{"id":36191,"date":"2019-10-31T22:10:11","date_gmt":"2019-10-31T19:10:11","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/kak-korrektnye-otvety-respondentov-mogut-iskazit-rezultaty-oprosa-do-neuznavaemosti\/"},"modified":"2019-10-31T22:10:11","modified_gmt":"2019-10-31T19:10:11","slug":"kak-korrektnye-otvety-respondentov-mogut-iskazit-rezultaty-oprosa-do-neuznavaemosti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/kak-korrektnye-otvety-respondentov-mogut-iskazit-rezultaty-oprosa-do-neuznavaemosti","title":{"rendered":"Come le risposte \"corrette\" dei rispondenti possono distorcere i risultati di un sondaggio oltre ogni riconoscibilit\u00e0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Nella conduzione di uno studio, una grande attenzione \u00e8 dedicata alla raccolta dei dati, quindi quando le risposte dei partecipanti vengono raccolte, esse sono automaticamente accettate come corrette, e il report basato su tali risposte \u00e8 considerato obiettivo. Tuttavia, spesso sorgono situazioni in cui, esaminando pi\u00f9 da vicino le singole risposte, diventano evidenti le chiare incomprensioni da parte dei partecipanti riguardo alle formulazioni del sondaggio o alle istruzioni sulle domande.
\n<\/a><\/noindex>
\n1.<\/b> Incomprensione di termini professionali o di alcune parole. Quando si elabora un sondaggio, \u00e8 fondamentale considerare per quali gruppi di rispondenti \u00e8 destinato: et\u00e0 e status dei partecipanti al sondaggio, se vivono in grandi citt\u00e0 o in zone remote, e cos\u00ec via. \u00c8 opportuno utilizzare con cautela termini specifici e gergo, poich\u00e9 non tutti i partecipanti potrebbero comprenderli o potrebbero non essere intesi allo stesso modo da tutti. Tuttavia, spesso questa incomprensione non fa s\u00ec che il partecipante abbandoni il sondaggio (il che, ovviamente, sarebbe indesiderabile), e rispondono a caso (cosa ancor pi\u00f9 indesiderabile per via della distorsione dei dati).<\/p>\n

2.<\/b> Incomprensione della domanda. Molti ricercatori sono convinti che ogni rispondente abbia un'opinione chiara e ben definita su ogni domanda. Non \u00e8 cos\u00ec. A volte, per i partecipanti al sondaggio \u00e8 difficile rispondere a una domanda, poich\u00e9 non hanno mai riflettuto sull'argomento nel suo insieme o su di esso da questa angolazione. Questa difficolt\u00e0 pu\u00f2 portare il rispondente a abbandonare il sondaggio o a rispondere in modo completamente non informativo. Aiutate i partecipanti al sondaggio a rispondere formulando la domanda in modo pi\u00f9 chiaro e offrendo diverse opzioni di risposta.<\/p>\n

\"ComeFonte: news.sportbox.ru<\/i><\/p>\n

3.<\/b> La confusione delle istruzioni per il sondaggio o per le singole domande. Come tutto il testo del questionario, le formulazioni delle istruzioni devono essere adattate per tutti i gruppi di potenziali rispondenti. Evitate di avere un numero elevato di domande che richiedono la selezione di un numero specifico di risposte ('Seleziona le tre pi\u00f9 importanti...') oppure in tutte le domande simili definite lo stesso numero di risposte da selezionare. \u00c8 consigliabile semplificare anche i tipi di domande pi\u00f9 complessi (matrici, classificazioni, ecc.), sostituendoli con domande pi\u00f9 semplici. Se pensate che i rispondenti possano compilare il sondaggio da un telefono cellulare, cercate di semplificare ulteriormente la struttura del sondaggio.<\/p>\n

4.<\/b> Incomprensione della scala di valutazione. Quando utilizzate una scala di valutazione nel questionario, spiegate ai rispondenti il significato della scala, anche se vi sembra ovvio. Ad esempio, la comune scala da 1 a 5 \u00e8 spesso interpretata in modo analogo al sistema scolastico di votazione, ma a volte i rispondenti segnalano '1', attribuendole il valore del primo posto. Nelle scale verbali, \u00e8 meglio evitare criteri soggettivi. Ad esempio, la scala 'mai - raramente - a volte - spesso' \u00e8 molto soggettiva. Invece, \u00e8 consigliabile offrire valori concreti ('1 volta al mese', ecc.).<\/p>\n

5.<\/b> Valutazioni generiche e positive. La tendenza dei rispondenti a fornire valutazioni generiche e positive pu\u00f2 spesso ostacolare l'analisi, ad esempio nei sondaggi sugli utenti di software e in altre ricerche simili. Se in generale un utente \u00e8 soddisfatto del vostro programma, gli risulta difficile suddividerlo in parti e valutare separatamente il pannello di controllo, la nuova funzionalit\u00e0, ecc. \u00c8 probabile che assegni valutazioni elevate ovunque. S\u00ec, il rapporto sui risultati del sondaggio apparir\u00e0 molto positivo, ma i risultati non permetteranno una valutazione reale della situazione.
\nLe valutazioni medie spesso interferiscono, ad esempio, durante la valutazione del personale a 360 gradi. I dipendenti tendono a dare un punteggio medio su tutte le competenze: se l'atteggiamento verso un collega \u00e8 positivo, nei risultati si vedranno punteggi gonfiati in tutto il questionario; se ci sono relazioni tese con un collega, anche le sue forti qualit\u00e0 di leadership saranno valutate in modo insufficiente. <\/p>\n

In entrambi i casi, \u00e8 saggio elaborare con attenzione le opzioni di risposta, sostituendo le scale familiari con risposte testuali dettagliate per ogni singola domanda.<\/p>\n

6.<\/b> Manipolazione delle opinioni. Questo punto si distingue dai precedenti in quanto i ricercatori spingono consapevolmente i rispondenti verso risposte favorevoli per un rapporto \"di successo\". Tra i metodi frequenti di manipolazione ci sono l'illusione della scelta e la focalizzazione sulle caratteristiche positive. Di solito, i dirigenti che esaminano i risultati positivi di un sondaggio non si interrogano sulla correttezza dell'interpretazione dei dati. Tuttavia, \u00e8 importante guardare obiettivamente il questionario stesso: qual \u00e8 la sua logica, se c'\u00e8 una certa linea guida nel questionario, se le opzioni di risposta positive e negative sono distribuite equamente. Un altro metodo comune per \"manipolare\" i dati \u00e8 la sostituzione di concetti. Ad esempio, se la maggior parte dei dipendenti ha valutato il nuovo programma di incentivazione come \"soddisfacente\", nel rapporto potrebbe essere riportato che \"la maggior parte dei dipendenti \u00e8 soddisfatta del nuovo programma di incentivazione.\"
\n
Fonte: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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