{"id":30085,"date":"2019-10-31T21:33:35","date_gmt":"2019-10-31T18:33:35","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/kak-ya-ne-stal-spetsialistom-po-mashinnomu-obucheniyu\/"},"modified":"2019-10-31T21:33:35","modified_gmt":"2019-10-31T18:33:35","slug":"kak-ya-ne-stal-spetsialistom-po-mashinnomu-obucheniyu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/kak-ya-ne-stal-spetsialistom-po-mashinnomu-obucheniyu","title":{"rendered":"Come non sono diventato un specialista in machine learning","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Tutti amano le storie di successo. E su Habr ce ne sono molte.<\/p>\n

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\u00abCome ho ottenuto un lavoro con uno stipendio di 300.000 dollari nella Silicon Valley\u00bb
\n\u00abCome ho trovato lavoro in Google\u00bb
\n\u00abCome ho guadagnato 200.000 $ a 16 anni\u00bb
\n\u00abCome sono arrivato nella Top AppStore con una semplice app per il cambio valuta\u00bb
\n\u00abCome io ...\u00bb e mille e una storia simile.<\/p>\n

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\"Come
\n\u00c8 fantastico che una persona abbia raggiunto il successo e abbia deciso di raccontarlo! Leggi e ti senti felice per lui. Ma la maggior parte di queste storie condivide una cosa comune: non puoi ripetere il percorso dell'autore! O vivi nel momento sbagliato, o nel posto sbagliato, o sei nato maschio, o... <\/p>\n

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Penso che le storie di insuccesso siano spesso pi\u00f9 utili in questo senso. Non devi semplicemente fare ci\u00f2 che ha fatto l'autore. E questo, ammettiamolo, \u00e8 molto pi\u00f9 semplice che cercare di ripetere l\u2019esperienza di qualcun altro. Semplicemente, le persone non vogliono solitamente condividere queste storie. Ma io le racconter\u00f2.<\/p>\n

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Ho lavorato per molti anni nell'integrazione di sistemi e nel supporto tecnico. Qualche anno fa, ho anche deciso di trasferirmi in Germania per lavorare come ingegnere di sistemi, per guadagnare di pi\u00f9. Tuttavia, l'integrazione di sistemi non mi ispirava pi\u00f9 da tempo, e desideravo cambiare settore in qualcosa di pi\u00f9 redditizio e interessante. Alla fine del 2015, ho trovato su Habr un articolo \u00abDa fisico a Data Science (Dalla propulsione della scienza al personale d'ufficio)\u00bb<\/a><\/noindex>, in cui Vladimir descrive il suo percorso nella Data Science. Ho capito: \u00e8 ci\u00f2 di cui avevo bisogno. Conoscevo bene SQL e mi interessava lavorare con i dati. Inoltre, mi impressionavano grafici come questi:<\/p>\n

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\"Come<\/p>\n

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Anche lo stipendio minimo in questo settore era superiore a qualsiasi stipendio avessi mai guadagnato nella mia vita precedente. Ho deciso fermamente di diventare ingegnere di machine learning. Seguendo l'esempio di Vladimir, mi sono iscritto su coursera.org a una specializzazione di nove corsi: \u00abData Science\u00bb<\/a><\/noindex>. <\/p>\n

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Ho seguito un corso al mese. Ero molto diligente. In ogni corso ho completato tutti i compiti fino a ottenere il punteggio pi\u00f9 alto. Parallelamente, ho affrontato i compiti su kaggle e ho persino avuto dei risultati!!! \u00c8 chiaro che non avevo chance di vincere premi, ma pi\u00f9 di cento volte ci sono riuscito. <\/p>\n

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Dopo aver completato con successo cinque corsi su coursera.org e un ulteriore \u201cBig Data with Apache Spark\u201d su stepik.ru, mi sono sentito capace. Ho capito che cominciavo a capire la materia. Sapevo in quali casi utilizzare quali metodi di analisi. Mi sono destreggiato abbastanza bene con Python e le sue librerie. <\/p>\n

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Il mio passo successivo \u00e8 stato analizzare il mercato del lavoro. Dovevo scoprire cosa altro fosse necessario sapere per ottenere un impiego. Quali aree tematiche vale la pena studiare, quelle che interessano i datori di lavoro. Parallelamente agli altri 4 corsi, volevo seguire qualcosa di pi\u00f9 specializzato. Qualcosa che un datore di lavoro specifico desidererebbe vedere. Questo avrebbe aumentato le mie possibilit\u00e0 di ottenere un lavoro, essendo un principiante con buone conoscenze, ma senza esperienza. <\/p>\n

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Sono entrato nel sito di ricerca lavoro per fare la mia analisi. Ma non c'erano offerte nel raggio di 10 chilometri. E neppure nel raggio di 25 chilometri. E nemmeno nel raggio di 50 km!!! Come \u00e8 possibile? Non pu\u00f2 essere!!! Sono andato su un altro sito, poi su un terzo... Poi ho aperto una mappa con le offerte di lavoro e ho visto pi\u00f9 o meno QUESTO:<\/p>\n

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\"Come<\/p>\n

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Si \u00e8 scoperto che vivo nel bel mezzo di una zona anomala di esclusione dei Python in Germania. Nessuna dannata offerta accettabile per un esperto di machine learning o almeno un sviluppatore Python nel raggio di 100 chilometri!!! \u00c8 un fiasco, amico!!!<\/p>\n

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\"Come<\/p>\n

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Questa immagine riflette al 100% il mio stato in quel momento. \u00c8 stato un colpo al di sotto della cintura che mi sono inflitto da solo. E fa davvero male...<\/p>\n

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S\u00ec, si poteva andare a Monaco, Colonia o Berlino \u2013 l\u00ec c'erano offerte. Ma su questa strada c'era un ostacolo serio.<\/p>\n

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Il nostro piano iniziale per il trasferimento in Germania era semplice: andare dove ci accettavano. Non ci importava affatto in quale citt\u00e0 della Germania ci avrebbero portato. Il passo successivo \u00e8 stato stabilirsi, sistemare tutta la documentazione e migliorare la lingua. Poi, ci saremmo trasferiti in una grande citt\u00e0 per guadagnare di pi\u00f9. La nostra prospettiva preliminare era Stoccarda. Una grande citt\u00e0 tecnologica nel sud della Germania. E non cos\u00ec costosa come Monaco. L\u00ec il clima \u00e8 mite e crescono le viti. Ci sono molte aziende industriali, quindi molte opportunit\u00e0 di lavoro ben retribuite. Un alto livello di vita. Proprio ci\u00f2 di cui avevamo bisogno.<\/p>\n

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\"Come<\/p>\n

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Il destino ci ha portati in una piccola cittadina nel cuore della Germania con una popolazione di circa 100.000 abitanti. Ci siamo sistemati, acclimatati e abbiamo sistemato tutta la documentazione. La citt\u00e0 si \u00e8 rivelata molto accogliente, pulita, verde e sicura. I bambini sono andati all'asilo e a scuola. Tutto era vicino. Intorno a noi c'erano persone molto amichevoli. <\/p>\n

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Ma in questa favola non c'erano solo opportunit\u00e0 per specialisti di machine learning, qui addirittura Python non era richiesto da nessuno.<\/p>\n

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Io e mia moglie abbiamo iniziato a discutere dell'idea di trasferirci a Stoccarda o Francoforte... Ho cominciato a cercare offerte di lavoro, a controllare le richieste dei datori di lavoro, mentre mia moglie si \u00e8 messa a cercare un appartamento, un asilo e una scuola. Circa una settimana dopo, mia moglie mi ha detto: \u00abSai, non voglio n\u00e9 Francoforte n\u00e9 Stoccarda, n\u00e9 un altro grande citt\u00e0. Voglio restare qui.\u00bb <\/p>\n

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E ho capito che ero completamente d'accordo con lei. Anche io ero stanco della grande citt\u00e0. Solo mentre vivevo a San Pietroburgo, non lo capivo. S\u00ec, una grande citt\u00e0 \u00e8 un posto ideale per costruire una carriera e guadagnare soldi. Ma non per una vita comoda per una famiglia con bambini. E per la nostra famiglia, questo piccolo paesino si \u00e8 rivelato proprio ci\u00f2 di cui avevamo bisogno. Qui c'era tutto quello che ci mancava a Pietroburgo. <\/p>\n

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\"Come<\/p>\n

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Abbiamo deciso di restare finch\u00e9 i nostri figli non saranno cresciuti. <\/p>\n

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E come la mettiamo con Python e il machine learning? E i sei mesi che ho gi\u00e0 investito in tutto questo? Non importa. Non ci sono offerte di lavoro nei dintorni! Non volevo pi\u00f9 perdere 3-4 ore al giorno per andare al lavoro. Ho gi\u00e0 vissuto questo a San Pietroburgo per diversi anni: viaggiavo da Dybenko a Krasnoe Selo, quando ancora non avevano costruito la circonvallazione. Un'ora e mezza per andare e un'altra per tornare. La vita scorre, e tu guardi le case che sfrecciano fuori dal finestrino dell'auto o del minibus. S\u00ec, in viaggio puoi leggere, ascoltare audiolibri e simili. Ma diventa noioso in fretta, e dopo sei mesi o un anno stai solo perdendo tempo ascoltando la radio, la musica e guardando nel vuoto.<\/p>\n

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Avevo gi\u00e0 avuto delle cadute. Ma sciocchezze come questa non le facevo da tempo. La consapevolezza che non avrei trovato un lavoro come ingegnere di machine learning mi ha scombussolato. Ho abbandonato tutti i corsi. Ho smesso di fare qualsiasi cosa. La sera bevevo birra o vino, mangiavo salame e giocavo a LoL. Cos\u00ec \u00e8 passato un mese. <\/p>\n

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In realt\u00e0, non importa quali difficolt\u00e0 ti presenta la vita. O anche quelle che ti crei da solo. Ci\u00f2 che conta \u00e8 come le superi e quali lezioni trai da queste situazioni. <\/p>\n

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\u00abCi\u00f2 che non ci uccide ci rende pi\u00f9 forti\u00bb.<\/strong> Sai che quella frase saggia? Ebbene, io la considero una completa cavolata! Ho un conoscente che, in occasione della crisi del 2008, ha perso il lavoro da direttore in una grande concessionaria di auto a San Pietroburgo. Cosa ha fatto? Esatto! Come un vero uomo, \u00e8 andato a cercare un nuovo lavoro. Un lavoro da direttore. E quando non \u00e8 riuscito a trovare un lavoro da direttore dopo sei mesi? Ha continuato a cercare un lavoro da direttore, ma in altri settori, poich\u00e9 lavorare come manager delle vendite di auto o in un altro ruolo da subordinato per lui non era accettabile. Alla fine, non ha trovato nulla nemmeno in un anno. E poi ha smesso di cercare lavoro del tutto. Il suo curriculum \u00e8 ancora su HH \u2013 chi ha bisogno, pu\u00f2 contattarlo da solo. <\/p>\n

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E cos\u00ec \u00e8 rimasto senza lavoro per quattro anni, mentre sua moglie guadagnava soldi per tutto quel tempo. Dopo un anno ha ricevuto una promozione e hanno cominciato ad avere pi\u00f9 denaro. E lui continuava a restare a casa, a bere birra, a guardare la televisione e a giocare ai videogiochi. Certo, non solo questo. Cucina, lava, pulisce, va nei negozi. \u00c8 diventato un maiale strabordante. Tutto questo lo ha reso pi\u00f9 forte? Non lo penso affatto.<\/p>\n

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Avrei potuto continuare a bere birra e incolpare i datori di lavoro per non aver aperto posizioni nel mio paese. O anche incolpare me stesso per essere cos\u00ec stupido da non guardare le offerte di lavoro prima di dedicarmi a Python. Ma non c'era alcun profitto in questo. Avevo bisogno di un piano B\u2026<\/strong><\/p>\n

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Alla fine mi sono raccolto e ho iniziato da ci\u00f2 che avrei dovuto fare sin dall'inizio: analizzare la domanda. Ho analizzato il mercato del lavoro nel settore IT nella mia citt\u00e0 e ho scoperto che ci sono:<\/p>\n

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