{"id":39573,"date":"2019-10-31T22:36:07","date_gmt":"2019-10-31T19:36:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/zakat-epohi-big-data\/"},"modified":"2019-10-31T22:36:07","modified_gmt":"2019-10-31T19:36:07","slug":"zakat-epohi-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/zakat-epohi-big-data","title":{"rendered":"Il tramonto dell'era dei Big Data","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Molti autori stranieri concordano sul fatto che l'era dei Big Data sia giunta al termine. In questo caso, il termine Big Data si riferisce a tecnologie basate su Hadoop. Molti autori possono addirittura indicare con certezza la data in cui i Big Data hanno lasciato questo mondo: il 05.06.2019. <\/p>\n

Cosa \u00e8 successo in quel giorno significativo? <\/p>\n

In quel giorno, l'azienda MAPR ha promesso di sospendere la propria attivit\u00e0 se non fosse riuscita a trovare fondi per continuare a operare. In seguito, nell'agosto del 2019, MAPR \u00e8 stata acquistata dalla HP. Tornando a giugno, non si pu\u00f2 non notare la tragicit\u00e0 di quel periodo per il mercato dei Big Data. In quel mese si \u00e8 verificato un crollo delle quotazioni azionarie di CLOUDERA, un attore principale di questo mercato, che aveva fuso con la cronica azienda non profittevole HORTOWORKS a gennaio dello stesso anno. Il crollo \u00e8 stato notevole, del 43%, portando alla riduzione della capitalizzazione di CLOUDERA da 4,1 a 1,4 miliardi di dollari.<\/p>\n

Non si pu\u00f2 non dire che le voci sul gonfiamento della bolla nel settore delle tecnologie basate su Hadoop circolavano fin dal dicembre 2014, ma essa ha resistito coraggiosamente per quasi cinque anni. Queste voci si basavano sul rifiuto di Google, l'azienda in cui \u00e8 nata la tecnologia Hadoop, del proprio invento. Ma la tecnologia ha preso piede durante il passaggio delle aziende verso strumenti di elaborazione cloud e lo sviluppo esplosivo dell'intelligenza artificiale. Quindi, guardando indietro, si pu\u00f2 affermare con certezza che la fine era attesa.<\/p>\n

Cos\u00ec, l'era dei Big Data si \u00e8 conclusa, ma nel processo di lavoro con grandi dati le aziende hanno compreso tutte le sfumature del lavoro con essi, i vantaggi che i Big Data possono portare agli affari, e hanno anche imparato a utilizzare l'intelligenza artificiale per estrarre valore dai dati grezzi.<\/p>\n

Diventa quindi interessante chiedersi cosa sostituir\u00e0 questa tecnologia e come si svilupperanno ulteriormente le tecnologie analitiche.
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Analisi avanzata<\/h3>\n

\n Durante gli eventi descritti, le aziende che operano nel settore dell'analisi dei dati non sono rimaste ferme. Questo \u00e8 evidente dalle informazioni sulle transazioni avvenute nel 2019. Quest\u2019anno ha visto la realizzazione della pi\u00f9 grande transazione nel mercato: l'acquisizione da parte di Salesforce della piattaforma analitica Tableau per 15,7 miliardi di dollari. Un'operazione meno significativa \u00e8 avvenuta tra Google e Looker. E ovviamente non possiamo trascurare l'acquisizione da parte di Qlik della piattaforma big data Attunity.<\/p>\n

I leader del mercato BI e gli esperti di Gartner annunciano un cambiamento epocale negli approcci all'analisi dei dati; questo cambiamento distrugger\u00e0 completamente il mercato BI e porter\u00e0 alla sostituzione del BI con l'AI. In questo contesto, \u00e8 importante sottolineare che l'acronimo AI non sta per \"Artificial intelligence\", ma per \"Augmented Intelligence\". Esploriamo pi\u00f9 da vicino cosa si nasconde dietro le parole \"Analitica augmentata\". <\/p>\n

L'analitica augmentata, come la realt\u00e0 aumentata, si basa su alcuni principi comuni:<\/p>\n