{"id":35473,"date":"2019-10-31T22:04:32","date_gmt":"2019-10-31T19:04:32","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya\/"},"modified":"2019-10-31T22:04:32","modified_gmt":"2019-10-31T19:04:32","slug":"novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya","title":{"rendered":"Nuovo articolo: Fotografia Computazionale","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

L'originale dell'articolo \u00e8 pubblicato sul sito Vastrik.ru<\/a><\/noindex> e pubblicato su 3DNews con il permesso dell'autore. Presentiamo il testo completo dell'articolo, ad eccezione dell'enorme numero di link\u2014che saranno utili a chi \u00e8 seriamente interessato all'argomento e desidera approfondire gli aspetti teorici della fotografia computazionale, ma per un pubblico pi\u00f9 ampio abbiamo ritenuto che questo materiale fosse eccessivo.  <\/p>\n

Oggi nessuna presentazione di uno smartphone pu\u00f2 prescindere dall'analisi della sua fotocamera. Ogni mese sentiamo parlare di un nuovo successo delle fotocamere mobili: Google insegna a Pixel a scattare al buio, Huawei zooma come un binocolo, Samsung inserisce il lidar e Apple crea i bordi pi\u00f9 arrotondati al mondo. Le innovazioni scorrono abbondanti in questo settore.<\/p>\n

Le reflex, nel frattempo, sembrano stagnare. Sony ogni anno inonda il mercato con nuovi sensori, mentre i produttori si limitano ad aggiornare l'ultima cifra della versione e continuano a fumare pigramente da un lato. Ho una reflex sul tavolo da $3000, ma in viaggio porto un iPhone. Perch\u00e9?<\/p>\n

Come diceva un classico\u2014sono uscito su internet con questa domanda. L\u00ec discutono di qualche 'algoritmo' e 'reti neurali', senza sapere come influiscano concretamente sulla fotografia. I giornalisti leggono ad alta voce il numero di megapixel, i blogger registrano unboxing sponsorizzati a coro, e gli estetici si ricoprono di 'percezioni sensoriali della palette di colori del sensore'. Tutto come al solito.<\/p>\n

Ho dovuto sedermi, spendere met\u00e0 della vita e capire da solo tutto. In questo articolo vi racconter\u00f2 quello che ho scoperto.<\/p>\n

⇡<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Che cos'\u00e8 la fotografia computazionale?<\/h2>\n

Ovunque, anche su Wikipedia, danno circa questa definizione: la fotografia computazionale \u00e8 qualsiasi tecnica di acquisizione e elaborazione delle immagini in cui, al posto delle trasformazioni ottiche, si utilizzano calcoli digitali. \u00c8 tutto corretto, tranne per il fatto che non spiega niente. Ci rientra anche l'autofocus, ma non la lenticolare che ci ha gi\u00e0 portato molte cose utili. L'ambiguit\u00e0 delle definizioni ufficiali sembra suggerire che non abbiamo idea di cosa stiamo parlando.<\/p>\n

Il pionere della fotografia computazionale, il professor di Stanford Marc Levoy (che ora si occupa della fotocamera di Google Pixel) fornisce un'altra definizione\u2014un insieme di metodi di computer vision che migliorano o ampliano le capacit\u00e0 della fotografia digitale, utilizzando i quali si ottiene una fotografia normale che non avrebbe potuto essere scattata tecnicamente con quella fotocamera in modo tradizionale. Nell'articolo mi attengo a questa definizione.<\/p>\n

Quindi, la colpa era degli smartphone.<\/p>\n

Gli smartphone non avevano scelta, se non quella di dare vita a un nuovo tipo di fotografia\u2014quella computazionale.<\/p>\n

Le loro piccole matrici rumorose e i minuscoli obiettivi poco luminosi, secondo tutte le leggi fisiche, avrebbero dovuto portare solo dolore e sofferenza. E lo hanno fatto, fino a quando i loro sviluppatori non hanno trovato un astuto modo di sfruttare i loro punti di forza per combattere i punti deboli\u2014otturatori elettronici veloci, potenti processori e software.<\/p>\n

\"Nuovo<\/p>\n

La maggior parte delle ricerche celebri nel campo della fotografia computazionale risale al periodo 2005-2015, che nella scienza \u00e8 considerato praticamente ieri. Proprio ora stiamo assistendo allo sviluppo di un nuovo campo di conoscenze e tecnologie che non \u00e8 mai esistito.<\/p>\n

La fotografia computazionale non \u00e8 solo il selfie con il neuro-bokeh. La recente fotografia di un buco nero non sarebbe mai esistita senza i metodi della fotografia computazionale. Per scattare una foto del genere con un telescopio convenzionale, avremmo dovuto costruirne uno delle dimensioni della Terra. Tuttavia, combinando i dati di otto radiotelescopi in diversi punti del nostro pianeta e scrivendo un po' di codice in Python, abbiamo ottenuto la prima fotografia al mondo dell'orizzonte degli eventi. Perfetta anche per un selfie.<\/p>\n

\"Nuovo<\/p>\n

⇡<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Inizio: elaborazione digitale<\/h2>\n

Immagina di tornare al 2007. La nostra mamma \u00e8 l'anarchia e le nostre foto sono rumorosi jpg da 0,6 Mp, scattati su uno skateboard. Circa in quel periodo ci viene il primo irresistibile desiderio di applicare preset per mascherare la miserabilit\u00e0 dei sensori mobili. Non dobbiamo negarcelo.<\/p>\n

\"Nuovo<\/p>\n

⇡<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Matematica e Instagram<\/h2>\n

Con l'arrivo di Instagram, tutti si sono impazziti per i filtri. Come persona che in passato ha eseguito reverse engineering su X-Pro II, Lo-Fi e Valencia, ovviamente a fini di ricerca (ehm), ricordo ancora che erano costituiti da tre componenti:<\/p>\n