{"id":37258,"date":"2019-10-31T22:16:37","date_gmt":"2019-10-31T19:16:37","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/ai-pomogaet-izuchat-zhivotnyh-afriki\/"},"modified":"2019-10-31T22:16:37","modified_gmt":"2019-10-31T19:16:37","slug":"ai-pomogaet-izuchat-zhivotnyh-afriki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/ai-pomogaet-izuchat-zhivotnyh-afriki","title":{"rendered":"L'AI aiuta a studiare gli animali dell'Africa","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"L&#039;AI aiuta a studiare gli animali dell&#039;Africa\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/82b43b50b9151dc37248828567759026.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Da qualsiasi bollitore elettrico connesso a Internet, si pu\u00f2 sentire parlare di come l'IA batte i giocatori di eSport, offre nuove opportunit\u00e0 alle vecchie tecnologie e disegna gatti secondo i tuoi schizzi. Tuttavia, si parla meno del modo in cui l'intelligenza artificiale si preoccupa dell'ambiente. Cloud4Y ha deciso di rimediare a questa mancanza.<\/p>\n<p>Parliamo dei progetti pi\u00f9 interessanti realizzati in Africa.<\/i><noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h4>DeepMind monitora le mandrie del Serengeti<\/h4>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"L&#039;AI aiuta a studiare gli animali dell&#039;Africa\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/88f215edfe1e62e14170b4c784462b42.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nNegli ultimi 10 anni, biologi, ecologi e volontari della protezione delle risorse naturali, nell'ambito del programma Serengeti Lion Research, hanno raccolto e analizzato dati da centinaia di fotocamere sul campo situate nel Parco Nazionale del Serengeti (Tanzania). Questo \u00e8 necessario per studiare il comportamento di alcune specie animali la cui esistenza \u00e8 minacciata. I volontari hanno impiegato un intero anno per elaborare le informazioni, analizzando demografia, spostamenti e altri indicatori di attivit\u00e0 degli animali. L'AI di DeepMind sta gi\u00e0 svolgendo questo lavoro in 9 mesi.<\/p>\n<p>DeepMind \u00e8 un'azienda britannica che sviluppa tecnologie di intelligenza artificiale. \u00c8 stata acquisita da Alphabet nel 2014. Utilizzando un set di dati<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/sdata201526\"> Snapshot Serengeti<\/a><\/noindex> per addestrare il modello di intelligenza artificiale, il team di ricerca ha raggiunto risultati eccellenti: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.deepmind.com\/blog\/article\/using-machine-learning-to-accelerate-ecological-research\">L'AI di DeepMind<\/a><\/noindex> pu\u00f2 automaticamente rilevare, identificare e contare gli animali africani nelle immagini, svolgendo il proprio lavoro con 3 mesi di anticipo. Perch\u00e9 questo \u00e8 importante, lo spiegano i dipendenti di DeepMind:<\/p>\n<blockquote><p>\u00abIl Serengeti \u00e8 uno degli ultimi posti rimasti al mondo con una comunit\u00e0 intatta di grandi mammiferi\u2026 Poich\u00e9 l'invasione umana intorno al parco sta diventando pi\u00f9 intensa, queste specie sono costrette a cambiare il proprio comportamento per sopravvivere. L'agricoltura in espansione, il bracconaggio e le anomalie climatiche contribuiscono ai cambiamenti nel comportamento degli animali e nella dinamica della popolazione, ma questi cambiamenti si sono verificati in scale spaziali e temporali difficili da controllare con i metodi di ricerca tradizionali\u00bb.<\/p><\/blockquote>\n<p> Perch\u00e9 l'intelligenza artificiale opera in modo pi\u00f9 efficiente rispetto agli esseri biologici? Ci sono diverse ragioni.<\/p>\n<ul>\n<li><b>Vengono utilizzate pi\u00f9 foto<\/b>. Dalla sua installazione, le fotocamere di campo hanno catturato centinaia di milioni di immagini. Non tutte sono facili da riconoscere, quindi i volontari devono identificare manualmente le specie utilizzando uno strumento web chiamato Zooniverse. Al momento ci sono 50 specie diverse nel database, ma il tempo necessario per elaborare i dati \u00e8 troppo lungo. Di conseguenza, non tutte le fotografie vengono utilizzate nel lavoro.<\/li>\n<li><b>Riconoscimento rapido delle specie<\/b>. L'azienda afferma che il loro sistema pre-addestrato, che sar\u00e0 presto implementato sul campo, \u00e8 in grado di funzionare a livello pari (o addirittura meglio) degli annotatori umani, memorizzando e riconoscendo pi\u00f9 di cento specie di animali presenti nella regione.<\/li>\n<li><b>Attrezzatura economica<\/b>. AI DeepMind \u00e8 in grado di funzionare efficacemente su attrezzature \"modeste\" con accesso internet instabile, il che \u00e8 particolarmente rilevante per il continente africano, dove un computer potente e un accesso veloce a internet possono essere invadenti per la natura e troppo costosi da implementare. La sicurezza biologica e il risparmio sono vantaggi importanti dell'IA per gli ecologisti.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"L&#039;AI aiuta a studiare gli animali dell&#039;Africa\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/77260f0edb0af627c89794fe86a9c551.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nSi prevede che il sistema di machine learning di DeepMind sar\u00e0 in grado non solo di monitorare dettagliatamente il comportamento e la distribuzione della popolazione, ma anche di fornire dati sufficientemente rapidamente affinch\u00e9 i difensori dell'ambiente possano reagire tempestivamente ai cambiamenti a breve termine nel comportamento degli animali nel Serengeti.<\/p>\n<h4>Microsoft monitora gli elefanti<\/h4>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"L&#039;AI aiuta a studiare gli animali dell&#039;Africa\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/c6d1e9ad1ff62951ab137897a659d48d.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nA dire il vero, DeepMind non \u00e8 l'unica azienda preoccupata per il salvataggio delle fragili popolazioni di animali selvatici. Ad esempio, Microsoft ha fatto notizia a Santa Cruz con la sua startup <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/conservationmetrics.com\/\">Conservation Metrics<\/a><\/noindex>, che utilizza l'IA per monitorare gli elefanti africani della savana. <\/p>\n<p>Una startup nell'ambito del progetto Elephant Listening Project, con l'aiuto del laboratorio dell'Universit\u00e0 di Cornell, ha sviluppato un sistema in grado di raccogliere e analizzare dati da sensori acustici dislocati nel Parco Nazionale di Nouabal\u00e9-Ndoki e nelle aree forestali circostanti nella Repubblica del Congo. L'intelligenza artificiale riconosce nelle registrazioni la voce degli elefanti: suoni bassi e rimbombanti che utilizzano per comunicare tra loro, e ottiene informazioni sulla dimensione del branco e sulla direzione del suo movimento. Secondo il CEO di Conservation Metrics, Matthew McCown, l'intelligenza artificiale \u00e8 in grado di identificare con precisione animali singoli che non possono essere visti dall'aria. <\/p>\n<p>\u00c8 interessante notare che grazie a questo progetto \u00e8 stato sviluppato un algoritmo di apprendimento automatico, addestrato su Snapshot Serengeti, che pu\u00f2 identificare, descrivere e conteggiare <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.pnas.org\/content\/115\/25\/E5716\">la fauna selvatica<\/a><\/noindex> con un'accuratezza del 96,6%.<\/p>\n<h4>TrailGuard Resolve avverte dei bracconieri<\/h4>\n<p>\n<center><div class=\"youtube-placeholder\" data-id=\"yYY0Jg0qGH0\" onclick=\"loadVideo(this)\">\r\n        <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/img.youtube.com\/vi\/yYY0Jg0qGH0\/hqdefault.jpg\" alt=\"Guarda il video\" loading=\"lazy\" width=\"480\" height=\"360\" style=\"width:100%;height:auto;\">\r\n        <div class=\"play-button\"><\/div>\r\n    <\/div><\/center><br \/>\nUna fotocamera intelligente basata su Intel utilizza l'AI per proteggere gli animali selvatici africani in via di estinzione. La particolarit\u00e0 di questo sistema \u00e8 che avverte degli attacchi di bracconaggio prima che avvengano. <\/p>\n<p>Nelle fotocamere presenti nel parco viene utilizzato un processore di computer vision Intel (Movidius Myriad 2), che \u00e8 in grado di rilevare animali, persone e veicoli in tempo reale, consentendo agli operatori del parco di intercettare i bracconieri prima che possano causare danni.<\/p>\n<p>La nuova tecnologia ideata da Resolve promette di essere pi\u00f9 efficace rispetto ai tradizionali sensori di rilevazione. Le fotocamere anti-bracconaggio inviano avvisi ogni volta che rilevano movimento, portando a numerosi falsi allarmi e limitando la durata della batteria a quattro settimane. La fotocamera TrailGuard utilizza il movimento solo per attivarsi e invia avvisi solo quando vede persone nell'inquadratura. Ci\u00f2 significa che ci saranno significativamente meno falsi allarmi. <\/p>\n<p>Inoltre, la telecamera Resolve consuma praticamente zero energia in modalit\u00e0 standby e pu\u00f2 funzionare fino a un anno e mezzo senza ricarica. In altre parole, il personale del parco non dovr\u00e0 rischiare la propria sicurezza cos\u00ec frequentemente come prima. La telecamera \u00e8 delle dimensioni di una matita, il che riduce la probabilit\u00e0 che i bracconieri la scoprano.<\/p>\n<p><b>Cosa altro utile si pu\u00f2 leggere nel blog <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.cloud4y.ru\/?utm_source=habr&amp;utm_medium=referral&amp;utm_campaign=article\">Cloud4Y<\/a><\/noindex><\/b><\/p>\n<p>\u2192 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/post\/460627\/\">vGPU \u2014 non pu\u00f2 essere ignorato<\/a><\/noindex><br \/>\n\u2192 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/cloud4y\/blog\/461697\/\">Intelligenza della birra \u2014 l'AI inventa birra<\/a><\/noindex><br \/>\n\u2192 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/post\/461713\/\">4 modi per risparmiare sui backup nel cloud<\/a><\/noindex><br \/>\n\u2192 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/post\/462151\/\">5 migliori distribuzioni di Kubernetes<\/a><\/noindex><br \/>\n\u2192 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/post\/460129\/\">Robot e fragole: come l'IA aumenta la resa dei campi<\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Iscriviti al nostro <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/t.me\/cloud4y\">Telegram<\/a><\/noindex>-canale, per non perdere il prossimo articolo! Scriviamo non pi\u00f9 di due volte a settimana e solo su argomenti rilevanti.<br \/>\n<br \/>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/cloud4y\/blog\/464155\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0418\u0437 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u0447\u0430\u0439\u043d\u0438\u043a\u0430, \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0451\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0443, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0441\u043b\u044b\u0448\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0418\u0418 \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0443 \u043a\u0438\u0431\u0435\u0440\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0441\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432, \u0434\u0430\u0440\u0438\u0442 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u043c \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f\u043c \u0438 \u0440\u0438\u0441\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0431\u0440\u043e\u0441\u043a\u0443. \u0410 \u0432\u043e\u0442 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c \u0443\u0441\u043f\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0449\u0451 \u0438 \u0437\u0430\u0431\u043e\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0431 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435, \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442 \u0440\u0435\u0436\u0435. 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