{"id":37209,"date":"2019-10-31T22:16:21","date_gmt":"2019-10-31T19:16:21","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/zolotoe-sechenie-v-ekonomike-chto-eto\/"},"modified":"2019-10-31T22:16:21","modified_gmt":"2019-10-31T19:16:21","slug":"zolotoe-sechenie-v-ekonomike-chto-eto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/zolotoe-sechenie-v-ekonomike-chto-eto","title":{"rendered":"Cos'\u00e8 il \"numero aureo\" in economia?","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Qualche parola sulla \"sezione aurea\" nel senso tradizionale<\/h4>\n

\nSi ritiene che se un segmento viene diviso in parti in modo tale che la parte minore si riferisca alla parte maggiore come la parte maggiore si riferisce all'intero segmento, tale divisione dia una proporzione di 1\/1,618, che gli antichi greci, presa in prestito dai pi\u00f9 antichi egiziani, chiamarono \"sezione aurea\". E che molte strutture architettoniche - le proporzioni dei contorni degli edifici, le proporzioni tra i loro elementi chiave - a partire dalle piramidi egiziane fino alle costruzioni teoriche di Le Corbusier - si basassero su questa proporzione.
\nA essa corrispondono i numeri di Fibonacci, la cui spirale offre un'illustrazione geometrica esplicita di questa proporzione. <\/p>\n

Inoltre, le dimensioni del corpo umano (dalla pianta dei piedi all'ombelico, dall'ombelico alla testa, dalla testa alle dita della mano sollevata), partendo dalle proporzioni ideali osservate nel Medioevo (l'uomo vitruviano e simili) fino alle misurazioni antropometriche della popolazione dell'URSS, sono abbastanza vicine a questa proporzione.
\n<\/a><\/noindex>
\nE se aggiungiamo che figure simili si trovano in organismi biologici del tutto eterogenei: nei gusci dei molluschi, nella disposizione dei semi del girasole e nei coni dei cedri, \u00e8 chiaro perch\u00e9 il numero irrazionale che inizia con 1,618 sia stato proclamato \"divino\" \u2014 le sue tracce si rinvengono persino nella forma delle galassie, che tendono alla spirale di Fibonacci!<\/p>\n

Tenendo conto di tutti gli esempi citati, si pu\u00f2 supporre: <\/p>\n

    \n
  1. abbiamo a che fare con dei veri \"big data\", <\/li>\n
  2. anche in una prima approssimazione, indicano una certa, se non universalit\u00e0, almeno una diffusione straordinariamente ampia della \"sezione aurea\" e di valori a essa vicini.<\/li>\n<\/ol>\n

    <\/p>\n

    In economia<\/h4>\n

    \nSono ampiamente conosciuti e intensamente utilizzati i diagrammi di Lorenz per visualizzare i redditi della popolazione. Questi potenti strumenti macroeconomici, con diverse variazioni e approfondimenti (coefficiente decile, indice di Gini), sono utilizzati nella statistica per i confronti socio-economici tra paesi e le loro caratteristiche, e possono giustificare grandi decisioni politiche e di bilancio in ambito fiscale, sanitario e nella pianificazione dello sviluppo di paesi e regioni.<\/p>\n

    E sebbene nella coscienza comune quotidiana i redditi e le spese siano strettamente correlati, su Google non \u00e8 cos\u00ec... \u00c8 sorprendente, ma ho trovato la connessione tra i diagrammi di Lorenz e la distribuzione delle spese solo in due autori russi (sarei grato se qualcuno conoscesse lavori simili sia nel settore russo che in quello anglofono di internet). <\/p>\n

    Il primo \u00e8 la dissertazione di T. M. Bueva. La dissertazione era dedicata, in particolare, all'ottimizzazione delle spese presso gli stabilimenti avicoli della Repubblica Mari El.<\/p>\n

    Un altro autore, V.V. Matokhin (ci sono collegamenti reciproci tra gli autori), affronta la questione in modo pi\u00f9 ampio. Matokhin, laureato in fisica, si occupa della lavorazione statistica dei dati utilizzati per prendere decisioni manageriali e della valutazione dell'adattabilit\u00e0 e della gestibilit\u00e0 delle aziende.<\/p>\n

    La concezione e gli esempi riportati di seguito sono tratti dalle opere di V. Matokhin e dei suoi colleghi (Matokhin, 1995), (Antoniou et al., 2002), (Kryanev et al., 1998), (Matokhin et al., 2018). A questo riguardo, va aggiunto che eventuali errori nell'interpretazione delle loro opere sono di esclusiva pertinenza dell'autore di queste righe e non possono essere attribuiti ai testi accademici originali. <\/p>\n

    Un'imprevista costanza<\/h4>\n

    \nRiflesso nei grafici riportati di seguito.<\/p>\n

    1. Distribuzione dei grant per il concorso di opere scientifico-tecniche secondo il Programma Statale \"Superconduttivit\u00e0 ad alta temperatura\". (Matokhin, 1995)
    \n\"Cos'\u00e8
    \nFig.1. Proporzioni nella distribuzione annuale dei fondi sui progetti negli anni 1988-1994.<\/i>
    \nLe caratteristiche principali delle distribuzioni annuali sono riportate nella Tab.3, dove SN rappresenta l'importo annuale dei fondi distribuiti (in milioni di rubli) e N \u00e8 il numero dei progetti finanziati. Nonostante nel corso degli anni il personale della giuria del concorso, il budget e persino l'ammontare dei fondi siano cambiati (prima e dopo la riforma del 1991), la stabilit\u00e0 delle curve nel tempo \u00e8 sorprendente. La linea nera nel grafico \u00e8 composta da punti sperimentali.<\/p>\n\n\n\n\n
    <\/td>\n1988<\/td>\n1989<\/td>\n1990<\/td>\n1991<\/td>\n1992<\/td>\n1993<\/td>\n1994<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
    S<\/td>\n273<\/td>\n362<\/td>\n432<\/td>\n553<\/td>\n345<\/td>\n353<\/td>\n253<\/td>\nX<\/td>\n<\/tr>\n
    Sn<\/td>\n143.1<\/td>\n137.6<\/td>\n136.9<\/td>\n411.2<\/td>\n109.4<\/td>\n920<\/td>\n977<\/td>\nY<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n

    \nTab.3<\/i><\/p>\n

    2. Curva delle spese associate alla vendita delle scorte di merci (Kotlyar, 1989)
    \n\"Cos'\u00e8
    \nFig.2<\/i> <\/p>\n

    3. Tabella delle retribuzioni per grado<\/p>\n

    Come esempio per costruire il diagramma sono stati utilizzati i dati dal documento \"Elenco: quanto devono ricevere annualmente ciascun grado secondo le normative standard\" (Suvorov, 2014) (\"La scienza di vincere\"). <\/p>\n\n\n
    \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    Grado<\/td>\nRetribuzione (rub.)<\/td>\n<\/tr>\n
    Colonnello<\/td>\n585<\/td>\n<\/tr>\n
    Tenente colonnello<\/td>\n351<\/td>\n<\/tr>\n
    Maggiore Esempio<\/td>\n292<\/td>\n<\/tr>\n
    Maggiore Secondo<\/td>\n243<\/td>\n<\/tr>\n
    Quartiermastro<\/td>\n117<\/td>\n<\/tr>\n
    Aiutante<\/td>\n117<\/td>\n<\/tr>\n
    Commissario<\/td>\n98<\/td>\n<\/tr>\n
    …<\/td>\n…<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n

    \n<\/td>\n

    		\"Cos'\u00e8
    \nFig. 3. Diagramma della proporzionalit\u00e0 delle retribuzioni annuali per grado\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n

    4. Orario di lavoro medio di un manager di medio livello americano (Mintzberg, 1973)
    \n \"Cos'\u00e8
    \nFig.4 <\/i> <\/p>\n

    I grafici normalizzati presentati suggeriscono che vi sia una regolarit\u00e0 comune nelle attivit\u00e0 economiche illustrate. Nonostante le radicali differenze nella specificit\u00e0 dell'attivit\u00e0 economica, nel suo luogo e tempo, \u00e8 molto probabile che la somiglianza dei grafici sia dettata da un certo fondamentale condizione del funzionamento dei sistemi economici. Nel corso dei millenni di attivit\u00e0 economica, sulla base di un enorme numero di tentativi ed errori, i soggetti coinvolti hanno trovato una strategia ottimale per la distribuzione delle risorse, utilizzandola istintivamente nella loro attivit\u00e0 attuale. Questa supposizione si accorda bene con il noto principio di Pareto: il 20% dei nostri sforzi produce l'80% dei risultati. Qui si osserva chiaramente qualcosa di simile. I grafici presentati esprimono una regolarit\u00e0 empirica che, nel caso venga trasformata in un diagramma di Lorenz con un'adeguata precisione, si descrive con un valore dell'esponente \u00abalpha\u00bb pari a 2. Con questo valore, il diagramma di Lorenz diventa parte di una circonferenza.<\/p>\n

    Questa caratteristica, che non ha ancora un nome stabile, pu\u00f2 essere definita come capacit\u00e0 di sopravvivenza. Analogamente alla sopravvivenza in natura, la sopravvivenza di un sistema economico \u00e8 determinata dalla sua capacit\u00e0 di adattarsi alle condizioni dell'ambiente socio-economico e alla capacit\u00e0 di adattarsi ai cambiamenti delle condizioni di mercato.<\/p>\n

    Ci\u00f2 significa che un sistema in cui la distribuzione delle spese \u00e8 vicina all'ideale (con un indice di grado \u00abalpha\u00bb pari a 2, o distribuzione delle spese \u00abcircolare\u00bb), ha le maggiori probabilit\u00e0 di conservarsi cos\u00ec com'\u00e8. \u00c8 interessante notare che, in alcuni casi, tale distribuzione determina anche la massima redditivit\u00e0 dell'impresa. Ad esempio, qui. Minore \u00e8 il coefficiente di deviazione dall'ideale, maggiore \u00e8 la redditivit\u00e0 dell'impresa (Bueva, 2002).<\/p>\n

    Tabella (frammento)<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    <\/td>\nNome dell'azienda, distretto<\/td>\nRedditivit\u00e0 (%)<\/td>\nCoefficiente di deviazione<\/td>\n<\/tr>\n
    1<\/td>\nGUP p\/f \u00abVolzhskaya\u00bb distretto di Volzhsky<\/td>\n13,0<\/td>\n0,336<\/td>\n<\/tr>\n
    2<\/td>\nSPK p\/f \u00abGorno-Marii\u00bb<\/td>\n11,1<\/td>\n0,18<\/td>\n<\/tr>\n
    3<\/td>\nUMSP s-z \u00abZvenigovskij\u00bb<\/td>\n33,7<\/td>\n0,068<\/td>\n<\/tr>\n
    4<\/td>\nZAO \u00abMariyskoye\u00bb distretto di Medvedev<\/td>\n7,5<\/td>\n0,195<\/td>\n<\/tr>\n
    5<\/td>\nOAO \u00abTeplichnoye\u00bb distretto di Medvedev<\/td>\n16,3<\/td>\n0,107<\/td>\n<\/tr>\n
    …<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
    47<\/td>\nSPK (k-z) \u00abRassvet\u00bb distretto di Sovietsky<\/td>\n3,2<\/td>\n0,303<\/td>\n<\/tr>\n
    48<\/td>\nS-z \u00abBronyovik\u00bb distretto di Kilemar<\/td>\n14,2<\/td>\n0,117<\/td>\n<\/tr>\n
    49<\/td>\nSPK SHA \u00abAvanguard\u00bb del distretto di Morkino<\/td>\n6,5<\/td>\n0,261<\/td>\n<\/tr>\n
    50<\/td>\nSHA kolkhoz intitolato a Petrov del distretto di Morkino<\/td>\n22,5<\/td>\n0,135<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n

    Conclusioni pratiche<\/h4>\n

    \nQuando pianificate le spese, sia per le aziende che per le famiglie, \u00e8 utile costruire una curva di Lorenz e confrontarla con quella ideale. Pi\u00f9 la vostra curva si avvicina all'ideale, maggiore \u00e8 la probabilit\u00e0 che stiate pianificando correttamente e che le vostre attivit\u00e0 avranno successo. Questa vicinanza conferma che i vostri piani sono in linea con le esperienze accumulate dall'umanit\u00e0 nel settore economico, che si sono concretizzate in leggi empiriche universalmente riconosciute, come il principio di Pareto.<\/p>\n

    Tuttavia, si pu\u00f2 presumere che qui si parli del funzionamento di un sistema economico maturo, orientato alla redditivit\u00e0. Se invece non si tratta di massimizzare i profitti, ma, ad esempio, di modernizzare l'azienda o di aumentare significativamente la sua quota di mercato, la vostra curva di distribuzione dei costi si allontaner\u00e0 dalla circonferenza. <\/p>\n

    \u00c8 chiaro che anche nel caso di una startup, con la sua economia specifica, il diagramma di Lorenz, che risponde alla massima probabilit\u00e0 di successo, devier\u00e0 ugualmente dalla circonferenza. Si pu\u00f2 formulare l'ipotesi che le deviazioni della curva di distribuzione delle spese verso l'interno della circonferenza corrispondano sia a rischi elevati sia a una ridotta adattabilit\u00e0 dell'azienda. Tuttavia, senza la base di grandi dati statistici sulle startup (sia quelle di successo che quelle fallite), previsioni qualificate e fondate sono difficilmente possibili. <\/p>\n

    Secondo un'altra ipotesi, la deviazione della curva di distribuzione delle spese verso l'esterno della circonferenza potrebbe essere segnale di una gestione eccessivamente regolamentata, cos\u00ec come di un'imminente bancarotta. Per verificare questa ipotesi \u00e8 necessaria una certa base di riferimento, che, come nel caso delle startup, \u00e8 improbabile che esista in modo accessibile.<\/p>\n

    In conclusion<\/h4>\n

    \nLe prime grandi pubblicazioni su questo tema risalgono al 1995 (Matokhin, 1995). La scarsa notoriet\u00e0 di questi lavori, nonostante la loro universalit\u00e0 e il nuovo utilizzo radicale di modelli e strumenti ampiamente applicati dagli economisti, rimane in un certo senso un mistero\u2026
    \n
    Fonte: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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