{"id":37033,"date":"2019-10-31T22:15:24","date_gmt":"2019-10-31T19:15:24","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/alan-kej-kak-by-ya-prepodaval-computer-science-101\/"},"modified":"2021-01-02T13:01:57","modified_gmt":"2021-01-02T11:01:57","slug":"alan-kej-kak-by-ya-prepodaval-computer-science-101","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/alan-kej-kak-by-ya-prepodaval-computer-science-101","title":{"rendered":"Alan Kay: come insegnerei Computer Science 101.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\u00abUna delle ragioni per iscriversi davvero all'universit\u00e0 \u00e8 andare oltre una semplice formazione professionale e invece abbracciare idee pi\u00f9 profonde.\u00bb<\/i><\/p><\/blockquote>\n

\"Alan<\/p>\n

Riflettiamo un po' su questa questione. Qualche anno fa, i dipartimenti di Computer Science mi hanno invitato a tenere delle lezioni in vari universit\u00e0. Quasi per caso, ho chiesto al mio primo pubblico, composto da studenti del quarto anno, dottorandi e professori, la loro definizione di \u00abComputer Science\u00bb. Tutti sono riusciti a fornire solo una definizione ingegneristica. Ho ripetuto questo esperimento in ogni nuova sede, e ovunque i risultati sono stati simili.<\/p>\n

Un'altra domanda era: \u00abChi \u00e8 Douglas Engelbart?\u00bb. Alcune persone hanno risposto: \u00abnon era forse legato al mouse del computer?\u00bb (e questo mi ha molto deluso, poich\u00e9 la mia comunit\u00e0 scientifica ha fatto molti sforzi per rendere possibile rispondere a questa domanda dopo due o tre clic del mouse e verificare che Engelbart fosse effettivamente legato al mouse del computer).<\/p>\n

In parte, il problema risiedeva nella mancanza di curiosit\u00e0, in parte nella ristrettezza degli obiettivi personali che non erano legati all'apprendimento, in parte nella mancanza di comprensione di cosa fosse questa scienza, e cos\u00ec via.<\/p>\n

Lavoro part-time nel dipartimento di informatica dell'Universit\u00e0 della California da alcuni anni (di fatto sono professore, ma non devo partecipare alle riunioni del dipartimento). Periodicamente tengo corsi, a volte per i primi anni. Nel corso degli anni, il gi\u00e0 basso livello di curiosit\u00e0 per l'informatica \u00e8 diminuito ulteriormente (ma \u00e8 aumentata la sua popolarit\u00e0, poich\u00e9 l'informatica \u00e8 vista come un percorso verso un buon lavoro ben retribuito, se si sa programmare e si ottiene un certificato in una delle migliori 10 scuole). Di conseguenza, nessuno studente si \u00e8 mai lamentato del fatto che il primo linguaggio all'Universit\u00e0 della California sia il C++!
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\nMi sembra che ci troviamo di fronte a una situazione in cui sia il termine \"Computer\" che \"Science\" siano stati distrutti da concetti massivi e poco solidi, per creare un nuovo termine \u2014 una sorta di etichetta sui jeans \u2014 che suona bene, ma \u00e8 abbastanza vuoto. Un termine correlato che \u00e8 stato anch'esso distrutto \u00e8 \"ingegneria del software\" che, di nuovo, non ha utilizzato le idee pi\u00f9 brillanti di \"programmazione\" e \"ingegneria\", ma le ha semplicemente combinate (questo \u00e8 stato fatto intenzionalmente negli anni '60, quando il termine \u00e8 stato coniato).<\/p>\n

Una delle ragioni per cui effettivamente iscriversi all'universit\u00e0 \u00e8 quella di andare oltre una semplice formazione professionale e invece afferrare idee pi\u00f9 profonde. Mi sembra ragionevole, per un'introduzione alla specializzazione, cercare \u2014 se possibile, con esempi \u2014 di far s\u00ec che gli studenti affrontino problemi reali e comincino a comprendere ci\u00f2 che \u00e8 veramente interessante, importante e centrale in questo campo.<\/p>\n

I bambini delle elementari si entusiasmano quando vedono come un righello posizionato sopra un altro righello diventi un calcolatore, che permette loro di superare i ragazzi della quinta classe nell'aggiungere frazioni. E poi saranno felici di partecipare allo sviluppo di calcolatori migliorati. Hanno toccato un vero computer \u2014 uno strumento fisico e mentale che ci aiuta a pensare. Hanno appreso un modo davvero efficace per rappresentare i numeri \u2014 molto pi\u00f9 efficace di quanto si insegni a scuola!<\/p>\n

Sono riusciti a collegare la loro idea sana di \"aggiunta\" come \"accumulo\" con qualcosa di simile con nuove potenti propriet\u00e0. L'hanno programmato in modo che fosse capace di risolvere problemi diversi.<\/p>\n

Hanno anche ampliato le sue capacit\u00e0. E cos\u00ec via. Non \u00e8 un computer digitale. E non \u00e8 un computer con un programma memorizzabile. Ma questa \u00e8 l'essenza del computer. Proprio come il meccanismo di Antikythira<\/a><\/noindex> \u2014 essa \u00e8 l'essenza del computer e dell'elaborazione.<\/p>\n

\"Alan<\/p>\n

Meccanismo di Antikythira<\/i><\/p>\n

Fino a che punto possiamo spingerci e quanto possiamo fare prima che tutto sfugga al controllo e ci perdiamo nelle astrazioni? Sono sempre stato interessato alla caratterizzazione Alan Perlis<\/a><\/noindex> \u2014 il primo premiato con il premio Turing, che potrebbe aver coniato il termine \u00abComputer Science\u00bb \u2014 che negli anni '60 disse: \u00abLa Computer Science \u00e8 la scienza dei processi\u00bb. Di tutti i processi.<\/p>\n

Per amore dell'azienda Quora, non cerchiamo di portarlo oltre o di trasformarlo in un dogma religioso. Utilizziamo semplicemente felicemente l'idea di Alan Perlis<\/a><\/noindex>, per pensare meglio al nostro campo. E soprattutto su come insegnarlo. Ora dobbiamo esaminare il significato moderno di \u00abscienza\u00bb, e Perlis era piuttosto sicuro che non dovesse essere diluito da vecchi significati (ad esempio, \u00abraccolta di conoscenze\u00bb) e usi (come \u00abbiblioteconomia\u00bb o addirittura \u00abscienze sociali\u00bb). Con \u00abscienza\u00bb cercava di comprendere il fenomeno creando modelli\/mappe che cercavano di mostrare, \u00abtracciare\u00bb e prevedere i fenomeni.<\/p>\n

\"Alan<\/p>\n

Ho dato diverse interviste su come le migliori carte e modelli possono spesso adattarsi a una maglietta, cos\u00ec come le equazioni di Maxwell e altro. L'analogia \u00e8 che esiste una \u00abscienza dei ponti\u00bb, anche se la maggior parte dei ponti sono costruiti dall'uomo. Ma una volta che un ponte \u00e8 costruito, esso rappresenta fenomeni che gli scienziati possono studiare; dai ponti \u00e8 possibile creare modelli di vari tipi e formulare \u00abteorie dei ponti\u00bb complete e utili. Il bello \u00e8 che poi si possono progettare e costruire nuovi ponti (ho gi\u00e0 accennato che difficilmente c'\u00e8 qualcosa di pi\u00f9 divertente che lavorare insieme a scienziati e ingegneri per risolvere grandi e importanti problemi!).<\/p>\n

\"Alan<\/p>\n

Herbert Simon, vincitore del premio Turing e del premio Nobel, ha definito tutto questo \u00abscienze dell'artificiale\u00bb (e ha scritto un magnifico libro con lo stesso titolo).<\/p>\n

\"Alan<\/p>\n

Permettimi di fare un esempio. Negli anni '50, aziende e universit\u00e0 costruivano computer con memoria programmabile e iniziavano a programmarli. Un evento significativo si \u00e8 verificato nel 1956 con l'arrivo di Fortran, che non era il primo linguaggio di alto livello, ma forse il primo realizzato in modo tale da poter essere utilizzato in molteplici settori, inclusi molti ambiti che prima erano limitati al linguaggio macchina.<\/p>\n

Tutto ci\u00f2 ha generato 'fenomeni'.<\/p>\n

\"Alan<\/p>\n

John McCarthy<\/i><\/p>\n

La storia di Lisp \u00e8 pi\u00f9 complessa, ma John McCarthy era interessato a trovare una 'teoria matematica del calcolo' e si impegn\u00f2 a rendere tutto perfetto. La funzione eval, che interpreta Lisp, \u00e8 perfetta per essere stampata su una maglietta! Rispetto a un 'sistema di programmazione', \u00e8 irrisoria. Ci\u00f2 che \u00e8 pi\u00f9 importante, questa 'teoria del calcolo' aveva una concezione pi\u00f9 potente rispetto a Fortran! Era la migliore idea di ponte!<\/p>\n

La compattezza di Lisp consente a tutta l'idea di programmazione di essere afferrata con pochi colpi su un livello pi\u00f9 profondo e di essere pensata a un livello che sembra semplicemente impossibile quando si osservano i grandi artefatti (questo \u00e8 uno dei motivi per cui gli scienziati amano che la matematica sia compatta e potente). La matematica utilizzata qui \u00e8 una nuova matematica, poich\u00e9 ammette concetti come \"prima\" e \"dopo\", e questo porta alla \"logica delle grandezze variabili\", che consente di mantenere sia la dipendenza funzionale che il ragionamento logico, permettendo anche la posizione e il passare del tempo. (Questo \u00e8 ancora incomprensibile ai nostri giorni in un mondo duro di programmazione situazionale).<\/p>\n

Il Lisp, fungendo da potente linguaggio di programmazione e metalinguaggio capace di presentare la propria teoria, \u00e8 un esempio di vera informatica. Imparandolo e studiando altre cose simili, potrai pensare in modo pi\u00f9 profondo e assumerti maggiori responsabilit\u00e0 per il tuo destino, rispetto a quanto faresti imparando semplicemente a programmare in Fortran o nei suoi equivalenti moderni (\u2026 cos\u00ec ti avvicinerai di pi\u00f9 ai programmatori!).<\/p>\n

Scoprirai molto di pi\u00f9 sui tipi speciali di design richiesti nei calcoli (ad esempio, generalmente non \u00e8 apprezzato quando i calcoli richiedono spesso di andare oltre l'ambiente computazionale: una delle caratteristiche speciali dei calcoli programmati memorizzati \u00e8 che non si tratta solo di materiale per un programma, ma di materiale per un computer completamente nuovo).<\/p>\n

Un'altra ragione per scegliere la definizione di Perl \u00e8 che, in generale, il calcolo \u00e8 molto pi\u00f9 legato alla creazione di sistemi di molti tipi piuttosto che agli algoritmi, alle \"strutture dati\" o persino alla programmazione in s\u00e9. Ad esempio, un computer \u00e8 un sistema, i calcoli sono sistemi, una rete locale e internet sono sistemi, e la maggior parte dei programmi dovrebbe costituire sistemi migliori di quelli che sono (il vecchio stile di programmazione degli anni '50 \u00e8 durato fino a far sembrare che la programmazione debba essere cos\u00ec \u2014 nulla \u00e8 pi\u00f9 lontano dalla verit\u00e0).<\/p>\n

Internet \u00e8 un buon esempio: a differenza della maggior parte dei programmi al giorno d'oggi, non \u00e8 necessario interrompere Internet per riparare o migliorare qualcosa. \u00c8 molto pi\u00f9 simile a un sistema biologico \u2014 in base alle nostre intenzioni \u2014 rispetto a ci\u00f2 che la maggior parte delle persone considera un sistema computazionale. Ed \u00e8 molto pi\u00f9 scalabile e affidabile rispetto a quasi tutti i sistemi software esistenti oggi. Vale davvero la pena riflettere su questo prima di insegnare ai neofiti della programmazione concetti non cos\u00ec potenti!<\/p>\n

Dunque, ci\u00f2 che dobbiamo fare nel primo corso di Informatica \u00e8 considerare cosa possono fare concretamente gli studenti dall'inizio e poi cercare di rimanere all'interno del loro \"carico cognitivo\" per aiutarli a raggiungere ci\u00f2 che \u00e8 davvero importante. \u00c8 molto importante \"rimanere autentici\" e trovare modi che siano intellettualmente onesti e adatti a chi sta appena cominciando a studiare. (Per favore, non insegnate cattive idee solo perch\u00e9 sembrano un po' pi\u00f9 semplici \u2014 molte idee cattive sono in realt\u00e0 pi\u00f9 semplici!).<\/p>\n

Gli studenti devono iniziare creando qualcosa che abbia molte caratteristiche importanti di cui ho parlato qui. Deve essere un sistema composto da pi\u00f9 parti che interagiscono dinamicamente e cos\u00ec via. Un buon modo per decidere quale linguaggio di programmazione utilizzare \u00e8 semplicemente fare qualcosa che abbia migliaia di parti interattive! Se non lo hai, dovresti cercarlo. La cosa peggiore che si possa fare \u00e8 mettere gli studenti su un percorso di scarsa fluidit\u00e0 che limiterebbe gravemente le idee ambiziose. Questo li distrugge \u2014 e noi vogliamo farli crescere, non ucciderli.<\/p>\n

Informazioni sulla scuola GoTo<\/h3>\n

\"Alan<\/p>\n