{"id":35473,"date":"2019-10-31T22:04:32","date_gmt":"2019-10-31T19:04:32","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya\/"},"modified":"2019-10-31T22:04:32","modified_gmt":"2019-10-31T19:04:32","slug":"novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya","title":{"rendered":"Nuovo articolo: Fotografia Computazionale","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

L'originale dell'articolo \u00e8 pubblicato sul sito Vastrik.ru<\/a><\/noindex> e pubblicato su 3DNews con il permesso dell'autore. Presentiamo il testo completo dell'articolo, ad eccezione di un'enorme quantit\u00e0 di collegamenti — utili per chi \u00e8 seriamente interessato all'argomento e vorrebbe approfondire gli aspetti teorici della fotografia computazionale, ma che abbiamo considerato superflui per il grande pubblico.  <\/p>\n

Oggi nessuna presentazione di uno smartphone pu\u00f2 prescindere dall'analizzare la sua fotocamera. Ogni mese sentiamo di un nuovo successo delle fotocamere mobile: Google insegna al Pixel a scattare foto al buio, Huawei zoomma come un binocolo, Samsung integra il lidar e Apple realizza gli angoli pi\u00f9 arrotondati al mondo. \u00c8 raro che l'innovazione scorra cos\u00ec abbondantemente in altri settori.<\/p>\n

Le reflex digitali, nel frattempo, sembrano stagnare. Sony ogni anno sorprende tutti con nuovi sensori, mentre i produttori aggiornano pigramente solo l'ultima cifra della versione e continuano a fumare relax in disparte. Ho una reflex sul tavolo che costa $3000, ma quando viaggio porto con me l'iPhone. Perch\u00e9?<\/p>\n

Come diceva un classico — sono andato su internet con questa domanda. L\u00ec discutono di qualche \u00abalgoritmo\u00bb e \u00abreti neurali\u00bb, senza avere idea di come influenzino specificamente la fotografia. I giornalisti leggono ad alta voce il numero di megapixel, i blogger fanno unboxing pagati di gruppo, e gli estetici si abbandonano a \u00abuna percezione sensoriale della palette colori del sensore\u00bb. Tutto come sempre.<\/p>\n

Ho dovuto sedermi, spendere met\u00e0 della vita e capire tutto da solo. In questo articolo racconter\u00f2 cosa ho scoperto.<\/p>\n

⇡<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Che cos'\u00e8 la fotografia computazionale?<\/h2>\n

Ovunque, inclusa Wikipedia, viene fornita una definizione approssimativa: fotografia computazionale — qualsiasi tecnica di cattura e elaborazione delle immagini in cui, al posto delle trasformazioni ottiche, si utilizzano calcoli digitali. Va bene, tranne per il fatto che non spiega nulla. Ci si pu\u00f2 riferire anche all'autofocus, ma non include l'ottica a matrice, che ci ha gi\u00e0 portato molti vantaggi. L'ambiguit\u00e0 delle definizioni ufficiali sembra suggerire che non sappiamo di cosa stiamo parlando.<\/p>\n

Il pioniere della fotografia computazionale, il professor Marc Levoy di Stanford (che ora gestisce la fotocamera di Google Pixel), offre un'altra definizione — un insieme di metodi di visione artificiale che migliorano o ampliano le possibilit\u00e0 della fotografia digitale, grazie ai quali si ottiene una fotografia normale che non poteva essere realizzata tecnicamente con quella fotocamera in modo tradizionale. In questo articolo mi attengo proprio a questa definizione.<\/p>\n

Quindi, la colpa \u00e8 stata degli smartphone.<\/p>\n

Per gli smartphone non c'era altra scelta se non dare vita a un nuovo tipo di fotografia — la fotografia computazionale.<\/p>\n

I loro piccoli sensori rumorosi e le piccole lenti poco luminose avrebbero dovuto portare solo dolore e sofferenza secondo le leggi della fisica. E lo hanno fatto, finch\u00e9 i loro sviluppatori non hanno trovato il modo di sfruttare i loro punti di forza per combattere le debolezze — otturatori elettronici veloci, potenti processori e software.<\/p>\n

\"Nuovo<\/p>\n

La maggior parte delle ricerche significative nel campo della fotografia computazionale risale al 2005-2015, un periodo che nel mondo scientifico \u00e8 considerato quasi come ieri. Proprio ora, sotto i nostri occhi e nelle nostre tasche, si sta sviluppando un nuovo campo di conoscenze e tecnologie che non \u00e8 mai esistito prima.<\/p>\n

La fotografia computazionale — non \u00e8 solo un selfie con il neuro-bokeh. La recente foto di un buco nero non sarebbe esistita senza metodi di fotografia computazionale. Per ottenere una foto del genere con un normale telescopio, avremmo dovuto realizzarne uno delle dimensioni della Terra. Tuttavia, unendo i dati di otto radiotelescopi in diverse parti del nostro pianeta e scrivendo un po' di script in Python, abbiamo ottenuto la prima fotografia al mondo dell'orizzonte degli eventi. Pu\u00f2 andar bene anche per i selfie.<\/p>\n

\"Nuovo<\/p>\n

⇡<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Inizio: elaborazione digitale<\/h2>\n

Immaginiamo di essere tornati al 2007. Nostro madre — anarchia, e le nostre foto — rumorosi jpeg da 0,6 Mp, scattate su uno skateboard. \u00c8 circa allora che abbiamo sviluppato il primo irresistibile desiderio di applicare preset su di esse per nascondere la miseria dei sensori mobili. Non priviamoci di questo.<\/p>\n

\"Nuovo<\/p>\n

⇡<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Matan e Instagram<\/h2>\n

Con l'arrivo di Instagram, tutti sono impazziti per i filtri. Come persona che un tempo ha fatto reverse engineering di X-Pro II, Lo-Fi e Valencia, ovviamente per scopi di ricerca (eheh), ricordo ancora che erano composti da tre componenti:<\/p>\n