{"id":33872,"date":"2019-10-31T21:55:09","date_gmt":"2019-10-31T18:55:09","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/postgresql-11-evolyutsiya-sektsionirovaniya-ot-postgres-9-6-do-postgres-11\/"},"modified":"2019-10-31T21:55:09","modified_gmt":"2019-10-31T18:55:09","slug":"postgresql-11-evolyutsiya-sektsionirovaniya-ot-postgres-9-6-do-postgres-11","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/postgresql-11-evolyutsiya-sektsionirovaniya-ot-postgres-9-6-do-postgres-11","title":{"rendered":"PostgreSQL 11: L'evoluzione della partizionamento da Postgres 9.6 a Postgres 11","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Buon venerd\u00ec a tutti! Rimane sempre meno tempo fino al lancio del corso \u00abDatabase Relazionali\u00bb<\/a><\/noindex>, quindi oggi condividiamo la traduzione di un altro materiale utile sull'argomento.<\/p>\n

Durante lo sviluppo PostgreSQL 11<\/a><\/noindex> \u00e8 stata svolta un'incredibile lavoro per migliorare la partizionamento delle tabelle. Partizionamento delle tabelle<\/b> \u00e8 una funzione che esiste in PostgreSQL da un po' di tempo, ma, per cos\u00ec dire, non \u00e8 mai stata realmente utilizzata fino alla versione 10, dove \u00e8 diventata una funzione molto utile. In precedenza, abbiamo affermato che l'ereditariet\u00e0 delle tabelle rappresenta la nostra implementazione del partizionamento, ed \u00e8 vero. Solo che questo metodo richiedeva di fare gran parte del lavoro manualmente. Ad esempio, se volevi che le tuple venissero inserite nelle partizioni durante gli INSERT, dovevi impostare dei trigger per farlo. La partizione tramite ereditariet\u00e0 era molto lenta e complicata, rendendo difficile sviluppare funzioni aggiuntive su di essa.<\/a><\/noindex><\/p>\n

In PostgreSQL 10 abbiamo assistito alla nascita del \"partizionamento dichiarativo\" \u2014 una funzionalit\u00e0 progettata per risolvere molti problemi che erano irrisolvibili con il vecchio metodo basato sull'ereditariet\u00e0. Questo ha portato all'emergere di uno strumento molto pi\u00f9 potente, che ci consente di partitionare i dati orizzontalmente!<\/p>\n

Confronto delle funzionalit\u00e0<\/b><\/p>\n

In PostgreSQL 11 \u00e8 emerso un impressionante insieme di nuove funzionalit\u00e0 che aiutano a migliorare le prestazioni e a rendere le tabelle partizionate pi\u00f9 trasparenti per le applicazioni.<\/p>\n

\"PostgreSQL
\n\"PostgreSQL
\n\"PostgreSQL
\n1. Utilizzando le eccezioni limitanti
\n2. Aggiunge solo nodi
\n3. Solo per tabelle partizionate che si riferiscono a tabelle non partizionate
\n4. Gli indici devono contenere tutte le colonne chiave della partizione
\n5. Le restrizioni sulla partizione da entrambe le parti devono corrispondere<\/i><\/p>\n

Prestazioni<\/b><\/p>\n

Qui abbiamo anche buone notizie! \u00c8 stato aggiunto un nuovo metodo per la rimozione delle partizioni<\/a><\/noindex>. Questo nuovo algoritmo pu\u00f2 identificare le partizioni appropriate esaminando la condizione della query DOVE<\/code>. L'algoritmo precedente, d'altra parte, controllava ogni partizione per determinare se potesse soddisfare la condizione DOVE<\/code>. Questo porta a un ulteriore aumento del tempo di pianificazione man mano che cresce il numero di partizioni.<\/p>\n

Nella versione 9.6, con la partizione tramite ereditariet\u00e0, la routing delle tuple nelle partizioni veniva solitamente eseguita scrivendo una funzione trigger, che conteneva una serie di operatori IF per inserire la tupla nella partizione corretta. Queste funzioni potevano essere molto lente nell'esecuzione. Con la partizione dichiarativa, aggiunta nella versione 10, questo ora funzionava molto pi\u00f9 velocemente.<\/p>\n

Utilizzando una tabella partizionata con 100 partizioni, possiamo valutare le prestazioni del caricamento di 10 milioni di righe in una tabella con 1 colonna BIGINT e 5 colonne INT.<\/p>\n

\"PostgreSQL
\n
\nLe prestazioni della query su questa tabella per cercare un singolo record indicizzato e eseguire DML per manipolare un record (utilizzando solo 1 processore):<\/p>\n

\"PostgreSQL
\n
\nQui vediamo che le prestazioni di ogni operazione sono notevolmente aumentate dopo PG 9.6. Le query SELECT<\/code> risultano molto migliori, specialmente quelle in grado di escludere molte partizioni durante la pianificazione delle query. Questo significa che il pianificatore pu\u00f2 saltare gran parte del lavoro che doveva svolgere in precedenza. Per esempio, non vengono pi\u00f9 costruiti percorsi per partizioni non necessarie.<\/p>\n

Conclusione<\/b><\/p>\n

La partizione delle tabelle sta diventando una funzione molto potente in PostgreSQL. Permette di estrarre rapidamente i dati online e di trasferirli offline, senza dover attendere il completamento di operazioni DML massive e lente.<\/b>Ci\u00f2 significa anche che i dati correlati possono essere memorizzati insieme, consentendo un accesso molto pi\u00f9 efficiente ai dati richiesti. I miglioramenti apportati in questa versione sarebbero stati impossibili senza gli sviluppatori, revisori e committers che hanno lavorato instancabilmente su tutte queste funzionalit\u00e0.
\nGrazie a tutti loro! PostgreSQL 11 sembra semplicemente fantastico!<\/b><\/p>\n

Ecco un breve, ma piuttosto interessante articolo. Condividete i vostri commenti, e non dimenticate di iscrivervi a giornata di porte aperte<\/a><\/noindex>, durante il quale verr\u00e0 presentato in dettaglio il programma del corso.
\n
Fonte: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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