{"id":37606,"date":"2019-10-31T22:18:33","date_gmt":"2019-10-31T19:18:33","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/cheklist-gotovnosti-k-prodakshnu\/"},"modified":"2019-10-31T22:18:33","modified_gmt":"2019-10-31T19:18:33","slug":"cheklist-gotovnosti-k-prodakshnu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/cheklist-gotovnosti-k-prodakshnu","title":{"rendered":"Checklist di prontezza per la produzione","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><i>Traduzione dell'articolo preparata appositamente per gli studenti del corso <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/otus.pw\/3Sdo\/\">\u00abPratiche e strumenti DevOps\u00bb<\/a><\/noindex>, che inizia gi\u00e0 oggi!<\/i><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Checklist di prontezza per la produzione\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/1e5e1c61f18be45e9f4a8d0b16ccd422.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Hai mai lanciato un nuovo servizio in produzione? O ti sei mai occupato della manutenzione di tali servizi? Se s\u00ec, quali criteri hai seguito? Cosa \u00e8 buono per la produzione e cosa \u00e8 cattivo? Come formi i nuovi membri del team sui rilascio o sulla manutenzione dei servizi esistenti?<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\nLa maggior parte delle aziende, riguardo alle pratiche di operations, finisce per adottare approcci da \"Far West\". Ogni team, attraverso tentativi ed errori, definisce autonomamente gli strumenti e le migliori pratiche. Tuttavia, questo influisce spesso non solo sul successo dei progetti, ma anche sugli ingegneri.<\/p>\n<p>Il metodo di tentativi ed errori crea un ambiente in cui si cerca un colpevole e si trasferisce la responsabilit\u00e0. Con questo comportamento diventa sempre pi\u00f9 difficile imparare dagli errori e non ripeterli.<\/p>\n<p>Organizzazioni di successo:<\/p>\n<ul>\n<li>riconoscono la necessit\u00e0 di linee guida per la produzione, <\/li>\n<li>studiano le migliori pratiche, <\/li>\n<li>iniziano a discutere le questioni di prontezza alla produzione nella fase di sviluppo di nuovi sistemi o componenti, <\/li>\n<li>garantiscono il rispetto delle regole di preparazione alla produzione.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nLa preparazione alla produzione include un processo di \"review\". La review pu\u00f2 avvenire sotto forma di checklist o insieme di domande. La review pu\u00f2 essere effettuata manualmente, automaticamente o in entrambi i modi. Invece di elenchi statici di requisiti, \u00e8 possibile creare modelli di checklist, adattabili alle esigenze specifiche. In questo modo, gli ingegneri possono avere un modo per ereditare conoscenze e una flessibilit\u00e0 adeguata quando necessario.<\/p>\n<h3>Quando controllare il servizio per la prontezza alla produzione?<\/h3>\n<p>\n\u00c8 utile eseguire il controllo della prontezza alla produzione non solo immediatamente prima del rilascio, ma anche quando si trasferisce a un'altra squadra di gestione o a un nuovo dipendente.<\/p>\n<p>Fai il controllo quando:<\/p>\n<ul>\n<li>Lanci un nuovo servizio in produzione.<\/li>\n<li>Trasferisci la gestione di un servizio in produzione a un altro team, come SRE.<\/li>\n<li>Trasferisci la gestione di un servizio in produzione a nuovi dipendenti.<\/li>\n<li>Organizzi il supporto tecnico.<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h3>Checklist di verifica della prontezza alla produzione<\/h3>\n<p>\nQualche tempo fa, come esempio, ho <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/medium.com\/google-cloud\/production-guideline-9d5d10c8f1e\">ha pubblicato<\/a><\/noindex> una checklist di verifica della prontezza alla produzione. Anche se questo elenco \u00e8 emerso durante il lavoro con i clienti di Google Cloud, sar\u00e0 utile e applicabile anche al di fuori di Google Cloud.<\/p>\n<h4>Progettazione e sviluppo<\/h4>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li>Sviluppa un processo di build riproducibile che non richieda accesso a servizi esterni e non dipenda da guasti di sistemi esterni.<\/li>\n<li>Durante la progettazione e lo sviluppo, definisci e stabilisci SLO per i tuoi servizi.<\/li>\n<li>Documenta le aspettative sulla disponibilit\u00e0 dei servizi esterni da cui dipendi.<\/li>\n<li>Evita i punti di errore unici rimuovendo dipendenze da una risorsa globale. Replicare la risorsa o utilizzare una soluzione di riserva quando la risorsa non \u00e8 disponibile (ad esempio, un valore hardcoded).<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h4>Gestione della configurazione<\/h4>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li>Una configurazione statica, piccola e non segreta pu\u00f2 essere trasmessa tramite parametri da riga di comando. Per tutto il resto, utilizza servizi di storage per la configurazione.<\/li>\n<li>La configurazione dinamica deve avere impostazioni di riserva in caso di indisponibilit\u00e0 del servizio di configurazione.<\/li>\n<li>La configurazione dell'ambiente di sviluppo non deve essere collegata alla configurazione di produzione. Altrimenti, questo potrebbe portare all'accesso da parte dell'ambiente di sviluppo ai servizi di produzione, causando problemi di riservatezza e perdita di dati.<\/li>\n<li>Documenta ci\u00f2 che pu\u00f2 essere configurato dinamicamente e descrivi il comportamento di riserva se il sistema di consegna della configurazione non \u00e8 disponibile.<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h4>Gestione delle release<\/h4>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li>Documenta dettagliatamente il processo di rilascio. Descrivi come i rilasci influiscono sugli SLO (ad esempio, un aumento temporaneo delle latenze a causa di cache miss).<\/li>\n<li>Documenta i rilasci canary.<\/li>\n<li>Sviluppa un piano per l'analisi dei rilasci canary e, se possibile, meccanismi di rollback automatico.<\/li>\n<li>Assicurati che i rollback possano utilizzare gli stessi processi del deployment.<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h4>Idoneit\u00e0 al monitoraggio (Observability)<\/h4>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li>Assicurati che venga raccolto un insieme di metriche necessarie per gli SLO. <\/li>\n<li>Assicurati di poter distinguere tra dati client e dati server. Questo \u00e8 importante per individuare le cause dei guasti.<\/li>\n<li>Configura avvisi per ridurre il carico di lavoro. Ad esempio, rimuovi avvisi causati da operazioni di routine.<\/li>\n<li>Se usi Stackdriver, abilita le metriche della piattaforma GCP nei tuoi dashboard. Configura avvisi per le dipendenze GCP.<\/li>\n<li>Diffondi sempre la tracciatura in ingresso. Anche se non partecipi alla tracciatura, questo consentir\u00e0 ai servizi di livello inferiore di risolvere i problemi in produzione.<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h4>Protezione e sicurezza<\/h4>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li>Assicurati che tutte le connessioni esterne siano criptate.<\/li>\n<li>Assicurati che i tuoi progetti di produzione abbiano la corretta configurazione IAM.<\/li>\n<li>Utilizza le reti per isolare i gruppi di istanze di macchine virtuali.<\/li>\n<li>Utilizza una VPN per una connessione sicura alle reti remote.<\/li>\n<li>Documenta e monitora l'accesso degli utenti ai dati. Assicurati che ogni accesso degli utenti ai dati venga controllato e registrato.<\/li>\n<li>Assicurati che i punti finali per il debug siano limitati da ACL.<\/li>\n<li>Sanitizza l'input degli utenti. Configura i limiti delle dimensioni del payload per l'input degli utenti.<\/li>\n<li>Assicurati che il tuo servizio possa bloccare selettivamente il traffico in arrivo per singoli utenti. Questo consentir\u00e0 di bloccare le violazioni senza influire su altri utenti.<\/li>\n<li>Evita i punti finali esterni che avviano un gran numero di operazioni interne.<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h4>Pianificazione delle capacit\u00e0<\/h4>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li>Documenta come il tuo servizio scala. Ad esempio: numero di utenti, dimensione del payload in entrata, numero di messaggi in arrivo.<\/li>\n<li>Documenta i requisiti delle risorse per il tuo servizio. Ad esempio: numero di istanze di macchine virtuali dedicate, numero di istanze Spanner, attrezzature specializzate come GPU o TPU.<\/li>\n<li>Documenta i limiti delle risorse: tipo di risorsa, regione, ecc.<\/li>\n<li>Documenta i limiti delle quote per la creazione di nuove risorse. Ad esempio, il limite del numero di richieste all'API GCE, se utilizzi l'API per creare nuove istanze.<\/li>\n<li>Prendi in considerazione la possibilit\u00e0 di eseguire test di carico per analizzare le riduzioni delle prestazioni.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nEcco tutto. Ci vediamo alle lezioni!<br \/>\n<br \/>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/otus\/blog\/465489\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u00abDevOps \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b\u00bb, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0443\u0435\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f! \u0412\u044b \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c 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