{"id":33328,"date":"2019-10-31T21:51:58","date_gmt":"2019-10-31T18:51:58","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/chto-predlozhat-novye-hranilishha-dlya-sistem-ii-i-mo\/"},"modified":"2019-10-31T21:51:58","modified_gmt":"2019-10-31T18:51:58","slug":"chto-predlozhat-novye-hranilishha-dlya-sistem-ii-i-mo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/chto-predlozhat-novye-hranilishha-dlya-sistem-ii-i-mo","title":{"rendered":"Cosa offriranno i nuovi storage per i sistemi di IA e ML.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

MAX Data si unir\u00e0 a Optane DC per un'integrazione efficace con i sistemi di IA e ML.<\/p>\n

\"Cosa<\/a><\/noindex>
\nFoto \u2014 Hitesh Choudhary<\/a><\/noindex> \u2014 Unsplash<\/i><\/p>\n

Secondo i dati<\/a><\/noindex> Studi della MIT Sloan Management Review e del Boston Consulting Group rivelano che l'85% dei tremila manager intervistati ritiene che i sistemi di IA aiuteranno le loro aziende a ottenere un vantaggio competitivo sul mercato. Tuttavia, solo il 39% delle aziende ha tentato di implementare soluzioni simili nella pratica.<\/p>\n

Una delle ragioni di questa situazione \u00e8 che gestire i dati in modo efficace e ottimizzare le risorse per i compiti di machine learning \u00e8 un compito arduo. IDC sottolineano<\/a><\/noindex>, suggerisce che una nuova tecnologia basata sulla memoria persistente (Persistent Memory, PMEM) potrebbe risolvere il problema.<\/a><\/noindex><\/p>\n

Questa tecnologia \u00e8 stata proposta da NetApp e Intel, unendo<\/a><\/noindex> NetApp Memory Accelerated (MAX) Data e Intel Optane DC Persistent Memory, per creare un prodotto per lo storage locale basato su memoria non volatile.<\/p>\n

Come funziona<\/h2>\n

\nMAX Data \u00e8 una tecnologia server che aumenta le prestazioni delle applicazioni tramite PMEM o DRAM, senza richiedere una ristrutturazione dell'architettura software.<\/p>\n

Implementa i principi di archiviazione automatizzata a pi\u00f9 livelli, distribuendo i dati tra vari livelli e archivi in base alla frequenza d'uso: i dati \u201cfreddi\u201d vengono archiviati in spazi pi\u00f9 economici, mentre quelli pi\u00f9 frequentemente utilizzati sono immediatamente accessibili nella Persistent Memory, che riduce al minimo la latenza durante l'elaborazione di tali dati.<\/p>\n

La versione 1.1 utilizza la memoria DRAM e NVDIMM<\/a><\/noindex>. Entrambe le implementazioni presentano dei difetti: una relativa perdita di efficienza e l'alto costo della memoria, rispettivamente, rispetto a Optane DCPMM. Il diagramma che fornisce una valutazione comparativa della latenza \u00e8 riportato qui<\/a><\/noindex> (pag. 4).<\/p>\n

Tecnologia supporta<\/a><\/noindex> e POSIX<\/a><\/noindex> e l'elaborazione della semantica dei sistemi a blocchi o a file. La protezione e il ripristino dei dati a livello di archiviazione sono implementati tramite MAX Snap e MAX Recovery. Queste tecnologie utilizzano snapshot, lo strumento SnapMirror e altri meccanismi di protezione di ONTAP.<\/p>\n

In forma schematica, l'implementazione appare come segue:<\/p>\n

\"Cosa<\/p>\n

In questo schema, PMEM non \u00e8 ancora presente, ma gli sviluppatori promettono di aggiungere il supporto per questo tipo di memoria entro fine anno. Fino a quel momento, Max Data funziona con DRAM e DIMM.<\/p>\n

Potenziale della soluzione<\/h2>\n

\nIn IDC sostengono<\/a><\/noindex>, che nei prossimi anni sviluppi come MAX Data aumenteranno, poich\u00e9 i volumi di dati aziendali continuano a crescere, mentre le aziende non dispongono di capacit\u00e0 adeguate per elaborarli in modo efficace. La tecnologia pu\u00f2<\/a><\/noindex> sar\u00e0 utile in un'ampia infrastruttura cloud e per affrontare compiti impegnativi come l'addestramento delle reti neurali. Trover\u00e0 applicazione su piattaforme di trading, nei sistemi di sicurezza informatica e in qualsiasi altro prodotto software dove sia necessario un accesso costante e veloce a grandi volumi di informazioni.<\/p>\n

C'\u00e8 anche la possibilit\u00e0 che la tecnologia non si affermi immediatamente sul mercato. Come abbiamo gi\u00e0 sottolineato, in un modo o nell'altro, soltanto un terzo delle aziende nel mondo lavora con sistemi di intelligenza artificiale. Da questa prospettiva, l'introduzione di MAX Data potrebbe essere considerata prematura e l'attenzione potrebbe concentrarsi su infrastrutture pi\u00f9 accessibili, in grado di affrontare le sfide attuali.<\/p>\n

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