{"id":35774,"date":"2019-10-31T22:06:16","date_gmt":"2019-10-31T19:06:16","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/kak-ya-organizoval-trenirovki-po-mashinnomu-obucheniyu-v-ngu\/"},"modified":"2019-10-31T22:06:16","modified_gmt":"2019-10-31T19:06:16","slug":"kak-ya-organizoval-trenirovki-po-mashinnomu-obucheniyu-v-ngu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/kak-ya-organizoval-trenirovki-po-mashinnomu-obucheniyu-v-ngu","title":{"rendered":"Come ho organizzato gli allenamenti di machine learning presso l'NGU","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Mi chiamo Sasha e amo l'apprendimento automatico, cos\u00ec come l'insegnamento alle persone. Attualmente coordino programmi educativi presso il centro di Computer Science e dirigo il corso di laurea in analisi dei dati presso l'Universit\u00e0 Statale di San Pietroburgo. Prima ho lavorato come analista in Yandex e, ancora prima, come ricercatore: mi occupavo di modellazione matematica presso l'Istituto di Informatica della RAN.<\/p>\n<p>In questo post voglio raccontare cosa \u00e8 nato dall'idea di avviare allenamenti di apprendimento automatico per studenti, neolaureati dell'Universit\u00e0 Statale di Novosibirsk e chiunque fosse interessato.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Come ho organizzato gli allenamenti di machine learning presso l&#039;NGU\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/e28250423a7778389dcd984ceb9e4c1a.jpgraw=1\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Da tempo desideravo organizzare un corso speciale di preparazione per competizioni di analisi dei dati su Kaggle e altre piattaforme. Mi sembrava un'ottima idea:<\/p>\n<ul>\n<li>Gli studenti e chiunque altro potr\u00e0 applicare nella pratica le conoscenze teoriche, acquisire esperienza nella risoluzione di problemi in competizioni pubbliche.<\/li>\n<li>Gli studenti che occupano posti in cima in tali competizioni influenzano positivamente l'attrattiva dell'NSU per aspiranti studenti, attuali studenti e laureati. Con gli allenamenti di programmazione competitiva avviene lo stesso.<\/li>\n<li>Questo corso speciale completa e amplia ottimamente le conoscenze fondamentali: i partecipanti realizzano autonomamente modelli di apprendimento automatico, spesso si uniscono in team che competono a livello mondiale. <\/li>\n<li>In altre universit\u00e0 si sono gi\u00e0 tenuti allenamenti simili, quindi speravo nel successo del corso speciale anche nell'NSU. <\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h2>Avvio<\/h2>\n<p>\nNell'Accademgorodok di Novosibirsk c'\u00e8 un terreno molto fertile per iniziative di questo tipo: studenti, laureati e docenti del centro di Computer Science e forti facolt\u00e0 tecniche, come FIT, MMF, FF, un forte supporto dall'amministrazione dell'NSU, una comunit\u00e0 ODS attiva, ingegneri e analisti esperti di varie aziende IT. All'incirca in quel periodo abbiamo appreso del programma di finanziamento di <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/codeforces.com\/blog\/entry\/61637\">Botan Investments<\/a><\/noindex> \u2014 il fondo supporta i team che raggiungono buoni risultati nelle competizioni di ML sportivo.<\/p>\n<p>Abbiamo trovato un'aula presso l'NSU per incontri settimanali, creato un gruppo su Telegram e dal 1\u00b0 ottobre siamo partiti insieme a studenti e laureati del centro CS. Al primo incontro si sono presentate 19 persone. Sei di loro sono diventati partecipanti fissi degli allenamenti. In totale durante l'anno accademico, ben 31 persone hanno partecipato almeno una volta all'incontro.<\/p>\n<h2>I primi risultati<\/h2>\n<p>\nIo e i ragazzi ci siamo conosciuti, abbiamo condiviso esperienze, discusso delle competizioni e dei piani per il futuro. Abbiamo capito piuttosto rapidamente che la lotta per posizioni nelle competizioni di analisi dei dati \u00e8 un lavoro regolare e sfinente, simile a un lavoro full-time non pagato, ma molto interessante e coinvolgente \ud83d\ude42 Uno dei partecipanti, il Kaggle-master Maksim, ci ha consigliato di iniziare a partecipare ai concorsi individualmente e solo dopo alcune settimane unirci in team, tenendo conto del punteggio pubblico. Cos\u00ec abbiamo fatto! Durante gli allenamenti in presenza abbiamo discusso di modelli, articoli scientifici e curiosit\u00e0 sulle librerie Python, risolvendo insieme i problemi. <\/p>\n<p>I risultati del semestre autunnale sono stati tre argenti in due competizioni su Kaggle: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/tgs-salt-identification-challenge%EF%BB%BF\">TGS Salt Identification<\/a><\/noindex> e <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/PLAsTiCC-2018\">PLAsTiCC Astronomical Classification<\/a><\/noindex>. E un terzo posto nel concorso CFT per la correzione di errori di battitura con i primi guadagni (in the money, come dicono i keggler esperti). <\/p>\n<p>Un altro risultato molto importante del corso speciale \u00e8 stato il lancio e la configurazione del cluster VKI di NGU. La sua potenza computazionale ha migliorato notevolmente la nostra vita competitiva: 40 CPU, 755 Gb di RAM, 8 GPU NVIDIA Tesla V100.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Come ho organizzato gli allenamenti di machine learning presso l&#039;NGU\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/b07f98b07c0cd4c52ceb93643d853f95.jpgraw=1\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nPrima di questo ci siamo arrangiati come potevamo: facevamo calcoli sui nostri laptop e desktop, in Google Colab e nei kernel di Kaggle. Una squadra aveva anche uno script scritto a mano che salvava automaticamente il modello e riavviava il calcolo, che si era fermato per il limite di tempo.<\/p>\n<p>Nel semestre primaverile abbiamo continuato a riunirci, a condividere successi e a parlare delle nostre soluzioni per le competizioni. Sono arrivati nuovi partecipanti interessati. Durante il semestre primaverile abbiamo gi\u00e0 ottenuto un oro, tre argenti e nove bronzi in otto competizioni su Kaggle: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/petfinder-adoption-prediction\">PetFinder<\/a><\/noindex>, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/santander-customer-transaction-prediction\">Santander<\/a><\/noindex>, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/gendered-pronoun-resolution\">Risoluzione dei pronomi di genere<\/a><\/noindex>, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/humpback-whale-identification\/\">Identificazione delle balene<\/a><\/noindex>, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/quora-insincere-questions-classification\/\">Quora<\/a><\/noindex>, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/landmark-recognition-2019\">Google Landmarks<\/a><\/noindex> e altri, bronzo nel <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/boosters.pro\/championship\/rekko_challenge\">Recco challenge<\/a><\/noindex>, terzo posto nel Changellenge&gt;&gt;Cup e primo posto (di nuovo in the money) nella competizione di machine learning al <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/yandex.ru\/championship\/\">campionato di programmazione<\/a><\/noindex> di Yandex.<\/p>\n<h2>Cosa dicono i partecipanti agli allenamenti<\/h2>\n<p>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/suvalex\">Mikhail Karchensky<\/a><\/noindex> <br \/>\n\u00abSono molto contento che un'attivit\u00e0 del genere venga portata avanti qui in Siberia, poich\u00e9 considero che partecipare a queste competizioni sia il modo pi\u00f9 veloce per apprendere il ML. Per tali competizioni l'hardware \u00e8 abbastanza costoso da acquistare autonomamente, ma qui puoi provare idee gratuitamente\u00bb.<\/p>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/kbrodt\">Kirill Brodt<\/a><\/noindex> <br \/>\n\u00abPrima dell'arrivo dei corsi di allenamento in ML, non partecipavo a concorsi, eccetto quelli scolastici e gare indiane: non ne vedevo il senso, dato che lavoravo nel campo dell'IA e conoscevo gi\u00e0 l'argomento. Nel primo semestre andavo come uditore. E a partire dal secondo semestre, non appena sono apparsi le risorse computazionali, ho pensato: perch\u00e9 non partecipare? E mi ha coinvolto. I compiti, i dati e le metriche erano gi\u00e0 stati pensati e preparati per me, usa la potenza dell'IA, verifica modelli e tecniche all'avanguardia. Se non ci fossero stati gli allenamenti e, non meno importante, le risorse computazionali, non avrei iniziato a partecipare per un bel po'.\u00bb<\/p>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/andrewshevelev\">Andrei Shevelev<\/a><\/noindex><br \/>\n\u00abI corsi di allenamento ML dal vivo mi hanno aiutato a trovare persone con cui condividere idee, con cui sono riuscito ad approfondire le mie conoscenze nel campo dell'apprendimento automatico e dell'analisi dei dati. \u00c8 anche un'ottima opzione per coloro che non hanno molto tempo libero per approfondire autonomamente il tema dei concorsi, ma vogliono comunque rimanere aggiornati.\u00bb<\/p>\n<h2>Unisciti a noi<\/h2>\n<p>\nLe competizioni su Kaggle e altre piattaforme affilano le competenze pratiche e si traducono rapidamente in lavori interessanti nel campo della data science. Le persone che hanno partecipato insieme a una competizione difficile spesso diventano colleghi e continuano a risolvere con successo compiti lavorativi. \u00c8 successo anche a noi: Mikhail Karchiev insieme a un amico del team ha iniziato a lavorare nella stessa azienda su un sistema di raccomandazione. <\/p>\n<p>Nel tempo pianifichiamo di espandere questa attivit\u00e0 con pubblicazioni scientifiche e partecipazione a conferenze sull'apprendimento automatico. Unisciti a noi come partecipante o esperto a Novosibirsk \u2014 scrivi a <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/t.me\/ovalur\">a me<\/a><\/noindex> o <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/kbrodt\">Kirill<\/a><\/noindex>. Organizza corsi di allenamento simili nelle tue citt\u00e0 e universit\u00e0. <\/p>\n<p>Ecco un piccolo promemoria che ti aiuter\u00e0 a fare i primi passi:<\/p>\n<ol>\n<li>Pensa a un luogo e un orario comodi per le lezioni regolari. L'ideale \u00e8 1-2 volte a settimana.<\/li>\n<li>Scrivi ai potenziali partecipanti riguardo al primo incontro. In primo luogo, si tratta di studenti di universit\u00e0 tecniche e partecipanti a ODS.<\/li>\n<li>Crea una chat per discutere delle attivit\u00e0 correnti: Telegram, VK, WhatsApp o qualsiasi altro messenger comodo per la maggior parte.<\/li>\n<li>Mantieni un piano delle lezioni pubblico, un elenco di competizioni e partecipanti, e tieni traccia dei risultati.<\/li>\n<li>Trova capacit\u00e0 di calcolo libere o finanziamenti presso universit\u00e0, istituti di ricerca o aziende vicine.<\/li>\n<li>PROFIT!<\/li>\n<\/ol>\n<p>Fonte: habr.com<\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0421\u0430\u0448\u0430 \u0438 \u044f \u043b\u044e\u0431\u043b\u044e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439. \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043a\u0443\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0432 Computer Science \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0435 \u0438 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0436\u0443 \u0431\u0430\u043a\u0430\u043b\u0430\u0432\u0440\u0438\u0430\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0421\u041f\u0431\u0413\u0423. \u0414\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u043c \u0432 \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0435, \u0430 \u0435\u0449\u0451 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u2014 \u0443\u0447\u0451\u043d\u044b\u043c: \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0441\u044f \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432 \u0418\u0412\u0422 \u0421\u041e \u0420\u0410\u041d. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u0445\u043e\u0447\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0438\u0437 \u0438\u0434\u0435\u0438 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-35774","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.1.1 - 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