{"id":38112,"date":"2019-10-31T22:21:44","date_gmt":"2019-10-31T19:21:44","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/obzor-kubecost-dlya-ekonomii-sredstv-na-kubernetes-v-oblakah\/"},"modified":"2019-10-31T22:21:44","modified_gmt":"2019-10-31T19:21:44","slug":"obzor-kubecost-dlya-ekonomii-sredstv-na-kubernetes-v-oblakah","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/obzor-kubecost-dlya-ekonomii-sredstv-na-kubernetes-v-oblakah","title":{"rendered":"Panoramica di Kubecost per risparmiare sui costi di Kubernetes nel cloud","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"Panoramica di Kubecost per risparmiare sui costi di Kubernetes nel cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/410170787ccdee028c1b918561f15ee0.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nAttualmente sempre pi\u00f9 aziende migrano la loro infrastruttura da server fisici e virtuali propri al cloud. Questa soluzione \u00e8 facilmente comprensibile: non c'\u00e8 bisogno di preoccuparsi dell'hardware, il cluster pu\u00f2 essere configurato in molti modi diversi\u2026 e la cosa pi\u00f9 importante \u00e8 che le tecnologie esistenti (come Kubernetes) consentono di scalare facilmente la potenza di calcolo in base al carico.<\/p>\n<p>Anche l'aspetto finanziario \u00e8 sempre importante. Lo strumento di cui parleremo in questo articolo \u00e8 progettato per aiutare a ridurre i budget quando si utilizza l'infrastruttura cloud con Kubernetes.<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h2>Introduzione<\/h2>\n<p>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/kubecost.com\/\">Kubecost<\/a><\/noindex> \u00e8 una startup californiana fondata da ex dipendenti di Google, che crea una soluzione per il calcolo dei costi dell'infrastruttura nei servizi cloud (all'interno del cluster Kubernetes + risorse condivise), per individuare colli di bottiglia nelle configurazioni del cluster e inviare notifiche pertinenti su Slack.<\/p>\n<p>Abbiamo clienti che utilizzano Kubernetes sia su piattaforme cloud familiari come AWS e GCP, sia su Azure, meno comune per la comunit\u00e0 Linux. In genere, supportiamo tutte le piattaforme compatibili con Kubecost. Per alcuni di essi, calcoliamo autonomamente i costi per i servizi intra-cluster (utilizzando una metodologia simile a quella di Kubecost) e monitoriamo le spese per l'infrastruttura, cercando di ottimizzarle. \u00c8 quindi naturale che ci abbia interessato l'opportunit\u00e0 di automatizzare tali compiti.<\/p>\n<p>Il codice sorgente del modulo principale di Kubecost \u00e8 aperto e distribuito sotto licenza Open Source (Apache License 2.0). Pu\u00f2 essere utilizzato liberamente e le funzioni disponibili dovrebbero essere sufficienti per progetti di piccole dimensioni. Tuttavia, business is business: il resto del prodotto \u00e8 a pagamento e pu\u00f2 essere utilizzato tramite <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/kubecost.com\/pricing\">abbonamenti a pagamento<\/a><\/noindex>, che prevedono anche supporto commerciale. Inoltre, gli autori offrono una licenza gratuita per piccoli cluster (1 cluster con 10 nodi \u2014 mentre scriviamo, questo limite \u00e8 stato ampliato a 20 nodi) o un periodo di prova con tutte le funzionalit\u00e0 per 1 mese.<\/p>\n<h2>Come funziona tutto<\/h2>\n<p>\nQuindi, la parte principale di Kubecost \u00e8 un'applicazione <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/kubecost\/cost-model\"><b>modello di costo<\/b><\/a><\/noindex>, scritto in Go. Il chart Helm che descrive l'intero sistema \u00e8 chiamato <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/kubecost\/cost-analyzer\"><b>cost-analyzer<\/b><\/a><\/noindex> ed \u00e8 fondamentalmente un'implementazione del cost-model con Prometheus, Grafana e diversi dashboard.<\/p>\n<p>In generale, il cost-model ha una propria interfaccia web che mostra grafici e statistiche dettagliate sulle spese in formato tabellare, oltre a consigli per ottimizzare i costi. I dashboard presentati in Grafana rappresentano una fase precedente dello sviluppo di Kubecost e contengono in gran parte gli stessi dati del cost-model, integrandoli con statistiche familiari sull'uso della CPU\/memoria\/rete\/spazio su disco nel cluster e nelle sue componenti.<\/p>\n<p>Come funziona Kubecost?<\/p>\n<ul>\n<li> Il cost-model riceve i prezzi di servizio tramite l'API dei fornitori cloud.<\/li>\n<li> Successivamente, in base al tipo di hardware del nodo e alla regione, viene calcolato il costo per nodo.<\/li>\n<li> Sulla base dei costi di funzionamento dei nodi, ogni pod finale riceve il costo per ora di utilizzo della CPU, il costo per gigabyte di memoria e il costo per ora di archiviazione di un gigabyte di dati, a seconda del nodo su cui \u00e8 stato eseguito o del tipo di storage.<\/li>\n<li> Sulla base del costo del lavoro dei singoli pod, si considerano pagamenti per nomi di spazio, servizi, Deployment e StatefulSet.<\/li>\n<li> Per il conteggio delle statistiche si utilizzano metriche fornite da kube-state-metrics e node-exporter.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n\u00c8 importante notare che Kubecost <b>di default considera solo le risorse disponibili in Kubernetes<\/b>. Database esterni, server GitLab, archivi S3 e altri servizi non presenti nel cluster (anche se nello stesso cloud) non sono visibili per lui. Tuttavia, per GCP e AWS \u00e8 possibile aggiungere le chiavi dei propri service account e calcolare tutto insieme.<\/p>\n<h2>Installazione<\/h2>\n<p>\nPer il funzionamento di Kubecost sono richiesti:<\/p>\n<ul>\n<li> Kubernetes versione 1.8 e superiore;<\/li>\n<li> kube-state-metrics;<\/li>\n<li> Prometheus;<\/li>\n<li> node-exporter.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n\u00c8 successo che in i nostri cluster tutte queste condizioni fossero state soddisfatte in anticipo, quindi \u00e8 stato sufficiente specificare il corretto endpoint per accedere a Prometheus. Tuttavia, il chart Helm ufficiale di kubecost contiene tutto il necessario per funzionare anche su un cluster 'pulito'.<\/p>\n<p>\u00c8 possibile installare Kubecost in diversi modi: <\/p>\n<ol>\n<li> Il metodo standard di installazione, descritto nella <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/kubecost.com\/install?ref=home\">documentazione<\/a><\/noindex> sul sito dello sviluppatore. \u00c8 necessario <b>aggiungere il repository cost-analyzer a Helm, dopodich\u00e9 installare il chart.<\/b>. Resta solo da inoltrare il port e finalizzare le impostazioni manualmente (tramite kubectl) e\/o attraverso l'interfaccia web di cost-model.\n<p>Questo metodo non l'abbiamo nemmeno provato, poich\u00e9 non utilizziamo configurazioni pronte di terze parti; tuttavia, sembra un buon modo per \"semplicemente provare per se stessi\". Se hai gi\u00e0 installato alcuni componenti del sistema o desideri una configurazione pi\u00f9 dettagliata, \u00e8 meglio considerare il secondo modo.\n<\/li>\n<li> Usare sostanzialmente <b><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/kubecost\/cost-analyzer-helm-chart\">lo stesso chart<\/a><\/noindex>, ma configurarlo e installarlo autonomamente<\/b> in qualsiasi modo conveniente.\n<p>Come gi\u00e0 accennato, oltre a kubecost stesso, questo chart include i chart di Grafana e Prometheus, che possono anch'essi essere configurati secondo le proprie esigenze.<\/p>\n<p>Il file <code>values.yaml<\/code> per cost-analyzer consente di configurare:<\/p>\n<ul>\n<li> l'elenco dei componenti di cost-analyzer da distribuire;<\/li>\n<li> il proprio endpoint per Prometheus (se gi\u00e0 ne possiedi uno);<\/li>\n<li> domini e altre impostazioni per ingress di cost-model e Grafana;<\/li>\n<li> annotazioni per i pod;<\/li>\n<li> necessit\u00e0 di utilizzare storage persistenti e la loro dimensione.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nUn elenco completo delle opzioni di configurazione disponibili con descrizione \u00e8 presente nella <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/kubecost\/cost-analyzer-helm-chart\">documentazione<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p>Dato che kubecost nella versione base non gestisce l'accesso, sar\u00e0 necessario configurare subito l'autenticazione di base per il pannello web.\n<\/li>\n<li> Installa <b>solo il nucleo del sistema<\/b> \u2014 cost-model. Per questo \u00e8 necessario avere Prometheus installato nel cluster e specificare il suo indirizzo nella variabile <code>prometheusEndpoint<\/code> per Helm. Dopo di che, applica <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/kubecost\/cost-model\/tree\/master\/kubernetes\">il set di configurazioni YAML<\/a><\/noindex> nel cluster.\n<p>Ancora una volta, sar\u00e0 necessario aggiungere manualmente Ingress con autenticazione di base. Infine, sar\u00e0 necessario aggiungere una sezione per la raccolta delle metriche del cost-model in <code>extraScrapeConfigs<\/code> nel file di configurazione di Prometheus:<\/p>\n<pre><code class=\"plaintext\">- job_name: kubecost\n  honor_labels: true\n  scrape_interval: 1m\n  scrape_timeout: 10s\n  metrics_path: \/metrics\n  scheme: http\n  dns_sd_configs:\n  - names:\n    - \n    type: 'A'\n    port: 9003<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><\/p>\n<h2>Cosa otteniamo?<\/h2>\n<p>\nCon un'installazione completa, avremo a disposizione il pannello web di kubecost e Grafana con un set di dashboard.<\/p>\n<p><b>Costo totale<\/b>, visualizzato nella schermata principale, mostra effettivamente il costo stimato delle risorse per mese. Questo \u00e8 <i>il costo previsto<\/i> che rappresenta il costo di utilizzo del cluster (mensile) al livello attuale di consumo delle risorse.<\/p>\n<p>Questa metrica \u00e8 pi\u00f9 utile per analizzare e ottimizzare i costi. I costi totali per un ipotetico luglio in kubecost non sono molto facili da visualizzare: per questo bisogner\u00e0 <b>accedere alla fatturazione<\/b>. Tuttavia, \u00e8 possibile visualizzare i costi suddivisi per namespace, etichette e pod negli intervalli di 1\/2\/7\/30\/90 giorni, cosa che la fatturazione non mostrer\u00e0 mai.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Panoramica di Kubecost per risparmiare sui costi di Kubernetes nel cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/45db0df267d17e2814003580d87b4048.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nA proposito di <b>etichette<\/b>. \u00c8 consigliabile entrare nelle impostazioni e impostare i nomi delle etichette che verranno utilizzate come categorie aggiuntive per raggruppare i costi:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Panoramica di Kubecost per risparmiare sui costi di Kubernetes nel cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/d953f8c6205495e43343e97977431ba6.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nPuoi applicare qualunque etichetta \u2014 conveniente se hai gi\u00e0 un tuo sistema di etichettatura.<\/p>\n<p>Inoltre, in quelle impostazioni \u00e8 possibile cambiare l'indirizzo dell'endpoint API a cui si connette il modello di costo, configurare l'ammontare dello sconto in GCP e impostare i propri prezzi per le risorse e la valuta per la loro misurazione (questa funzione, per qualche motivo, non influisce sul costo totale).<\/p>\n<p>Kubecost \u00e8 in grado di mostrare vari <b>problemi nel cluster<\/b> (e persino inviare alert in caso di pericolo). Sfortunatamente, l'opzione non \u00e8 configurabile, quindi \u2014 se hai ambienti per sviluppatori e vengono utilizzati, potrai osservare costantemente qualcosa di simile:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Panoramica di Kubecost per risparmiare sui costi di Kubernetes nel cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/729af727faeb10d1ad0384fb4de121f7.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nUno strumento importante \u2014 <b>Risparmi del Cluster<\/b>. Misura l'attivit\u00e0 dei pod (consumo delle risorse, incluso quello di rete) e calcola quanto denaro si pu\u00f2 risparmiare e su cosa.<\/p>\n<p>Potrebbe sembrare che i consigli per l'ottimizzazione siano piuttosto ovvi, tuttavia l'esperienza indica che ci sono sempre aspetti da considerare. In particolare, viene monitorata l'attivit\u00e0 di rete dei pod (Kubecost suggerisce di prestare attenzione a quelli inattivi), vengono confrontati il consumo di memoria richiesto e quello reale, cos\u00ec come la CPU utilizzata dai nodi del cluster (suggerendo di unire pi\u00f9 nodi in uno), il carico sui dischi e altri parametri.<\/p>\n<p>Come in qualsiasi questione relativa all'ottimizzazione, \u00e8 necessario <b>approcciarsi con cautela<\/b>. Ad esempio, Cluster Savings suggerisce di rimuovere i nodi, affermando che \u00e8 sicuro, ma non tiene conto della presenza di node-selector e taint nei pod distribuiti su di essi, assenti sugli altri nodi. E in generale, anche gli autori del prodotto nella loro <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/blog.kubecost.com\/blog\/cost-monitoring\/\">recente articolo<\/a><\/noindex> (tra l'altro, potrebbe rivelarsi molto utile per chi \u00e8 interessato al tema del progetto) si consiglia di non tuffarsi a capofitto nell'ottimizzazione dei costi, ma di affrontare la questione in modo ponderato.<\/p>\n<h2>Risultati<\/h2>\n<p>\nDopo aver utilizzato kubecost per un mese su un paio di progetti, possiamo concludere che si tratta di uno strumento interessante (e anche facile da imparare e installare) per analizzare e ottimizzare i costi dei servizi dei provider cloud utilizzati per i cluster Kubernetes. I calcoli sono piuttosto accurati: nelle nostre prove, corrispondevano esattamente a quanto richiedevano i provider nella realt\u00e0.<\/p>\n<p>Non sono mancati anche dei contro: ci sono bug non critici, le funzionalit\u00e0 a volte non coprono esigenze specifiche di alcuni progetti. Tuttavia, se \u00e8 necessario capire rapidamente dove vanno a finire i soldi e cosa si pu\u00f2 \"tagliare\" per ridurre stabilmente la bolletta dei servizi cloud del 5-30% (ed \u00e8 stato esattamente cos\u00ec nel nostro caso), questo \u00e8 un'ottima soluzione.<\/p>\n<h2>P.S.<\/h2>\n<p>\nLeggete anche nel nostro blog:<\/p>\n<ul>\n<li> \u00ab<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/flant\/blog\/459326\/\">Autoscaling e gestione delle risorse in Kubernetes (panoramica e video della presentazione)<\/a><\/noindex>\u00bb;<\/li>\n<li> \u00ab<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/flant\/blog\/460877\/\">L'avventura di Kubernetes di Dailymotion: creazione di un'infrastruttura nel cloud + on-premises<\/a><\/noindex>\u00bb;<\/li>\n<li> \u00ab<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/flant\/blog\/432748\/\">Kubernetes tips &amp; tricks: sull'assegnazione dei nodi e sui carichi sulle applicazioni web<\/a><\/noindex>\u00bb.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/flant\/blog\/466659\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0432\u0441\u0451 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0441 \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u043e\u043a \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u0430. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 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