{"id":38233,"date":"2019-10-31T22:22:28","date_gmt":"2019-10-31T19:22:28","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/gcp-razbor-vychislitelnogo-steka-google-cloud-platform\/"},"modified":"2019-10-31T22:22:28","modified_gmt":"2019-10-31T19:22:28","slug":"gcp-razbor-vychislitelnogo-steka-google-cloud-platform","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/gcp-razbor-vychislitelnogo-steka-google-cloud-platform","title":{"rendered":"GCP: Analisi del stack computazionale di Google Cloud Platform","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

La traduzione dell'articolo \u00e8 stata preparata appositamente per gli studenti del corso \u00abServizi Cloud\u00bb<\/a><\/noindex>.<\/em> <\/p>\n

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Sei interessato a svilupparti in questo ambito?<\/strong> Guarda la registrazione di un masterclass professionale \u00abServizio AWS EC2\u00bb<\/a><\/noindex>, tenuto da Egor Zuev \u2014 TeamLead presso InBit e autore del programma educativo in OTUS.<\/em><\/p>\n

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\"GCP:<\/p>\n

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Google Cloud Platform (GCP) offre numerosi servizi, e in particolare uno stack computazionale che include Google Compute Engine (GCE), Google Kubernetes Engine (ex Container Engine) (GKE), Google App Engine (GAE) e Google Cloud Functions (GCF). Tutti questi servizi hanno nomi accattivanti, ma le loro funzioni e le differenze tra di loro potrebbero non essere del tutto evidenti. Questo articolo \u00e8 destinato a coloro che si avvicinano per la prima volta ai concetti di cloud, in particolare ai servizi cloud e a GCP. <\/a><\/noindex><\/p>\n

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\"GCP:<\/p>\n

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1. Stack computazionale<\/h2>\n

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Lo stack computazionale pu\u00f2 essere visto come un'astrazione multilivello di ci\u00f2 che un sistema informatico pu\u00f2 fornire. Questo stack si eleva (moves up<\/em>) dall'\u00abhardware nudo\u00bb (bare metal<\/em>), relativo ai componenti hardware fisici del computer, fino alle funzioni (functions<\/em>), che rappresentano l'unit\u00e0 di calcolo pi\u00f9 piccola. \u00c8 importante notare riguardo allo stack che i servizi si aggregano mentre si sale nello stack, quindi la sezione \u00abapplicazioni\u00bb (app<\/em>), mostrata nella figura 1 qui sotto, deve contenere tutti i componenti di base dei contenitori (contenitori<\/em>), macchine virtuali (macchine virtuali<\/em>) e hardware. Allo stesso modo, il componente delle macchine virtuali deve contenere hardware interno per funzionare.<\/p>\n

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\"GCP:<\/p>\n

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Figura 1: Stack di calcolo | Immagine tratta da Google Cloud<\/a><\/noindex><\/em><\/p>\n

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Questo modello, mostrato nella figura 1, \u00e8 alla base della descrizione delle offerte da parte dei fornitori di servizi cloud. Pertanto, alcuni fornitori possono offrire solo, ad esempio, contenitori e servizi inferiori nella qualit\u00e0 dello stack, mentre altri possono coprire tutto ci\u00f2 che \u00e8 mostrato nella figura 1.<\/p>\n

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\u2014 Se sei familiare con i servizi cloud, vai al sezione 3<\/strong>, per conoscere l'equivalente di GCP
\n\u2014 Se hai bisogno solo di un riepilogo sui servizi cloud, vai al sezione 2.4<\/strong><\/p><\/blockquote>\n

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2. Servizi cloud<\/h2>\n

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Il mondo del cloud computing \u00e8 molto vario. I fornitori di servizi cloud offrono una vasta gamma di servizi, adattati a diverse esigenze dei clienti. Potreste aver sentito termini come IaaS, PaaS, SaaS, FaaS, KaaS, ecc., seguiti da \u00abaaS\u00bb. Nonostante questa strana convenzione di denominazione, formano un insieme di servizi dei fornitori di cloud. Ci sono 3 offerte principali \u00abcome servizio\u00bb (as a Service) che i fornitori di cloud forniscono quasi sempre. <\/p>\n

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Queste sono IaaS, PaaS e SaaS, che significano rispettivamente infrastruttura come servizio (Infrastructure as a Service), piattaforma come servizio (Platform as a Service) e software come servizio (Software as a Service). \u00c8 importante visualizzare i servizi cloud come livelli di servizi offerti. Questo significa che quando salite o scendete da un livello all'altro, voi, come clienti, attraversate diverse opzioni di assistenza che vengono aggiunte o rimosse dall'offerta base. \u00c8 meglio considerarlo come una piramide, come mostrato nella figura 2.
\n\"GCP:<\/p>\n

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Figura 2: Piramide \u00abaaS\u00bb | Immagine tratta da Ruby Garage<\/a><\/noindex><\/em><\/p>\n

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2.1 Infrastruttura come servizio (IaaS)<\/h4>\n

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Questo \u00e8 il livello pi\u00f9 basso che pu\u00f2 offrire un fornitore di servizi cloud e include il fornitore di cloud computing che fornisce un'infrastruttura 'nuda', comprensiva di software intermedio, cavi di rete, processori, grafica processori, memoria RAM, archiviazione esterna, server e immagini dei sistemi operativi di base, ad esempio, Debian Linux, CentOS, Windows, ecc. <\/p>\n

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Se ordini un'offerta da un fornitore di servizi cloud IaaS, questo \u00e8 ci\u00f2 che puoi aspettarti di ricevere. Spetter\u00e0 a te, come cliente, assemblare questi componenti per gestire la tua attivit\u00e0. Il grado di cosa dovrai gestire pu\u00f2 variare da fornitore a fornitore, ma in linea generale ricevi semplicemente l'hardware e il sistema operativo, mentre il resto \u00e8 tua responsabilit\u00e0. Esempi di IaaS includono AWS Elastic Compute, Microsoft Azure e GCE.<\/p>\n

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A qualcuno potrebbe non piacere il fatto di dover installare le immagini del sistema operativo, gestire la rete, il bilanciamento del carico o preoccuparsi di quale tipo di processore sia pi\u00f9 adatto per il loro carico di lavoro. Ed \u00e8 qui che ci spostiamo verso l'alto nella piramide verso il PaaS.<\/p>\n

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2.2 Piattaforma come Servizio (PaaS)<\/h4>\n

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Il PaaS include solo un fornitore di servizi cloud che offre una piattaforma specifica su cui gli utenti possono costruire applicazioni. Si tratta di un'astrazione rispetto all'IaaS, il che significa che il fornitore di cloud si occupa di tutti i dettagli relativi a CPU, memoria, RAM, archiviazione, reti, ecc. Come mostrato in figura 2, tu, in qualit\u00e0 di cliente, hai un controllo limitato sulla piattaforma reale, poich\u00e9 il provider cloud gestisce tutti i dettagli dell'infrastruttura per te. Richiedi la piattaforma scelta e costruisci il tuo progetto su di essa. Esempi di PaaS includono Heroku.<\/p>\n

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Per qualcuno, questo potrebbe essere un livello troppo elevato, poich\u00e9 non vuole necessariamente costruire un progetto sulla piattaforma indicata, ma ha pi\u00f9 bisogno di un insieme di servizi direttamente dal fornitore di servizi cloud. \u00c8 qui che entra in gioco il SaaS.<\/p>\n

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2.3 Software come Servizio (SaaS)<\/h4>\n

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Il SaaS rappresenta i servizi pi\u00f9 comuni offerti dai fornitori di servizi cloud. Sono rivolti agli utenti finali e sono accessibili principalmente tramite siti web, come Gmail, Google Docs, Dropbox, ecc. Per quanto riguarda Google Cloud, ci sono diverse offerte al di fuori del loro stack di calcolo che sono SaaS. Tra queste ci sono Data Studio, Big Query, ecc.<\/p>\n

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2.4 Riepilogo dei servizi cloud<\/h4>\n

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Componenti
\nIaaS
\nPaaS
\nSaaS<\/p>\n

Cosa ottieni
\nOttieni l'infrastruttura e paghi di conseguenza. Libert\u00e0 di utilizzare o installare qualsiasi software, sistema operativo o la loro composizione.
\nQui ottieni ci\u00f2 che richiedi. Software, hardware, sistema operativo, ambiente web. Ricevi una piattaforma pronta all'uso e paghi di conseguenza.
\nQui non devi preoccuparti di nulla. Ti viene fornito un pacchetto preconfigurato in base alle tue esigenze e devi semplicemente pagare di conseguenza.<\/p>\n

Significato
\nLivello base di elaborazione
\nVertice dell'IaaS
\n\u00c8 essenzialmente un pacchetto completo di servizi<\/p>\n

Complicazioni tecniche
\nSono necessarie conoscenze tecniche
\nTi \u00e8 stata fornita una configurazione di base, ma hai comunque bisogno di conoscenze specifiche.
\nNon devi preoccuparti dei dettagli tecnici. Il fornitore SaaS si occupa di tutto.<\/p>\n

Con cosa lavora
\nMacchine virtuali, archiviazione, server, rete, bilanciatori di carico, ecc.
\nAmbienti di esecuzione (come il runtime Java), database (come MySQL, Oracle), server web (come Tomcat, ecc.)
\nApplicazioni come servizi di posta elettronica (Gmail, Yahoo Mail, ecc.), siti di social networking (Facebook, ecc.)<\/p>\n

Grafico di popolarit\u00e0
\nPopolare tra sviluppatori altamente qualificati e ricercatori che necessitano di personalizzazioni secondo le loro esigenze o aree di studio.
\nPi\u00f9 popolare tra gli sviluppatori, poich\u00e9 possono concentrarsi sulla creazione delle loro applicazioni o script. Non devono preoccuparsi del traffico o della gestione del server, ecc.
\nPi\u00f9 popolare tra i consumatori comuni o le aziende che utilizzano software come email, file sharing, social media, poich\u00e9 non devono preoccuparsi dei dettagli tecnici.<\/p>\n

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Figura 3: Riepilogo delle principali offerte cloud | Immagine fornita Amir di Blog Specia<\/a><\/noindex><\/em><\/p>\n

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3. Pacchetto di calcolo Google Cloud Platform<\/h2>\n

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Dopo aver esaminato le offerte tipiche dei fornitori di cloud nella Sezione 2, possiamo confrontarle con le offerte di Google Cloud.<\/p>\n

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3.1 Google Compute Engine (GCE) \u2014 IaaS<\/h4>\n

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\"GCP:<\/p>\n

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Figura 4: Icona di Google Compute Engine (GCE)<\/em><\/p>\n

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GCE \u00e8 un'offerta IaaS di Google. Con GCE puoi creare liberamente macchine virtuali, distribuire risorse di CPU e memoria, scegliere il tipo di storage, come SSD o HDD, e anche la quantit\u00e0 di memoria. \u00c8 quasi come creare il proprio computer\/stazione di lavoro e gestire ogni dettaglio del suo funzionamento.<\/p>\n

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In GCE puoi scegliere da istanze micro con processori a 0,3 core e 1 GB di RAM a mostri con 96 core e oltre 300 GB di RAM. Puoi anche creare macchine virtuali di dimensioni personalizzate per i tuoi carichi di lavoro. Per chi \u00e8 interessato, queste sono macchine virtuali che puoi assemblare.<\/p>\n

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Tipi di macchine | Documentazione Compute Engine | Google Cloud<\/a><\/noindex><\/p>\n

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3.2. Google Kubernetes Engine (GKE) \u2014 (Caas \/ Kaas)<\/h4>\n

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\"GCP:<\/p>\n

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Figura 5: Icona di Google Kubernetes Engine (GKE)<\/em><\/p>\n

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GKE \u00e8 una soluzione computazionale unica di GCP che rappresenta un'astrazione sopra Compute Engine. In un senso pi\u00f9 ampio, GKE pu\u00f2 essere categoricamente classificato come \"Container as a Service\" (CaaS), talvolta indicato come \"Kubernetes as a Service\" (KaaS), che consente ai clienti di eseguire facilmente i propri container Docker in un ambiente Kubernetes completamente gestito. Per chi non \u00e8 familiare con i container, i container aiutano a formare in modo modulare servizi\/applicazioni, quindi diversi container possono contenere servizi differenti; ad esempio, un container pu\u00f2 ospitare l'interfaccia della tua web app, mentre un altro pu\u00f2 contenere la sua parte server. Kubernetes gestisce l'automazione, il coordinamento, la gestione e il deployment dei tuoi container. Maggiori informazioni qui.<\/p>\n

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Google Kubernetes Engine | Google Cloud<\/a><\/noindex><\/p>\n

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3.3 Google App Engine (GAE) \u2014 (PaaS)<\/h4>\n

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\"GCP:<\/p>\n

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Figura 6: Icona di Google App Engine (GAE)<\/em><\/p>\n

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Come menzionato nella sezione 2.2, il PaaS si trova sopra l'IaaS, e nel caso di GCP pu\u00f2 essere considerato anche come un'offerta sopra GKE. GAE \u00e8 un PaaS specializzato di Google e come meglio loro stessi si descrivono \u2014 \"porta il tuo codice e noi ci occupiamo del resto\". <\/p>\n

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Questo garantisce che i clienti che utilizzano GAE non debbano preoccuparsi dell'hardware sottostante o del software intermedio, potendo gi\u00e0 contare su una piattaforma preconfigurata pronta all'uso; tutto ci\u00f2 che devono fare \u00e8 fornire il codice necessario per l'esecuzione. <\/p>\n

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GAE gestisce automaticamente la scalabilit\u00e0 per soddisfare il carico e la domanda degli utenti, il che significa che se il tuo sito di fiori raggiunge un picco improvviso in prossimit\u00e0 di San Valentino, GAE si occuper\u00e0 della scalabilit\u00e0 dell'infrastruttura sottostante per soddisfare la domanda e garantire che il tuo sito web non si blocchi a causa dell'aumento della richiesta. Ci\u00f2 significa che paghi esattamente per le risorse necessarie alla tua applicazione in quel momento.<\/p>\n

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GAE utilizza Kubernetes o la sua versione integrata per gestire tutto questo, cos\u00ec non devi preoccuparti. GAE \u00e8 ideale per le aziende che non sono interessate all'infrastruttura sottostante e si concentrano solo sul garantire che la loro applicazione sia disponibile nel modo migliore.<\/p>\n

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Secondo me, GAE \u00e8 il miglior punto di partenza se sei uno sviluppatore con un'ottima idea, ma non vuoi occuparti del lavoro routinario di configurazione dei server, bilanciamento del carico e di tutto il resto del lavoro laborioso di devops\/SRE. Col tempo potresti provare GKE e GCE, ma questa \u00e8 solo la mia opinione.<\/p>\n

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Disclaimer<\/em><\/strong>: AppEngine \u00e8 utilizzato per applicazioni web, non per applicazioni mobili.<\/p>\n

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Per informazione<\/em><\/strong>: App Engine \u2014 Crea backend web e mobile scalabili in qualsiasi linguaggio | Google Cloud<\/a><\/noindex><\/p>\n

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3.4 Google Cloud Functions \u2014 (FaaS)<\/h4>\n

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\"GCP: <\/p>\n

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Figura 7: Icona di Google Cloud Functions (GCF)<\/em><\/p>\n

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Spero che tu abbia notato la tendenza analizzando le proposte precedenti. Pi\u00f9 sali nella scala delle soluzioni di calcolo GCP, meno devi preoccuparti delle tecnologie di base. Questa piramide si conclude con l'unit\u00e0 di calcolo minima possibile, la funzione, come mostrato nella sezione 1.<\/p>\n

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GCF \u00e8 un'offerta relativamente nuova di GCP che \u00e8 ancora in fase di beta testing (al momento della scrittura di questo articolo). Le funzioni cloud consentono a determinate funzioni scritte dagli sviluppatori di attivarsi in seguito a un evento. <\/p>\n

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Sono gestite da eventi e sono alla base della parola di moda \"serverless\", il che significa che non conoscono i server. Le funzioni cloud sono molto semplici e hanno molte applicazioni diverse che richiedono un pensiero orientato agli eventi. Ad esempio, ogni volta che un nuovo utente si registra, pu\u00f2 essere attivata una funzione cloud per avvisare gli sviluppatori. <\/p>\n

<\/p>\n

In una fabbrica, quando un determinato sensore raggiunge un certo valore, pu\u00f2 attivare una funzione cloud che esegue un'elaborazione delle informazioni o notifica il personale di servizio, ecc.<\/p>\n

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Funzioni cloud: calcoli serverless gestiti da eventi | Google Cloud<\/a><\/noindex><\/p>\n

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Conclusione<\/h2>\n

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In questo articolo abbiamo parlato delle varie offerte cloud, come IaaS, PaaS, ecc., e di come lo stack di calcolo di Google implementa questi diversi livelli. Abbiamo visto che i livelli di astrazione nel passaggio da una categoria di servizi a un'altra, ad esempio da IaaS a PaaS, richiedono meno conoscenze sull'infrastruttura sottostante.<\/p>\n

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Per le aziende, ci\u00f2 offre una flessibilit\u00e0 cruciale che non solo risponde ai loro obiettivi operativi, ma soddisfa anche altre aree chiave come la sicurezza e il costo. In sintesi:<\/p>\n

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Compute Engine<\/em><\/strong> \u2014 consente di creare la propria macchina virtuale, assegnando risorse hardware specifiche, come RAM, processore e memoria. \u00c8 molto pratico e a basso livello.<\/p>\n

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Kubernetes Engine<\/em><\/strong> \u2014 \u00e8 un passo avanti rispetto a Compute Engine, che consente di utilizzare Kubernetes e i contenitori per gestire la propria applicazione, scalando se necessario.<\/p>\n

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App Engine<\/em><\/strong> \u2014 \u00e8 un ulteriore upgrade rispetto a Kubernetes Engine, permettendoti di concentrarti solo sul tuo codice, mentre Google gestisce tutte le esigenze della piattaforma di base.<\/p>\n

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Cloud-Functions<\/em><\/strong> \u2014 rappresenta la vetta della piramide di calcolo, consentendo di scrivere una semplice funzione che, una volta attivata, usa tutta l'infrastruttura sottostante per calcolare e restituire il risultato.<\/p>\n

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Grazie per l'attenzione!<\/h1>\n

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Twitter: @martinomburajr<\/a><\/noindex><\/p>\n

Fonte: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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