{"id":32451,"date":"2019-10-31T21:47:09","date_gmt":"2019-10-31T18:47:09","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/opasnye-proizvodstva-my-sledim-za-toboj-username-analitika-video\/"},"modified":"2019-10-31T21:47:09","modified_gmt":"2019-10-31T18:47:09","slug":"opasnye-proizvodstva-my-sledim-za-toboj-username-analitika-video","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/opasnye-proizvodstva-my-sledim-za-toboj-username-analitika-video","title":{"rendered":"Produzioni pericolose: ti abbiamo a cuore, %username% (analisi video)","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"Produzioni pericolose: ti abbiamo a cuore, %username% (analisi video)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/20ab641dc72e74029483dabb96926787.svg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Un compagno - senza casco, l'altro - senza guanti.<\/i> <\/p>\n<p>Negli stabilimenti ci sono molte telecamere non proprio di qualit\u00e0, che vengono monitorate da nonni poco attenti. In effetti, si frustrano per la monotonia e non sempre notano gli incidenti. Poi chiamano lentamente, e se si tratta di un ingresso in una zona pericolosa, a volte non ha senso chiamare l'ufficio di produzione, si pu\u00f2 contattare direttamente i familiari del lavoratore. <\/p>\n<p>Il progresso \u00e8 arrivato al punto in cui un robot pu\u00f2 vedere tutto e dare una lezione a chiunque trasgredisca. Ad esempio, ricordando tramite SMS, con una leggera scarica elettrica sull'allarme, vibrazioni, un suono fastidioso, un lampo di luce intensa o semplicemente parlando con il supervisore. <\/p>\n<p>In particolare:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00c8 molto facile riconoscere le persone senza casco. Anche quelle calve. Visto un individuo senza casco, allerta immediatamente l'operatore o il caporeparto. <\/li>\n<li>Lo stesso vale per occhiali e guanti in ambienti pericolosi, imbracature, (per il momento osserviamo solo il moschettone), giubbotti riflettenti, maschere, copricapi e altri DPI. Attualmente, il sistema \u00e8 addestrato a riconoscere 20 tipi di DPI.<\/li>\n<li>\u00c8 possibile contare con precisione le persone presenti e registrare quando e quante ve ne siano.<\/li>\n<li>\u00c8 possibile inviare un allerta quando una persona entra in una zona pericolosa, e questa zona pu\u00f2 essere configurata in base all'attivazione o disattivazione delle macchine. <\/li>\n<\/ul>\n<p>\nE cos\u00ec via. Il pi\u00f9 semplice esempio \u00e8 la differenziazione cromatica tra i muratori e i betonieri a seconda del colore del casco. Per aiutare il robot. In fondo, vivere in una societ\u00e0 priva di differenziazione cromatica significa non avere obiettivi.<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h3>Come si ruba in cantiere<\/h3>\n<p>\nUna delle forme comuni di furto \u00e8 quando un appaltatore promette di portare in cantiere 100 operai, ma alla fine ne porta 40-45. E il cantiere continua a costruire. Nessuno riesce a contarli con precisione. Come nella nota barzelletta: se un orso si stabilisse in cantiere e iniziasse a mangiare persone, nessuno se ne accorgerebbe. Cos\u00ec l'appaltatore principale non ha alcun modo di controllare le squadre. Anzi, anche se viene usata una DAA, sar\u00e0 comunque ingannato. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/croc\/blog\/308300\/\">Come in questo post sul gatto-terminatore<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p>Di solito non ci sono DAA nei cantieri o sono solo all'ingresso. <\/p>\n<p>Siamo andati a scambiare esperienze con civilt\u00e0 avanzate e abbiamo visto che per ogni professione (o meglio, ruolo) c'\u00e8 un colore di casco specifico. I muratori hanno caschi blu, i betonieri hanno caschi verdi e quelli che si occupano di varie mansioni hanno caschi gialli, perci\u00f2 deve esserci una maggiore attenzione nei loro confronti. E cos\u00ec via. <\/p>\n<p>\u00c8 necessario tutto ci\u00f2 per rilevare facilmente ogni ruolo. Nel cantiere ci sono diverse decine di telecamere relativamente economiche, che forniscono immagini di circa 320x200 a colori. Gli operai vengono contati in tempo reale grazie ai caschi e ogni telecamera \u00e8 collegata a una specifica area di lavoro. Di conseguenza, alla fine della giornata, tutte queste informazioni sono integrate nell'analisi dei grafici per le varie aree: chi, in che numero e in quale area ha lavorato. <\/p>\n<p>In generale, abbiamo appreso questa pratica. Solo che mentre lo osservavamo, le reti neurali hanno fatto notevoli progressi e sono emersi molti nuovi sensori. Solo qualche anno fa erano abbastanza capricciose e instabili, mentre ora consentono di catturare con grande precisione le situazioni pi\u00f9 interessanti. Anche a causa della velocit\u00e0 di elaborazione, i sensori a volte fanno errori su singoli fotogrammi, mentre sul flusso video con piccole variazioni di angolazione otteniamo risultati pratici eccellenti.<\/p>\n<h3>E se indossassi un secondo casco in vita?<\/h3>\n<p>\nInizialmente abbiamo scoperto che un lavoratore pu\u00f2 ricevere due caschi e metterne uno sulla schiena. Abbiamo immediatamente creato due sensori: uno per cercare lo scheletro e l'altro per determinare la corrispondenza dei colori con la sommit\u00e0 di quello scheletro e la ricerca di oggetti in movimento sincrono. Per il secondo, \u00e8 risultato pi\u00f9 semplice rilevare: ad esempio, una persona con un casco sulla schiena raramente lo guarda. Perch\u00e9 per farlo, deve ruotare la testa. E questo movimento \u00e8 molto facile da rilevare. In effetti, non sappiamo cosa venga esattamente rilevato (\u00e8 una rete neurale), ma si \u00e8 addestrata molto rapidamente e cattura i trasgressori per la loro camminata. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Produzioni pericolose: ti abbiamo a cuore, %username% (analisi video)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/f34eb5aa518af74bda9060c74d866b76.svg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n <i>Costruiamo un modello umano.<\/i><\/p>\n<p>Successivamente, creiamo una mappa di calore in tempo reale e report alla fine della giornata. <\/p>\n<p>Pertanto, secondo lo stesso principio - addestramento della rete neurale - vengono facilmente rilevati:<\/p>\n<ul>\n<li>Caschi.<\/li>\n<li>Camici.<\/li>\n<li>Gilet.<\/li>\n<li>Stivali.<\/li>\n<li>Capelli in fuori.<\/li>\n<li>Moschettoni di sicurezza.<\/li>\n<li>Maschere respiratorie.<\/li>\n<li>Occhiali protettivi.<\/li>\n<li>Indossare correttamente la giacca (importante per l'elettronica: potrebbe dare problemi in sala macchine in produzione).<\/li>\n<li>Portare strumenti ingombranti oltre il perimetro.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nAttualmente abbiamo gi\u00e0 testato 29 rilevatori. L'unico problema \u00e8 che, poich\u00e9 lavoriamo in produzioni pericolose come la chimica o l'estrazione, ci sono requisiti specifici per i tipi di guanti. Ad esempio, guanti lunghi e corti. In questo caso, \u00e8 necessario che siano di colori diversi: determinare la lunghezza sotto il braccio tramite telecamera \u00e8 molto difficile. <\/p>\n<p>Qui ci sono stati frequentemente allarmi per i topi. Non abbiamo un rilevatore specifico per topi, ma abbiamo un rilevatore di oggetti che ostacolano il funzionamento della macchina:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Produzioni pericolose: ti abbiamo a cuore, %username% (analisi video)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/4eb99efb363315b7b8366b7b8447ffbe.svg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h3>Cosa altro viene rilevato?<\/h3>\n<p>\nAbbiamo testato i rilevatori in produzioni chimiche, nel settore estrattivo, nell'industria nucleare e nei cantieri. \u00c8 emerso che, con sforzi minimi, \u00e8 possibile soddisfare ulteriori requisiti che prima venivano affrontati da persone anziane che tentavano di distinguere qualcosa nell'immagine attraverso una cattiva risoluzione e un basso frame rate. In particolare:<\/p>\n<ul>\n<li>Poich\u00e9 stiamo comunque costruendo un modello scheletrico di ogni lavoratore, possiamo rilevare le cadute. In caso di caduta, \u00e8 possibile fermare immediatamente la macchina vicina (nelle sperimentazioni pilota non c'era stata tale integrazione, si registravano solo allarmi). Questo se si dispone di IioT.<\/li>\n<li>Naturalmente, la presenza in aree pericolose. \u00c8 molto semplice, molto preciso e molto utile per tutti. Nelle aziende metallurgiche, le persone lavorano vicino a forni di acciaio fuso; mentre indurire l'acciaio \u00e8 utile, a volte \u00e8 pericoloso trovarsi dall'altra parte. Considerando il lavoro di diversi nodi e attrezzature, \u00e8 possibile modificare queste aree pericolose, impostare orari e cos\u00ec via. <\/li>\n<li>Un altro rilevatore molto utile sulla presenza di DPI controlla la responsabilit\u00e0 dei dipendenti e verifica che non ci siano minacce per loro. Qui la persona anziana prende molto seriamente il compito di tenere conto e indossa tutti i DPI richiesti. Elogiabile!<\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Produzioni pericolose: ti abbiamo a cuore, %username% (analisi video)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/449455e88ce38cae00ccca38079ebf11.svg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n\u00c8 stato molto facile implementare il controllo del comportamento \u2014 in particolare se un lavoratore sta dormendo o meno. Mentre testavamo tutto questo, le regole sono evolute da 'In quest'area deve esserci una persona con un casco verde' a 'In quest'area, una persona con un casco verde deve muoversi'. Finora c'\u00e8 stata solo una persona astuta che ha capito il trucco e ha acceso il ventilatore, ma anche questo \u00e8 stato facile da correggere. <\/p>\n<p>Per i chimici era molto importante registrare getti di vapore o fumi. Nella petrolifera \u2014 l'integrit\u00e0 delle tubazioni. Il fuoco \u2014 \u00e8 un rilevatore standard. Inoltre, c'\u00e8 il controllo dei coperchi chiusi.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Produzioni pericolose: ti abbiamo a cuore, %username% (analisi video)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/e7fbb2fc3e2dd6c7d38b95c502013e1d.svg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nAllo stesso modo vengono rilevati gli oggetti dimenticati. Abbiamo testato questo in una delle stazioni ferroviarie due anni fa; l\u00ec \u00e8 quasi inutile a causa del gran numero di eventi. Tuttavia, nelle produzioni, specialmente nelle chimiche, \u00e8 molto comodo tenere d'occhio gli oggetti nella zona pulita. <\/p>\n<p>\u00c8 interessante notare che tramite l'analisi video possiamo leggere le letture degli strumenti nell'area della telecamera. Questo \u00e8 rilevante per i chimici i cui impianti industriali presentano un alto grado di pericolo. Qualsiasi cambiamento, come la sostituzione di un sensore, comporta una rinegoziazione del progetto. \u00c8 lungo, costoso e difficile. In effetti, \u00e8 LUNGO, COSTOSO e DIFFICILE. Quindi, per loro, l'Internet delle cose arriver\u00e0 tardi. Ora vogliono video sorveglianza per contatori e leggere i dati, reagire prontamente e ridurre le perdite a causa di apparecchiature malfunzionanti e non notate. Sulla base dei dati correnti dei contatori, \u00e8 possibile costruire un gemello digitale dell'azienda, implementare manutenzione predittiva, ma questa \u00e8 un'altra storia... Il controllo c'\u00e8 gi\u00e0: attualmente stiamo scrivendo analisi proattive sui dati aggregati. E separatamente \u2014 un modulo per la previsione della sostituzione delle batterie. <\/p>\n<p>Un'altra cosa incredibile \u2014 si \u00e8 scoperto che nei silos e nei depositi di materiale come la ghiaia \u00e8 possibile scattare foto da 3-4 angolazioni e determinare i bordi. Una volta definiti i bordi, \u00e8 possibile calcolare il volume del grano o del materiale con un margine d'errore fino all'1%. <\/p>\n<p>L'ultimo rilevatore su cui abbiamo lavorato \u00e8 il controllo della fatica del conducente, tipo 'testa che si inclina', sbadigli e frequenza di ammiccamenti. Questo per telecamere HD, dove si vedono gli occhi. Probabilmente sar\u00e0 installato nelle sale controllo. Ma la principale necessit\u00e0 \u00e8 per BelAZ e KamAZ nelle cave. L\u00ec, le macchine talvolta si rovesciano, quindi ora in estrazione ci si sta spingendo a inventare soluzioni per monitorare i conducenti. Un robot \u00e8 meglio di una persona anziana. <\/p>\n<p>Riguardo le auto. Ad esempio, il tema del controllo della fatica \u00e8 attivamente applicato dai produttori di automobili non solo per BelAZ, KamAZ e altri MAZ. Gi\u00e0 nei veicoli normali, i produttori stanno integrando sistemi di allerta per la fatica dei conducenti, ma attualmente hanno soluzioni abbastanza semplici, che analizzano solo la posizione del veicolo rispetto alla segnaletica e il movimento del volante. Noi, invece, siamo andati oltre e rileviamo il comportamento umano, che \u00e8 molto pi\u00f9 complesso.<\/p>\n<p>Un altro caso di monitoraggio dei conducenti: rilevamento di un comportamento scorretto nell'uso delle auto in car sharing. Non \u00e8 consentito parlare al telefono senza auricolare, mangiare, bere, fumare e molte altre cose. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Produzioni pericolose: ti abbiamo a cuore, %username% (analisi video)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/d400bc17d050abdb5adc98b1417bbfb1.svg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nAh, e un'ultima cosa. Da diversi anni siamo in grado di tracciare un oggetto tra le telecamere: quando, ad esempio, qualcosa viene rubato, \u00e8 necessario controllare quale percorso e come. Se ci sono 100 telecamere nel luogo, \u00e8 un vero incubo raccogliere il materiale. Qui il sistema former\u00e0 automaticamente un thriller avvincente su Ocean e i suoi amici. <\/p>\n<p>Qual \u00e8 la differenza rispetto al sistema di due anni fa? Ora non si tratta solo di riconoscere come 'un calvo in giacca arancione \u00e8 uscito da una telecamera ed \u00e8 entrato subito in un'altra', ma viene costruito un modello matematico dell'area, e su di esso si formulano ipotesi sul movimento dell'oggetto. Quindi, tutto questo ha cominciato a funzionare nelle zone con sovrapposizioni e nei punti ciechi, talvolta anche ampi. Inoltre, i rilevatori ora sono molto migliori, poich\u00e9 ci sono librerie che determinano l'et\u00e0 dai volti. Sulle telecamere HD \u00e8 possibile impostare parametri come 'uomo di 30 anni con donna di 35 anni'. <\/p>\n<p>Quindi, forse tra 5\u20137 anni non avremo pi\u00f9 produzioni e ci presenteremo a casa vostra. Per la vostra sicurezza. \u00c8 nel vostro stesso interesse, cittadino! <\/p>\n<h3>Link <\/h3>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/croc\/blog\/265523\/\">Sui orsi tossicodipendenti: un esempio di quando le nonne sono costate meno dei rilevatori.<\/a><\/noindex><\/li>\n<li> <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/croc\/blog\/308300\/\">Sul gatto terminatore e riconoscimento facciale. Un caso epico.<\/a><\/noindex><\/li>\n<li>  <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/croc\/blog\/314318\/\">Su come abbiamo distinto un carrello da un capocantiere.<\/a><\/noindex><\/li>\n<li>  <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/croc\/blog\/313494\/\">Altri vari tipi di rilevatori. <\/a><\/noindex><\/li>\n<li> La mia email \u00e8 tpavlova@croc.ru<\/li>\n<\/ul>\n<p>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/croc\/blog\/449560\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041e\u0434\u0438\u043d \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438\u0449 \u2014 \u0431\u0435\u0437 \u043a\u0430\u0441\u043a\u0438, \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u2014 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0447\u0430\u0442\u043a\u0438. \u041d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445 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