{"id":37209,"date":"2019-10-31T22:16:21","date_gmt":"2019-10-31T19:16:21","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/zolotoe-sechenie-v-ekonomike-chto-eto\/"},"modified":"2019-10-31T22:16:21","modified_gmt":"2019-10-31T19:16:21","slug":"zolotoe-sechenie-v-ekonomike-chto-eto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/zolotoe-sechenie-v-ekonomike-chto-eto","title":{"rendered":"Cos'\u00e8 la \u00abSezione Aurea\u00bb in economia?","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Qualche parola sulla \u00absezione aurea\u00bb nel senso tradizionale<\/h4>\n

\nSi ritiene che se un segmento \u00e8 suddiviso in parti in modo tale che la parte pi\u00f9 piccola si relazioni alla parte pi\u00f9 grande come la pi\u00f9 grande si relaziona all'intero segmento, tale suddivisione d\u00e0 una proporzione di 1\/1,618, che gli antichi greci, prendendola in prestito dai predecessori egiziani, hanno chiamato \u00absezione aurea\u00bb. E che molte strutture architettoniche \u2013 le proporzioni dei contorni degli edifici, il rapporto tra i loro elementi chiave \u2014 a partire dalle piramidi egiziane fino agli schemi teorici di Le Corbusier \u2014 si basavano su questa proporzione.
\nEssa corrisponde anche ai numeri di Fibonacci, la spirale dei quali fornisce un'illustrazione geometrica esplicita di questa proporzione. <\/p>\n

Inoltre, le dimensioni del corpo umano (dalla pianta dei piedi all'ombelico, dall'ombelico alla testa, dalla testa alle dita della mano sollevata), a partire dalle proporzioni ideali viste nel Medioevo (uomo vitruviano e altro) fino alle misurazioni antropometriche della popolazione dell'URSS, sono piuttosto vicine a questa proporzione.
\n<\/a><\/noindex>
\nE se si aggiunge che figure simili si trovano in oggetti biologici completamente eterogenei: conchiglie di molluschi, disposizione dei semi nei girasoli e nelle pigne di pino, \u00e8 chiaro perch\u00e9 il numero irrazionale, che inizia come 1,618, venisse dichiarato \u00abdivino\u00bb \u2014 le sue tracce si trovano persino nella forma delle galassie, che tendono alla spirale di Fibonacci!<\/p>\n

Considerando tutti gli esempi elencati, si pu\u00f2 presumere che: <\/p>\n

    \n
  1. ci troviamo di fronte a veri e propri \u00abbig data\u00bb, <\/li>\n
  2. anche in via preliminare indicano una certa, se non universalit\u00e0, almeno un'ampia diffusione della \u00absezione aurea\u00bb e di valori a essa vicini.<\/li>\n<\/ol>\n

    <\/p>\n

    In economia<\/h4>\n

    \nSono ampiamente conosciuti e utilizzati diagrammi di Lorenz per visualizzare i redditi della popolazione. Questo potente strumento macroeconomico, con varie varianti e precisazioni (coefficiente decilico, indice di Gini), viene utilizzato nella statistica per il confronto socio-economico tra paesi e le loro peculiarit\u00e0 e pu\u00f2 giustificare l'adozione di importanti decisioni politiche e di bilancio in ambito fiscale, sanitario, e pianificazione dello sviluppo di paesi e regioni.<\/p>\n

    E sebbene nella coscienza domestica normale entrate e uscite siano strettamente interconnesse, in Google non \u00e8 cos\u00ec... \u00c8 sorprendente, ma sono riuscito a trovare un legame tra i diagrammi di Lorenz e la distribuzione delle spese solo in due autori russi (apprezzerei se qualcuno conoscesse lavori simili sia nel settore russo che in quello anglofono di internet). <\/p>\n

    Il primo \u00e8 la dissertazione di T. M. Bueva. La dissertazione era dedicata, in particolare, all'ottimizzazione delle spese presso gli allevamenti avicoli in Mari.<\/p>\n

    Un altro autore, V.V. Matokhin (ci sono reciproci rimandi tra gli autori), affronta il tema in modo pi\u00f9 ampio. Matokhin, fisico di formazione, si occupa dell'analisi statistica dei dati utilizzati per prendere decisioni manageriali, nonch\u00e9 della valutazione dell'adattabilit\u00e0 e della governabilit\u00e0 delle aziende.<\/p>\n

    Il concetto e gli esempi riportati di seguito sono tratti dai lavori di V. Matokhin e dei suoi colleghi (Matokhin, 1995), (Antoniou et al., 2002), (Kryanev et al., 1998), (Matokhin et al. 2018). A questo proposito, va aggiunto che eventuali errori nell'interpretazione dei loro lavori sono esclusiva responsabilit\u00e0 dell'autore di queste righe e non possono essere attribuiti ai testi accademici originali. <\/p>\n

    Una costanza inaspettata<\/h4>\n

    \nRappresentato nei grafici sottostanti.<\/p>\n

    1. Distribuzione delle sovvenzioni a seguito del concorso per lavori scientifico-tecnologici ai sensi del Programma Statale \u2018Superconduttivit\u00e0 ad Alta Temperatura\u2019. (Matokhin, 1995)
    \n\"Cos'\u00e8
    \nFig.1. Proporzioni nella distribuzione annuale dei fondi per progetti nel periodo 1988-1994.<\/i>
    \nLe principali caratteristiche delle distribuzioni annuali sono riportate nella Tab.3, dove SN rappresenta l'importo annuale dei fondi distribuiti (in milioni di rubli), e N \u00e8 il numero di progetti finanziati. Considerando che in quegli anni \u00e8 cambiato il personale della giuria del concorso, il budget del concorso e persino l'entit\u00e0 dei fondi (prima e dopo la riforma del 1991), la stabilit\u00e0 delle curve reali nel tempo \u00e8 sorprendente. La linea nera nel grafico \u00e8 composta da punti sperimentali.<\/p>\n\n\n\n\n
    <\/td>\n1988<\/td>\n1989<\/td>\n1990<\/td>\n1991<\/td>\n1992<\/td>\n1993<\/td>\n1994<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
    S<\/td>\n273<\/td>\n362<\/td>\n432<\/td>\n553<\/td>\n345<\/td>\n353<\/td>\n253<\/td>\nX<\/td>\n<\/tr>\n
    Sn<\/td>\n143.1<\/td>\n137.6<\/td>\n136.9<\/td>\n411.2<\/td>\n109.4<\/td>\n920<\/td>\n977<\/td>\nY<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n

    \nTabl.3<\/i><\/p>\n

    2. Curva delle spese legate alle vendite delle scorte di beni (Kotlyar, 1989)
    \n\"Cos'\u00e8
    \nFig.2<\/i> <\/p>\n

    3. Griglia tarifaria degli stipendi per i gradi<\/p>\n

    Come esempio per costruire il diagramma sono stati utilizzati i dati del documento 'Elenco: quanto spetta a ciascun grado secondo le tabelle di stipendio annuale ordinario' (Suvorov, 2014)(\u2018La scienza di vincere\u2019). <\/p>\n\n\n
    \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    Grado<\/td>\nStipendio (rub.)<\/td>\n<\/tr>\n
    Colonnello<\/td>\n585<\/td>\n<\/tr>\n
    Tenente colonnello<\/td>\n351<\/td>\n<\/tr>\n
    Maggiore Esempio<\/td>\n292<\/td>\n<\/tr>\n
    Maggiore Secondo<\/td>\n243<\/td>\n<\/tr>\n
    Quartiermastro<\/td>\n117<\/td>\n<\/tr>\n
    Aiutante<\/td>\n117<\/td>\n<\/tr>\n
    Commissario<\/td>\n98<\/td>\n<\/tr>\n
    …<\/td>\n…<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n

    \n<\/td>\n

    		\"Cos'\u00e8
    \nFig. 3. Diagramma di proporzionalit\u00e0 degli stipendi annuali per gradi\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n

    4. Orario medio di lavoro di un manager di medio livello americano (Mintzberg, 1973)
    \n \"Cos'\u00e8
    \nFig.4 <\/i> <\/p>\n

    I grafici normalizzati presentati suggeriscono che nelle attivit\u00e0 economiche illustrate esista una regolarit\u00e0 comune. Nonostante le differenze radicali nella specificit\u00e0 delle attivit\u00e0 economiche, nel loro luogo e tempo, \u00e8 molto probabile che la somiglianza dei grafici sia dettata da un qualche fondamentale condizione di funzionamento dei sistemi economici. Nel corso dei millenni di attivit\u00e0 economica, sulla base di un enorme numero di tentativi e di errori, i soggetti di questa attivit\u00e0 hanno scoperto una certa strategia ottimale per la distribuzione delle risorse. E la utilizzano intuitivamente nell'attivit\u00e0 corrente. Tale ipotesi si accorda bene con il noto principio di Pareto: il 20% dei nostri sforzi produce l'80% dei risultati. Qui \u00e8 evidente qualcosa di simile. I grafici presentati esprimono una regolarit\u00e0 empirica, che nel caso di trasformazione in un diagramma di Lorenz \u00e8 descritta con sufficiente accuratezza con un valore dell'indice di \u00abalpha\u00bb pari a 2. Con questo valore, il diagramma di Lorenz si trasforma in parte di una circonferenza.<\/p>\n

    Questa caratteristica, ancora priva di un nome stabile, pu\u00f2 essere definita come sostenibilit\u00e0. Analogamente alla sopravvivenza nella natura selvaggia, la sostenibilit\u00e0 di un sistema economico \u00e8 determinata dalla sua capacit\u00e0 di adattamento alle condizioni dell'ambiente socio-economico e dalla sua abilit\u00e0 di adattarsi ai cambiamenti delle condizioni di mercato.<\/p>\n

    Ci\u00f2 significa che il sistema in cui la distribuzione delle spese \u00e8 vicina all'ideale (con un valore dell'indice di \u00abalpha\u00bb pari a 2, o distribuzione delle spese \u00abper circonferenza\u00bb), ha le maggiori probabilit\u00e0 di mantenersi nella sua attuale forma. \u00c8 notevole che in alcuni casi tale distribuzione determina anche la massima redditivit\u00e0 dell'impresa. Ad esempio, qui. Pi\u00f9 basso \u00e8 il coefficiente di deviazione dall'ideale, pi\u00f9 alta \u00e8 la redditivit\u00e0 dell'impresa (Bueva, 2002).<\/p>\n

    Tabella (frammento)<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    <\/td>\nNome dell'economia, area<\/td>\nRedditivit\u00e0 (%)<\/td>\nCoefficiente di deviazione<\/td>\n<\/tr>\n
    1<\/td>\nGUP p\/f \u00abVolzhskaya\u00bb Distretto di Volzhsk<\/td>\n13,0<\/td>\n0,336<\/td>\n<\/tr>\n
    2<\/td>\nSPK p\/f \u00abGornomariyskaya\u00bb<\/td>\n11,1<\/td>\n0,18<\/td>\n<\/tr>\n
    3<\/td>\nUMSP col \u00abZvenigovskiy\u00bb<\/td>\n33,7<\/td>\n0,068<\/td>\n<\/tr>\n
    4<\/td>\nZAO \u00abMarijskoye\u00bb distretto di Medvedevskij<\/td>\n7,5<\/td>\n0,195<\/td>\n<\/tr>\n
    5<\/td>\nOAO \u00abTeplichnoye\u00bb distretto di Medvedevskij<\/td>\n16,3<\/td>\n0,107<\/td>\n<\/tr>\n
    …<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
    47<\/td>\nSPK (k-z) \u00abRassvet\u00bb distretto di Sovetskij<\/td>\n3,2<\/td>\n0,303<\/td>\n<\/tr>\n
    48<\/td>\nS-z \u00abBronevik\u00bb distretto di Kilemar<\/td>\n14,2<\/td>\n0,117<\/td>\n<\/tr>\n
    49<\/td>\nSPK SHA \u00abAvanguard\u00bb distretto di Morkinskij<\/td>\n6,5<\/td>\n0,261<\/td>\n<\/tr>\n
    50<\/td>\nSHA k-z intitolato a Petrova distretto di Morkinskij<\/td>\n22,5<\/td>\n0,135<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n

    Conclusioni pratiche<\/h4>\n

    \nPianificando le spese, sia delle aziende che delle famiglie, \u00e8 utile costruire la curva di Lorenz e confrontarla con quella ideale. Pi\u00f9 la vostra curva sar\u00e0 vicina a quella ideale, maggiore sar\u00e0 la probabilit\u00e0 che stiate pianificando correttamente e che le vostre attivit\u00e0 avranno successo. Tale vicinanza conferma che i vostri piani sono conformi all\u2019esperienza economica umana, che si \u00e8 sedimentata in leggi empiriche universalmente riconosciute, come il principio di Pareto.<\/p>\n

    Tuttavia, si pu\u00f2 ipotizzare che qui si tratti del funzionamento di un sistema economico maturo, orientato alla redditivit\u00e0. Se la questione non riguarda la massimizzazione del profitto, ma, ad esempio, l'ammodernamento dell'azienda o un aumento sostanziale della sua quota di mercato, la vostra curva di distribuzione delle spese si allontaner\u00e0 dal cerchio. <\/p>\n

    \u00c8 chiaro che anche nel caso di una start-up con la sua economia specifica, la curva di Lorenz che corrisponde alla massima probabilit\u00e0 di successo si allontaner\u00e0 anch'essa dal cerchio. Si pu\u00f2 formulare l'ipotesi che le deviazioni della curva di distribuzione delle spese verso l'interno del cerchio corrispondano sia a rischi maggiori che a una minore adattabilit\u00e0 dell'azienda. Tuttavia, senza un supporto basato su grandi statistica relative alle start-up (sia di successo che di insuccesso), previsioni qualificate e giustificate difficilmente sono possibili. <\/p>\n

    Secondo un'altra ipotesi, la deviazione della curva di distribuzione delle spese verso l'esterno del cerchio pu\u00f2 essere un segnale sia di eccessiva regolamentazione nella gestione, sia di un'imminente bancarotta. Per verificare questa ipotesi \u00e8 necessaria anche una certa base di riferimento che, come nel caso delle start-up, difficilmente esiste in accesso pubblico.<\/p>\n

    In conclusione<\/h4>\n

    \nLe prime importanti pubblicazioni su questo argomento risalgono al 1995 (Matokhin, 1995). E la scarsa notoriet\u00e0 di questi lavori, nonostante la loro universalit\u00e0 e il loro uso radicalmente nuovo dei modelli e degli strumenti comunemente utilizzati dagli economisti, rimane in un certo senso un mistero\u2026
    \n
    Fonte: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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