{"id":36809,"date":"2019-10-31T22:13:56","date_gmt":"2019-10-31T19:13:56","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/kak-stavit-seti-na-nachinayushhih-analitikov-ili-obzor-na-onlajn-kurs-start-v-data-science\/"},"modified":"2019-10-31T22:13:56","modified_gmt":"2019-10-31T19:13:56","slug":"kak-stavit-seti-na-nachinayushhih-analitikov-ili-obzor-na-onlajn-kurs-start-v-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/kak-stavit-seti-na-nachinayushhih-analitikov-ili-obzor-na-onlajn-kurs-start-v-data-science","title":{"rendered":"\u00abCome avviare reti per analisti principianti\u00bb o una panoramica sul corso online \u00abInizio in Data Science\u00bb","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>\u00c8 passato un po' di tempo da quando ho scritto qualcosa, ma improvvisamente \u00e8 emerso un motivo per togliere la polvere da un mini-ciclo di pubblicazioni su \u00abl\u2019apprendimento della Data Science da zero\u00bb. Su una delle piattaforme di pubblicit\u00e0 in contesto, cos\u00ec come sul mio amato \u00abHabr\u00bb, ho trovato informazioni su un corso <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/netologyru\/blog\/460701\/\">\u00abInizio in Data Science\u00bb<\/a><\/noindex>. Il costo era ridotto, e la descrizione del corso era vivace e promettente. \u00abPerch\u00e9 non riacquistare competenze dimenticate partecipando a un altro corso?\u00bb ho pensato. La mia curiosit\u00e0 ha influenzato la decisione, da tempo volevo vedere come fosse organizzata la formazione in questa azienda.<\/p>\n<p>Vi avviso subito, non ho alcun legame n\u00e9 con gli ideatori del corso n\u00e9 con i loro concorrenti. Tutto il materiale che segue \u00e8 il mio giudizio soggettivo, con un leggero tocco di ironia.<br \/>\nQuindi, non sapete ancora dove investire i vostri 990 rubli? Allora vi invito a continuare a leggere.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00abCome avviare reti per analisti principianti\u00bb o una panoramica sul corso online \u00abInizio in Data Science\u00bb\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/31f926ec46a92d47291a3aa14758178f.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\nCome premessa, vorrei dire che ho una certa dose di scetticismo nei confronti di corsi promettenti capaci di trasformare un principiante in un \"analista dei dati di successo con uno stipendio superiore a 100.000 rubli\" in poco tempo (anche se probabilmente lo avevi gi\u00e0 intuito dall'immagine di copertura dell'articolo).<\/p>\n<p>Qualche anno fa, sull'onda di una intensa pubblicit\u00e0 dei corsi di formazione in Data Science, ho provato vari modi per apprendere qualcosa nel campo della scienza dei dati e ho condiviso le mie note sulle difficolt\u00e0 incontrate con i lettori di Habr.<\/p>\n<p><b class=\"spoiler_title\">Altri articoli del ciclo<\/b>1. Impariamo le basi:<\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/331118\/\">\u00abAccattati, Data grande e piccola!\u00bb \u2014 (Panoramica dei corsi di Data Science di Cognitive Class)<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/331794\/\">\u00abOra ti ha contato anche a te\u00bb o Scienza dei dati da zero (Data Science from Scratch)<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/331992\/\">\u00abUn iceberg invece di un Oscar!\u00bb o come ho tentato di apprendere le basi di Data Science su Kaggle<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/335214\/\">\u00abIl locomotore che ce l'ha fatta!\u00bb o \u00abSpecializzazione in Apprendimento automatico e analisi dei dati\u00bb, vista da un principiante in Data Science<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p>\n2. Pratichiamo le prime competenze<\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/337040\"> \u201cL'Ribellione dei Machine Learning\u201d o fondere le passioni per Data Science e l'analisi degli spettri delle lampadine<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/337438\/\"> \u00abCome leggere la musica!\u00bb o Apprendimento automatico (Data Science) in C# con l'Accord.NET Framework<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/338124\/\"> \u00abUsa la forza dell'apprendimento automatico, Luke!\u00bb o classificazione automatica delle lampade secondo la KSS<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/340698\/\"> \u00abQuattro matrimoni e un funerale\u00bb o regressione lineare per l'analisi dei dati aperti del governo di Mosca<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/346222\/\"> \u00abLettera al sultano turco\u00bb o regressione lineare in C# utilizzando Accord.NET per l'analisi dei dati aperti di Mosca<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p>\nE cos\u00ec, dopo molto tempo, ho deciso di provare un altro corso.<\/p>\n<h4>Descrizione del corso:<\/h4>\n<p>\nLa descrizione del corso \u00abAvvio in Data Science\u00bb promette che, spendendo solo 990 rubli <i>(al momento della scrittura dell'articolo)<\/i> otterremo un corso di quattro settimane in formato di videolezioni e esercizi pratici per principianti. Inoltre, non dimentichiamo il rimborso parziale del costo del corso sotto forma di detrazione fiscale (Promettono di inviare tutti i documenti via email). <\/p>\n<p>Il corso \u00e8 suddiviso in due blocchi. Il primo spiega cosa sia la \u00abScienza dei Dati\u00bb, quali siano le direzioni popolari e come si possa sviluppare una carriera nel campo della Data Science. Il secondo blocco esamina cinque strumenti per l'analisi dei dati: Excel, SQL, Python, Power BI e \u00abCultura del lavoro con i dati\u00bb. <\/p>\n<p>Bene, sembra \u00abappetitoso\u00bb, pago il corso e aspetto la data di inizio.<\/p>\n<p>Siamo in attesa, accediamo al nostro profilo il giorno prima dell'inizio del corso, scorriamo le parole di incoraggiamento degli sviluppatori e aspettiamo la notifica dell'attesissimo avvio del corso.<\/p>\n<p>Il tempo \u00e8 volato, \u00e8 arrivato il \"Giorno D\", possiamo iniziare a studiare. Aprendo la prima lezione, vedremo la consueta scheda dei sistemi di apprendimento online: videolezione, materiali aggiuntivi, test e compiti a casa. Se avete mai utilizzato Coursera, EDX o Stepik, non dovreste avere alcun problema.<\/p>\n<h4>All'interno del corso:<\/h4>\n<p>\nProcediamo in ordine. Il tema della prima lezione \u00e8 \"Panoramica di DS: fondamenti, vantaggi, applicazione\", inizia con una videolezione, come tutte le successive.<\/p>\n<p>E fin dall'inizio si avverte che i colleghi si sono guidati dall'approccio <b>\"Va bene cos\u00ec\" <\/b>del mio cartone animato sovietico preferito.<\/p>\n<p>Dalla prima minuto si capisce che il materiale del corso non \u00e8 stato registrato appositamente, ma \u00e8 stato estratto da altre lezioni aperte o corsi tematici. Inoltre, nel video <b>mancano i sottotitoli e la possibilit\u00e0 di scaricare <\/b> per la visione offline.<\/p>\n<p>Dopo la lezione, vengono forniti materiali aggiuntivi per l'insegnamento (presentazione della videolezione e letteratura consigliata), che non analizzeremo. <\/p>\n<p>Poi ci aspetta il test. I test possono variare in termini di difficolt\u00e0 e pertinenza delle domande rispetto ai contenuti trattati.<\/p>\n<p>Ecco che si manifesta nuovamente la mancanza di interesse nel risultato dell'apprendimento, <b>si pu\u00f2 fallire il test, ma questo non avr\u00e0 alcuna conseguenza,<\/b>la lezione verr\u00e0 comunque superata con successo, mentre la richiesta di un secondo tentativo per il recupero rimarr\u00e0 probabilmente senza risposta. <\/p>\n<p>In seguito, il modello della lezione: \u00abvideo \u2192 materiali aggiuntivi \u2192 test\u00bb sar\u00e0 la base di tutto il corso. <\/p>\n<p>A volte la lezione sar\u00e0 arricchita da questionari e compiti a casa.<\/p>\n<p>Ci sono solo due compiti a casa. E, a dire il vero, ne ho superato solo uno. <\/p>\n<p>Come primo compito a casa \u00e8 necessario inviare il proprio curriculum con una descrizione delle principali competenze. Non posso affermare con certezza, ma mi sembra che quasi ogni curriculum venga accettato e il compito venga convalidato. Dopo il compito, riceverai materiali aggiuntivi \u2014 raccomandazioni. Ricordando quanto ho faticato con i compiti a casa su Coursera, mi sono anche un po' rattristato per questa semplicit\u00e0.<\/p>\n<p>Dopo aver completato la parte introduttiva, inizia lo studio atteso degli \"Strumenti per iniziare con il Data Science\". E il primo \u00e8 una lezione con un titolo accattivante: \"Lavorare con Excel: potenziare le competenze da zero ad analista\".<\/p>\n<p>Wow! Suona allettante, ma in realt\u00e0 la differenza tra aspettativa e realt\u00e0 \u00e8 la stessa che c'\u00e8 tra la foto di un hamburger in una pubblicit\u00e0 di fast food e quello che ti sar\u00e0 consegnato alla cassa. <\/p>\n<p>In sostanza, osserveremo come, passando dall'autocompletamento delle celle in Excel alla descrizione confusa della funzione \"CERCA.VERT()\", l'insegnante si dibatter\u00e0 come Amleto sul quesito \"Essere o non essere\" \u2014 \"Spiegare tutto per i principianti\" o \"Fornire materiale interessante per i professionisti\". A mio modesto avviso, non \u00e8 riuscito n\u00e9 nell'uno n\u00e9 nell'altro. <\/p>\n<p>\u00c8 particolarmente interessante che, nonostante il corso non preveda un webinar dal vivo, gli autori abbiano deciso di mantenere l'atmosfera del corso. Non si tratta di registrazioni delle lezioni perse, ma di registrazioni di lezioni tenutesi molto tempo fa (vedi l'immagine qui sotto). <i>(o forse semplicemente si sono messi in pigrizia)<\/i> e <b>vi costringono a guardare per cinque minuti come l'insegnante risolve problemi audio.<\/b>. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00abCome avviare reti per analisti principianti\u00bb o una panoramica sul corso online \u00abInizio in Data Science\u00bb\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/1e81d4bc8c1511490175f833678a78aa.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDopo il video seguono, secondo lo schema standard, materiali aggiuntivi e un test.<\/p>\n<p>Il prossimo tema riguarda il linguaggio SQL. La lezione fornisce le basi e esempi di utilizzo delle query SQL; in generale, video e articoli su argomenti simili possono <b>essere facilmente trovati su Internet completamente gratis.<\/b>.<\/p>\n<p>Dopo SQL segue una lezione sull'elaborazione di un dataset da Kaggle utilizzando la libreria Python 'Pandas'. Lo schema della lezione non \u00e8 cambiato: video -&gt; materiali aggiuntivi -&gt; test. Non sono previsti compiti aggiuntivi, non c'\u00e8 neppure un compito con verifica automatica dei risultati. Pertanto, non dovrete installare 'Anaconda' e scrivere codice. Inoltre,<b> \u00e8 da notare il carattere piccolo del codice nella videolezione.<\/b>, guardare sul telefono \u00e8 inutile, e anche al monitor ho dovuto guardare praticamente a stretto contatto.<\/p>\n<p>Quarto lezione \u00abVisualizzazione del report sulla logistica in PBI in 10 minuti\u00bb <code> (il video dura infatti circa 50 minuti) <\/code>. In questo video parleranno di uno strumento interessante, Power BI, di cui devo ammettere non avevo mai sentito parlare prima. <\/p>\n<h4>Un finale inaspettato del corso:<\/h4>\n<p>\nLa quinta e ultima lezione tratter\u00e0 i principi generali di una corretta archiviazione dei dati; la lezione \u00e8 stata nuovamente estratta da un altro corso. In questa lezione, oltre al test standard, appare di nuovo un compito a casa, ma non l'ho svolto. Vuoi sapere perch\u00e9?<\/p>\n<p>Perch\u00e9, aprendo oggi la pagina del corso, completato solo per met\u00e0, ho visto questo:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00abCome avviare reti per analisti principianti\u00bb o una panoramica sul corso online \u00abInizio in Data Science\u00bb\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/0001864625a8e7a7d54518679c6263c8.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nCio\u00e8 <b>il sistema ha conteggiato che ho completato con successo il corso, anche se in realt\u00e0 non l'ho finito<\/b>. <\/p>\n<p>Inoltre, dopo aver visto tutti i video rimanenti e aver sostenuto i test, il contatore non \u00e8 cambiato e \u00e8 rimasto al 56%. Presumo che <b>potrei non guardare nulla e non sostenere test e comunque ricevere il \u00abDiploma\u00bb<\/b>.<\/p>\n<p>Particolarmente sorprendente \u00e8 il fatto che nella comunicazione ufficiale il corso era previsto dal 22 luglio al 14 agosto, mentre il \u00abDiploma\u00bb \u00e8 stato emesso il 04.08.2019. <\/p>\n<h4>Esito dell'apprendimento<\/h4>\n<p>\nIl sito dell'azienda alla fine del corso promette: \u00abLa tua qualifica sar\u00e0 confermata da documenti di modello stabilito\u00bb. Ma, purtroppo, sembra che questo corso non sia n\u00e9 un programma di riqualificazione n\u00e9 un programma di aggiornamento professionale, il che significa che otterrai semplicemente <b>un \u00abcertificato\u00bb che non ha alcuno status ufficiale<\/b>.<\/p>\n<p>Probabilmente, una domanda ragionevole sarebbe: \u00abCosa ti aspettavi per 990 rubli?\u00bb. A dirla tutta \u2013 non mi aspettavo nulla. \u00c8 chiaro che corsi di qualit\u00e0 costano significativamente di pi\u00f9. Ma tutta la sfortuna \u00e8 che ci sono corsi gratuiti che non solo non sono peggiori, ma sono decisamente pi\u00f9 professionali, come i corsi di <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/docs.microsoft.com\/ru-ru\/learn\/browse\/?term=%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85\">MVA<\/a><\/noindex> o di <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/cognitiveclass.ai\/courses\/\">Cognitive Class<\/a><\/noindex>. Lo stesso \u00abcertificato\u00bb di completamento del corso (se mai a qualcuno serve), l\u00ec <b> puoi ottenerlo del tutto gratuitamente<\/b>.<\/p>\n<p>Tra i pro, si pu\u00f2 notare che questi materiali di revisione sono raccolti in un unico posto e a una persona totalmente estranea al Data Science sar\u00e0 davvero pi\u00f9 semplice orientarsi in questo campo.<\/p>\n<p>Alla fine del corso ci promettono che impareremo un sacco di strumenti e potremo scrivere nel nostro curriculum cos\u00ec:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00abCome avviare reti per analisti principianti\u00bb o una panoramica sul corso online \u00abInizio in Data Science\u00bb\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/36afeb5acf408c8c44a8980f1f0cc616.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nInfatti<b> \u00e8 una grossa esagerazione<\/b>. Molti strumenti li sentirai solo e nient'altro.<\/p>\n<h4>Riepilogo<\/h4>\n<p>\nA mio parere, il corso offre un\u2019utilit\u00e0 minima; ci\u00f2 che mi rattrista di pi\u00f9 \u00e8 che gli autori non si sono presi la briga di registrare video lezioni separate. In buona sostanza, sarebbe imbarazzante chiedere soldi per questo, o quantomeno si dovrebbero chiedere dieci volte di meno. <\/p>\n<p>Ma ripeto che tutto ci\u00f2 detto \u00e8 solo il mio giudizio soggettivo; sta a voi decidere se seguire questo corso o meno. <\/p>\n<p>P.S. Potrebbe darsi che nel tempo gli autori apportino delle migliorie al corso e l\u2019intera pubblicazione perda di rilevanza.<br \/>\nPer ogni evenienza, preciso che \u00e8 valida per il primo avvio di questo corso, dal 22 luglio al 14 agosto.<\/p>\n<p><i>P.P.S. Se questo post risulta cos\u00ec sfortunato, lo canceller\u00f2, ma inizialmente mi piacerebbe ricevere critiche; magari c'\u00e8 semplicemente qualcosa da rivedere. Adesso sembra solo una risposta negativa a una critica scomoda riguardante un corso di scarsa qualit\u00e0.<\/i><br \/>\n<br \/>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/462449\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412\u043e\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u00ab\u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0443 \u043b\u0435\u0442\u00bb \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b, \u043d\u043e \u0432\u0434\u0440\u0443\u0433 \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u043f\u043e\u0432\u043e\u0434 \u0441\u0434\u0443\u0442\u044c \u043f\u044b\u043b\u044c \u0441 \u043c\u0438\u043d\u0438-\u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043f\u043e \u00ab\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e Data Science \u0441 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