{"id":30409,"date":"2019-10-31T21:35:23","date_gmt":"2019-10-31T18:35:23","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/upravlenie-it-uslugami-itsm-stalo-eshhe-effektivnee-blagodarya-sredstvam-mashinnogo-obucheniya\/"},"modified":"2019-10-31T21:35:23","modified_gmt":"2019-10-31T18:35:23","slug":"upravlenie-it-uslugami-itsm-stalo-eshhe-effektivnee-blagodarya-sredstvam-mashinnogo-obucheniya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/upravlenie-it-uslugami-itsm-stalo-eshhe-effektivnee-blagodarya-sredstvam-mashinnogo-obucheniya","title":{"rendered":"La gestione dei servizi IT (ITSM) \u00e8 diventata ancora pi\u00f9 efficace grazie agli strumenti di apprendimento automatico","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Nel 2018 abbiamo consolidato le nostre posizioni: i servizi di gestione dei servizi IT (ITSM) e i servizi IT continuano a operare, nonostante le continue discussioni su quanto tempo possano resistere nell'era della rivoluzione digitale. In effetti, la domanda per i servizi di supporto sta crescendo: nel Rapporto sul supporto tecnico e nel Rapporto sulle retribuzioni HDI<\/a><\/noindex> (Help Desk Institute) per il 2017 riporta che il 55% dei servizi di supporto tecnico ha segnalato un aumento del volume delle richieste nell'ultimo anno. <\/p>\n

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\nD'altra parte, molte aziende hanno segnalato una diminuzione del volume delle richieste di supporto tecnico nell'anno scorso (15%) rispetto al 2016 (10%). Un fattore chiave che ha contribuito alla diminuzione del numero di richieste \u00e8 stata il supporto tecnico self-service. Tuttavia, HDI riferisce anche che l'anno scorso il costo per richiesta \u00e8 aumentato a 25 dollari USA rispetto a 18 dollari nel 2016. Questo non \u00e8 ci\u00f2 a cui aspira la maggior parte dei servizi IT. Fortunatamente, l'automazione basata su analisi e apprendimento automatico pu\u00f2 migliorare i processi e le prestazioni del servizio di supporto riducendo il numero di errori e aumentando la qualit\u00e0 e la velocit\u00e0. A volte questo va oltre le possibilit\u00e0 umane, e l'apprendimento automatico e l'analisi sono fondamentali per un servizio di supporto IT intelligente, coinvolgente e reattivo.
\n<\/a><\/noindex>
\nIn questo articolo si esplorer\u00e0 pi\u00f9 nel dettaglio come l'apprendimento automatico possa affrontare molte sfide del servizio di supporto e dell'ITSM legate ai volumi e ai costi delle richieste e come creare un servizio di supporto pi\u00f9 rapido e automatizzato che gli impiegati apprezzeranno.<\/p>\n

Un ITSM efficace attraverso l'apprendimento automatico e l'analisi<\/h3>\n

\nLa mia definizione preferita di apprendimento automatico \u00e8 fornita dall'azienda MathWorks<\/a><\/noindex>:<\/p>\n

\u00abIl machine learning insegna ai computer a fare ci\u00f2 che \u00e8 naturale per le persone e gli animali: imparare dalle proprie esperienze. Gli algoritmi di machine learning utilizzano metodi computazionali per apprendere le informazioni direttamente dai dati, senza fare affidamento su un'equazione prestabilita come modello. Gli algoritmi migliorano adattivamente la propria efficienza man mano che aumenta il numero di campioni disponibili per l'apprendimento\u00bb.
\nLe seguenti funzionalit\u00e0 sono disponibili per alcuni strumenti ITSM basati su tecnologie di machine learning e analisi dei big data:<\/p>\n