{"id":36986,"date":"2019-10-31T22:15:09","date_gmt":"2019-10-31T19:15:09","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/bolshim-dannym-bolshoj-billing-o-bigdata-v-telekome\/"},"modified":"2019-10-31T22:15:09","modified_gmt":"2019-10-31T19:15:09","slug":"bolshim-dannym-bolshoj-billing-o-bigdata-v-telekome","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/bolshim-dannym-bolshoj-billing-o-bigdata-v-telekome","title":{"rendered":"Grande fatturato per grandi dati: il BigData nelle telecomunicazioni","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Nel 2008, BigData era un termine nuovo e una tendenza di moda. Nel 2019, BigData \u00e8 diventato un oggetto di vendita, una fonte di profitto e un motivo per nuove leggi.<\/p>\n

L'autunno scorso, il governo russo ha avviato un progetto di legge per la regolamentazione dei big data. \u00c8 vietato identificare le persone attraverso le informazioni, ma \u00e8 consentito farlo su richiesta degli organi federali. L'elaborazione di BigData per terzi \u00e8 permessa solo dopo aver informato Roskomnadzor. La legge si applica alle aziende che possiedono pi\u00f9 di 100.000 indirizzi di rete. E, naturalmente, non possono mancare i registri: \u00e8 previsto la creazione di uno con l'elenco degli operatori di database. E se prima BigData non veniva presa sul serio da tutti, ora dovremo tenerne conto.<\/p>\n

Non posso ignorare BigData anch'io, come direttore di un'azienda sviluppatrice di billing che gestisce BigData. Riflessioni sui big data attraverso la lente degli operatori di telecomunicazioni, attraverso i cui sistemi di billing passano ogni giorno flussi di informazioni su migliaia di abbonati.
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Teorema<\/h3>\n

\nCominciamo, come in un problema matematico: dimostriamo innanzitutto che i dati degli operatori di telecomunicazione possono essere chiamati BigData. I big data sono generalmente caratterizzati da tre parametri VVV, anche se in varie interpretazioni il numero di \u201cV\u201d \u00e8 arrivato fino a sette.<\/p>\n

Volume. Solo MVNO Rostelecom serve pi\u00f9 di un milione di abbonati. Gli operatori host principali elaborano dati da 44 a 78 milioni di persone. Il traffico cresce ogni secondo: nel primo trimestre del 2019, gli abbonati hanno gi\u00e0 navigato da telefoni mobili per 3,3 miliardi di GB.<\/p>\n

Velocity. Nessuno racconta meglio della statistica la dinamica, quindi passer\u00f2 alle previsioni di Cisco. Entro il 2021, il 20% del traffico IP sar\u00e0 mobile \u2013 crescer\u00e0 quasi tre volte in cinque anni. Un terzo delle connessioni mobili sar\u00e0 M2M \u2013 lo sviluppo dell'IoT porter\u00e0 a un aumento esponenziale delle connessioni. L'Internet delle cose diventer\u00e0 non solo un settore redditizio, ma anche notevole in termini di risorse, quindi alcuni operatori si concentreranno solo su di esso. E quelli che svilupperanno l'IoT come servizio separato otterranno un doppio traffico.<\/p>\n

Variety. La variet\u00e0 \u00e8 un concetto soggettivo, ma gli operatori di telecomunicazioni sanno effettivamente quasi tutto sui loro abbonati. Dal nome e dai dati del passaporto fino al modello del telefono, agli acquisti, ai luoghi visitati e agli interessi. I file multimediali, secondo la legge Yarovaya, devono essere conservati per almeno sei mesi. Quindi accettiamo come un assioma che i dati raccolti siano variegati. <\/p>\n

Software e metodologia<\/h3>\n

\nI fornitori sono alcuni dei principali consumatori di BigData, quindi la maggior parte delle metodologie di analisi dei big data \u00e8 applicabile all'industria delle telecomunicazioni. Un'altra questione \u00e8 chi \u00e8 pronto ad investire nello sviluppo di ML, AI, Deep Learning, investire nei data center e nel data mining. Un lavoro completo con i big data richiede infrastruttura e team, costi che non tutti possono permettersi. Investire in BigData \u00e8 consigliato alle aziende che hanno gi\u00e0 un archivio aziendale o sviluppano la metodologia di Data Governance. A coloro che non sono ancora pronti per investimenti a lungo termine consiglio di incrementare gradualmente l'architettura del software e di implementare i componenti uno alla volta. I moduli complessi e Hadoop possono essere lasciati per ultimi. Poche persone acquistano soluzioni pronte per problemi come la Data Quality e il Data Mining; in genere, le aziende adattano i sistemi alle loro specifiche e necessit\u00e0, da sole o con l'aiuto di sviluppatori.<\/p>\n

Ma non tutti i sistemi di billing possono essere modificati per lavorare con BigData. In realt\u00e0, non tutti possono farlo.<\/p>\n

Tre segnali che un sistema di billing ha la possibilit\u00e0 di diventare uno strumento per l'elaborazione di BigData:<\/p>\n