per il proprio business. <\/p>\n

6. Supporto per dispositivi mobili. <\/h2>\n

\n\"Differenze
\n
\nIn questa sezione ci concentreremo su Power BI e Tableau. Puoi installare le app mobili, e sembreranno abbastanza adeguate sugli schermi dei dispositivi mobili. Tuttavia, riteniamo che l'analisi sui dispositivi mobili risulti inferiore rispetto a quella su PC. Non \u00e8 cos\u00ec comodo utilizzare i filtri, le immagini sono piccole, i numeri sono difficili da vedere, e cos\u00ec via. <\/p>\n

\"Differenze
\nFigura 18. Aspetto del rapporto Power BI su iPhone<\/i><\/p>\n

\"Differenze
\nFigura 19. Aspetto del rapporto Tableau su iPhone<\/i><\/p>\n

\"Differenze
\nFigura 20. Aspetto del rapporto Qlik Sense su iPhone<\/i><\/p>\n

Perch\u00e9 sono stati ridotti i punteggi di Qlik? Per motivi a noi sconosciuti, il client mobile \u00e8 disponibile solo su iPhone, mentre su Android bisogna utilizzare un browser normale. Inoltre, quando si utilizza Qlik, \u00e8 subito chiaro che alcune estensioni o visualizzazioni non si riducono o non si posizionano automaticamente sui dispositivi mobili come ci si aspetterebbe. Un rapporto che appare magnifico su PC, su uno schermo piccolo risulta molto peggiore. \u00c8 necessario creare report separati per i dispositivi mobili, eliminando filtri, KPI e altri oggetti. Questo vale anche per Power BI e Tableau, ma in Qlik si manifesta in modo particolarmente evidente. Speriamo che Qlik lavori ulteriormente sul suo client mobile. <\/p>\n

Se prevedi di dedicare molto tempo all'analisi tramite dispositivi mobili, ha senso installare tutti e tre i client e verificare la loro visualizzazione nei report di test. Qualsiasi fornitore dispone di una galleria di report di test sul proprio sito per consultazione. <\/p>\n

7. Embedded (analisi integrata) in applicazioni\/siti esterni<\/h2>\n

\n\"Differenze
\n
\nL'uso dell'analisi come servizio esterno non \u00e8 sempre conveniente. Potresti essere in fase di sviluppo del tuo prodotto, ma non sei pronto a sviluppare da zero la visualizzazione e il motore di analisi. Potresti voler implementare l'analisi sul tuo sito in modo che il cliente possa registrarsi, caricare i propri dati e condurre analisi all'interno del proprio profilo. Per questo ti serve l'analisi integrata (Embedded).
\nTutti i prodotti consentono di farlo, ma in questa categoria vogliamo evidenziare Qlik. <\/p>\n

Power BI e Tableau sottolineano che per tali scopi \u00e8 necessario acquistare un prodotto separato, Tableau Embedded Analytics o Power BI Embedded. Queste non sono soluzioni economiche, costano migliaia di dollari al mese, il che limita immediatamente il loro utilizzo. La maggior parte dei progetti diventa subito non redditizia per i nostri clienti. Si intende che non \u00e8 solo necessario pubblicare un report su Internet, ma anche garantire la pubblicazione dei report in base a determinati accessi, con protezione dei dati, autorizzazione degli utenti, ecc. <\/p>\n

Qlik pu\u00f2 offrirti una soluzione. Certamente, hanno anche Qlik Analytics Platform, che \u00e8 licenziato per server e gestisce un numero illimitato di connessioni. Anche questo sar\u00e0 costoso come i concorrenti Tableau e Power BI. E nel caso di connessioni illimitate, le opzioni non sono molte. <\/p>\n

Ma in Qlik c'\u00e8 un concetto chiamato Mashup. Supponiamo che tu abbia Qlik Sense Enterprise e 10 licenze. L'analisi standard, l'aspetto, \u00e8 tutto gi\u00e0 noioso. Puoi avviare il tuo sito o la tua applicazione e integrare tutta la tua analisi direttamente l\u00ec. La novit\u00e0 \u00e8 che, semplificando, il Mashup \u00e8 una visualizzazione nel codice del programma. Tramite API puoi programmare la creazione di una visualizzazione all'interno della tua applicazione o del tuo sito. Qlik Sense Enterprise ti servir\u00e0 ancora per il licensing (licenze di connessione al sito = licenze di connessione a BI), per il caricamento dei dati, ecc., ma le visualizzazioni saranno ora visualizzate non sul lato di quel server, ma integrate nella tua applicazione o nel tuo sito. Puoi utilizzare gli stili CSS, definire nuovi caratteri e colori. I tuoi 10 utenti ora non accederanno pi\u00f9 al server di analisi, ma utilizzeranno il tuo portale aziendale o la tua applicazione. L'analisi passer\u00e0 a un nuovo livello. <\/p>\n

\"Differenze
\nFigura 21. Aspetto del report Qlik Sense integrato nel sito web<\/i><\/p>\n

Sar\u00e0 gi\u00e0 difficile capire dove finiscono gli elementi del sito e dove inizia Qlik Sense.
\nCerto, avrai bisogno di un programmatore, e ancor meglio, di pi\u00f9 di uno. Uno per la programmazione web, uno per lavorare con l'API Qlik. Ma il risultato ne vale la pena. <\/p>\n

Conclusioni. Riassumiamo. <\/h2>\n

\n\"Differenze
\n
\n\u00c8 difficile dire con certezza chi sia migliore e chi peggiore. Power BI e Qlik sono alla pari nella nostra competizione, mentre Tableau \u00e8 leggermente indietro. Tuttavia, per il tuo business, il risultato potrebbe essere diverso. Nelle piattaforme BI, l'aspetto visivo \u00e8 molto importante. Se hai visto decine di report demo e immagini su tutte le piattaforme BI e non ti piace come appare una di esse, \u00e8 probabile che non la implementerai, anche se il prezzo e le specifiche tecniche ti soddisfano. <\/p>\n

Inoltre, dovrai necessariamente calcolare il costo delle licenze, dell'implementazione e della manutenzione della piattaforma BI. Potrebbe emergere un leader nel tuo caso. Il contraente o la possibilit\u00e0 di assumere un professionista adatto ha un'importanza notevole. Senza professionisti, in qualsiasi piattaforma, il risultato sar\u00e0 deludente. <\/p>\n

Ti auguro di realizzare con successo integrazioni BI, Andrey Zhdanov e Vladimir Lazarev, Analytics Group.<\/p>\n

Fonte: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 11 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 \u041c\u044b \u0438 \u041a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442 \u0413\u0430\u0440\u0442\u043d\u0435\u0440\u0430 2019 BI \ud83d\ude42 \u0426\u0435\u043b\u044c\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0451\u0445 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 BI \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0430\u0445 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u043d\u0442\u0430 Gartner: \u2014 Power BI (Microsoft) \u2014 Tableau \u2014 Qlik \u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019 \u041c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0416\u0434\u0430\u043d\u043e\u0432 \u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0439, \u044f \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0441 \u0413\u0440\u0443\u043f\u043f (www.analyticsgroup.ru). […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-30060","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Differenze tecniche tra i sistemi BI (Power BI, Qlik Sense, Tableau) | ProHoster","description":"Tempo necessario per la lettura 11 minuti Noi e il Quadrante Magico di Gartner 2019 BI :-) L'obiettivo di questo articolo \u00e8 confrontare tre delle principali piattaforme BI che si trovano nei leader del quadrante di Gartner: \u2014 Power BI (Microsoft) \u2014 Tableau \u2014 Qlik Figura 1. Quadrante Magico BI di Gartner 2019 Mi chiamo Andrey Zhdanov e sono il responsabile del dipartimento di analisi dell'azienda Analytics Group (www.analyticsgroup.ru).","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"it_IT","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f BI \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c (Power BI, Qlik Sense, Tableau) | ProHoster","og:description":"\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 11 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 \u041c\u044b \u0438 \u041a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442 \u0413\u0430\u0440\u0442\u043d\u0435\u0440\u0430 2019 BI :-) \u0426\u0435\u043b\u044c\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0451\u0445 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 BI \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0430\u0445 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u043d\u0442\u0430 Gartner: \u2014 Power BI (Microsoft) \u2014 Tableau \u2014 Qlik \u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019 \u041c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0416\u0434\u0430\u043d\u043e\u0432 \u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0439, \u044f \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0441 \u0413\u0440\u0443\u043f\u043f (www.analyticsgroup.ru).","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-10-31T18:33:27+00:00","article:modified_time":"2019-10-31T18:33:27+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"30060","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"Article","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-20 23:36:19","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-03-01 03:43:14","updated":"2026-01-20 23:36:19"},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30060","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30060"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30060\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30060"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30060"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30060"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}