{"id":36809,"date":"2019-10-31T22:13:56","date_gmt":"2019-10-31T19:13:56","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/kak-stavit-seti-na-nachinayushhih-analitikov-ili-obzor-na-onlajn-kurs-start-v-data-science\/"},"modified":"2019-10-31T22:13:56","modified_gmt":"2019-10-31T19:13:56","slug":"kak-stavit-seti-na-nachinayushhih-analitikov-ili-obzor-na-onlajn-kurs-start-v-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/kak-stavit-seti-na-nachinayushhih-analitikov-ili-obzor-na-onlajn-kurs-start-v-data-science","title":{"rendered":"\u00abCome impostare le reti per i principianti analisti\u00bb o recensione del corso online \u00abInizio nel Data Science\u00bb","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>\u00c8 passato un bel po' di tempo da quando ho scritto qualcosa, ma improvvisamente \u00e8 emerso un motivo per spolverare il mini-ciclo di pubblicazioni sull'\"insegnamento del Data Science da zero\". Su una pubblicit\u00e0 contestuale di un social network, cos\u00ec come sul mio amato \"Habr\", mi sono imbattutto in informazioni su un percorso <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/netologyru\/blog\/460701\/\">\"Avviare nel Data Science\"<\/a><\/noindex>. Costava pochissimo, la descrizione del corso era colorata e promettente. \"Perch\u00e9 non riprendere in mano quelle competenze impolverate passando un altro corso?\" \u2014 ho pensato. Inoltre, ha avuto un ruolo il mio interesse: da tempo volevo vedere come era organizzato l'insegnamento in questa azienda.<\/p>\n<p>Voglio avvisarvi subito, non sono in alcun modo affiliato allo sviluppo del corso o ai loro concorrenti. Tutto il materiale dell'articolo \u00e8 il mio giudizio soggettivo con un leggero velo di ironia.<br \/>\nAllora, non sai ancora dove investire i tuoi 990 rubli? Allora ti invito sotto al tag.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00abCome impostare le reti per i principianti analisti\u00bb o recensione del corso online \u00abInizio nel Data Science\u00bb\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/31f926ec46a92d47291a3aa14758178f.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\nCome piccola prefazione, dir\u00f2 che ho un approccio piuttosto scettico verso i corsi promettenti in grado di trasformare un novizio in un \"analista di dati di successo con uno stipendio superiore ai 100.000 rubli\" (anche se sicuramente l'hai intuito dall'immagine di copertura dell'articolo).<\/p>\n<p>Qualche anno fa, nel pieno della pubblicit\u00e0 attiva sull'insegnamento del Data Science, ho provato in vari modi a imparare almeno qualcosa nel campo della scienza dei dati e ho condiviso appunti sulle mie esperienze con i lettori di Habr.<\/p>\n<p><b class=\"spoiler_title\">Altri articoli del ciclo<\/b>1. Iniziamo con le basi:<\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/331118\/\">\"Cattura Data grande e piccola!\" \u2014 (Panoramica dei corsi di Data Science di Cognitive Class)<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/331794\/\">\"Ora ha contato anche te\" oppure La scienza dei dati da zero (Data Science from Scratch)<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/331992\/\">\"Un iceberg invece di un Oscar!\" oppure come ho cercato di apprendere le basi del Data Science su Kaggle<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/335214\/\">\"Il piccolo treno che ce l'ha fatta!\" oppure \"Specializzazione in Apprendimento automatico e analisi dei dati\", attraverso gli occhi di un novizio del Data Science<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p>\n2. Facciamo pratica con le prime abilit\u00e0<\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/337040\"> \"La ribellione delle macchine di apprendimento\" oppure uniamo il hobby del Data Science e l'analisi degli spettri delle lampadine<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/337438\/\"> \"Come si suona!\" oppure Apprendimento automatico (Data Science) in C# con il supporto di Accord.NET Framework<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/338124\/\"> \"Usa la forza dell'apprendimento automatico, Luke!\" oppure classificazione automatica dei dispositivi di illuminazione in base al CSS<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/340698\/\"> \"4 matrimoni e un funerale\" oppure regressione lineare per l'analisi dei dati aperti del governo di Mosca<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/346222\/\"> \"Una lettera al sultano turco\" oppure regressione lineare in C# con Accord.NET per l'analisi dei dati aperti di Mosca<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p>\nE cos\u00ec, dopo molto tempo, ho deciso di provare un altro corso.<\/p>\n<h4>Descrizione del corso:<\/h4>\n<p>\nLa descrizione del corso \u00abPartenza nel Data Science\u00bb promette che, spendendo solo 990 rubli <i>(al momento della stesura dell'articolo)<\/i> otteniamo un corso di quattro settimane in formato di videolezioni e compiti pratici per principianti. Non dimentichiamo neanche la compensazione parziale del costo del corso tramite detrazione fiscale (Promettono di inviare tutti i documenti via email). <\/p>\n<p>Il corso \u00e8 suddiviso in due blocchi condizionali: uno spiega cosa siano i \u00abDati scientifici\u00bb, quali sono le direzioni popolari e come sviluppare una carriera nel settore del Data Science. Il secondo blocco esamina cinque strumenti per l'analisi dei dati: Excel, SQL, Python, Power BI e \u00abCultura del lavoro con i dati\u00bb. <\/p>\n<p>Bene, sembra \u00abgustoso\u00bb, paghiamo il corso e aspettiamo la data di inizio.<\/p>\n<p>In attesa, accediamo al nostro profilo un giorno prima dell'inizio del corso, scorriamo le parole di incoraggiamento degli sviluppatori e aspettiamo la notificazione tanto attesa dell'inizio del corso.<\/p>\n<p>Il tempo \u00e8 volato, \u00e8 arrivato \u00abIl Giorno D\u00bb, possiamo iniziare a studiare. Aprendo la prima lezione, vedremo il consueto schema dei sistemi di formazione online: videolezione, materiali aggiuntivi, test e compiti a casa. Se avete mai utilizzato Coursera, EDX, Stepik non dovreste avere problemi.<\/p>\n<h4>All'interno del corso:<\/h4>\n<p>\nProcediamo in ordine. Il tema della prima lezione \u00e8 \u00abPanoramica DS: basi, utilit\u00e0, applicazione\u00bb e inizia con una videolezione, come tutte le lezioni successive.<\/p>\n<p>E sin dall'inizio si percepisce che i responsabili si sono attenuti all'approccio <b>\u00abCos\u00ec va bene\u00bb <\/b>del mio amato cartone animato sovietico.<\/p>\n<p>Sin dal primo minuto si capisce che il materiale per il corso non \u00e8 stato registrato appositamente, ma \u00e8 stato estratto da altre lezioni aperte o da corsi specifici. Inoltre, ai video <b>mancano i sottotitoli e l'opzione di download <\/b> per la visione offline.<\/p>\n<p>Dopo la lezione vengono offerti materiali aggiuntivi (presentazione della videolezione e letteratura consigliata), che non analizzeremo. <\/p>\n<p>Poi ci attende un test. I test variano per grado di difficolt\u00e0 e adeguatezza delle domande rispetto al materiale trattato.<\/p>\n<p>E qui si manifesta nuovamente la mancanza di interesse per il risultato dell'apprendimento, <b>si pu\u00f2 fallire il test, ma questo non influir\u00e0 su nulla,<\/b>la lezione la passerete comunque con successo, mentre la richiesta di un ulteriore tentativo per una ripetizione rimarr\u00e0 probabilmente senza risposta. <\/p>\n<p>In seguito, lo schema del corso: \u00abvideo -&gt; materiali aggiuntivi -&gt; test\u00bb sar\u00e0 alla base di tutto il corso. <\/p>\n<p>A volte la lezione sar\u00e0 arricchita da questionari e compiti a casa.<\/p>\n<p>Ci sono solo due compiti a casa. E per essere onesti, io ne ho completato solo uno. <\/p>\n<p>Il primo compito a casa consiste nell'invio del proprio curriculum con la descrizione delle competenze chiave. Non posso affermare al 100%, ma mi sembra che verr\u00e0 accettato praticamente qualsiasi curriculum e il compito verr\u00e0 convalidato. Dopo il compito, riceverete materiali aggiuntivi \u2014 raccomandazioni. Ricordando quanto ho faticato con i compiti su Coursera, sono rimasto un po' deluso dalla semplicit\u00e0 di questo.<\/p>\n<p>Dopo aver completato la parte introduttiva, inizia lo studio tanto atteso degli \u00abStrumenti per iniziare a lavorare in Data Science\u00bb. E il primo lezione ha un titolo accattivante: \u00abLavorare con Excel: potenziamento delle competenze da zero fino all'analista\u00bb.<\/p>\n<p>Wow! Sembra allettante, ma in realt\u00e0 la differenza tra aspettativa e realt\u00e0 \u00e8 la stessa che intercorre tra la fotografia di un hamburger in un annuncio pubblicitario e quello che ti verr\u00e0 consegnato alla cassa. <\/p>\n<p>Fondamentalmente, osserveremo come, spostandoci dall'autocompletamento delle celle in Excel alla descrizione confusa della funzione \u00abCERCA.VERT()\u00bb, l'insegnante vaciller\u00e0, come Amleto, sul tema della questione \u00abEssere, o non essere\u00bb \u00abSpiegare tutto per i principianti\u00bb o \u00abFornire materiale interessante per i professionisti\u00bb. A mio avviso soggettivo, non \u00e8 riuscito n\u00e9 in uno n\u00e9 nell'altro. <\/p>\n<p>Particolarmente interessante \u00e8 che, sebbene nel corso non sia previsto un webinar dal vivo. Cio\u00e8, queste non sono registrazioni delle lezioni che hai perso, ma semplicemente registrazioni di lezioni avvenute molto tempo fa (vedi figura sottostante), gli autori hanno comunque deciso di mantenere l'atmosfera. <i>(o forse si sono semplicemente rilassati)<\/i> e <b>ti costringono a guardare per cinque minuti mentre l'insegnante risolve problemi di audio.<\/b>. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00abCome impostare le reti per i principianti analisti\u00bb o recensione del corso online \u00abInizio nel Data Science\u00bb\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/1e81d4bc8c1511490175f833678a78aa.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDopo il video seguono, secondo lo schema standard \u2013 materiali aggiuntivi e test.<\/p>\n<p>La prossima tematica riguarda il linguaggio SQL. La lezione fornisce le basi e esempi di lavoro con le query SQL; in linea di massima, \u00e8 possibile trovare video e articoli su questo argomento <b>tranquillamente su Internet, e completamente gratuitamente.<\/b>.<\/p>\n<p>Per SQL c'\u00e8 una lezione sulla gestione del dataset di Kagle utilizzando la libreria Python \u00abPandas\u00bb. La struttura della lezione non \u00e8 cambiata: video -&gt; materiali aggiuntivi -&gt; test. Non sono previsti compiti aggiuntivi, non c'\u00e8 nemmeno un compito con verifica automatica dei risultati. Pertanto, non dovrete nemmeno installare \u00abAnaconda\u00bb o scrivere codice. Anche<b> vale la pena notare il carattere ridotto del codice nella videolezione<\/b>, guardarla sul telefono \u00e8 privo di senso, e anche sul monitor l'ho dovuta guardare praticamente da vicino.<\/p>\n<p>La quarta lezione \u00abVisualizzazione del report sulla logistica in PBI in 10 minuti\u00bb <code> (il video dura infatti circa 50 minuti) <\/code>. In questo video verr\u00e0 presentato uno strumento interessante di Power BI, sinceramente non ne avevo mai sentito parlare prima. <\/p>\n<h4>Un finale inaspettato del corso:<\/h4>\n<p>\nLa quinta lezione finale parler\u00e0 dei principi generali di una corretta archiviazione dei dati, la lezione \u00e8, di nuovo, estratta da un altro corso. In questa lezione, oltre al test standard, appare di nuovo un compito a casa, ma non l'ho fatto. Vuoi sapere perch\u00e9?<\/p>\n<p>Perch\u00e9, aprendo oggi la pagina del corso, completato solo a met\u00e0, ho visto questo:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00abCome impostare le reti per i principianti analisti\u00bb o recensione del corso online \u00abInizio nel Data Science\u00bb\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/0001864625a8e7a7d54518679c6263c8.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nCio\u00e8 <b>il sistema ha calcolato che ho completato con successo il corso, anche se in realt\u00e0 non l'ho finito<\/b>. <\/p>\n<p>E dopo aver visto tutti i video rimanenti e aver svolto i test, il contatore non \u00e8 cambiato, \u00e8 rimasto fermo al 56%. Suppongo che <b>potrei non guardare nulla e non fare alcun test, e comunque avrei ricevuto il \u00abDiploma\u00bb<\/b>.<\/p>\n<p>Particolarmente sorprendente \u00e8 il fatto che nell'email ufficiale il corso fosse previsto dal 22 luglio al 14 agosto, eppure il \u00abDiploma\u00bb mi \u00e8 stato rilasciato gi\u00e0 il 04.08.2019. <\/p>\n<h4>Risultato dell'apprendimento<\/h4>\n<p>\nIl sito dell'azienda, al termine del corso, ci promette: \u00abLa tua qualifica sar\u00e0 confermata da documenti di tipo ufficiale\u00bb. Ma c'\u00e8 un problema, questo corso sembra non essere n\u00e9 un programma di riqualificazione n\u00e9 un programma di aggiornamento, e quindi riceverai semplicemente <b>un \u00abcertificato\u00bb, che non ha sostanzialmente alcuno status ufficiale<\/b>.<\/p>\n<p>Probabilmente, sar\u00e0 ragionevole chiedere: \u00abCosa ti aspettavi per 990 rubli?\u00bb. A dire il vero \u2013 non aspettavo nulla. \u00c8 chiaro che i corsi di qualit\u00e0 costano molto di pi\u00f9. Ma il problema \u00e8 che ci sono corsi gratuiti che sono fatti non solo bene, ma in modo molto pi\u00f9 professionale, ad esempio i corsi di <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/docs.microsoft.com\/ru-ru\/learn\/browse\/?term=%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85\">MVA<\/a><\/noindex> o di <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/cognitiveclass.ai\/courses\/\">Cognitive Class<\/a><\/noindex>. Lo stesso \u00abcertificato\u00bb di completamento del corso (se a qualcuno interessa), l\u00ec <b> puoi ottenere completamente gratis<\/b>.<\/p>\n<p>Tra i vantaggi, si pu\u00f2 notare che questi materiali di revisione sono raccolti in un unico posto, rendendo davvero pi\u00f9 facile orientarsi in questo campo per qualcuno che \u00e8 completamente estraneo alla Data Science.<\/p>\n<p>Al termine del corso ci promettono che impareremo un sacco di strumenti e che nel nostro curriculum potremo scrivere cos\u00ec:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00abCome impostare le reti per i principianti analisti\u00bb o recensione del corso online \u00abInizio nel Data Science\u00bb\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/36afeb5acf408c8c44a8980f1f0cc616.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nIn effetti<b> \u00e8 un'iperbole molto forte<\/b>. Di molti strumenti, in sostanza, ascolterai solo e non di pi\u00f9.<\/p>\n<h4>Riepilogo<\/h4>\n<p>\nA mio avviso, il corso offre un minimo di valore utile, e ci\u00f2 che delude maggiormente \u00e8 che gli autori non si sono presi la briga di registrare videolezioni separate per esso. In modo onesto, \u00e8 imbarazzante chiedere soldi per qualcosa del genere, o dovrebbero chiedere 10 volte meno. <\/p>\n<p>Ma ripeto, tutto ci\u00f2 che ho detto \u00e8 solo la mia opinione soggettiva, se seguire questo corso o meno spetta a te decidere. <\/p>\n<p>P.S. Potrebbe essere che col tempo gli autori migliorino il corso e l'intero articolo perda attualit\u00e0.<br \/>\nPer ogni evenienza, scriver\u00f2 che questa valutazione \u00e8 valida per il primo avvio di questo corso dal 22 luglio al 14 agosto<\/p>\n<p><i>P.P.S. Se il post \u00e8 risultato tanto sfortunato, lo canceller\u00f2, ma all'inizio mi piacerebbe leggere le critiche, forse semplicemente c'\u00e8 qualcosa da rettificare. Finora sembra solo come un tentativo di scartare una critica poco comoda a un corso di scarsa qualit\u00e0.<\/i><br \/>\n<br \/>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/462449\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412\u043e\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u00ab\u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0443 \u043b\u0435\u0442\u00bb \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b, \u043d\u043e \u0432\u0434\u0440\u0443\u0433 \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u043f\u043e\u0432\u043e\u0434 \u0441\u0434\u0443\u0442\u044c \u043f\u044b\u043b\u044c \u0441 \u043c\u0438\u043d\u0438-\u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043f\u043e \u00ab\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e Data Science \u0441 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