{"id":42152,"date":"2019-03-18T00:00:00","date_gmt":"2019-03-17T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/analitika-devushek-s-nizkoj-sotsialnoj-otvetstvennostyu-zaryazheno-power-bi-qlik-sense-tableau"},"modified":"2020-02-18T13:44:57","modified_gmt":"2020-02-18T10:44:57","slug":"analitika-devushek-s-nizkoj-sotsialnoj-otvetstvennostyu-zaryazheno-power-bi-qlik-sense-tableau","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/analitika-devushek-s-nizkoj-sotsialnoj-otvetstvennostyu-zaryazheno-power-bi-qlik-sense-tableau","title":{"rendered":"Analisi delle ragazze con basse responsabilit\u00e0 sociali (Caricato in Power BI, Qlik Sense, Tableau)","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<h2>Chi siamo e quali sono state le premesse del progetto?<\/h2>\n<p>\nBuongiorno, mi chiamo Vladimir Lazarev e sono il responsabile di un'integrazione BI <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/analyticsgroup.ru\/?utm_source=habr&amp;utm_medium=article&amp;utm_campaign=xxx\">Analytics Group<\/a><\/noindex>. Creiamo rapporti visivi per le aziende su marketing, vendite, finanze e logistica basati sulle principali piattaforme analitiche Qlik Sense, Power BI e Tableau.<\/p>\n<p>Nelle piattaforme BI, l'aspetto visivo \u00e8 molto importante. Se hai visto decine di rapporti demo delle BI e non ti piace come appare una determinata piattaforma, \u00e8 probabile che non la implementerai, anche se il prezzo e le caratteristiche tecniche ti soddisfano. Da ci\u00f2 nasce la necessit\u00e0 di vedere gli stessi dati in diverse piattaforme analitiche, in modo da poter fare dei confronti.<\/p>\n<p>E sarebbe ideale se i dati fossero interessanti\u2026 \ud83d\ude42<\/p>\n<h2>Da dove \u00e8 nata l'idea di realizzare questo rapporto? <\/h2>\n<p>\nQualche anno fa, la Higher School of Economics ha pubblicato un articolo sulla formazione dei prezzi per i servizi delle ragazze a bassa responsabilit\u00e0 sociale a Mosca. Erano dati aggregati dall'analisi di 1.800 questionari. Ci sono sembrati interessanti i dati che supportano queste conclusioni degli sociologi della HSE. E abbiamo deciso di approfondire questa tematica.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\nIdee chiave:<\/p>\n<ul>\n<li>Mostrare non solo le conclusioni superficiali, ma anche i dati su cui si basano;<\/li>\n<li>Consentire a chi \u00e8 interessato di analizzare autonomamente i modelli, formulare un'ipotesi e verificarla.<\/li>\n<li>L'analisi deve includere un ampio campione di questionari per aumentare l'affidabilit\u00e0;<\/li>\n<li>Mostrare non solo l'offerta di mercato, ma anche la domanda basata su dati statistici provenienti dai motori di ricerca;<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h2>Fonti dei dati:<\/h2>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li>Database SQL di questionari*, creato a partire da un sito web che figura tra i primi tre risultati nei motori di ricerca Yandex e Google.<\/li>\n<li>File Excel con query rilevanti** per l'area di analisi.<\/li>\n<li>File Excel con la frequenza storica delle query nel motore di ricerca Yandex.<\/li>\n<li>File Excel con la frequenza delle query nel motore di ricerca Google.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n* Per raccogliere informazioni \u00e8 stato utilizzato un parser. Il parsing dei dati \u00e8 stato eseguito una sola volta.<br \/>\n** Lo strumento utilizzato per la selezione delle query rilevanti \u00e8 stato <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/wordstat.yandex.ru\/\">wordstat.yandex.ru<\/a><\/noindex><\/p>\n<h2>Ruoli aziendali &amp; USER-story<\/h2>\n<p>\nNei progetti comuni, chiediamo sempre chi utilizzer\u00e0 l'analisi e quali domande (dirette o indirette) la persona desidera porre.<\/p>\n<p>C'\u00e8 solo un inconveniente: questo progetto non ha un committente. Pertanto, abbiamo dovuto inventare tre ruoli e le loro domande.<\/p>\n<p>Quindi i nostri ruoli sono i seguenti:<\/p>\n<ol>\n<li>Ragazza a bassa responsabilit\u00e0 sociale<\/li>\n<li>Amministratore del sito con i profili<\/li>\n<li>Proprietario di un immobile in affitto<\/li>\n<\/ol>\n<p><\/p>\n<h3>Ragazza a bassa responsabilit\u00e0 sociale<\/h3>\n<p>\n\u00abIndie\u00bb Elvira ha 25 anni. \u00c8 molto attraente, gli uomini che conosce stimano la sua et\u00e0 intorno ai 19-20 anni. Si dedica allo sport, frequenta la solarium, segue una dieta sana, ha un\u2019ottima manicure e via dicendo. \u00c8 abituata a vivere bene, senza rinunciare troppo a nulla. Ma questo stile di vita richiede parecchi soldi. Come crede, un lavoro d\u2019ufficio non fa per lei. Ama il sesso e non vede nulla di vergognoso in questa attivit\u00e0. La sua formazione economica e il suo approccio analitico la hanno spinta ad avvicinarsi al processo di determinazione dei prezzi e dell\u2019elenco dei servizi offerti in modo pragmatico. Elvira ha deciso di analizzare i dati utilizzando una piattaforma BI.<\/p>\n<p>Obiettivo: individuare i punti chiave per essere competitiva e guadagnare di pi\u00f9.<\/p>\n<p>\u00c8 interessata alle seguenti domande:<\/p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>A quale prezzo i 'colleghi' con parametri simili (altezza, peso, busto, et\u00e0) vendono la loro ora nella zona di residenza di Elvira? Ha senso cercare un appartamento in un altro distretto di Mosca per lo stesso prezzo, ma con un ticket medio pi\u00f9 alto o meno concorrenza?<\/li>\n<li>\u00c8 consigliabile aumentare o diminuire la propria et\u00e0 nel profilo?<\/li>\n<li>Ha senso economico aumentare la taglia del seno da 2 a 4 e quanto rapidamente si recuperer\u00e0 l'investimento per l'operazione?<\/li>\n<\/ul>\n<\/blockquote>\n<h3>Il proprietario del sito con i profili<\/h3>\n<p>\nIncontrate Felix Albertovich, il proprietario del sito con i profili. Un uomo carismatico di 45 anni, autoritario, con ottime abilit\u00e0 comunicative e un ricco bagaglio di esperienze nel marketing e non solo. \u00c8 riuscito a riempire il sito con numerosi profili di ragazze, garantendo una buona affluenza a questa risorsa attraverso il SEO. Attualmente guadagna dalla pubblicazione a pagamento dei profili sul sito.<\/p>\n<p>Obiettivo: comprendere le richieste della societ\u00e0 e definire le prospettive per lavorare sul proprio sito<\/p>\n<p>Rivolgendosi a un'agenzia di business analysis, si aspetta di ottenere le seguenti risposte:<\/p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Qual \u00e8 il profilo tipico dell'\u2018indie\u2019?<\/li>\n<li>Quali richieste fanno gli utenti nei motori di ricerca?<\/li>\n<\/ul>\n<\/blockquote>\n<h3>Un cittadino intraprendente e autonomo che affitta un appartamento.<\/h3>\n<p>\nDmitry \u00e8 un avventuriero che tiene il passo coi tempi, con un approccio serio agli affari. Ama basarsi su statistiche e fatti. Dmitry possiede un appartamento nel centro di Mosca e desidera scoprire come guadagnare di pi\u00f9 sul suo patrimonio.<\/p>\n<p>Obiettivo: trovare un nuovo modello pi\u00f9 efficace per utilizzare il proprio appartamento.<\/p>\n<p>Domande principali:<\/p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Se affitto l'appartamento a una ragazza con un comportamento sociale discutibile non per una somma fissa, ma per una percentuale del reddito, \u00e8 possibile guadagnare di pi\u00f9 con questo approccio?<\/li>\n<\/ul>\n<\/blockquote>\n<h2>Conclusioni gestionali di Elvira<\/h2>\n<p>\nElvira ha notato che i \"colleghi\" con parametri analoghi di et\u00e0, dimensioni del seno, altezza e peso offrono prezzi simili \u2014 tra 4080 e 4930 rubli\/ora, tranne nei distretti \"Occidentale\" e \"Centrale\".<\/p>\n<p>La concorrenza \u00e8 minima nella \"Regione di Mosca\", con solo 20 annunci, e il costo dell'affitto \u00e8 quasi il doppio pi\u00f9 basso rispetto a qualsiasi distretto amministrativo di Mosca, mantenendo lo stesso livello di costo all'ora.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con basse responsabilit\u00e0 sociali (Caricato in Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/de32ce03ed22f0b9a118499b7b5e88ad.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nElvira vorrebbe nel tempo vendere servizi a un prezzo pi\u00f9 alto, quindi ha creato un duplicato del profilo, indicando una posizione nel distretto occidentale e lavoro esclusivamente notturno. Se ci sono abbastanza offerte, si trasferir\u00e0 in questa zona.<\/p>\n<p>Ha indicato la sua et\u00e0 reale: 25 anni. Ha notato che il prezzo massimo per notte \u00e8 indicato nei profili per la fascia di et\u00e0 dai 25 ai 30 anni. \u00c8 stato impostato un filtro per il servizio prioritario.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con basse responsabilit\u00e0 sociali (Caricato in Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/9c953ac53f5b2740516ad5c0717ccadd.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nPer quanto riguarda la fattibilit\u00e0 dell'aumento del seno dalla taglia 2 alla taglia 4, Elvira ha considerato:<\/p>\n<ul>\n<li>Il costo medio della sua ora aumenta di 1.190 (7.060 - 5.870 = 1.190).<\/li>\n<li>L'operazione di aumento del seno costa 300.000 rubli.<\/li>\n<li>Quindi, l'investimento per l'aumento del seno sar\u00e0 ripagato in 252 ore-uomo. Con un carico di 5 ore al giorno, ci\u00f2 corrisponde a 50 giorni lavorativi.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con basse responsabilit\u00e0 sociali (Caricato in Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/ff85a91f4bf118c465f0d23e0884ff43.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h2>Conclusioni gestionali di Felix<\/h2>\n<p>\nFelix Albertovich ha inizialmente deciso di capire il ritratto tipico dell'\u00abindie\u00bb. E cos\u00ec ha notato:<\/p>\n<ul>\n<li>Et\u00e0 media: 29,8 anni<\/li>\n<li>Media taglia seno: 2,8<\/li>\n<li>Altezza media: 168 cm<\/li>\n<li>Peso medio: 57 kg<\/li>\n<li>Taglia media dei vestiti: 44<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con basse responsabilit\u00e0 sociali (Caricato in Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/70b5fab5faff3dba31d11b1c3351a6a7.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nFelix Alberto ha deciso di analizzare le query nei motori di ricerca. In precedenza, aveva gi\u00e0 sistematizzato le parole chiave in gruppi, ma ci mancava la comprensione del peso di ciascuna parola chiave e delle sue statistiche di ricerca.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con basse responsabilit\u00e0 sociali (Caricato in Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/7ee9e7eeaffe64542df07cf751461bdd.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nNel rapporto analitico, Felix ha notato una crescita costante nel numero di query. Nel 2018, rispetto al 2017, il numero di query \u00e8 aumentato del 60% (da 9,99 milioni a 16,59 milioni).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con basse responsabilit\u00e0 sociali (Caricato in Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/b54afdfa8caa9d4ede5c4b3ea6572eb3.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nCome previsto, la maggior parte delle query \u00e8 legata alla localizzazione. Al secondo posto ci sono le query generali, seguite dalla classificazione dei prezzi. Questo ha spinto Felix a utilizzare contenuti dinamici sul sito, a seconda della query di ricerca che ha portato un visitatore.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con basse responsabilit\u00e0 sociali (Caricato in Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/077c4c81f92c5523a51036bc9c7ce243.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nHa anche notato un notevole predominio nelle query di ricerca provenienti da telefoni cellulari \u2014 quasi tre volte di pi\u00f9. Pertanto, ha incaricato il suo webmaster di controllare la qualit\u00e0 della visualizzazione su dispositivi mobili.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con basse responsabilit\u00e0 sociali (Caricato in Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/4d79ba036561acc127bcaa4e2aa9c941.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nUn aspetto interessante \u00e8 che alcuni gruppi di query crescono pi\u00f9 rapidamente di altri.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con basse responsabilit\u00e0 sociali (Caricato in Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/79f2394f01ecfa28790ebf9b64477344.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nAd esempio, la \"categoria di prezzo\" - la sottocategoria \"Economici\" \u00e8 aumentata del 74% (rispetto a una crescita media del 60%). Inoltre, specifiche parole chiave come \"i pi\u00f9 economici *****\" sono aumentate del 113% e \"**** uzbeche\" sono aumentate del 120%. Ma Felix considera questi dati tenendo conto non solo della percentuale, ma anche dei valori assoluti.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con basse responsabilit\u00e0 sociali (Caricato in Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/e3b842a459caef59e08fc33c0d98a567.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h2>Riflessioni gestionali di Mitya<\/h2>\n<p>\nMitya ha un appartamento nel centro di Mosca e vuole affittarlo. \"Sul mercato\" un appartamento come il suo affitta per 100-120 mila rubli. Ma vorrebbe guadagnare di pi\u00f9. Cos\u00ec ha deciso di affittare l'appartamento \"indie\" prendendo una percentuale sul reddito. Per loro, ci sono meno rischi di reazioni indesiderate da parte del proprietario, per lui, maggiori entrate dall'appartamento.<\/p>\n<p>Mitya ha costruito l'ipotesi che le ragazze che vendono la loro ora a un prezzo pi\u00f9 alto gli porteranno un reddito potenziale maggiore. Ha un appartamento nel centro di Mosca, quindi ha prima esaminato i budget con cui le ragazze di solito vendono la loro ora in questa zona.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con basse responsabilit\u00e0 sociali (Caricato in Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/af1c61df24ff17a4778bee50632427cb.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nLa maggior parte degli annunci (206 in totale) in vendita nel CAO ha un prezzo di partenza di 10.000 rubli. Successivamente, ha filtrato gli annunci che non si trovano nel CAO, ma che si vendono a prezzi simili. Questo pubblico verr\u00e0 analizzato sul sito, con l'obiettivo di contattarli e offrire loro un'opzione di affitto alternativa.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con basse responsabilit\u00e0 sociali (Caricato in Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/1f664d8a9503bcdb00e960a08feb8f5b.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nVendendo in media 3 ore al giorno, il fatturato mensile di questo pubblico ammonterebbe a: 11.203 * 3 ore * 30 giorni = 1.008.270 rubli al mese.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con basse responsabilit\u00e0 sociali (Caricato in Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/e048ea32b1d67c2c2a4bc29edd44a88e.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nSe ricever\u00e0 il 20%, significa che l'appartamento sar\u00e0 venduto a pi\u00f9 di 200.000 rubli al mese.<\/p>\n<p>Nei calcoli, Mitya non ha considerato i guadagni da servizi aggiuntivi:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con basse responsabilit\u00e0 sociali (Caricato in Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/4d0b9cfe790438ce09a2c782071b7907.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h2>Conclusione<\/h2>\n<p>\nIn conclusione di questo articolo, vorrei sottolineare che l'area di analisi \u00e8 piuttosto controversa. Senza dubbio, questo argomento rappresenta un problema sociale. Abbiamo scritto questo articolo volutamente con umorismo, e le 'Conclusioni gestionali' sono state formulate con un certo assurdismo, affinch\u00e9 le informazioni fossero pi\u00f9 facilmente percepite, ma speriamo che facciano riflettere sulle tendenze.<\/p>\n<p>In questo senso, la piattaforma analitica permette come nessun'altra di vedere il quadro reale, semplicemente dei numeri, dietro i quali devono seguire le giuste azioni umane. <\/p>\n<p>In questo esempio abbiamo dimostrato che \u00e8 possibile analizzare qualsiasi tema o business, costruire le proprie ipotesi basandosi sui fatti. Questo \u00e8 particolarmente rilevante quando ci sono molti dati, quando provengono da diverse fonti e l'aggregazione in un'unica visione richiede molto tempo. \u00c8 applicabile a marketing, vendite, finanza, logistica e gestione delle scorte. Se hai bisogno, scrivici, saremo lieti di discutere soluzioni possibili. <\/p>\n<h2>Screenshot di Microsoft Power BI<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con basse responsabilit\u00e0 sociali (Caricato in Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/18889605765d7139061995c69367c932.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con basse responsabilit\u00e0 sociali (Caricato in Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/cdf3dade9695f05a6e8415751b2736ff.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h2>Screenshot di Tableau<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con basse responsabilit\u00e0 sociali (Caricato in Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/530c45be29430e4c4363409f333a0922.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con basse responsabilit\u00e0 sociali (Caricato in Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/6e4a36158143907d5ad3accc212da2d6.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h2>Screenshot di Qlik Sense<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con basse responsabilit\u00e0 sociali (Caricato in Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/e289d6c9b8d79da76eb8942039cfa9f6.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Analisi delle ragazze con basse responsabilit\u00e0 sociali (Caricato in Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/2e0f7d73c6b4567fc0d5da2911e6d789.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/443808\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041a\u0442\u043e \u043c\u044b \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430? 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