{"id":52465,"date":"2019-11-09T00:00:00","date_gmt":"2019-11-08T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/chto-nuzhno-znat-o-red-hat-openshift-service-mesh"},"modified":"2020-02-18T14:00:10","modified_gmt":"2020-02-18T11:00:10","slug":"chto-nuzhno-znat-o-red-hat-openshift-service-mesh","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/chto-nuzhno-znat-o-red-hat-openshift-service-mesh","title":{"rendered":"Cosa sapere su Red Hat OpenShift Service Mesh","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>La transizione verso Kubernetes e infrastrutture Linux nella trasformazione digitale delle organizzazioni porta a costruire sempre pi\u00f9 applicazioni basate su architetture a microservizi, e di conseguenza, spesso si arricchiscono di complesse schemi di routing delle richieste tra i servizi.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Cosa sapere su Red Hat OpenShift Service Mesh\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/5c41b4cc4e8d8fa12d8b6042de2a5466.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nIn Red Hat OpenShift Service Mesh andiamo oltre il routing tradizionale e offriamo componenti per il tracciamento e la visualizzazione di tali richieste, per rendere l'interazione tra i servizi pi\u00f9 semplice e affidabile. L'introduzione di un livello logico di gestione speciale, chiamato service mesh <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.redhat.com\/en\/topics\/microservices\/what-is-a-service-mesh\">service mesh<\/a><\/noindex>, aiuta a semplificare la connessione, il controllo e la gestione operativa a livello di ogni singola applicazione distribuita su Red Hat OpenShift, la principale piattaforma Kubernetes di classe enterprise.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\nRed Hat OpenShift Service Mesh \u00e8 disponibile come un operatore Kubernetes speciale, e puoi provare le sue funzionalit\u00e0 su Red Hat OpenShift 4 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/learn.openshift.com\/servicemesh\/\">qui<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<h3>Migliorato tracciamento, routing e ottimizzazione delle comunicazioni a livello di applicazioni e servizi<\/h3>\n<p>\nUtilizzando solo bilanciatori di carico hardware, attrezzature di rete specializzate e altre soluzioni simili, che sono diventate normali negli ambienti IT moderni, \u00e8 molto difficile, e talvolta impossibile, regolare e gestire in modo coerente e uniforme le comunicazioni a livello \u00abservice-to-service\u00bb che si verificano tra applicazioni e i loro servizi. Con l'emergere di un ulteriore livello di gestione del service mesh, le applicazioni containerizzate possono monitorare, indirizzare e ottimizzare meglio le loro comunicazioni con Kubernetes come nucleo della piattaforma. Il service mesh aiuta a semplificare la gestione di carichi ibridi in presenza di pi\u00f9 sedi e a controllare pi\u00f9 dettagliatamente la posizione dei dati. Con il rilascio di OpenShift Service Mesh, ci aspettiamo che questo componente fondamentale della tecnologia dei microservizi ampli le capacit\u00e0 delle organizzazioni nell'implementazione di strategie multicloud e ibride.<\/p>\n<p>OpenShift Service Mesh \u00e8 basato su diversi progetti open source, come Istio, Kiali e Jaeger, e consente di programmare la logica di comunicazione all'interno dell'architettura delle applicazioni a microservizi. Di conseguenza, i team di sviluppo possono concentrarsi completamente sulla creazione di applicazioni e servizi che affrontano esigenze aziendali.<\/p>\n<h3>Facilitando la vita agli sviluppatori<\/h3>\n<p>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/blog.openshift.com\/istio-on-openshift\/\">Come abbiamo gi\u00e0 scritto<\/a><\/noindex>, prima dell'arrivo dei service mesh, gran parte del lavoro di gestione delle complesse interazioni tra i servizi ricadeva sugli sviluppatori dell'applicazione. In queste condizioni, avevano bisogno di un insieme completo di strumenti per gestire il ciclo di vita dell'applicazione, dal monitoraggio dei risultati del deployment del codice fino alla gestione del traffico delle applicazioni in produzione. Per il funzionamento efficace di un'applicazione, tutti i suoi servizi devono interagire correttamente tra loro. Il tracciamento consente agli sviluppatori di vedere come ogni servizio interagisce con le altre funzionalit\u00e0 e aiuta a identificare i colli di bottiglia che causano ritardi nella performance reale.<\/p>\n<p>La possibilit\u00e0 di visualizzare le connessioni tra tutti i servizi e di vedere la topologia delle interazioni aiuta anche a comprendere meglio il complesso panorama delle interrelazioni tra servizi. Integrando queste funzionalit\u00e0 utili all'interno di OpenShift Service Mesh, Red Hat offre agli sviluppatori un set avanzato di strumenti necessari per una corretta progettazione e distribuzione di microservizi nel cloud.<\/p>\n<p>Per semplificare la creazione del service mesh, la nostra soluzione consente di implementare facilmente questo livello di gestione all'interno di un'istanza OpenShift gi\u00e0 esistente, utilizzando il corrispondente operatore Kubernetes. Questo operatore si occupa dell'installazione, dell'integrazione di rete e della gestione operativa di tutti i componenti necessari, permettendo di utilizzare immediatamente la rete service mesh appena creata per la distribuzione di applicazioni reali.<\/p>\n<p>La riduzione degli sforzi necessari per implementare e gestire il service mesh consente di sviluppare e testare pi\u00f9 rapidamente le idee delle applicazioni senza perdere il controllo della situazione durante la loro evoluzione. Perch\u00e9 aspettare che la gestione delle comunicazioni tra servizi diventi un vero problema? OpenShift Service Mesh fornisce facilmente la scalabilit\u00e0 necessaria ancor prima che ne abbiate realmente bisogno.<\/p>\n<p>L\u2019elenco dei vantaggi che OpenShift Service Mesh offre agli utenti di OpenShift include:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Tracciamento e monitoraggio (Jaeger).<\/b> L'attivazione del service mesh per migliorare la gestibilit\u00e0 pu\u00f2 comportare una certa riduzione delle prestazioni, pertanto OpenShift Service Mesh \u00e8 in grado di misurare il livello base delle prestazioni per utilizzare successivamente questi dati per ottimizzazioni future.<\/li>\n<li><b>Visualizzazione (Kiali).<\/b> Una rappresentazione visiva del service mesh aiuta a comprendere la topologia della rete dei servizi e l'insieme delle interazioni tra i servizi.<\/li>\n<li><b>Operatore Service Mesh per Kubernetes.<\/b> Minimizza la necessit\u00e0 di amministrazione nella gestione delle applicazioni, permettendo di automatizzare compiti standard come installazione, manutenzione e gestione del ciclo di vita del servizio. L'aggiunta di logica aziendale pu\u00f2 ulteriormente semplificare la gestione e accelerare l'introduzione di nuove funzionalit\u00e0 in produzione. L'operatore OpenShift Service Mesh distribuisce i pacchetti Istio, Kiali e Jaeger insieme alla logica di configurazione che realizza immediatamente tutte le funzionalit\u00e0 necessarie.<\/li>\n<li><b>Supporto per pi\u00f9 interfacce di rete (multus).<\/b> OpenShift Service Mesh elimina le operazioni manuali e consente agli sviluppatori di eseguire codice in modalit\u00e0 di sicurezza avanzata tramite SCC (Security Context Constraint). In particolare, garantisce un'ulteriore isolamento dei carichi di lavoro nel cluster; ad esempio, per lo spazio dei nomi, \u00e8 possibile specificare quali carichi possono essere eseguiti con i privilegi di root e quali no. Di conseguenza, si riescono a coniugare i vantaggi di Istio tanto richiesti dagli sviluppatori con le misure di sicurezza ben definite necessarie agli amministratori di cluster.<\/li>\n<li><b>Integrazione con Red Hat 3scale API Management.<\/b> Per sviluppatori o operatori IT che necessitano di una maggiore sicurezza nell'accesso alle API dei servizi, OpenShift Service Mesh offre il componente integrato Red Hat 3scale Istio Mixer Adapter, che, a differenza del service mesh, consente di controllare le comunicazioni interservizio a livello API.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Cosa sapere su Red Hat OpenShift Service Mesh\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/fb98c5b69070b1f310c2cdc032041cb4.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\nPer quanto riguarda l'evoluzione delle tecnologie del service mesh, all'inizio di quest'anno Red Hat ha annunciato la propria partecipazione a un progetto di settore <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.redhat.com\/en\/blog\/interoperability-new-service-mesh-interface\">Service Mesh Interface (SMI)<\/a><\/noindex>, che mira a migliorare l'interoperabilit\u00e0 delle tecnologie offerte da diversi fornitori. La collaborazione all'interno di questo progetto ci aiuter\u00e0 a offrire agli utenti di Red Hat OpenShift una scelta pi\u00f9 ampia e flessibile, avvicinando cos\u00ec l'arrivo di una nuova era in cui potremo offrire agli sviluppatori un ambiente di tipo \"NoOps\".<\/p>\n<h3>Prova OpenShift<\/h3>\n<p>\nLe tecnologie del service mesh aiutano a semplificare notevolmente l'uso di stack di microservizi nel cloud ibrido. Pertanto, invitiamo tutti coloro che utilizzano attivamente Kubernetes e container a <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/learn.openshift.com\/servicemesh\/\">provare Red Hat OpenShift Service Mesh<\/a><\/noindex>.<br \/>\n<br \/>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/redhatrussia\/blog\/474858\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434 \u043d\u0430 Kubernetes \u0438 Linux-\u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e 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