{"id":30803,"date":"2019-10-31T21:37:30","date_gmt":"2019-10-31T18:37:30","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/hello-pervoe-v-mire-avtomaticheskoe-hranilishhe-dannyh-v-molekulah-dnk\/"},"modified":"2019-10-31T21:37:30","modified_gmt":"2019-10-31T18:37:30","slug":"hello-pervoe-v-mire-avtomaticheskoe-hranilishhe-dannyh-v-molekulah-dnk","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/hello-pervoe-v-mire-avtomaticheskoe-hranilishhe-dannyh-v-molekulah-dnk","title":{"rendered":"\u00abHello\u00bb! Il primo archivio dati automatico al mondo realizzato in molecole di DNA","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"\u00abHello\u00bb!
\n<\/p>\n

I ricercatori di Microsoft e dell'Universit\u00e0 di Washington hanno dimostrato il primo sistema di archiviazione completamente automatizzato basato su DNA artificiale con capacit\u00e0 di lettura. Questo \u00e8 un passo fondamentale per trasferire una nuova tecnologia dai laboratori di ricerca ai centri di elaborazione dati commerciali.<\/p>\n

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Gli sviluppatori hanno confermato il concetto attraverso un semplice test: hanno codificato con successo la parola \u00abhello\u00bb in frammenti di molecola di DNA sintetico e l'hanno trasformata di nuovo in dati digitali, utilizzando un sistema end-to-end completamente automatizzato che \u00e8 descritto in articolo<\/a><\/noindex>, pubblicato il 21 marzo su Nature Scientific Reports.<\/p>\n

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\nQuesto articolo sul nostro sito.<\/a><\/noindex><\/p>\n

Nelle molecole di DNA \u00e8 possibile immagazzinare informazioni digitali con una densit\u00e0 estremamente alta, in uno spazio fisico di gran lunga inferiore a quello occupato dagli attuali centri di elaborazione dati. Questa \u00e8 una delle soluzioni promettenti per l'archiviazione di enormi quantit\u00e0 di dati che il mondo genera ogni giorno, dai registri commerciali e video di animali carini alle immagini mediche e a quelle dallo spazio.<\/p>\n

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Microsoft sta esplorando modi per superare il potenziale divario tra la quantit\u00e0 di dati che produciamo<\/a><\/noindex> e l'intenzione di mantenerli, e la nostra capacit\u00e0 di archiviarli. Tra questi modi, c'\u00e8 lo sviluppo di algoritmi e tecnologie di calcolo molecolare per codificare i dati in DNA artificiali<\/a><\/noindex>. Questo permetterebbe di comprimere tutte le informazioni contenute in un grande moderno centro di elaborazione dati in uno spazio di dimensioni simili a quelle di alcuni dadi.<\/p>\n

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\u00abIl nostro obiettivo principale \u00e8 implementare un sistema che per l'utente finale appaia quasi identico a qualsiasi altro sistema di archiviazione cloud: le informazioni vengono inviate al centro di elaborazione dati e vi sono conservate, e poi appaiono semplicemente quando necessario da parte del cliente\u00bb, ha affermato Karin Strauss, senior researcher di Microsoft. \u00abPer questo abbiamo dovuto dimostrare che ha senso pratico in termini di automazione\u00bb.<\/p>\n

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L'informazione \u00e8 immagazzinata in molecole di DNA sintetiche create in laboratorio, piuttosto che nel DNA di esseri umani o altri organismi viventi, e pu\u00f2 essere crittografata prima di essere inviata al sistema. Anche se macchine complesse, come sintetizzatori e sequenziatori, eseguono gi\u00e0 parti chiave del processo, molti dei passaggi intermedi richiedono ancora lavoro manuale in laboratorio di ricerca. \u00abNon \u00e8 adatto per l'uso commerciale\u00bb, ha dichiarato Chris Takahashi, senior researcher alla Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering dell'Universit\u00e0 degli Stati Uniti.Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering<\/a><\/noindex>).<\/p>\n

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\u00abNon possono esserci persone con pipette che corrono attraverso il centro dati; con questo approccio c'\u00e8 un'alta probabilit\u00e0 di errore umano, \u00e8 troppo costoso e richiede troppo spazio\u00bb, ha spiegato Takahashi.<\/p>\n

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\r\n \"Riproduci\r\n
<\/div>\r\n <\/div><\/center><\/p>\n

Affinch\u00e9 questo metodo di archiviazione dei dati abbia un senso commerciale, \u00e8 necessario ridurre i costi sia per la sintesi del DNA \u2014 creazione dei blocchi fondamentali con sequenze significative, sia per il processo di sequenziamento, che \u00e8 necessario per leggere le informazioni salvate. I ricercatori affermano che in questo campo c'\u00e8 uno sviluppo rapido<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

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Secondo i ricercatori di Microsoft, l'automazione \u00e8 un'altra parte fondamentale di questo puzzle, che consente di organizzare l'archiviazione dei dati su scala commerciale e renderla pi\u00f9 accessibile.<\/p>\n

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Sotto determinate condizioni, il DNA pu\u00f2 esistere molto pi\u00f9 a lungo rispetto ai moderni mezzi di archiviazione, che si deteriorano nel giro di decenni. Alcuni DNA sono riusciti a conservarsi in condizioni lontane dall'ideale per decine di migliaia di anni \u2014 nei zanne di mammut e nelle ossa dei primi esseri umani. Ci\u00f2 significa che i dati possono essere archiviati in questo modo finch\u00e9 esiste l'umanit\u00e0.<\/p>\n

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Il sistema di archiviazione automatizzato dei dati DNA utilizza un software sviluppato da esperti di Microsoft e dell'Universit\u00e0 di Washington (UW). Trasforma gli zeri e gli uni dei dati digitali in sequenze di nucleotidi (A, T, C e G), che rappresentano i \"mattoni\" del DNA. Successivamente, il sistema utilizza attrezzature da laboratorio standard a basso costo per fornire i fluidi e i reagenti necessari al sintetizzatore, che assembla i frammenti di DNA prodotti e li colloca in un contenitore per la conservazione.<\/p>\n

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Quando il sistema deve estrarre informazioni, aggiunge altre sostanze chimiche per preparare correttamente il DNA e utilizza pompe microfluidiche per spingere i fluidi nelle parti del sistema che leggono le sequenze delle molecole di DNA e le riconvertono in informazioni comprensibili al computer. I ricercatori affermano che l'obiettivo del progetto non era dimostrare che il sistema potesse funzionare rapidamente o a basso costo, ma semplicemente mostrare che l'automazione \u00e8 possibile.<\/p>\n

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Uno dei vantaggi pi\u00f9 evidenti di un sistema automatizzato di immagazzinamento del DNA \u00e8 che libera i ricercatori dalla necessit\u00e0 di affrontare compiti ripetitivi, consentendo loro di concentrarsi su sfide pi\u00f9 complesse, senza perdere tempo a cercare flaconi di reagenti o ad aggiungere gocce di liquido nei tubi di prova.<\/p>\n

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\u00abLa presenza di un sistema automatizzato per svolgere il lavoro ripetitivo consente ai membri dei laboratori di concentrarsi su ricerche dirette, sviluppando nuove strategie per implementare innovazioni pi\u00f9 rapidamente\u00bb, ha affermato il ricercatore di Microsoft Bihlin Nguyen.<\/p>\n

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Il team del Laboratorio di Sistemi Informativi Molecolari Molecular Information Systems Lab<\/a><\/noindex> (MISL) ha gi\u00e0 dimostrato di poter immagazzinare fotografie di gatti, opere letterarie straordinarie, video<\/a><\/noindex> e registrazioni archiviare nel DNA, estraendo file senza errori. Finora, sono riusciti a conservare nel DNA 1 gigabyte di dati, stabilendo un nuovo record mondiale rispetto ai precedenti 200 MB.<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

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I ricercatori hanno anche sviluppato metodi per eseguire calcoli significativi.<\/a><\/noindex>, come la ricerca e l'estrazione di immagini contenenti una mela o una bicicletta verde, utilizzando le molecole stesse, senza la necessit\u00e0 di riconvertire i file in formato digitale.<\/p>\n

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\"Si pu\u00f2 affermare con certezza che stiamo assistendo alla nascita di un nuovo tipo di sistema informatico, dove le molecole vengono utilizzate per immagazzinare dati e l'elettronica per il controllo e l'elaborazione. Questa combinazione apre prospettive molto interessanti per il futuro,\" ha dichiarato il professore della Allen School dell'Universit\u00e0 di Washington. Luis Ceze<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

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A differenza dei sistemi di calcolo basati su componenti al silicio, i sistemi di memorizzazione e calcolo basati sul DNA devono utilizzare fluidi per spostare le molecole. Ma i fluidi, per loro natura, sono diversi dagli elettroni e richiedono soluzioni tecniche completamente nuove.<\/p>\n

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Il team dell'Universit\u00e0 di Washington, in collaborazione con Microsoft, sta sviluppando anche un sistema programmabile che automatizza gli esperimenti di laboratorio, utilizzando le propriet\u00e0 dell'elettricit\u00e0 e dell'acqua per muovere le gocce su una rete di elettrodi. L'intero insieme di software e hardware, denominato Puddle e PurpleDrop<\/a><\/noindex>, pu\u00f2 mescolare, separare, riscaldare o raffreddare diversi liquidi e eseguire protocolli di laboratorio.<\/p>\n

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L'obiettivo \u00e8 automatizzare gli esperimenti di laboratorio che attualmente vengono eseguiti manualmente o da robot costosi che operano con i liquidi, riducendo i costi.<\/p>\n

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I prossimi passi per il team MISL includono l'integrazione di un semplice sistema automatizzato end-to-end con tecnologie come PurpleDrop, oltre ad altre tecnologie che consentono la ricerca nelle molecole di DNA. I ricercatori hanno progettato il loro sistema automatizzato in modo modulare, affinch\u00e9 possa evolversi con l'emergere di nuove tecnologie per la sintesi, il sequenziamento e il trattamento del DNA.<\/p>\n

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\u00abUno dei vantaggi di questo sistema \u00e8 che se vogliamo sostituire una delle parti con qualcosa di nuovo, pi\u00f9 avanzato o pi\u00f9 veloce, possiamo semplicemente collegare la nuova parte\u00bb, ha dichiarato Nguyen. \u00abQuesto ci conferisce una grande flessibilit\u00e0 per il futuro\u00bb.<\/p>\n

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Immagine in alto: i ricercatori di Microsoft e dell'Universit\u00e0 di Washington hanno registrato e conteggiato la parola \u00ab<\/em>hello<\/em>\u00bb, utilizzando il primo sistema di archiviazione dati completamente automatizzato nel DNA. Questo \u00e8 un passo fondamentale per trasferire la nuova tecnologia dai laboratori ai centri dati commerciali.<\/em><\/p>\n

Fonte: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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