{"id":52513,"date":"2019-11-10T00:00:00","date_gmt":"2019-11-09T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/obnovlenie-klasternoj-fajlovoj-sistemy-lizardfs-3-13-0-rc2"},"modified":"2020-02-18T14:00:15","modified_gmt":"2020-02-18T11:00:15","slug":"obnovlenie-klasternoj-fajlovoj-sistemy-lizardfs-3-13-0-rc2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/obnovlenie-klasternoj-fajlovoj-sistemy-lizardfs-3-13-0-rc2","title":{"rendered":"Aggiornamento del file system distribuito LizardFS 3.13.0-rc2","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Dopo un anno di inattivit\u00e0 nello sviluppo <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/lizardfs.com\/introduction-to-the-community\/\">\u00e8 ripresa<\/a><\/noindex> l'attivit\u00e0 su un nuovo ramo del sistema di file distribuito a tolleranza di guasto <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/lizardfs.org\/\">LizardF 3.13<\/a><\/noindex> e <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/lizardfs.com\/version-3-13-0-rc2\/\">pubblicato<\/a><\/noindex> secondo candidato per le release. Recentemente <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/lizardfs.com\/update-on-lizardfs-project\/\">c'\u00e8 stata<\/a><\/noindex> una cambio di propriet\u00e0 dell'azienda che sviluppa LizardFS, \u00e8 stata adottata una nuova direzione e sono cambiati gli sviluppatori. Negli ultimi due anni il progetto si \u00e8 allontanato dalla comunit\u00e0 e non ha dedicato sufficiente attenzione, ma il nuovo team intende rinvigorire le relazioni preesistenti con la comunit\u00e0 e stabilire una stretta collaborazione. Il codice del progetto \u00e8 scritto in C e C++ e <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/lizardfs\/lizardfs\">distribuito<\/a><\/noindex> \u00e8 sotto licenza GPLv3. <\/p>\n<p>LizardFS <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/docs.lizardfs.com\/introduction.html\">\u00e8<\/a><\/noindex> sistema di file cluster distribuiti che consente di suddividere i dati su pi\u00f9 server, presentando per\u00f2 l'accesso come un'unica grande partizione, la cui gestione avviene analogamente a quella delle partizioni disco tradizionali. Nella partizione montata con LizardFS vengono supportati gli attributi POSIX dei file, ACL, locking, socket, pipe, file di dispositivi, collegamenti simbolici e rigidi. Il sistema non ha un singolo punto di guasto, tutti i componenti sono ridondanti. \u00c8 supportata la parallelizzazione delle operazioni sui dati (pi\u00f9 client possono accedere ai file contemporaneamente).<\/p>\n<p>Per garantire la disponibilit\u00e0 dei dati, le informazioni vengono suddivise in repliche distribuite su diversi nodi con ridondanza (pi\u00f9 copie vengono memorizzate su nodi diversi). In caso di guasto dei nodi o dei dischi, il sistema continua a funzionare senza perdita di dati e ridistribuisce automaticamente le informazioni in base ai nodi rimanenti. Per espandere lo storage, \u00e8 sufficiente collegare nuovi nodi senza fermare il servizio; il sistema replica automaticamente parte dei dati sui nuovi server e bilancia lo storage considerando i nuovi server. Analogamente, \u00e8 possibile ridurre le dimensioni del cluster semplicemente scollegando l'hardware obsoleto dal sistema.<\/p>\n<p>I dati e i metadati sono memorizzati separatamente. Si consiglia di installare due server di metadati in modalit\u00e0 master-slave e almeno due server per l'archiviazione dei dati (chunkserver). Inoltre, per la ridondanza dei metadati, possono essere utilizzati server di log che archiviano le informazioni sulle modifiche ai metadati e consentono di ripristinare il funzionamento in caso di danneggiamento di tutti i server di metadati esistenti. Ogni file viene suddiviso in blocchi (chunk) di dimensioni fino a 64 MB. I blocchi vengono distribuiti tra i server di archiviazione in base alla modalit\u00e0 di replica scelta: standard (definizione esplicita del numero di copie da posizionare su nodi diversi, anche in base a specifiche directory \u2013 per dati sensibili si pu\u00f2 aumentare il numero di copie, per quelli non essenziali diminuire), XOR (RAID5) e EC (RAID6).<\/p>\n<p>Lo storage pu\u00f2 scalare fino a dimensioni petabyte. Tra gli ambiti di applicazione si citano l'archiviazione, la conservazione delle immagini delle macchine virtuali, dei dati multimediali, dei backup, l'utilizzo come DRC (Disaster Recovery Center) e come storage nei cluster di calcolo ad alte prestazioni. LizardFS garantisce un'elevata velocit\u00e0 di lettura per file di qualsiasi dimensione e offre buone prestazioni in scrittura, in particolare quando si tratta di file grandi e medi, a condizione che non ci sia una modifica costante, un intenso utilizzo di file aperti o operazioni sporadiche con numerosi file di piccole dimensioni.<\/p>\n<p><center><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/docs.lizardfs.com\/_images\/lfs.png\"><img decoding=\"async\" alt=\"Aggiornamento del file system distribuito LizardFS 3.13.0-rc2\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/4218e934b60eb3cfb2194b1f09a02905.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/a><\/noindex><\/center><\/p>\n<p>Tra le caratteristiche del file system spicca il supporto per snapshot, che riflettono lo stato dei file in un momento specifico, e una funzionalit\u00e0 integrata di \"cestino\" (i file non vengono eliminati immediatamente e sono disponibili per il ripristino per un certo periodo). L'accesso alla sezione pu\u00f2 essere limitato per indirizzo IP o password (simile a NFS). Sono disponibili meccanismi per limiti e gestione della qualit\u00e0 del servizio, che consentono di limitare dimensioni e capacit\u00e0 per alcune categorie di utenti. \u00c8 possibile creare archiviazioni geograficamente distribuite, con segmenti collocati in diversi data center. <\/p>\n<p>Il progetto LizardFS \u00e8 stato fondato nel 2013 come un fork <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/moosefs\/moosefs\">MooseFS<\/a><\/noindex>, e si distingue principalmente per la disponibilit\u00e0 della modalit\u00e0 di replica basata su codici di correzione degli errori di Reed-Solomon (simile a raidzN), un supporto esteso per le ACL, un client per la piattaforma Windows, ulteriori ottimizzazioni (ad esempio, quando client e server di archiviazione sono combinati, i blocchi vengono forniti, se possibile, dal nodo attuale, mentre i metadati vengono memorizzati nella cache), un sistema di configurazione pi\u00f9 flessibile, supporto per la lettura anticipata dei dati, limiti sui cataloghi e rielaborazioni interne.<\/p>\n<p>Il rilascio di LizardFS 3.13.0 \u00e8 previsto per la fine di dicembre. La principale novit\u00e0 di LizardFS 3.13 \u00e8 l'adozione di un algoritmo di consenso per garantire l'affidabilit\u00e0 (commutazione dei server master in caso di guasto) <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/raft.github.io\/\">Raft<\/a><\/noindex> (viene utilizzata una implementazione proprietaria di uRaft, precedentemente applicata in prodotti commerciali). L'uso di uRaft semplifica la configurazione e riduce i ritardi nel ripristino da un guasto, ma richiede la presenza di almeno tre nodi operativi, uno dei quali viene utilizzato per il quorum. <\/p>\n<p>Altre modifiche: nuovo client basato sul sottosistema FUSE3, risoluzione di problemi di correzione degli errori, il plugin nfs-ganesha \u00e8 stato riscritto in C. Nell'aggiornamento 3.13.0-rc2 sono stati corretti diversi errori critici che rendevano le precedenti versioni di prova del ramo 3.13 poco utilizzabili (le correzioni per il ramo 3.12 non sono ancora state pubblicate e l'aggiornamento da 3.12 a 3.13 continua a causare la perdita totale dei dati).<\/p>\n<p>Nel 2020, il lavoro sar\u00e0 concentrato sullo sviluppo<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/archive.fosdem.org\/2018\/schedule\/event\/lizardfs\/attachments\/paper\/2458\/export\/events\/attachments\/lizardfs\/paper\/2458\/FOSDEM_SDS_Devroom_Presentation_2018.pdf\">Agama<\/a><\/noindex>, di un nuovo nucleo completamente riscritto di LizardFS, che, secondo gli sviluppatori, garantir\u00e0 un aumento delle prestazioni di tre volte rispetto al ramo 3.12. In Agama verr\u00e0 effettuato il passaggio a un'architettura basata su eventi (event driven), con input\/output asincrono basato su <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/think-async.com\/\">asio<\/a><\/noindex>, e funzioner\u00e0 principalmente nello spazio utente (per ridurre la dipendenza dai meccanismi di caching del nucleo). Inoltre, verranno proposti un nuovo sottomodulo di debug e un analizzatore dell'attivit\u00e0 di rete con supporto per il tuning automatico delle prestazioni. <\/p>\n<p>Nel client LizardFS sar\u00e0 aggiunto un completo supporto per la versioning delle operazioni di scrittura, il che migliorer\u00e0 l'affidabilit\u00e0 del ripristino dopo un guasto, risolver\u00e0 i problemi derivanti dalla condivisione dei dati tra diversi client e permetter\u00e0 un notevole aumento delle prestazioni. Il client sar\u00e0 trasferito su un proprio sistema di rete funzionante nello spazio utente. Il primo prototipo operativo di LizardFS basato su Agama \u00e8 previsto per il secondo trimestre del 2020. In questo periodo si promette di implementare strumenti per l'integrazione di LizardFS con la piattaforma Kubernetes.<\/p>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"link\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Fonte: <a \ncontent=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=51804\">opennet.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0433\u043e\u0434\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u0442\u0438\u0448\u044c\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0434 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0442\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e\u0439 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