{"id":42152,"date":"2019-03-18T00:00:00","date_gmt":"2019-03-17T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/analitika-devushek-s-nizkoj-sotsialnoj-otvetstvennostyu-zaryazheno-power-bi-qlik-sense-tableau"},"modified":"2020-02-18T13:44:57","modified_gmt":"2020-02-18T10:44:57","slug":"analitika-devushek-s-nizkoj-sotsialnoj-otvetstvennostyu-zaryazheno-power-bi-qlik-sense-tableau","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/analitika-devushek-s-nizkoj-sotsialnoj-otvetstvennostyu-zaryazheno-power-bi-qlik-sense-tableau","title":{"rendered":"Analisi delle ragazze con bassa responsabilit\u00e0 sociale (Caricato su Power BI, Qlik Sense, Tableau)","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<h2>Chi siamo e quali sono state le premesse del progetto?<\/h2>\n<p>\nBuongiorno, mi chiamo Vladimir Lazarev e sono il responsabile del BI-integrator <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/analyticsgroup.ru\/?utm_source=habr&amp;utm_medium=article&amp;utm_campaign=xxx\">Analytics Group<\/a><\/noindex>. Creiamo report visivi su marketing, vendite, finanza e logistica utilizzando le principali piattaforme analitiche Qlik Sense, Power BI, Tableau.<\/p>\n<p>Nelle piattaforme BI, la componente visiva \u00e8 molto importante. Se hai guardato decine di report demo dei sistemi BI e non ti piace come appare una determinata piattaforma, \u00e8 molto probabile che non la implementerai, anche se il prezzo e le specifiche tecniche sono soddisfacenti. Da questo nasce la necessit\u00e0 di vedere gli stessi dati su diverse piattaforme analitiche, in modo da poterli confrontare.<\/p>\n<p>E sarebbe preferibile che i dati fossero interessanti\u2026 \ud83d\ude42<\/p>\n<h2>Da dove \u00e8 venuta l'idea di realizzare questo report? <\/h2>\n<p>\nQualche anno fa, la Higher School of Economics ha pubblicato un articolo sulla formazione dei prezzi per i servizi delle ragazze a bassa responsabilit\u00e0 sociale a Mosca. Si trattava di dati aggregati provenienti dall'analisi di 1.800 questionari. Ci sono sembrati interessanti i dati che si trovano dietro alle conclusioni degli studiosi dell'HSE. E abbiamo deciso di approfondire questo argomento.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\nIdee chiave:<\/p>\n<ul>\n<li>Mostrare non solo le conclusioni superficiali, ma i dati su cui sono basate;<\/li>\n<li>Dare l'opportunit\u00e0 a chi lo desidera di analizzare autonomamente le tendenze, formulare un'ipotesi e verificarla.<\/li>\n<li>L'elaborazione deve includere un campione pi\u00f9 ampio di questionari per aumentare l'affidabilit\u00e0;<\/li>\n<li>Mostrare non solo l'\u00abofferta di mercato\u00bb, ma anche la domanda basata sui dati statistici nei motori di ricerca;<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h2>Fonti di dati:<\/h2>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li>Database SQL di questionari*, formato sulla base di un sito che \u00e8 tra i primi 3 nei risultati dei motori di ricerca Yandex e Google.<\/li>\n<li>File Excel con richieste rilevanti** per l'argomento di analisi.<\/li>\n<li>File Excel con la frequenza storica delle ricerche nel motore di ricerca Yandex.<\/li>\n<li>File Excel con la frequenza delle ricerche nel motore di ricerca Google.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n* Per raccogliere informazioni \u00e8 stato utilizzato un parser. Il parsing dei dati \u00e8 stato eseguito una sola volta.<br \/>\n** Lo strumento per selezionare richieste rilevanti era <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/wordstat.yandex.ru\/\">wordstat.yandex.ru<\/a><\/noindex><\/p>\n<h2>Ruoli aziendali &amp; USER-story<\/h2>\n<p>\nNei progetti normali, chiediamo sempre chi utilizzer\u00e0 l'analisi e quali domande (dirette o indirette) la persona desidera trovare risposta.<\/p>\n<p>Solo che c'\u00e8 un problema: questo progetto non ha un committente. Quindi abbiamo dovuto inventare tre ruoli e le loro domande.<\/p>\n<p>Quindi i ruoli sono risultati essere i seguenti:<\/p>\n<ol>\n<li>Ragazza di bassa responsabilit\u00e0 sociale<\/li>\n<li>Amministratore di sito con profili<\/li>\n<li>Proprietario di immobili in affitto<\/li>\n<\/ol>\n<p><\/p>\n<h3>Ragazza di bassa responsabilit\u00e0 sociale<\/h3>\n<p>\n\u00abIndie\u00bb Elvira ha 25 anni. Apparentemente bella, conoscenti la valutano intorno ai 19-20 anni. Fa sport, frequenta il solarium, mangia sano, ha una buona manicure e tutto il resto. \u00c8 abituata a vivere bene, senza troppo rinunciare a nulla. Ma questo stile di vita richiede molti soldi. Per lei, un lavoro d'ufficio non \u00e8 da considerarsi. Ama il sesso e non vede nulla di sbagliato in questa attivit\u00e0. La sua formazione economica e l'approccio analitico l'hanno spinta a affrontare il processo di definizione della determinazione dei prezzi e dei servizi offerti con un approccio pragmatico. Elvira ha deciso di analizzare i dati utilizzando una piattaforma BI.<\/p>\n<p>Obiettivo: identificare i punti chiave per rimanere competitivi e guadagnare di pi\u00f9.<\/p>\n<p>\u00c8 interessata alle seguenti domande:<\/p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>A quale prezzo i \u00abcolleghi\u00bb con parametri simili (altezza, peso, seno, et\u00e0) vendono il loro tempo nella zona di residenza di Elvira? Ha senso cercare un'opzione di appartamento in un altro distretto di Mosca per lo stesso prezzo, ma con un assegno medio pi\u00f9 alto o meno concorrenza?<\/li>\n<li>Vale la pena gonfiare o abbassare la propria et\u00e0 nel profilo?<\/li>\n<li>C'\u00e8 un senso economico nell'aumentare una taglia di reggiseno dal secondo al quarto e quanto rapidamente si recuperer\u00e0 l'investimento nell'operazione?<\/li>\n<\/ul>\n<\/blockquote>\n<h3>Proprietario di sito con profili<\/h3>\n<p>\nEcco a voi, Felix Albertovich \u2014 proprietario di un sito con profili. Potente, uomo affascinante di 45 anni, con buone abilit\u00e0 comunicative e un ricco background in marketing e non solo. \u00c8 riuscito a riempire il sito con numerosi profili di ragazze diverse, garantendo un buon traffico per questa risorsa tramite SEO. Attualmente guadagna con la pubblicit\u00e0 a pagamento dei profili sul sito.<\/p>\n<p>Obiettivo: comprendere le richieste della societ\u00e0, determinare le direzioni promettenti per lavorare con il proprio sito web.<\/p>\n<p>Contattando un'agenzia di analisi aziendale, spera di ricevere le seguenti risposte:<\/p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Qual \u00e8 il ritratto tipico di un'indie?<\/li>\n<li>Quali ricerche fanno gli utenti nei motori di ricerca?<\/li>\n<\/ul>\n<\/blockquote>\n<h3>Un cittadino intraprendente e autonomo che affitta un appartamento<\/h3>\n<p>\nMitia \u00e8 un avventuriero che tiene il passo con i tempi, con un approccio solido negli affari. \u00c8 abituato a guidarsi con i numeri delle statistiche e i fatti. Mitia possiede un appartamento nel centro amministrativo di Mosca. Vuole scoprire come guadagnare di pi\u00f9 con il suo attivo.<\/p>\n<p>Obiettivo: trovare un nuovo modello pi\u00f9 efficace per utilizzare il proprio appartamento<\/p>\n<p>Domande principali:<\/p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Affittando l'appartamento a una ragazza con un comportamento sociale discutibile non per un importo fisso, ma per una % sul reddito, si possono guadagnare di pi\u00f9 con questo approccio?<\/li>\n<\/ul>\n<\/blockquote>\n<h2>Conclusioni gestionali di Elvira<\/h2>\n<p>\nElvira ha notato che i \"colleghi\" con parametri simili per et\u00e0, dimensione del seno, altezza e peso offrono prezzi simili \u2014 4080 \u2014 4930 rubli\/ora. Ad eccezione dei distretti \"Occidentale\" e \"Centrale\".<\/p>\n<p>La concorrenza \u00e8 minima nella \"Regione di Mosca\", con sole 20 schede, mentre il costo dell'affitto \u00e8 quasi la met\u00e0 di quello di qualsiasi distretto amministrativo di Mosca, mantenendo comunque il livello di costo orario.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con bassa responsabilit\u00e0 sociale (Caricato su Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/de32ce03ed22f0b9a118499b7b5e88ad.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nAllo stesso tempo, Elvira desidererebbe col tempo vendere i propri servizi a un prezzo pi\u00f9 alto, quindi ha creato una copia della scheda, indicando il posizionamento nel distretto Occidentale e lavorando esclusivamente in trasferta per la notte. In caso di un numero sufficiente di offerte, si trasferir\u00e0 in quel distretto.<\/p>\n<p>Ha indicato la sua et\u00e0 reale \u2014 25 anni. Poich\u00e9 ha notato che il prezzo massimo per notte \u00e8 indicato nelle schede per la fascia di et\u00e0 tra 25 e 30 anni. \u00c8 stato impostato un filtro per il servizio prioritario.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con bassa responsabilit\u00e0 sociale (Caricato su Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/9c953ac53f5b2740516ad5c0717ccadd.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nPer quanto riguarda la convenienza di aumentare il seno dalla taglia 2 alla taglia 4, Elvira ha calcolato:<\/p>\n<ul>\n<li>Il costo medio della sua ora aumenta di 1.190 (7.060 \u2014 5.870 = 1.190).<\/li>\n<li>Un'operazione di aumento del seno costa 300.000 rubli<\/li>\n<li>Pertanto, l'investimento nell'aumento del seno sar\u00e0 recuperato in 252 ore lavorative. Con un carico di 5 ore al giorno, ci\u00f2 equivale a 50 giorni lavorativi.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con bassa responsabilit\u00e0 sociale (Caricato su Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/ff85a91f4bf118c465f0d23e0884ff43.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h2>Conclusioni gestionali di Felix<\/h2>\n<p>\nFelix Albertovich ha deciso inizialmente di comprendere il ritratto tipico di un'indie. Cos\u00ec ha visto:<\/p>\n<ul>\n<li>Et\u00e0 media: 29,8 anni<\/li>\n<li>Dimensione media del seno: 2,8<\/li>\n<li>Altezza media: 168 cm<\/li>\n<li>Peso medio: 57 kg<\/li>\n<li>Taglia media di abbigliamento: 44<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con bassa responsabilit\u00e0 sociale (Caricato su Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/70b5fab5faff3dba31d11b1c3351a6a7.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nFelix Albertovich ha deciso di analizzare le query nei motori di ricerca. In precedenza aveva gi\u00e0 sistematizzato le parole chiave per gruppi, ma ci mancava la comprensione del peso di ogni parola chiave, delle statistiche delle sue query.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con bassa responsabilit\u00e0 sociale (Caricato su Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/7ee9e7eeaffe64542df07cf751461bdd.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nNel rapporto analitico Felix ha notato una crescita costante del numero di query. Nel 2018, rispetto al 2017, il numero di query \u00e8 aumentato del 60% (da 9,99 milioni a 16,59 milioni).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con bassa responsabilit\u00e0 sociale (Caricato su Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/b54afdfa8caa9d4ede5c4b3ea6572eb3.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nCome previsto, la maggior parte delle query \u00e8 legata alla posizione. Al secondo posto ci sono le query generali, al terzo la classificazione dei prezzi. Questo ha spinto Felix a utilizzare contenuti dinamici sul sito, a seconda di quale query di ricerca l'utente ha utilizzato per accedere ad esso.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con bassa responsabilit\u00e0 sociale (Caricato su Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/077c4c81f92c5523a51036bc9c7ce243.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nHa anche notato un notevole predominio di accessi da telefoni mobili nelle query di ricerca \u2014 quasi tre volte di pi\u00f9. Pertanto, ha incaricato il programmatore del suo sito di controllare la qualit\u00e0 della visualizzazione su mobile.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con bassa responsabilit\u00e0 sociale (Caricato su Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/4d79ba036561acc127bcaa4e2aa9c941.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nUn aspetto curioso: alcuni gruppi di query crescono pi\u00f9 velocemente di altri.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con bassa responsabilit\u00e0 sociale (Caricato su Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/79f2394f01ecfa28790ebf9b64477344.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nAd esempio, 'Categoria Prezzo' \u2014 la sottocategoria 'Economici' \u00e8 aumentata del 74% (rispetto a una crescita media del 60%). Anche alcune parole chiave come 'i pi\u00f9 economici *****' sono aumentate del 113% e '**** uzbeke' sono cresciute del 120%. Ma Felix guarda a questi dati considerando non solo il rapporto percentuale, ma anche il numero assoluto.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con bassa responsabilit\u00e0 sociale (Caricato su Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/e3b842a459caef59e08fc33c0d98a567.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h2>Conclusioni gestionali di Mitya<\/h2>\n<p>\nMitya ha un appartamento nel distretto centrale di Mosca e vuole affittarlo. 'Sul mercato' un appartamento del genere viene affittato per 100-120.000 rubli. Ma vorrebbe guadagnare di pi\u00f9. Ha quindi deciso di affittare l'appartamento 'indie' in cambio di una percentuale sul reddito. Per loro ci sono meno rischi di reazioni indesiderate da parte del proprietario dell\u2019appartamento, per lui \u2014 pi\u00f9 guadagni dall'appartamento.<\/p>\n<p>Mitya ha formulato un'ipotesi secondo cui le ragazze che vendono la loro ora a un prezzo pi\u00f9 alto gli porteranno un reddito potenzialmente maggiore. Ha un appartamento nel centro, quindi ha iniziato a esaminare quali budget le ragazze di solito richiedono per la loro ora in quest'area.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con bassa responsabilit\u00e0 sociale (Caricato su Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/af1c61df24ff17a4778bee50632427cb.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nLa maggior parte degli annunci (206 pezzi) vanno in affitto nel centro per 10.000 rubli. Poi ha ordinato gli annunci che non si trovano nel centro, ma si offrono allo stesso prezzo. Questa \u00e8 esattamente l'audience che intende filtrare sul sito, con l'obiettivo di contattarli e proporre un'altra modalit\u00e0 di affitto dell'appartamento, ma nel centro.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con bassa responsabilit\u00e0 sociale (Caricato su Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/1f664d8a9503bcdb00e960a08feb8f5b.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nVendendo in media 3 ore al giorno con il valore di questo pubblico, il fatturato mensile \u00e8: 11.203 * 3 ore * 30 giorni = 1.008.270 rubli\/mese.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con bassa responsabilit\u00e0 sociale (Caricato su Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/e048ea32b1d67c2c2a4bc29edd44a88e.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nSe lui riceve il 20%, significa che l'appartamento verr\u00e0 venduto a pi\u00f9 di 200.000 rubli\/mese.<\/p>\n<p>Nei calcoli, Mitya non ha considerato i guadagni da servizi aggiuntivi:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con bassa responsabilit\u00e0 sociale (Caricato su Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/4d0b9cfe790438ce09a2c782071b7907.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h2>Conclusione<\/h2>\n<p>\nIn conclusione di questo articolo, vorremmo sottolineare che il campo di analisi \u00e8 piuttosto controverso. Certamente questo tema \u00e8 un problema della societ\u00e0. Abbiamo volutamente scritto questo articolo con umorismo, e le \"Conclusioni Manageriali\" sono state costruite con una dose di assurdit\u00e0 per rendere le informazioni pi\u00f9 facilmente comprensibili, ma speriamo facciano riflettere sulle tendenze.<\/p>\n<p>In questo senso, la piattaforma analitica come nessun altro strumento consente di vedere la realt\u00e0, solo numeri, seguiti da azioni umane corrette. <\/p>\n<p>Con questo esempio abbiamo dimostrato che qualsiasi tema o impresa, e i suoi indicatori, possono essere analizzati, costruendo le proprie ipotesi basate su fatti. Questo \u00e8 particolarmente rilevante quando ci sono molti dati, quando sono disperso in diverse fonti e la loro aggregazione in un'unica visione richiede molto tempo. Questo \u00e8 pertinente per il marketing, le vendite, la finanza, la logistica, e la gestione delle scorte. Se hai bisogno, scrivici, saremo felici di discutere una soluzione possibile. <\/p>\n<h2>Screenshot di Microsoft Power BI<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con bassa responsabilit\u00e0 sociale (Caricato su Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/18889605765d7139061995c69367c932.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con bassa responsabilit\u00e0 sociale (Caricato su Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/cdf3dade9695f05a6e8415751b2736ff.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h2>Screenshot di Tableau<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con bassa responsabilit\u00e0 sociale (Caricato su Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/530c45be29430e4c4363409f333a0922.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con bassa responsabilit\u00e0 sociale (Caricato su Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/6e4a36158143907d5ad3accc212da2d6.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h2>Screenshot di Qlik Sense<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con bassa responsabilit\u00e0 sociale (Caricato su Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/e289d6c9b8d79da76eb8942039cfa9f6.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con bassa responsabilit\u00e0 sociale (Caricato su Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/2e0f7d73c6b4567fc0d5da2911e6d789.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/443808\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041a\u0442\u043e \u043c\u044b \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430? 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