{"id":39573,"date":"2019-10-31T22:36:07","date_gmt":"2019-10-31T19:36:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/zakat-epohi-big-data\/"},"modified":"2019-10-31T22:36:07","modified_gmt":"2019-10-31T19:36:07","slug":"zakat-epohi-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/zakat-epohi-big-data","title":{"rendered":"La fine di un'era di Big Data","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Molti autori stranieri concordano sul fatto che l'era dei Big Data sia giunta al termine. In questo caso, il termine Big Data si riferisce a tecnologie basate su Hadoop. Molti autori possono persino indicare con certezza la data in cui i Big Data hanno lasciato questo mondo: \u00e8 il 05.06.2019. <\/p>\n

Cosa \u00e8 successo in quel giorno significativo? <\/p>\n

In quel giorno, MAPR ha promesso di interrompere le proprie operazioni se non fosse riuscita a trovare fondi per continuare a operare. Successivamente, nell'agosto 2019, MAPR \u00e8 stata acquisita da HP. Tuttavia, tornando a giugno, non si pu\u00f2 non menzionare la tragicit\u00e0 di questo periodo per il mercato dei Big Data. In quel mese si \u00e8 verificato un crollo delle azioni di CLOUDERA, un attore principale nel mercato evidenziato, che aveva fuso le proprie attivit\u00e0 con l'infruttuoso HORTOWORKS a gennaio dello stesso anno. Il crollo \u00e8 stato significativo, pari al 43%, portando la capitalizzazione di CLOUDERA da 4,1 a 1,4 miliardi di dollari.<\/p>\n

Non si pu\u00f2 non notare che le voci riguardanti un'inflazione della bolla nel settore delle tecnologie basate su Hadoop circolavano sin dal dicembre 2014, ma essa ha resistito coraggiosamente per quasi cinque anni. Queste voci erano basate sul rifiuto di Google, la compagnia in cui \u00e8 nata la tecnologia Hadoop, di utilizzare la propria invenzione. Tuttavia, la tecnologia si \u00e8 affermata durante il periodo di transizione delle aziende verso strumenti cloud e dello sviluppo rapido dell'intelligenza artificiale. Pertanto, guardando indietro, si pu\u00f2 affermare con certezza che la fine fosse prevista.<\/p>\n

Pertanto, l'era dei Big Data \u00e8 terminata, ma nel processo di lavoro con i grandi dati le aziende hanno compreso tutte le sfide associate, i vantaggi che i Big Data possono fornire al business e hanno imparato a sfruttare l'intelligenza artificiale per estrarre valore dai dati grezzi.<\/p>\n

Diventa quindi interessante chiedersi cosa prender\u00e0 il posto di questa tecnologia e come si svilupperanno ulteriormente le tecnologie analitiche.
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Analisi Aggiuntiva<\/h3>\n

\n Durante gli eventi descritti, le aziende impegnate nell'analisi dei dati non sono rimaste inattive. Questo \u00e8 evidenziato dalle informazioni sulle transazioni avvenute nel 2019. Quest'anno \u00e8 stata effettuata la pi\u00f9 grande operazione di mercato: l'acquisizione da parte di Salesforce della piattaforma analitica Tableau per 15,7 miliardi di dollari. Si \u00e8 verificata anche un'operazione minore tra Google e Looker. E naturalmente \u00e8 imperativo notare l'acquisizione da parte di Qlik della piattaforma di big data Attunity.<\/p>\n

I leader del mercato BI e gli esperti di Gartner dichiarano un cambiamento epocale nei metodi di analisi dei dati; questo cambiamento distrugger\u00e0 completamente il mercato BI e porter\u00e0 alla sostituzione del BI con l'AI. In questo contesto, \u00e8 importante notare che l'acronimo AI non sta per 'Artificial Intelligence', ma per 'Augmented Intelligence'. Esploriamo pi\u00f9 da vicino cosa si cela dietro il termine 'Analisi Aggiuntiva'. <\/p>\n

L'analisi aggiuntiva, come la realt\u00e0 aumentata, si basa su alcuni postulati comuni:<\/p>\n