{"id":30060,"date":"2019-10-31T21:33:27","date_gmt":"2019-10-31T18:33:27","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau\/"},"modified":"2019-10-31T21:33:27","modified_gmt":"2019-10-31T18:33:27","slug":"tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","title":{"rendered":"Differenze tecniche dei sistemi BI (Power BI, Qlik Sense, Tableau)","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Il tempo necessario per la lettura \u00e8 di 11 minuti<\/i><\/p>\n

Noi e il Quadrante di Gartner 2019 BI \ud83d\ude42<\/h2>\n

\nL'obiettivo di questo articolo \u00e8 il confronto tra tre delle principali piattaforme BI che si trovano nei leader del quadrante di Gartner:<\/p>\n

\u2014 Power BI (Microsoft)
\n \u2014 Tableau
\n \u2014 Qlik<\/p><\/blockquote>\n

\n\"Differenze
\nFigura 1. Quadrante Magico BI di Gartner 2019<\/i><\/p>\n

Mi chiamo Zhdanov Andrey, sono il responsabile del dipartimento di analisi della societ\u00e0 Analytics Group (www.analyticsgroup.ru<\/a><\/noindex>). Creiamo report visivi su marketing, vendite, finanza, logistica, in altre parole ci occupiamo di analisi aziendale e visualizzazione dei dati. <\/p>\n

Io e i miei colleghi lavoriamo da diversi anni con varie piattaforme BI. Abbiamo una discreta esperienza in progetti, che ci consente di confrontare le piattaforme dal punto di vista di sviluppatori, analisti, utenti aziendali e implementatori di sistemi BI. <\/p>\n

Avremo un articolo separato sul confronto dei prezzi e sul design visivo di questi sistemi BI, quindi qui cercheremo di valutare questi sistemi proprio dal punto di vista di un analista e sviluppatore. <\/p>\n

Identificheremo alcune aree di analisi e valuteremo su un sistema di 3 punti:<\/p>\n

\u2014 Soglia di ingresso e requisiti per l'analista;
\n \u2014 Fonti di dati;
\n \u2014 Pulizia dei dati, ETL (Estrazione, Trasformazione, Caricamento)
\n \u2014 Visualizzazioni e sviluppo
\n \u2014 Ambiente aziendale \u2014 server, report
\n \u2014 Supporto per dispositivi mobili
\n \u2014 Analisi incorporata in applicazioni\/siti di terze parti<\/p><\/blockquote>\n

\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

1. Soglia di ingresso e requisiti per l'analista<\/h2>\n

\n\"Differenze
\n<\/p>\n

Power BI<\/h3>\n

\nHo visto molti utenti di Power BI che non erano specialisti IT, ma riuscivano a creare un buon report. Power BI utilizza lo stesso linguaggio di query di Excel \u2014 Power Query e il linguaggio delle formule DAX. Molti analisti conoscono bene Excel, quindi passare a questo sistema BI risulta piuttosto semplice per loro. <\/p>\n

La maggior parte delle operazioni pu\u00f2 essere eseguita abbastanza facilmente nell'editor delle query. Inoltre, c'\u00e8 un editor avanzato con il linguaggio M per i professionisti.
\n\"Differenze
\nFigura 2. Costruttore di query di Power BI<\/i><\/p>\n

Qlik Sense <\/h3>\n

\nQlik Sense appare molto amichevole \u2014 un numero ridotto di impostazioni, rapida possibilit\u00e0 di creare un report, si pu\u00f2 utilizzare il costruttore di caricamento dei dati. <\/p>\n

All'inizio sembra pi\u00f9 semplice rispetto a Power BI e Tableau. Ma dalla mia esperienza, posso dire che dopo un po', quando l'analista crea un paio di report semplici e ha bisogno di qualcosa di pi\u00f9 complesso, si trover\u00e0 di fronte alla necessit\u00e0 di programmare. <\/p>\n

Qlik ha un linguaggio di caricamento e di elaborazione dei dati molto potente. Possiede un proprio linguaggio di formule chiamato Set Analysis. Pertanto, un analista deve essere in grado di scrivere query e connessioni, posizionare i dati in tabelle virtuali e utilizzare attivamente le variabili. Le possibilit\u00e0 del linguaggio sono molto ampie, ma richiedono uno studio approfondito. Probabilmente tutti gli analisti Qlik che conosco possiedono un certo background IT serio. <\/p>\n

I partner Qlik, come noi, amano spesso parlare del modello associativo, in cui durante il caricamento dei dati, questi vengono messi in memoria, e la connessione tra i dati \u00e8 gestita da un meccanismo interno della piattaforma. Nel momento in cui si selezionano valori, non vengono realizzate sottoquery interne, come nelle tradizionali basi di dati. I dati vengono restituiti quasi istantaneamente grazie ai valori e alle connessioni gi\u00e0 indicizzati. <\/p>\n

Tuttavia, nella pratica ci\u00f2 porta alla creazione automatica di connessioni tra le tabelle quando i nomi dei campi coincidono. Ad esempio, non \u00e8 possibile avere tabelle diverse senza connessioni che abbiano lo stesso campo. Ci si deve abituare a questo. Si deve scegliere di rinominare le colonne e assicurarsi che i nomi non coincidano, oppure riunire tutte le tabelle dei fatti in una sola e circondarle con delle referenze tipo \u201cstella\u201d. Probabilmente \u00e8 comodo per i principianti, mentre per analisti esperti non fa pi\u00f9 differenza. <\/p>\n

L'interfaccia tipica per il caricamento e l'elaborazione dei dati per un analista appare cos\u00ec.
\n\"Differenze
\nFigura 3. Editor di caricamento dati Qlik Sense, tabella Calendar<\/i><\/p>\n

Nota: In Power BI la situazione appare generalmente diversa, si possono mantenere diverse tabelle di fatti e di reference, e si possono unire manualmente le tabelle nel modo tradizionale, cio\u00e8 accoppiando le colonne tra loro manualmente.<\/i><\/p>\n

Hai confrontato con Tableau?<\/h3>\n

\nGli sviluppatori di Tableau lo posizionano come BI con un'interfaccia comoda e amichevole, che permette all'analista di esplorare autonomamente i propri dati. S\u00ec, nella nostra azienda c'erano analisti che, senza esperienza IT, erano in grado di creare i propri report. Tuttavia, riduco la valutazione di Tableau per vari motivi:
\n \u2014 Debole localizzazione in lingua russa
\n \u2014 I server di Tableau Online non si trovano in Russia
\n \u2014 Il costruttore di caricamento relativamente semplice inizia a creare problemi quando \u00e8 necessario costruire un modello dati piuttosto complesso.
\n\"Differenze
\nFigura 4. Costruttore di caricamento dati Tableau<\/i> <\/p>\n

Una delle domande che facciamo nei colloqui con gli analisti di Tableau \u00e8 \u201cCome costruire un modello di tabelle dei fatti con tabelle di riferimento senza portare tutto in un'unica tabella?!\u201d Il Data Blending richiede un uso attento. Ho corretto molte volte gli errori di duplicazione dei dati dai miei analisti dopo tali unioni. <\/p>\n

Inoltre, Tableau ha un sistema piuttosto caratteristico, in cui ogni grafico viene creato su un foglio separato, per poi creare un Dashboard dove inizi a posizionare i fogli creati. Poi puoi creare una Story, una combinazione di diversi Dashboard. Lo sviluppo in Qlik e Power BI \u00e8 pi\u00f9 semplice in questo senso, puoi subito abbozzare i modelli di grafici sul foglio, impostare misure e dimensioni e il Dashboard \u00e8 pronto. I costi di preparazione in Tableau mi sembrano aumentare proprio per questo motivo.<\/p>\n

2. Fonti di dati e caricamento <\/h2>\n

\n\"Differenze
\n
\nIn questa sezione non c'\u00e8 un chiaro leader, ma evidenzieremo Qlik per alcune caratteristiche interessanti. <\/p>\n

Tableau nella versione gratuita \u00e8 limitato nelle fonti, ma nei nostri articoli ci orientiamo maggiormente sul business, e le aziende possono permettersi prodotti commerciali e analisti. Pertanto, non abbiamo abbassato la valutazione di Tableau su questo parametro.
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\nFigura 5. Elenco delle possibili fonti di Tableau <\/i> <\/p>\n

In altre cose, l'elenco delle fonti \u00e8 impressionante ovunque: tutti i file tabulari, tutti i database standard, connessioni web, tutto funziona ovunque. Non mi sono mai imbattuto in archivi di dati non standard, dove potrebbero esserci particolarit\u00e0, ma nella maggior parte dei casi non avrai problemi con il caricamento dei dati. L'unica eccezione \u00e8 forse 1C. Non ci sono connettori diretti per 1C. <\/p>\n

I partner di Qlik in Russia vendono i propri connettori a 100.000 - 200.000 rubli, ma nella maggior parte dei casi \u00e8 pi\u00f9 economico esportare da 1C su FTP in Excel o in un database SQL. E si pu\u00f2 anche pubblicare il database 1C sul web e collegarsi ad esso tramite il protocollo Odata. <\/p>\n

PowerBI e Tableau supportano questa funzionalit\u00e0 di default, mentre Qlik richieder\u00e0 un connettore a pagamento, quindi anche qui \u00e8 pi\u00f9 semplice esportare in un database intermedio. In ogni caso, tutte le domande sui collegamenti possono essere risolte.
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\nFigura 6. Elenco delle possibili fonti di Qlik Sense <\/i> <\/p>\n

Vale la pena notare un'altra caratteristica di Qlik, che forniscono come prodotto separato sia connettori a pagamento che gratuiti.
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\nFigura 7. Connettori aggiuntivi di Qlik Sense<\/i> <\/p>\n

Dalla mia esperienza, posso aggiungere che con grandi volumi di dati o numerose fonti, non \u00e8 sempre sensato connettere subito un sistema BI. Nei progetti seri, di solito, si utilizza un data warehouse, un database con dati gi\u00e0 preparati per l'analisi, ecc. Non si pu\u00f2 semplicemente esportare, ad esempio, 1 miliardo di record in un sistema BI. Qui \u00e8 necessario pianificare l'architettura della soluzione.
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\nFigura 8. Fonti di dati Power BI<\/i><\/p>\n

Ma perch\u00e9 abbiamo scelto Qlik? Mi piacciono molto 3 cose:
\n \u2014 File QVD<\/b>
\nFormato proprietario di archiviazione dei dati. A volte \u00e8 possibile costruire progetti commerciali seri solo su file QVD. Ad esempio, il primo livello \u2013 dati grezzi. Il secondo livello \u2013 file elaborati. Il terzo livello \u2013 dati aggregati, e cos\u00ec via. Questi file possono essere utilizzati in diverse applicazioni, possono essere gestiti da dipendenti e servizi diversi. La velocit\u00e0 di caricamento da tali file \u00e8 dieci volte pi\u00f9 veloce rispetto a quelle delle fonti di dati normali. Questo consente di risparmiare sul database e di scambiare informazioni tra le diverse applicazioni Qlik. <\/p>\n

\u2014 Caricamento incrementale dei dati<\/b>
\nS\u00ec, Power BI e Tableau possono farlo anch'essi. Ma Power BI richieder\u00e0 la costosa versione Premium, mentre in Tableau non c'\u00e8 la stessa flessibilit\u00e0 che offre Qlik. Con i file QVD, in Qlik \u00e8 possibile creare snapshot dei sistemi in momenti diversi e poi elaborare questi dati come si desidera.<\/p>\n

\u2014 Integrazione di script esterni<\/b>
\nOltre ai file QVD per l'archiviazione dei dati, in Qlik il codice degli script pu\u00f2 anche essere esternalizzato e collegato con il comando Include. Questo gi\u00e0 consente di organizzare il lavoro di squadra, utilizzare sistemi di controllo versione, gestire un codice unificato per diverse applicazioni. In Power BI c'\u00e8 un editor avanzato per le query, ma non siamo riusciti a impostare un lavoro di team come in Qlik. In generale, tutti i BI hanno problemi in questo, gestire contemporaneamente dati, codice e visualizzazioni in tutte le applicazioni da un unico luogo \u00e8 semplicemente impossibile. Il massimo che siamo riusciti a fare \u00e8 estrarre i file QVD e il codice degli script. Gli elementi visivi devono essere modificati all'interno degli stessi report, il che non ci consente di cambiare in massa le visualizzazioni per tutti i clienti contemporaneamente. <\/p>\n

E che dire del meccanismo della connessione Live? Tableau e Power BI supportano la connessione LIVE a diverse fonti, a differenza di Qlik. Abbiamo un atteggiamento piuttosto indifferente nei confronti di questa funzionalit\u00e0, poich\u00e9 la pratica dimostra che, quando si tratta di big data, lavorare con una connessione LIVE diventa semplicemente impossibile. E BI \u00e8 richiesta nella maggior parte dei casi proprio per i big data. <\/p>\n

3. Pulizia dei dati, ETL (Estrai, Trasforma, Carica)<\/h2>\n

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\n
\nIn questo segmento ho due leader, Qlik Sense e Power BI.
\nDiciamo che Qlik \u00e8 potente, ma complesso. Se si riesce a capire il loro linguaggio simile a SQL, si possono fare quasi tutto: tabelle virtuali, collegamenti e unione di tabelle, cicli su tabelle e generazione di nuove tabelle, un sacco di comandi per l'elaborazione delle stringhe. Ad esempio, un campo in una cella contenente dati del tipo \"Ivanov 851 Bianco\" pu\u00f2 essere facilmente suddiviso non solo in 3 colonne (come fanno tutti), ma anche direttamente in 3 righe. Allo stesso modo, unire 3 righe in 1 al volo \u00e8 altrettanto facile.
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\nFigura 9. Come caricare e trasporre una tabella in Qlik Sense da Google Sheets<\/i><\/p>\n

Power BI sembra pi\u00f9 semplice in questo senso, ma la maggior parte delle attivit\u00e0 viene facilmente risolta tramite il costruttore di query. Si impostano una serie di parametri, si trasforma la tabella, si lavora sui dati, e tutto questo senza nemmeno una riga di codice.
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\nFigura 10. Come caricare e trasporre una tabella in Power BI da AmoCRM<\/i><\/p>\n

Con Tableau sembra che ci sia un'altra ideologia. Sono pi\u00f9 orientati alla bellezza e al design. Collega un sacco di fonti diverse, uniscile tutte e elaborale all'interno di Tableau \u00e8 secondo me molto difficile. Nei progetti commerciali, nella maggior parte dei casi, i dati per Tableau vengono gi\u00e0 preparati e accumulati in archivi e basi di dati.
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\nFigura 11. Come caricare e trasporre una tabella in Tableau<\/i><\/p>\n

4. Visualizzazioni<\/h2>\n

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\nIn questa sezione non abbiamo voluto evidenziare un leader. Avremo un articolo separato, dove mostreremo lo stesso report in tutti e 3 i sistemi attraverso un caso di studio. (Articolo \"Analisi delle ragazze a bassa responsabilit\u00e0 sociale\")<\/a><\/noindex>Qui si tratta pi\u00f9 del gusto e dell'abilit\u00e0 dell'analista. Su internet si possono trovare immagini molto belle, costruite su qualsiasi di questi sistemi. Le funzionalit\u00e0 di base delle visualizzazioni sono abbastanza simili per tutti. Il resto si risolve utilizzando le estensioni. Ce ne sono a pagamento e gratuite. Ci sono estensioni dai fornitori stessi, cos\u00ec come da freelance e integratori. Puoi anche scrivere una tua estensione di visualizzazione per qualsiasi piattaforma. <\/p>\n

Mi piace lo stile di Tableau, lo considero rigoroso e aziendale. Ma ottenere un'immagine davvero bella in Tableau \u00e8 difficile. Un ottimo esempio di visualizzazione in Tableau, dove sono state utilizzate solo alcune estensioni. Non riesco a ripetere quella, perch\u00e9 non ho queste estensioni, ma \u00e8 bella da vedere.
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\nFigura 12. Aspetto dei rapporti Tableau con Estensioni<\/i> <\/p>\n

Anche Power BI pu\u00f2 essere fatto in modo interessante.
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\nFigura 13. Aspetto dei rapporti Power BI con Estensioni<\/i><\/p>\n

L'unica cosa che non capisco in Power BI \u00e8 perch\u00e9 abbiano colori cos\u00ec strani di default. Su qualsiasi grafico sono costretto a cambiare il colore in quello aziendale e mi sorprendo della scala di colori standard. <\/p>\n

Anche Qlik Sense dipende dalle Estensioni. L'utilizzo di componenti aggiuntivi pu\u00f2 cambiare i rapporti fino a renderli irriconoscibili. \u00c8 anche possibile installare il proprio tema e design.
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\nFigura 14. Aspetto dei rapporti Qlik Sense con Estensioni<\/i> <\/p>\n

Dal punto di vista dello sviluppatore, trovo pi\u00f9 comodo Qlik Sense per via delle opzioni standard come dimensioni e misure alternative. Nelle impostazioni di visualizzazione \u00e8 possibile definire diverse dimensioni e misure, e l'utente pu\u00f2 facilmente decidere cosa visualizzare su quel determinato grafico. <\/p>\n

In Power BI e Tableau devo configurare parametri, pulsanti, programmare il comportamento del sistema in base a questi parametri. Mi sorprende quanto sia complicato. Lo stesso vale per la possibilit\u00e0 di cambiare l'aspetto delle visualizzazioni. <\/p>\n

In Qlik \u00e8 possibile nascondere diversi tipi di visualizzazioni in un unico oggetto, mentre in Power BI e Tableau \u00e8 pi\u00f9 difficile. Ancora una volta, dipende molto dall'abilit\u00e0 dell'esecutore. \u00c8 possibile creare un capolavoro in qualsiasi sistema, ma senza esperienza si otterranno grafiche poco espressive ovunque. <\/p>\n

5. Ambiente aziendale - server, rapporti<\/h2>\n

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\nTutti i prodotti hanno versioni server aziendali. Ho lavorato con tutte le edizioni e posso dire che ognuna ha i propri punti di forza e debolezza. La scelta del prodotto dovrebbe essere basata sui requisiti del software tenendo conto delle loro peculiarit\u00e0. Tutti i fornitori possono assegnare diritti sia a livello di account e gruppi, sia a livello di Data Row Level Security. \u00c8 disponibile l'aggiornamento automatico dei report secondo un programma prestabilito. <\/p>\n

Qlik Sense Enterprise offre una grande opportunit\u00e0 per costruire analisi all'interno della vostra organizzazione per le medie imprese. Potrebbe sembrare pi\u00f9 costoso di Power BI Pro, ma non dimenticate che i server di Power BI Pro si trovano nel cloud di Microsoft e non potete influenzare le prestazioni, mentre quando avrete bisogno di Power BI Premium, che pu\u00f2 essere implementato sui vostri server, il prezzo parte da 5000$ al mese. <\/p>\n

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\n
\nQlik Sense Enterprise parte da 230.000 rubli per 5 licenze (costo annuale, poi solo supporto tecnico), il che \u00e8 molto pi\u00f9 accessibile di Power BI Premium. E Qlik Sense Enterprise permette di utilizzare tutte le funzionalit\u00e0 di Qlik. A parte una. Per qualche motivo Qlik ha deciso che una funzione come la possibilit\u00e0 di inviare report in PDF via email dovrebbe essere fornita come un servizio separato, NPrinting.<\/p>\n

Tuttavia, Qlik Sense Enterprise \u00e8 pi\u00f9 potente di Power BI Pro, quindi possiamo fare il seguente confronto. <\/p>\n

Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, con pari funzionalit\u00e0 risulta pi\u00f9 economico per implementazioni medie. Le grandi implementazioni vengono solitamente calcolate gi\u00e0 dal fornitore, il quale pu\u00f2 offrirvi condizioni personalizzate per la vostra azienda. <\/p>\n

In questo senso, preferiamo Qlik Sense Enterprise, che offre tutte le opzioni per costruire analisi serie su enormi volumi di dati. A nostro avviso, su grandi masse di dati, Qlik funzioner\u00e0 pi\u00f9 velocemente di Power BI. Durante le conferenze Qlik abbiamo incontrato clienti che inizialmente testavano i loro dati con miliardi di registrazioni e Power BI mostrava risultati inferiori.
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\nFigura 15. Aspetto dei report del server Qlik Sense Enterprise<\/i> <\/p>\n

Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud risulta essere 1,5 volte pi\u00f9 costoso* e presenta un limite sostanziale che non ci permette di utilizzare questa piattaforma. Non si possono utilizzare estensioni, nemmeno quelle incorporate. E senza estensioni, Qlik perde un po' della sua bellezza visiva.
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\nFigura 16. Aspetto della dashboard di Power BI Pro<\/i> <\/p>\n

*Un'alternativa \u00e8 utilizzare Qlik Sense Enterprise in abbonamento. Tuttavia, affinch\u00e9 questo articolo non venga percepito come pubblicitario, non tratteremo la nostra politica sui prezzi. <\/p><\/blockquote>\n

Tableau invece \u00e8 un po' pi\u00f9 lontano per noi. Hanno sia abbonamenti cloud da 70$ per sviluppatore e 15$ per visualizzatore, sia costose soluzioni server. Ma l'idea principale di Tableau \u00e8 che per i big data \u00e8 necessario organizzare l'elaborazione e l'archiviazione dei dati dall'altra parte. Oggettivamente, una funzionalit\u00e0 inferiore non permette di effettuare elaborazioni dati significative in Tableau. Visualizzare, analizzare, s\u00ec. Ma per le piccole e medie imprese, solitamente creare un'archiviazione separata pu\u00f2 presentare problemi. Ridurrei il punteggio per Tableau, se non fosse per il loro unico punto di forza. Il server Tableau invia senza problemi email programmate con allegati in CSV o PDF. E inoltre \u00e8 possibile gestire i diritti, i filtri automatici e altro. Power BI e Qlik, per qualche motivo, non possono farlo, il che pu\u00f2 essere fondamentale per alcuni. Per questo motivo, Tableau mantiene una posizione nel nostro dibattito. <\/p>\n

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\nFigura 17. Aspetto del pannello di controllo di Tableau Server.<\/i><\/p>\n

Inoltre, nel contesto aziendale, \u00e8 necessario considerare i costi di implementazione e manutenzione. In Russia, la pratica \u00e8 che Power BI \u00e8 pi\u00f9 diffuso nelle piccole imprese. Questo ha portato alla nascita di un gran numero di annunci di lavoro e curriculum, nonch\u00e9 di piccoli integratori. Questo consente di trovare specialisti per piccoli progetti. Ma probabilmente, tutti loro non avranno esperienza con grandi implementazioni e gestione di big data. Al contrario, per Qlik e Tableau. Ci sono pochi partner Qlik, mentre ancora meno sono quelli di Tableau. Questi partner si specializzano in grandi implementazioni con un alto valore medio di contratto. Non ci sono molti annunci di lavoro e curriculum sul mercato, e la soglia di accesso a questi prodotti \u00e8 pi\u00f9 complessa rispetto a Power BI. Tuttavia, in Russia ci sono implementazioni di successo di questi prodotti per migliaia di utenti e mostrano buone prestazioni con i big data. \u00c8 necessario solo comprendere i punti deboli e di forza dei prodotti rispetto al proprio business. <\/p>\n

6. Supporto per dispositivi mobili. <\/h2>\n

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\nIn questa sezione metteremo in evidenza Power BI e Tableau. Puoi installare le applicazioni mobili e queste si presenteranno abbastanza bene sugli schermi dei dispositivi mobili. Tuttavia, ci sembra che l'analisi sui dispositivi mobili sia inferiore a quella sui PC. Dopotutto, non \u00e8 cos\u00ec comodo utilizzare i filtri, le immagini sono piccole, i numeri si vedono male, ecc. <\/p>\n

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\nFigura 18. Aspetto del rapporto Power BI su iPhone<\/i><\/p>\n

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\nFigura 19. Aspetto del rapporto Tableau su iPhone<\/i><\/p>\n

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\nFigura 20. Aspetto del rapporto Qlik Sense su iPhone<\/i><\/p>\n

Perch\u00e9 abbiamo abbassato i punteggi di Qlik? Per motivi a noi non chiari, il client mobile \u00e8 disponibile solo su iPhone, su Android \u00e8 necessario utilizzare un normale browser. Inoltre, utilizzando Qlik, bisogna subito capire che alcune estensioni o visualizzazioni non si riducono o non si posizionano automaticamente sui dispositivi mobili come ci si aspetterebbe. Un rapporto che appare molto bello su PC, su uno schermo piccolo risulta molto peggio. \u00c8 necessario creare rapporti separati per i dispositivi mobili, eliminando filtri, KPI e altri oggetti. Questo vale anche per Power BI e Tableau, ma in Qlik si manifesta in modo particolarmente forte. Ci aspettiamo che Qlik lavorer\u00e0 ancora sul proprio client mobile. <\/p>\n

Se prevedi di trascorrere molto tempo ad analizzare dai dispositivi mobili, ha senso installare tutti e tre i client e controllarne la visualizzazione su rapporti di prova. Qualsiasi fornitore sul proprio sito ha una galleria di rapporti di prova per la consultazione. <\/p>\n

7. Analisi incorporata (Embedded) in applicazioni\/siti di terze parti<\/h2>\n

\n\"Differenze
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\nUtilizzare l'analisi come servizio esterno non \u00e8 sempre conveniente. Potresti star sviluppando il tuo prodotto, ma non sei pronto a occuparti dello sviluppo delle visualizzazioni e del motore di analisi da zero. Potresti voler implementare l'analisi sul tuo sito, in modo che il cliente possa registrarsi, caricare i propri dati e condurre analisi all'interno della propria area personale. Per questo hai bisogno di analisi incorporata (Embedded).
\nTutti i prodotti consentono di farlo, ma in questa categoria metteremo in evidenza Qlik. <\/p>\n

Power Bi e Tableau affermano chiaramente che per tali scopi \u00e8 necessario acquistare un prodotto separato come Tableau Embedded Analytics o Power BI Embedded. Queste soluzioni non sono economiche, costando migliaia di dollari al mese, il che limita immediatamente il loro utilizzo. La maggior parte dei progetti diventa subito non redditizia per i nostri clienti. Si intende che non \u00e8 sufficiente pubblicare un rapporto a tutta la rete Internet, ma \u00e8 necessario garantire la pubblicazione dei rapporti in base a determinati accessi, con protezione dei dati, autorizzazione degli utenti, ecc. <\/p>\n

Qlik, d'altra parte, pu\u00f2 risolvere il problema. Certo, hanno anche la Qlik Analytics Platform che viene licenziata su server e consente un numero illimitato di connessioni. Anche questo sar\u00e0 costoso come i concorrenti Tableau e Power Bi. E nel caso delle connessioni illimitate ci sono poche alternative. <\/p>\n

Ma in Qlik esiste il concetto di Mashup. Supponiamo di avere Qlik Sense Enterprise e 10 licenze. L'analisi standard e l'aspetto sono ormai noiosi. Crei il tuo sito o applicazione e puoi incorporare tutta la tua analisi direttamente l\u00ec. La cosa interessante \u00e8 che, semplificando, il Mashup \u00e8 una visualizzazione nel codice programmato. Tramite API puoi programmare la creazione di visualizzazioni all'interno della tua applicazione o sito. Avrai ancora bisogno di Qlik Sense Enterprise per la licenza (licenze per collegamenti al sito = licenze per collegamenti a BI), per il caricamento dei dati, ecc., ma le visualizzazioni saranno visualizzate non sul lato di quel server, ma si integreranno nella tua applicazione o sito. Puoi utilizzare stili CSS, impostare nuovi font e colori. I tuoi 10 utenti ora non accederanno al server di analisi, ma utilizzeranno il tuo portale o applicazione aziendale. L'analisi raggiunger\u00e0 un nuovo livello. <\/p>\n

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\nFig. 21. Aspetto del rapporto Qlik Sense integrato nel sito web.<\/i><\/p>\n

Sar\u00e0 gi\u00e0 difficile capire dove finiscono gli elementi del sito e dove inizia Qlik Sense.
\nCerto, avrai bisogno di un programmatore, o meglio, di pi\u00f9 di uno. Uno per la programmazione web, uno per lavorare con l'API di Qlik. Ma il risultato ne vale la pena. <\/p>\n

Conclusioni. Riassumiamo. <\/h2>\n

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\n
\n\u00c8 difficile dire con certezza chi sia migliore e chi peggiore. Power BI e Qlik competono alla pari nel nostro confronto, mentre Tableau \u00e8 leggermente in ritardo. Ma per la tua azienda il risultato potrebbe essere diverso. Nelle piattaforme BI, l'aspetto visivo \u00e8 molto importante. Se hai visto decine di report demo e immagini online su tutte le piattaforme BI e non ti piace come appare una di esse, \u00e8 probabile che non la adotterai, anche se il prezzo o le specifiche tecniche ti soddisfano. <\/p>\n

In seguito, dovrai calcolare i costi delle licenze, dell'implementazione e della manutenzione della piattaforma BI. Potrebbe emergere un leader nel tuo caso. \u00c8 fondamentale il fornitore o la possibilit\u00e0 di assumere uno specialista competente. Senza professionisti, qualsiasi piattaforma dar\u00e0 risultati deludenti. <\/p>\n

Ti auguro successi nelle integrazioni BI, Andrei Zhdanov e Vladimir Lazarev, Analytics Group<\/p>\n

Fonte: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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