{"id":39034,"date":"2019-10-31T22:27:30","date_gmt":"2019-10-31T19:27:30","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/planirovshhik-resursov-v-hpe-infosight\/"},"modified":"2019-10-31T22:27:30","modified_gmt":"2019-10-31T19:27:30","slug":"planirovshhik-resursov-v-hpe-infosight","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/planirovshhik-resursov-v-hpe-infosight","title":{"rendered":"Pianificatore delle risorse in HPE InfoSight","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"Pianificatore delle risorse in HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/60bd56691ce75aa14539097b104f444f.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nHPE InfoSight \u2013 un servizio cloud HPE che consente di identificare proattivamente le potenziali problematiche relative all'affidabilit\u00e0 e alle prestazioni degli array HPE Nimble e HPE 3PAR. Inoltre, il servizio pu\u00f2 immediatamente consigliare anche i metodi per risolvere eventuali problemi, e in alcuni casi la risoluzione pu\u00f2 avvenire in modo proattivo e automatico. <\/p>\n<p>Di HPE InfoSight abbiamo gi\u00e0 parlato su HABR, vedi, ad esempio, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/hpe\/blog\/329202\/\">qui<\/a><\/noindex> o <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/community.hpe.com\/t5\/Around-the-Storage-Block\/Powered-by-HPE-InfoSight-the-future-is-autonomous\/ba-p\/6981325#.XahBxZAUk2x\">qui<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p> In questo post voglio raccontare di una nuova funzionalit\u00e0 di HPE InfoSight \u2013 il Pianificatore di risorse (Resource Planner). <br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\n HPE InfoSight Resource Planner \u00e8 un nuovo strumento potente che aiuta i clienti a determinare se possono aggiungere nuove cariche di lavoro o applicazioni ai loro array tenendo conto delle cariche di lavoro esistenti. L'array sar\u00e0 in grado di gestire un aumento del carico o sar\u00e0 necessario un nuovo array? Se \u00e8 necessario un nuovo array, quale? La modellizzazione previsiva del Resource Planner aiuta a comprendere con precisione le esigenze e a effettuare correttamente il sizing dell'upgrade dell'array esistente o di un nuovo array. <\/p>\n<p>Il Pianificatore consente di fare quanto segue:<\/p>\n<ul>\n<li>modellare potenziali modifiche alle cariche di lavoro esistenti;<\/li>\n<li>valutare l'impatto su risorse quali: CPU, capacit\u00e0 e cache;<\/li>\n<li>visualizzare i risultati per diversi modelli di array.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n Raccogliendo statistiche e informazioni parametriche sul funzionamento degli array (su tutto il parco installato) e analizzando diverse cariche di lavoro in molti ambienti client, possiamo identificare determinate relazioni di causa ed effetto e connessioni quantitative. Ad esempio, sappiamo come la deduplicazione influisca sull'uso della CPU in diversi modelli di array. Sappiamo che gli ambienti Virtual Desktop si deduplicano e si comprimono meglio rispetto a SQL. Sappiamo che le applicazioni Exchange tendono ad avere una percentuale pi\u00f9 alta di operazioni di lettura sequenziali (a differenza di quelle casuali) rispetto ai Virtual Desktop. Utilizzando tali informazioni, possiamo modellare l'impatto del cambiamento del carico per prevedere le necessit\u00e0 di risorse per un dato modello di array.<\/p>\n<p> Come funziona il Pianificatore \u2013 vediamo nei seguenti esempi.<\/p>\n<p>Il Resource Planner viene avviato sul portale HPE InfoSight nella sezione LABS. Iniziamo con la selezione di un nuovo carico di lavoro \u2013 Aggiungi Nuovo Carico di Lavoro (in aggiunta a quello esistente). Un'altra opzione, che considereremo pi\u00f9 tardi, \u00e8 Aggiungi Carico di Lavoro Esistente (modifica del carico di lavoro esistente).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Pianificatore delle risorse in HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/56b85156eab601a0541cbb87cccbbeff.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nSelezioniamo la categoria del carico di lavoro\/applicazione: <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Pianificatore delle risorse in HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/b704463d2418c097669b8f5de98630d2.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nSe necessario, \u00e8 possibile apportare diverse modifiche al nuovo carico di lavoro: volume dei dati, IOPs, tipo di carico di lavoro e modalit\u00e0 di deduplicazione.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Pianificatore delle risorse in HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/1acc4d5a75978be274e496d67f503807.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nSuccessivamente, selezioniamo l'array (tra quelli disponibili presso il cliente) per il quale desideriamo modellare questo nuovo carico di lavoro e premiamo il pulsante Analizza.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Pianificatore delle risorse in HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/38c5ffed79d463883f4513e13d03b523.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nIn questo modo otteniamo l'impatto di questo nuovo carico di lavoro proposto (in aggiunta al carico attuale) sulle risorse CPU e sulla capacit\u00e0. Se avessimo scelto un array ibrido a flash, avremmo anche visto l'impatto sulla cache dell'array, ma in questo caso abbiamo un array all flash AF60, per il quale il concetto di cache (su SSD) non \u00e8 applicabile.<\/p>\n<p>Possiamo vedere (a destra, nel diagramma superiore \u2013 esigenze CPU) che l'array AF60, per il quale avevamo pianificato il nuovo carico, non ha risorse processore sufficienti per gestire il nuovo carico di lavoro: con l'aggiunta di un nuovo carico, la CPU sar\u00e0 utilizzata al 110%. Nel diagramma inferiore (esigenze di capacit\u00e0) si pu\u00f2 vedere che per il nuovo carico c'\u00e8 sufficiente capacit\u00e0. Oltre all'array AF60, in entrambi i diagrammi sono mostrati anche altri modelli di array \u2013 per confrontare cosa sarebbe accaduto se avessimo avuto un altro array. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Pianificatore delle risorse in HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/23e668f0fb703df1a5f38e6440a798af.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nNell'immagine successiva \u00e8 mostrato cosa accade quando selezioniamo la casella display multiple head shelves (opzione nella selezione dell'array di origine). Questa opzione consente di effettuare un'analisi per pi\u00f9 array identici. Si pu\u00f2 vedere che per il carico totale (nuovo ed esistente) \u00e8 sufficiente un solo array AF80, due array AF60 o tre array AF40.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Pianificatore delle risorse in HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/6f6eb996b1389986e2eb7aff97410b14.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nCon il pianificatore delle risorse \u00e8 possibile anche modellare la modifica solo del carico attuale. Per fare ci\u00f2, nella prima fase \u00e8 necessario scegliere add existing workload (invece di add new workload \u2013 come abbiamo fatto all'inizio). Successivamente, \u00e8 possibile modellare la modifica del carico esistente e vedere a cosa conduce. Nell'esempio sottostante si modella il raddoppio del carico e del volume per applicazioni di tipo File Server (cio\u00e8, in questo esempio non aumentiamo il carico totale sull'array, ma solo il carico per un determinato tipo di applicazioni). <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Pianificatore delle risorse in HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/76f8765772c971cc4b2f2ddf1335c9ce.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nIn questo caso, si pu\u00f2 vedere che le risorse del sistema consentono di raddoppiare il carico per le applicazioni File Server, ma non oltre il raddoppio, poich\u00e9 le risorse della CPU saranno utilizzate al 99%.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Pianificatore delle risorse in HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/08aa29da68638e73c64244f16e9fe989.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/hpe\/blog\/471904\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>HPE InfoSight \u2013 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u041d\u0420\u0415, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0441 \u043d\u0430\u0434\u0451\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0438 \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432 HPE Nimble \u0438 HPE 3PAR. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 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