{"id":36795,"date":"2019-10-31T22:13:50","date_gmt":"2019-10-31T19:13:50","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/kak-perestat-delat-odno-i-to-zhe\/"},"modified":"2019-10-31T22:13:50","modified_gmt":"2019-10-31T19:13:50","slug":"kak-perestat-delat-odno-i-to-zhe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/kak-perestat-delat-odno-i-to-zhe","title":{"rendered":"Come smettere di fare sempre la stessa cosa","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Ti piace ripetere le operazioni di routine? A me no. Eppure, ogni volta che lavoravo con il repository di Rostelecom nel client SQL, dovevo scrivere manualmente tutti i join tra le tabelle. E questo nonostante il fatto che nel 90% dei casi i campi e le condizioni di join coincidessero da una query all'altra! Sembrerebbe che qualsiasi client SQL abbia funzioni di completamento automatico, ma per i repository non sempre funziona: raramente vengono impostati unique constraint e foreign key per migliorare le prestazioni, e senza di essi il programma non pu\u00f2 sapere come sono collegate le entit\u00e0 e cosa possa offrirti.<\/p>\n

\"Come<\/a><\/noindex><\/p>\n

Dopo aver attraversato negazione, rabbia, trattativa, depressione e avvicinandomi all'accettazione, ho deciso: perch\u00e9 non provare a implementare il completamento automatico da solo, con blackjack e donne? Uso il client DBeaver, scritto in Java, che ha una versione community con codice sorgente aperto. Ho pensato a un semplice piano:
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

    \n
  1. Trovare nel codice sorgente le classi responsabili del completamento automatico<\/li>\n
  2. Reindirizzarle per lavorare con metadati esterni e recuperare informazioni sui join<\/li>\n
  3. ??????<\/li>\n
  4. PROFIT<\/li>\n<\/ol>\n

    \nCon il primo punto sono riuscito a capire rapidamente \u2014 ho trovato nel bug tracker una richiesta per la correzione dell'autocompletamento e nel relativo commit<\/a><\/noindex> ho scoperto la classe SQLCompletionAnalyzer. Ho dato un'occhiata al codice \u2014 \u00e8 esattamente quello che mi serviva. Resta solo da riscriverlo affinch\u00e9 funzioni. Ho aspettato una serata libera e ho iniziato a riflettere sulla realizzazione. Ho deciso di gestire le regole delle relazioni tra le tabelle (metadati) in json. Non avevo esperienza pratica con questo formato e il compito sembrava un'opportunit\u00e0 per rimediare a questa mancanza. <\/p>\n

    Per lavorare con json, ho deciso di utilizzare la libreria json-simple<\/a><\/noindex> di Google. Qui sono iniziate le sorprese. Come si \u00e8 scoperto, dbeaver, essendo un'applicazione vera e propria, \u00e8 scritta sulla piattaforma Eclipse utilizzando il framework OSGi. Per gli sviluppatori esperti questa cosa offre semplicit\u00e0 nella gestione delle dipendenze, ma per me sembrava pi\u00f9 una sorta di magia nera a cui non ero affatto pronto: come al solito, ho scritto l'importazione delle classi di cui avevo bisogno dalla libreria json-simple all'inizio della classe modificata, l'ho specificata in pom.xml, ma dopo il progetto si rifiutava categoricamente di compilarsi correttamente e falliva con errori. <\/p>\n

    Le correzioni delle compilationi sono state effettuate: ho specificato la libreria non nel pom.xml, ma nel manifesto manifest.mf, come richiesto da OSGI, indicandola come import-package. Non \u00e8 la soluzione pi\u00f9 elegante, ma funziona. Qui \u00e8 emerso un altro imprevisto. Se stai sviluppando in IntelliJ IDEA, non puoi semplicemente avviare il debug del tuo progetto basato su Eclipse: uno sviluppatore inesperto deve soffrire quanto un analista senza completamento automatico delle query. Sono venuti in aiuto gli stessi sviluppatori di Beaver, che hanno indicato nella wiki tutti i passaggi necessari. La cosa frustrante \u00e8 che, anche dopo tutte queste procedure, il progetto non voleva avviarsi in debug con la libreria JSON collegata tramite import-package (anche se nel prodotto finale continuava a compilarsi correttamente). <\/p>\n

    A quel punto avevo gi\u00e0 avvertito il disagio nell'utilizzare JSON per il mio compito: d'altra parte, i metadati dovevano essere modificati manualmente, e per questo il formato XML \u00e8 pi\u00f9 adatto. Un'altra ragione a favore di XML era la presenza in JDK di tutte le classi necessarie, il che ha permesso di smettere di lottare con una libreria esterna. Con grande piacere ho trasferito tutti i metadati da JSON a XML e ho iniziato a rivedere la logica di completamento automatico. <\/p>\n

    Esempio di metadati<\/b><\/p>\n

    dim_account\n        dim_partner\n        \n        \n    \n    \n        dim_account\n        dim_branch<\/code><\/pre>\n
    Di conseguenza ho apportato modifiche<\/a><\/noindex> nelle classi SQLUtils e SQLCompletionAnalyzer. L'idea \u00e8 questa: se il programma non riesce a suggerire le frasi di completamento automatico secondo la logica di base, verifica la presenza di possibili join tramite un file xml esterno. Nel file sono memorizzate coppie di tabelle con l'indicazione dei campi sui quali queste tabelle devono essere collegate. Le restrizioni sulle date tecniche di validit\u00e0 dei record eff_dttm ed exp_dttm e il flag di cancellazione logica deleted_ind vengono impostati per impostazione predefinita.<\/p>\n
    Dopo aver apportato modifiche al codice, \u00e8 emersa la domanda: chi si occuper\u00e0 di riempire il file dei metadati? Ci sono molte entit\u00e0 nell'archivio, e scrivere tutte le relazioni manualmente \u00e8 poco pratico. Alla fine, ho deciso di affidare questo compito ai miei colleghi analisti. Ho caricato il file dei metadati su svn, da cui viene effettuato il checkout nella directory locale con il programma. Il principio \u00e8 semplice: \u00e8 stata aggiunta una nuova entit\u00e0 all'archivio? Un analista inserisce le possibili giunzioni nel file, fa il commit delle modifiche, e gli altri effettuano il checkout per godere del completamento automatico: comunit\u00e0, accumulo di conoscenze e simili. Ho tenuto un workshop per i colleghi sull'uso del programma e ho scritto un articolo in Confluence: ora l'azienda ha uno strumento pi\u00f9 comodo.<\/p>\n
    Lavorare su questa funzionalit\u00e0 mi ha fatto capire che non bisogna avere paura di esplorare i progetti open source: di norma, hanno un'architettura chiara e anche conoscenze di base del linguaggio sono sufficienti per fare esperimenti. Con una certa dose di perseveranza, si pu\u00f2 persino eliminare le operazioni routinarie odiate, risparmiando tempo per nuove sperimentazioni.
    \n
    Fonte:     habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"
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