{"id":38806,"date":"2019-10-31T22:26:02","date_gmt":"2019-10-31T19:26:02","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/proektirovanie-bazy-dannyh-luchshie-praktiki\/"},"modified":"2026-02-14T19:13:54","modified_gmt":"2026-02-14T17:13:54","slug":"proektirovanie-bazy-dannyh-luchshie-praktiki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/proektirovanie-bazy-dannyh-luchshie-praktiki","title":{"rendered":"Progettazione di Basi Dati. Migliori pratiche","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

In vista dell'avvio di un nuovo ciclo del corso \u00abBasi di dati\u00bb<\/a><\/noindex> abbiamo preparato un breve materiale originale con importanti consigli sulla progettazione di database. Speriamo che questo materiale possa esserti utile.<\/i><\/p>\n

\"Progettazione
\n
\nI database sono ovunque: dai semplici blog e directory ai solidi sistemi informativi e grandi reti sociali. Non \u00e8 tanto importante se il database \u00e8 semplice o complesso, quanto \u00e8 fondamentale progettare correttamente. Quando un database \u00e8 progettato senza riflessione e senza una chiara comprensione degli obiettivi, non solo non \u00e8 efficace, ma il lavoro successivo con il database diventa un vero tormento, una selva inestricabile per gli utenti. Ecco alcuni consigli sulla progettazione di database che possono aiutarti a creare un prodotto utile e semplice da usare.<\/a><\/noindex><\/p>\n

1. Definisci a cosa serve la tabella e qual \u00e8 la sua struttura<\/h3>\n

\n\"Progettazione
\n
\nOggi, metodi di sviluppo come Scrum o RAD (sviluppo rapido delle applicazioni) aiutano i team IT a sviluppare rapidamente database. Tuttavia, nella corsa contro il tempo, \u00e8 molto allettante tuffarsi subito nella costruzione del database, con una vaga idea di qual \u00e8 l'obiettivo, quali dovrebbero essere i risultati finali.
\n\u00a0
\n\u00c8 come se il team fosse orientato a un lavoro efficace e veloce, ma questo \u00e8 un miraggio. Pi\u00f9 ci si addentra nel progetto, pi\u00f9 tempo sar\u00e0 necessario per identificare e correggere gli errori nel progetto del database. <\/p>\n

Pertanto, la prima cosa da decidere \u00e8 definire l'obiettivo per il tuo database. Per quale tipo di applicazione viene sviluppato il database? L'utente si limiter\u00e0 a lavorare con i record e sar\u00e0 necessario prestare attenzione alle transazioni o \u00e8 pi\u00f9 interessato all'analisi dei dati? Dove deve essere distribuito il database? Sar\u00e0 utilizzato per monitorare il comportamento dei clienti o semplicemente per gestire le relazioni tra di loro?\u00a0 <\/p>\n

Prima risponde il team di progettazione a queste domande, pi\u00f9 agevolmente e serenamente si svolger\u00e0 il processo di progettazione del database. <\/p>\n

2. Quali dati scegliere per la memorizzazione?<\/h3>\n

\n\"Progettazione
\n
\nPianificate in anticipo. Pensate a cosa far\u00e0 il sito o il sistema in futuro, per il quale si sta progettando il database. \u00c8 importante andare oltre i semplici requisiti del capitolato tecnico. Solo, per favore, non iniziate a riflettere subito su tutti i possibili tipi di dati che l'utente potrebbe mai memorizzare. Meglio pensare se gli utenti potranno scrivere post, caricare documenti o fotografie o scambiarsi messaggi. Se \u00e8 cos\u00ec, nel database \u00e8 necessario riservare spazio per questi.<\/p>\n

Lavorate con un team, un dipartimento o un'organizzazione per i quali il database progettato sar\u00e0 sostenuto in futuro. Comunicate con persone di diversi livelli, dagli specialisti nella gestione dei clienti ai capi dei reparti. Cos\u00ec, grazie al feedback, avrete un'idea chiara dei requisiti dell'azienda.\u00a0 <\/p>\n

I bisogni degli utenti, anche all'interno di un solo dipartimento, saranno inevitabilmente in conflitto. Se vi trovate di fronte a ci\u00f2, non esitate a fare riferimento alla vostra esperienza e trovare un compromesso che soddisfi tutte le parti e contribuisca all'obiettivo finale del database. Siate certi: in futuro riceverete +100500 in karma e una montagna di biscotti. <\/p>\n

3. Modellate i dati con cautela <\/h3>\n

\n\"Progettazione
\n
\nCi sono alcuni aspetti chiave a cui prestare attenzione nella modellazione dei dati. Come gi\u00e0 detto in precedenza, il design del database determina quali metodi utilizzare nella modellazione. Se stiamo progettando un database per l'elaborazione operativa delle registrazioni (OLTP), in altre parole per la loro creazione, modifica e cancellazione, utilizziamo la modellazione delle transazioni. Se invece il database deve essere relazionale, \u00e8 meglio applicare la modellazione multidimensionale. <\/p>\n

Durante la modellazione vengono costruiti modelli concettuali (CDM), fisici (PDM) e logici (LDM) dei dati.\u00a0 <\/p>\n

I modelli concettuali descrivono le entit\u00e0 e i tipi di dati che includono, nonch\u00e9 le relazioni tra di essi. Suddividete i vostri dati in pezzi logici: sar\u00e0 molto pi\u00f9 facile.
\nL'importante \u00e8 la misura, non esagerate.<\/b><\/p>\n

Se un'entit\u00e0 \u00e8 molto difficile da classificare con una sola parola o frase, \u00e8 tempo di utilizzare i sottotipi (entit\u00e0 figlie). <\/p>\n

Se un'entit\u00e0 conduce una vita propria, possiede attributi che descrivono il suo comportamento e il suo aspetto, oltre a relazioni con altri oggetti, si pu\u00f2 tranquillamente utilizzare non solo il sottotipo ma anche il supertipo (entit\u00e0 genitore).\u00a0 <\/p>\n

Se si ignora questa regola, altri sviluppatori si confonderanno nel vostro modello e non comprenderanno appieno i dati e le regole su come raccoglierli. <\/p>\n

Le modelli concettuali vengono realizzati tramite modelli logici. Questi modelli fungono da mappa stradale per la progettazione della base dati fisica. Nel modello logico vengono evidenziate le entit\u00e0 dei dati aziendali, vengono definiti i tipi di dati, lo stato della chiave e le regole che regolano le relazioni tra i dati. <\/p>\n

Successivamente, il modello logico dei dati viene confrontato con la piattaforma di DBMS (sistema di gestione di database) selezionata in precedenza e si ottiene il modello fisico. Esso descrive il modo di memorizzazione fisica dei dati. gestione delle basi di dati<\/a>4. Utilizzare tipi di dati appropriati <\/p>\n

Applicare un tipo di dato errato pu\u00f2 portare a dati meno precisi, difficolt\u00e0 nella fusione delle tabelle, sincronizzazione degli attributi e all'ingrossamento delle dimensioni dei file. <\/h3>\n

\n\"Progettazione
\n
\nPer garantire l'integrit\u00e0 dell'informazione, un attributo deve contenere solo i tipi di dati accettabili per esso. Se si inserisce l'et\u00e0 nel database, assicurarsi che nella colonna siano memorizzati numeri interi fino a un massimo di 3 cifre.
\nCreare il minor numero possibile di colonne vuote con valore NULL. Se si creano tutte le colonne come NULL, si tratta di un errore grave. Se invece si necessita di una colonna vuota per eseguire una specifica funzione aziendale, quando i dati non sono noti o non hanno ancora senso, allora si pu\u00f2 procedere. Infatti, non possiamo riempire in anticipo le colonne \"Data di morte\" o \"Data di licenziamento\", non siamo certo indovini che possono puntare il dito nel buio :-). <\/p>\n

La maggior parte dei software di modellazione (ER\/Studio, MySQL Workbench, SQL DBM, gliffy.com) permette di creare prototipi di aree di dati. In questo modo si garantisce non solo il corretto tipo di dato, la logica dell'applicazione e buone prestazioni, ma anche l'obbligo di impostare un valore.<\/p>\n

5. Preferire la naturalezza.<\/code>com) consente di creare prototipi di aree dati. In questo modo \u00e8 garantito non solo il tipo di dati corretto, la logica dell\u2019applicazione e le buone prestazioni, ma anche la necessaria assegnazione del valore. <\/p>\n

5. Preferire l'approccio naturale<\/h3>\n

\n\"Progettazione
\n
\nQuando decidi quale colonna della tabella scegliere come chiave, fai sempre attenzione a quali campi pu\u00f2 modificare l'utente. Non scegliere mai questi come chiave: \u00e8 una cattiva idea. Pu\u00f2 succedere di tutto, e devi garantire l'unicit\u00e0. <\/p>\n

\u00c8 meglio usare una chiave naturale o di business (natural key). Ha un significato semantico, cos\u00ec eviterai la duplicazione nel database.\u00a0 <\/p>\n

A meno che la chiave di business non sia unica (nome, cognome, posizione) e venga ripetuta in diverse righe della tabella o debba essere modificata, \u00e8 consigliabile nominare come chiave primaria una chiave artificiale generata (artificial key). <\/p>\n

6. Normalizza con moderazione<\/h3>\n

\n\"Progettazione
\n
\nPer organizzare efficacemente i dati nel database, \u00e8 necessario seguire una serie di raccomandazioni e normalizzare il database. Ci sono cinque forme normali da seguire.
\nCon la normalizzazione eviterai la ridondanza e garantirai l'integrit\u00e0 dei dati utilizzati nell'applicazione o sul sito. <\/p>\n

Come sempre, tutto deve essere fatto con moderazione, inclusa la normalizzazione. Se ci sono troppe tabelle nel database con chiavi uniche identiche, ti sei lasciato prendere la mano e hai eccessivamente normalizzato il database. Un'eccessiva normalizzazione influisce negativamente sulle prestazioni del database. <\/p>\n

7. Testa presto, testa spesso <\/h3>\n

\n\"Progettazione
\n
\nIl piano di test e una corretta fase di test dovrebbero essere parte della progettazione del database. <\/p>\n

\u00c8 meglio testare il database attraverso il Continuous Integration (integrazione continua). Modella lo scenario \u201cUn giorno nella vita del database\u201d e verifica se tutti i casi limite vengono gestiti, quali interazioni degli utenti sono probabili. Prima trovi i bug, pi\u00f9 tempo e denaro risparmi. <\/p>\n

Questi sono solo sette consigli che puoi seguire per progettare un ottimo database per prestazioni ed efficienza. Se li seguirai, eviterai la maggior parte dei mal di testa in futuro. Questi consigli sono solo la punta dell'iceberg nella modellazione del database. Ci sono una grande quantit\u00e0 di trucchi utili. Quali usi tu?
\n
Fonte: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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