<\/a><\/noindex><\/p>\nCosa \u00e8 un hackathon?<\/h3>\n \nUn hackathon \u00e8 un evento che si svolge nell'arco di alcuni giorni, il cui obiettivo \u00e8 risolvere un problema specifico. Di solito ci sono diversi problemi in un hackathon, ciascuno presentato come un diverso track. L'azienda sponsor fornisce una descrizione del compito, metriche di successo (le metriche possono essere soggettive come \u201cnovit\u00e0 e creativit\u00e0\u201d, oppure oggettive \u2014 come la precisione di classificazione su un set di dati di test) e risorse per raggiungere il successo (API dell'azienda, set di dati, \u201chardware\u201d). I partecipanti devono formulare un problema, proporre una soluzione e presentare un prototipo del loro prodotto entro il tempo assegnato. Le migliori soluzioni ricevono premi dall'azienda e la possibilit\u00e0 di una collaborazione futura. <\/p>\n
Fasi di un hackathon<\/h3>\n \nDopo la presentazione delle sfide, i partecipanti al hackathon si uniscono in squadre: ogni \"singolo\" riceve un microfono e parla della sfida scelta, della propria esperienza, dell'idea e delle competenze di cui ha bisogno per realizzarla. A volte, una squadra pu\u00f2 consistere in una sola persona, capace di completare tutto il lavoro sul progetto in modo autonomo e a un livello sufficientemente alto. Questo \u00e8 pertinente per gli hackathon di analisi dei dati, ma spesso \u00e8 vietato o indesiderato per eventi di prodotto: gli organizzatori mirano a continuare il lavoro sul progetto, ma gi\u00e0 in azienda; una squadra formata ha diversi vantaggi rispetto ai partecipanti che desiderano creare un prodotto da soli. Una squadra ottimale di solito \u00e8 composta da 4 persone e include: frontend, backend, data scientist e persona di business. Da notare che la distinzione tra hackathon di data science e hackathon di prodotto \u00e8 piuttosto semplice: se c'\u00e8 un dataset con metriche chiare e una leaderboard o si pu\u00f2 vincere con codice in un notebook Jupyter, si tratta di un hackathon di data science; tutto il resto, dove \u00e8 necessario creare un'applicazione, un sito web o qualcosa di coinvolgente, \u00e8 un hackathon di prodotto. <\/p>\n
Di solito, l'inizio dei lavori su un progetto avviene alle 9 di sera di venerd\u00ec, mentre la scadenza \u00e8 alle 10 di domenica mattina. Parte di questo tempo deve essere dedicata al sonno (non dormire e codificare \u00e8 un sicuro sentiero verso il fallimento, ho verificato), il che significa che i partecipanti non hanno molto tempo per fare qualcosa di qualitativo. Per aiutare i partecipanti, sul luogo sono presenti rappresentanti dell'azienda e mentori. <\/p>\n
Il lavoro sul progetto inizia con una comunicazione con i rappresentanti dell'azienda, poich\u00e9 loro comprendono meglio la specificit\u00e0 della sfida, le metriche e probabilmente saranno loro a giudicare i vostri lavori alla fine. L'obiettivo di questa comunicazione \u00e8 capire quali direzioni sono pi\u00f9 attuali e su cosa vale la pena concentrare la propria attenzione e il proprio tempo. <\/p>\n
In un hackathon \u00e8 stato posto un compito di regressione su un dataset con dati tabulari e immagini e una metrica chiara: RMSE. Dopo aver parlato con il data scientist dell'azienda, ho capito che avevano bisogno non di regressione, ma di classificazione, ma qualcuno nel management ha deciso che il compito fosse meglio risolverlo in quel modo. E la classificazione non \u00e8 necessaria per ottenere un aumento delle metriche monetarie, ma per capire quali parametri sono pi\u00f9 importanti nella presa di decisione e poi elaborarli manualmente. Quindi il compito iniziale (regressione con RMSE) cambia in classificazione; la priorit\u00e0 della valutazione passa dalla precisione ottenuta alla possibilit\u00e0 di spiegare il risultato. Questo, a sua volta, esclude la possibilit\u00e0 di utilizzare stacking e algoritmi black box. Questo dialogo mi ha fatto risparmiare un sacco di tempo e ha aumentato le mie possibilit\u00e0 di vittoria. <\/p>\n
Dopo aver compreso cosa bisogna fare, inizia il lavoro vero e proprio sul progetto. Dovete stabilire dei checkpoint: il tempo entro il quale devono essere completati i compiti assegnati; nel frattempo, continuare a comunicare con i mentori\u2014rappresentanti dell'azienda e specialisti tecnici\u2014\u00e8 utile per correggere il percorso del vostro progetto. Uno sguardo fresco sul problema pu\u00f2 suggerire una soluzione interessante. <\/p>\n
Poich\u00e9 in hackathon partecipano molte persone alle prime armi, da parte degli organizzatori \u00e8 buona norma tenere lezioni e workshop. Di solito ci sono tre lezioni: su come presentare la propria idea come un prodotto, una lezione su un argomento tecnico (per esempio sull'uso delle API aperte nel machine learning, cos\u00ec da non dover scrivere il proprio speech2text in due giorni, ma di utilizzarne uno gi\u00e0 pronto), e una lezione sul pitching (come presentare il proprio prodotto, come muovere le mani sul palco in modo che il pubblico non si annoi). Ci sono diverse attivit\u00e0 per rinfrescare i partecipanti: sessioni di yoga, calcetto e tennis da tavolo o giochi alla console. <\/p>\n
La mattina di domenica dovete presentare i risultati del vostro lavoro alla giuria. Nei buoni hackathon, tutto inizia con l'expertise tecnica: ci\u00f2 che dichiarate funziona veramente? L'obiettivo di questo controllo \u00e8 separare i team con una bella presentazione e parole d'ordine, ma senza un prodotto, da quelli che hanno realmente realizzato qualcosa. Purtroppo, l'expertise tecnica non \u00e8 presente in tutti gli hackathon e ci sono casi in cui un team con 12 diapositive e un modo di pensare come \"... blockchain, computing quantistico, e qui l'IA far\u00e0 il resto...\" vince il primo premio. Questi precedenti non sono cos\u00ec frequenti, ma poich\u00e9 vengono ricordati meglio, molti pensano che una buona presentazione rappresenti il 99% della vittoria in un hackathon. A proposito, la presentazione \u00e8 davvero importante, ma il suo contributo non supera il 30%. <\/p>\n
Dopo la presentazione dei partecipanti, la giuria prende una decisione riguardo alla premiazione dei vincitori. Con ci\u00f2, la parte ufficiale dell'hackathon \u00e8 conclusa. <\/p>\n
Motivazione per partecipare agli hackathon<\/h3>\n <\/p>\n
Esperienza <\/h4>\n \nDal punto di vista dell'esperienza acquisita, un hackathon \u00e8 un evento unico. Esistono pochi luoghi dove poter realizzare un'idea dal nulla in 2 giorni e ricevere un feedback immediato sul proprio lavoro. Durante l'hackathon si sviluppano il pensiero critico, la capacit\u00e0 di lavorare in team, la gestione del tempo, la capacit\u00e0 di lavorare sotto stress, l'abilit\u00e0 di presentare i risultati del proprio lavoro in modo chiaro, la competenza nelle presentazioni e molte altre. \u00c8 proprio per questo motivo che gli hackathon sono un ottimo posto per le persone con conoscenze teoriche che vogliono acquisire esperienza pratica. <\/p>\n
Premi <\/h4>\n \nDi solito, il montepremi di un hackathon \u00e8 di circa 1,5k - 10k euro per il primo posto (in Russia - 100-300 mila rubli). Il valore atteso (expected value, EV) della partecipazione pu\u00f2 essere calcolato con una semplice formula: <\/p>\n
EV = Premio * Probabilit\u00e0 di Vincita + Valore Futuro - Costi<\/code><\/pre>\n\ndove Premio <\/i> \u2014 l'importo del premio (per semplicit\u00e0 considereremo che ci sia un solo premio); Probabilit\u00e0 di Vincita <\/i> \u2014 la probabilit\u00e0 di vincita (per un team alle prime armi questo valore sar\u00e0 al massimo del 10%, per un team pi\u00f9 esperto sar\u00e0 del 50% o pi\u00f9; ho incontrato persone che tornavano da ogni hackathon con un premio, ma questo \u00e8 pi\u00f9 un'eccezione alla regola e, a lungo termine, il loro tasso di vincita sar\u00e0 inferiore al 100%); Valore Futuro<\/i> \u2014 una misura che mostra il futuro profitto derivante dalla partecipazione a un hackathon: questo pu\u00f2 essere il profitto dall'esperienza acquisita, contatti stabiliti, informazioni ricevute, ecc. \u00c8 praticamente impossibile determinare questa misura con esattezza, ma \u00e8 importante tenerne conto; Costi <\/i> \u2014 spese per trasporti, vitto, altro. <\/p>\n
La decisione di partecipare si basa sul confronto tra l'EV dell'hackathon e l'EV dell'attivit\u00e0 che avresti voluto fare se l'hackathon non ci fosse stato: se volevi passare il fine settimana sul divano a grattarti il naso, allora probabilmente vale la pena partecipare all'hackathon; se volevi trascorrere del tempo con i genitori o con la ragazza \u2014 portali nel team per l'hackathon (sto scherzando, decidete voi), se volevi fare freelance \u2014 confronta dollaro-ora. <\/p>\n
Secondo i miei calcoli, posso dire che in Russia per un data scientist medio di livello junior - mid, partecipare a hackathon \u00e8 paragonabile al guadagno di una giornata lavorativa normale, ma ci sono anche delle sfide (dimensione del team, tipo di hackathon, montepremi, ecc.). In generale, al momento gli hackathon non sono un'agenzia d'oro, ma possono offrire un piacevole incremento al budget personale.<\/p>\n
Assunzione in azienda e networking <\/h4>\n \nPer l'azienda, l'hackathon \u00e8 uno dei modi per assumere nuovi dipendenti. Ti sar\u00e0 molto pi\u00f9 facile dimostrare di essere una persona valida e di saper lavorare durante un hackathon, piuttosto che in un colloquio, disegnando un albero binario sulla lavagna (cosa che, tra l'altro, non corrisponde sempre a quello che farai realmente come data scientist, ma le tradizioni devono essere rispettate). Un simile controllo in condizioni \u201crealistiche\u201d pu\u00f2 sostituire un giorno di test. <\/p>\n
Ho ottenuto il mio primo lavoro grazie a un hackathon. Durante l'hackathon ho dimostrato che dai dati si possono ricavare pi\u00f9 profitti, ho raccontato come intendevo farlo. Ho avviato un progetto all'hackathon, l'ho vinto, poi ho continuato il progetto gi\u00e0 nell'azienda sponsor. Questo \u00e8 stato il quarto hackathon della mia vita. <\/p>\n
Opportunit\u00e0 di ottenere un dataset unico <\/h4>\n \nQuesto \u00e8 un punto molto rilevante per i hackathon di data science, la cui importanza non \u00e8 compresa da tutti. Di solito, le aziende sponsor forniscono dataset reali durante l'evento. Questi dati sono privati, sono soggetti a NDA, il che non impedisce di mostrarvi un proof of concept su un dataset reale, invece che su un giocattolo Titanic. In seguito, risultati simili aiuteranno notevolmente nella ricerca di un lavoro in questa azienda o in una concorrente o nella giustificazione di progetti simili. Concordate che, a parit\u00e0 di condizioni, avere progetti completati, valutati positivamente, \u00e8 meglio che non averne affatto? In generale, progetti realizzati simili giocano un ruolo simile a medaglie e status su Kaggle, ma per l'industria il loro valore \u00e8 pi\u00f9 evidente. <\/p>\n
Consigli <\/h3>\n \nIn generale, lavorare a un hackathon \u00e8 un'esperienza piuttosto variegata e difficile da riassumere in un elenco di regole. Tuttavia, qui vorrei fornire un elenco di osservazioni che possono aiutare i principianti: <\/p>\n
\nNon abbiate paura di partecipare a hackathon anche se non avete esperienza o una squadra. Pensate a come potreste essere utili. Ad esempio, avete un'idea interessante o siete esperti in un certo campo? Potete usare la vostra conoscenza del settore per formulare un problema e trovare soluzioni non banali. O forse siete bravi a cercare su Google? La vostra abilit\u00e0 potrebbe farvi risparmiare molto tempo, se riuscite a trovare implementazioni gi\u00e0 pronte su GitHub. O siete molto bravi nel tuning dei parametri di LightGBM? In tal caso, non andate all'hackathon, ma dimostratelo in competizioni su Kaggle. <\/li>\n La tattica \u00e8 pi\u00f9 importante delle manovre. Il vostro obiettivo all'hackathon \u00e8 risolvere un problema. A volte, per risolvere un problema, \u00e8 necessario prima identificarlo. Verificate che il problema identificato sia realmente rilevante per l'azienda. Controllate la corrispondenza della vostra soluzione rispetto al problema, ponetevi la domanda sull'ottimalit\u00e0 della vostra soluzione. Nella valutazione della vostra soluzione, si osserver\u00e0 in primo luogo la rilevanza del problema e l'adeguatezza della soluzione proposta. L'architettura della vostra rete neurale o quante mani di asta avete ricevuto interessa poco a qualcuno. <\/li>\n Partecipate a quanti pi\u00f9 hackathon possibile, ma non esitate ad andarvene da eventi mal organizzati. <\/li>\n Aggiungi i risultati del tuo lavoro nel hackathon al tuo curriculum e non avere paura di parlarne pubblicamente. <\/li>\n<\/ol>\n\nLa realt\u00e0 degli hackathon. In breve<\/i>habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434 \u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0445\u0430\u043a\u0430\u0442\u043e\u043d\u0430\u0445. \u0417\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u043a \u044f \u0443\u0441\u043f\u0435\u043b \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u044c \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0435 \u0432 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c 20 \u043c\u0435\u0440\u043e\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u0438\u044f\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0430 \u0438 \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a \u0432 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0435, \u0425\u0435\u043b\u044c\u0441\u0438\u043d\u043a\u0438, \u0411\u0435\u0440\u043b\u0438\u043d\u0435, \u041c\u044e\u043d\u0445\u0435\u043d\u0435, \u0410\u043c\u0441\u0442\u0435\u0440\u0434\u0430\u043c\u0435, \u0426\u044e\u0440\u0438\u0445\u0435 \u0438 \u041f\u0430\u0440\u0438\u0436\u0435. \u0412\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043c\u0435\u0440\u043e\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u0438\u044f\u0445 \u044f \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0441\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435. \u041c\u043d\u0435 \u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u0435\u0437\u0436\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0431\u044f \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430, […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":25305,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-33614","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t
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