{"id":30409,"date":"2019-10-31T21:35:23","date_gmt":"2019-10-31T18:35:23","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/upravlenie-it-uslugami-itsm-stalo-eshhe-effektivnee-blagodarya-sredstvam-mashinnogo-obucheniya\/"},"modified":"2019-10-31T21:35:23","modified_gmt":"2019-10-31T18:35:23","slug":"upravlenie-it-uslugami-itsm-stalo-eshhe-effektivnee-blagodarya-sredstvam-mashinnogo-obucheniya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/upravlenie-it-uslugami-itsm-stalo-eshhe-effektivnee-blagodarya-sredstvam-mashinnogo-obucheniya","title":{"rendered":"La gestione dei servizi IT (ITSM) \u00e8 diventata ancora pi\u00f9 efficiente grazie agli strumenti di machine learning.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Nel 2018 abbiamo consolidato la nostra posizione: i servizi di gestione dei servizi IT (ITSM) e i servizi di supporto IT continuano a operare nonostante le continue discussioni su quanto possano durare nell'era della rivoluzione digitale. Infatti, la domanda per i servizi di supporto tecnico \u00e8 in aumento - nel Report di supporto tecnico e nel Report sulle retribuzioni, HDI<\/a><\/noindex> (Help Desk Institute) per il 2017 \u00e8 stato riportato che il 55% dei servizi di supporto tecnico ha registrato un aumento del volume delle richieste nell'ultimo anno. <\/p>\n

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\nD'altro canto, molte aziende hanno registrato una diminuzione del volume delle richieste di supporto tecnico nell'anno scorso (15%) rispetto al 2016 (10%). Un fattore chiave che ha contribuito alla riduzione delle richieste \u00e8 stato il supporto tecnico autonomo. Tuttavia, HDI riporta anche che lo scorso anno il costo per richiesta \u00e8 aumentato a 25 dollari USA rispetto a 18 dollari USA nel 2016. Questo non \u00e8 ci\u00f2 a cui mira la maggior parte dei servizi IT. Fortunatamente, l'automazione basata su analisi e machine learning pu\u00f2 migliorare i processi e le performance del supporto riducendo il numero di errori e aumentando la qualit\u00e0 e la velocit\u00e0. A volte, questo va oltre le capacit\u00e0 umane e il machine learning e l'analisi rappresentano la base fondamentale per un supporto IT intelligente, accogliente e operativo.
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\nIn questo articolo si esplorer\u00e0 pi\u00f9 in dettaglio come il machine learning possa affrontare molte delle sfide del supporto e dell'ITSM relative al volume e al costo delle richieste, e come creare un servizio di supporto pi\u00f9 rapido e automatizzato che i dipendenti dell'azienda saranno lieti di utilizzare.<\/p>\n

ITSM efficace tramite machine learning e analisi<\/h3>\n

\nLa mia definizione preferita di machine learning \u00e8 fornita da un'azienda MathWorks<\/a><\/noindex>:<\/p>\n

\u00abIl machine learning insegna ai computer a fare ci\u00f2 che \u00e8 naturale per gli esseri umani e gli animali \u2013 apprendere dalle proprie esperienze. Gli algoritmi di machine learning utilizzano metodi computazionali per apprendere informazioni direttamente dai dati, senza fare affidamento su un'equazione predefinita come modello. Gli algoritmi migliorano adattivamente la propria efficienza man mano che il numero di campioni disponibili per l'apprendimento aumenta\u00bb.
\nLe seguenti funzionalit\u00e0 sono disponibili per alcuni strumenti ITSM basati su tecnologie di machine learning e analisi dei big data:<\/p>\n