{"id":30085,"date":"2019-10-31T21:33:35","date_gmt":"2019-10-31T18:33:35","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/kak-ya-ne-stal-spetsialistom-po-mashinnomu-obucheniyu\/"},"modified":"2019-10-31T21:33:35","modified_gmt":"2019-10-31T18:33:35","slug":"kak-ya-ne-stal-spetsialistom-po-mashinnomu-obucheniyu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/kak-ya-ne-stal-spetsialistom-po-mashinnomu-obucheniyu","title":{"rendered":"Come non sono diventato un esperto di apprendimento automatico","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Tutti amano le storie di successo. E ce ne sono molte su Habr.<\/p>\n

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\u00abCome ho ottenuto un lavoro con uno stipendio di 300.000 dollari nella Silicon Valley\u00bb
\n\u00abCome ho ottenuto un lavoro in Google\u00bb
\n\u00abCome ho guadagnato 200.000 $ a 16 anni\u00bb
\n\u00abCome sono arrivato nella Top AppStore con una semplice applicazione per il cambio valuta\u00bb
\n\u00abCome ho \u2026\u00bb e altre mille e una storia simile.<\/p>\n

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\"Come
\n\u00c8 fantastico che una persona abbia raggiunto il successo e abbia deciso di raccontarlo! Leggi e ti rallegri per lui. Ma la maggior parte di queste storie ha un aspetto comune: non puoi ripetere il percorso dell'autore! O vivi nel momento sbagliato, o nel posto sbagliato, o sei nato maschio, o\u2026 <\/p>\n

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Penso che le storie di insuccesso in questo senso siano spesso pi\u00f9 utili. Non devi fare quello che ha fatto l'autore. E questo, ammettiamolo, \u00e8 molto pi\u00f9 semplice che cercare di ripetere l'esperienza di qualcun altro. Ma di solito le persone non vogliono condividere queste storie. E io lo far\u00f2.<\/p>\n

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Ho lavorato per molti anni nell'integrazione di sistemi e nel supporto tecnico. Alcuni anni fa sono persino andato a lavorare come ingegnere di sistema in Germania per guadagnare di pi\u00f9. Ma il settore dell'integrazione di sistemi non mi ispirava pi\u00f9 da tempo, e volevo cambiare verso qualcosa di pi\u00f9 redditizio e interessante. E alla fine del 2015, ho trovato un articolo su Habr \u00abDa fisico a Data Science (Dai motori scientifici all'ufficio)\u00bb<\/a><\/noindex>, in cui Vladimir descrive il suo percorso nella Data Science. Ho capito: \u00e8 quello che mi serve. Conoscevo abbastanza bene SQL e mi interessava lavorare con i dati. In particolare, questi grafici mi impressionavano:<\/p>\n

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\"Come<\/p>\n

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Anche lo stipendio minimo in questo settore era superiore a qualsiasi mio stipendio nella mia vita precedente. Ho deciso fermamente di diventare un ingegnere di machine learning. Seguendo l'esempio di Vladimir, mi sono iscritto su coursera.org per una specializzazione di nove corsi: \u00abData Science\u00bb<\/a><\/noindex>. <\/p>\n

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Ho fatto un corso al mese. Ero molto diligente. In ogni corso completavo tutti i compiti fino a ottenere i migliori risultati. Parallelamente, affrontavo compiti su kaggle, e ci riuscivo anche!!! \u00c8 chiaro che non avevo chance di vincere, ma pi\u00f9 volte sono entrato tra i primi 100. <\/p>\n

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Dopo aver completato con successo cinque corsi su coursera.org e un altro \"Big Data with Apache Spark\" su stepik.ru, mi sono sentito pieno di forza. Ho capito che stavo iniziando a capire l'argomento. Sapevo in quali casi utilizzare quali metodi di analisi. Ho preso una buona confidenza con Python e le sue librerie. <\/p>\n

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Il mio passo successivo \u00e8 stato analizzare il mercato del lavoro. Era necessario scoprire cosa fosse necessario sapere per ottenere un lavoro. Quali aree tematiche valeva la pena studiare che interessavano i datori di lavoro. Parallelamente agli altri 4 corsi, volevo seguire qualcosa di pi\u00f9 specifico. Qualcosa che un datore di lavoro specifico volesse vedere. Questo avrebbe aumentato le mie possibilit\u00e0 di trovare lavoro come principiante con buone conoscenze ma senza esperienza. <\/p>\n

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Sono entrato nel sito di ricerca di lavoro per condurre la mia analisi. Ma non c'erano offerte di lavoro nel raggio di 10 chilometri. N\u00e9 nel raggio di 25 chilometri. E nemmeno nel raggio di 50 km!!! Come \u00e8 possibile? Non pu\u00f2 essere!!! Sono andato su un altro sito, poi su un terzo... Poi ho aperto la mappa delle offerte di lavoro e ho visto circa QUESTO:<\/p>\n

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\"Come<\/p>\n

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Si \u00e8 scoperto che vivo proprio nel centro di una zona anomala per Python in Germania. Nessuna maledetta offerta accettabile per un esperto di machine learning o almeno un sviluppatore Python nel raggio di 100 chilometri!!! \u00c8 un fiasco, amico!!!<\/p>\n

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\"Come<\/p>\n

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Questa immagine rappresenta al 100% il mio stato in quel momento. \u00c8 stato un colpo basso che ho inflitto a me stesso. E fa veramente male...<\/p>\n

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S\u00ec, si sarebbe potuto andare a Monaco, Colonia o Berlino \u2013 l\u00ec c'erano offerte di lavoro. Ma su questo cammino c'era un serio ostacolo.<\/p>\n

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Il nostro piano iniziale per trasferirci in Germania era il seguente: andare dove ci prendono. Non ci importava minimamente in quale citt\u00e0 della Germania saremmo stati sbattuti. Il passo successivo sarebbe stato ambientarsi, sistemare tutti i documenti e migliorare la lingua. E poi andare in una grande citt\u00e0 per guadagnare di pi\u00f9. Il nostro obiettivo preliminare e promettente era Stoccarda. Una grande citt\u00e0 tecnologica nel sud della Germania. E non cos\u00ec costosa come Monaco. C'\u00e8 caldo e crescono le viti. Molte aziende industriali, quindi molte offerte di lavoro con buoni stipendi. Un alto livello di vita. Proprio ci\u00f2 di cui abbiamo bisogno.<\/p>\n

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\"Come<\/p>\n

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Il destino ci ha portati in un piccolo paese nel cuore della Germania con una popolazione di circa 100.000 abitanti. Ci siamo sistemati, ambientati e completato tutte le pratiche. Il paese si \u00e8 rivelato molto accogliente, pulito, verde e sicuro. I bambini sono andati all'asilo e a scuola. Tutto era a portata di mano. Intorno a noi c'erano persone molto amichevoli. <\/p>\n

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Ma in questa favola non c'erano n\u00e9 offerte di lavoro per specialisti in machine learning, n\u00e9 tantomeno qualcuno che avesse bisogno di Python.<\/p>\n

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Io e mia moglie abbiamo iniziato a discutere l'opzione di trasferirci a Stoccarda o Francoforte... Ho iniziato a cercare offerte di lavoro, a controllare i requisiti dei datori di lavoro, mentre mia moglie si \u00e8 messa a cercare un appartamento, un asilo e una scuola. Circa una settimana dopo aver iniziato la ricerca, mia moglie mi ha detto: 'Sai, non voglio n\u00e9 Francoforte, n\u00e9 Stoccarda, n\u00e9 un qualsiasi altro grande citt\u00e0. Voglio rimanere qui.' <\/p>\n

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E ho capito che ero completamente d'accordo con lei. Anche io ero stanco della grande citt\u00e0. Solo che finch\u00e9 vivevo a San Pietroburgo, non me ne rendevo conto. S\u00ec, una grande citt\u00e0 \u00e8 un luogo ideale per costruire una carriera e guadagnare denaro. Ma non per una vita confortevole per una famiglia con bambini. E per la nostra famiglia questo piccolo paese si \u00e8 rivelato proprio ci\u00f2 di cui avevamo bisogno. Qui c'era tutto ci\u00f2 che ci mancava a San Pietroburgo. <\/p>\n

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\"Come<\/p>\n

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Abbiamo deciso di rimanere finch\u00e9 i nostri figli non crescono. <\/p>\n

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E come stanno invece Python e il machine learning? E i sei mesi che ho gi\u00e0 speso su tutto ci\u00f2? Non importa. Non ci sono offerte di lavoro nei dintorni! Non volevo pi\u00f9 spendere 3-4 ore al giorno per andare al lavoro. Gi\u00e0 l'avevo fatto a San Pietroburgo per alcuni anni: andavo da Dybinko a Krasnoe Selo, quando non avevano ancora costruito l'anello. Un'ora e mezza di andata e un'altra di ritorno. La vita passa, e tu guardi le case sfrecciare fuori dal finestrino dell'auto o del minibus. S\u00ec, in viaggio puoi leggere, ascoltare audiolibri e cos\u00ec via. Ma dopo un po' questo diventa noioso, e dopo sei mesi o un anno stai solo sprecando il tempo, ascoltando la radio, musica e guardando nel vuoto.<\/p>\n

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Gi\u00e0 in passato ho avuto delle cadute. Ma stupide come questa non ne avevo avute da tempo. La consapevolezza che non avrei trovato un lavoro come ingegnere di machine learning mi ha sconvolto. Ho abbandonato tutti i corsi. Ho smesso di fare qualsiasi cosa. Di sera bevevo birra o vino, mangiavo salame e giocavo a LoL. Cos\u00ec \u00e8 passato un mese. <\/p>\n

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In realt\u00e0, non \u00e8 cos\u00ec importante quali difficolt\u00e0 ti presenta la vita. O anche se le porti a te stesso. Ci\u00f2 che conta \u00e8 come le affronti e quali lezioni trai da queste situazioni. <\/p>\n

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\u00abCi\u00f2 che non ci uccide ci rende pi\u00f9 forti\u00bb.<\/strong> Conosci questa frase saggia? Ebbene, io credo che sia una completa sciocchezza! Ho un amico che, a causa della crisi del 2008, ha perso il lavoro di direttore in un grande concessionario a San Pietroburgo. Cosa ha fatto? Giusto! Come un vero uomo, ha cominciato a cercare lavoro. Un lavoro da direttore. E quando dopo sei mesi non ha trovato lavoro da direttore? Ha continuato a cercare lavoro da direttore, ma in altri settori, poich\u00e9 per lui lavorare come venditore di auto o in qualsiasi altro ruolo che non fosse quello di direttore non era dignitoso. Alla fine non ha trovato nulla neanche dopo un anno. E poi ha smesso di cercare lavoro del tutto. Il suo CV \u00e8 ancora su HH \u2013 chi ha bisogno, pu\u00f2 chiamarlo. <\/p>\n

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E cos\u00ec \u00e8 rimasto senza lavoro per quattro anni, mentre sua moglie guadagnava soldi tutto questo tempo. Dopo un anno ha ricevuto una promozione e avevano pi\u00f9 soldi. E lui continuava a restare a casa, a bere birra, a guardare la televisione e a giocare ai videogiochi. Certo, non soltanto questo. Cucina, fa il bucato, pulisce, va a fare la spesa. Si \u00e8 trasformato in un maiale sazio. Tutto questo lo ha reso pi\u00f9 forte? Non lo penso.<\/p>\n

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Avrei anche potuto continuare a bere birra e incolpare i datori di lavoro per non aver aperto posti di lavoro nel mio villaggio. O incolpare me stesso per essere stato cos\u00ec stupido da non aver controllato le offerte di lavoro prima di dedicarmi a Python. Ma non ne valeva la pena. Avevo bisogno di un piano B\u2026<\/strong><\/p>\n

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Alla fine ho messo insieme le idee e ho fatto ci\u00f2 da cui avrei dovuto iniziare fin dall\u2019inizio: analizzare la domanda. Ho analizzato il mercato del lavoro nel settore IT nella mia citt\u00e0 e sono giunto alla conclusione che ci sono:<\/p>\n

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