{"id":52524,"date":"2019-11-10T00:00:00","date_gmt":"2019-11-09T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/ibm-watson-visual-recognition-funktsiya-raspoznavaniya-obektov-teper-dostupna-v-ibm-cloud"},"modified":"2020-02-18T14:00:16","modified_gmt":"2020-02-18T11:00:16","slug":"ibm-watson-visual-recognition-funktsiya-raspoznavaniya-obektov-teper-dostupna-v-ibm-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/ibm-watson-visual-recognition-funktsiya-raspoznavaniya-obektov-teper-dostupna-v-ibm-cloud","title":{"rendered":"IBM Watson Visual Recognition: la funzione di riconoscimento oggetti \u00e8 ora disponibile in IBM Cloud","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"IBM Watson Visual Recognition: la funzione di riconoscimento oggetti \u00e8 ora disponibile in IBM Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/f4f61b327ab9f1bcb3dcf3bbaad02de6.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nFino a poco tempo fa, IBM Watson Visual Recognition era principalmente utilizzato per il riconoscimento delle immagini come un'unica entit\u00e0. Tuttavia, trattare un'immagine come un singolo insieme non \u00e8 affatto l'approccio pi\u00f9 corretto. Ora, grazie a una nuova funzione <b>di riconoscimento degli oggetti<\/b>, gli utenti di IBM Watson possono addestrare modelli su immagini con oggetti annotati, per il loro successivo riconoscimento in qualsiasi fotogramma. <\/p>\n<p>Vediamo come si pu\u00f2 ora fare.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\nSe prima con IBM Watson potevate distinguere un'auto danneggiata da una in buone condizioni, ora potete non solo riconoscere la presenza di danni, ma anche valutare la loro posizione e dimensione. Questo approccio \u00e8 molto pi\u00f9 informativo, permettendo di fare previsioni sul costo delle riparazioni necessarie.<br \/>\nNaturalmente, l'elenco delle applicazioni di questa funzionalit\u00e0 \u00e8 molto pi\u00f9 ampio della semplice verifica dell'integrit\u00e0 di un'auto. Ora potrete utilizzare Watson Visual Recognition per:<\/p>\n<ul>\n<li>Conteggio delle persone in fila o delle auto in coda<\/li>\n<li>Identificazione dei prodotti sugli scaffali<\/li>\n<li>Riconoscimento dei loghi nelle fotografie<\/li>\n<li>Analisi delle immagini di TAC e risonanze magnetiche per rilevare anomalie<\/li>\n<li>Altre attivit\u00e0 legate al lavoro con oggetti specifici nelle immagini<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nNon dovrete spendere mesi nella ricerca e annotazione dei dati: il nostro modello \u00e8 gi\u00e0 stato addestrato su milioni di campioni e offre una qualit\u00e0 di previsione sufficientemente alta senza alcuna modifica. Se necessario, potrete sempre perfezionarlo affinch\u00e9 la rete neurale risponda alle specificit\u00e0 del vostro settore.<\/p>\n<h3>Annotate le immagini e addestrate il modello sui vostri dati pi\u00f9 rapidamente con Watson Studio<\/h3>\n<p>\nDi solito, l'addestramento di un modello personale per il riconoscimento preciso degli oggetti \u00e8 il compito pi\u00f9 difficile nella creazione di un sistema di visione artificiale. Watson Studio accelera questo processo e aiuta a ridurre i tempi quando si lavora con grandi volumi di dati. In combinazione con l'estensione gratuita <b>Auto Label<\/b> , potrete annotare rapidamente tutte le immagini presenti nel dataset.<\/p>\n<h3>Inizio del lavoro<\/h3>\n<p>\nDopo aver attivato e creato l'app Visual Recognition nel cloud, collegatela a Watson Studio e nella sezione Modelli personalizzati create un modello nella finestra Riconosci oggetti.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"IBM Watson Visual Recognition: la funzione di riconoscimento oggetti \u00e8 ora disponibile in IBM Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/d70042962a7b918d154c1dcb9ef47d80.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nCarica i tuoi dati non etichettati in Watson Studio (puoi utilizzare JPEG, PNG o un archivio ZIP contenente queste immagini)<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"IBM Watson Visual Recognition: la funzione di riconoscimento oggetti \u00e8 ora disponibile in IBM Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/806890a6b5a77ddc32a1bb59674554d0.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nSeleziona un'immagine, evidenzia l'oggetto che desideri riconoscere, dagli un nome e salva. Ripeti finch\u00e9 non hai evidenziato tutti gli oggetti necessari in quell'immagine.<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"IBM Watson Visual Recognition: la funzione di riconoscimento oggetti \u00e8 ora disponibile in IBM Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/9b2a798b0913e5e4708e7ae00fe30c46.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nUna volta che hai etichettato diverse immagini, puoi addestrare e testare il tuo modello.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"IBM Watson Visual Recognition: la funzione di riconoscimento oggetti \u00e8 ora disponibile in IBM Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/f4aba28c11d0fefd187afdff96faea14.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nPuoi anche aggiungere ulteriori immagini per migliorare la qualit\u00e0 del modello utilizzando la funzione Auto Label, che ti aiuter\u00e0 a etichettare tutti i tuoi dati. Per applicare questa funzione, seleziona tutte le immagini necessarie e fai clic sul pulsante \u00abAuto Label\u00bb affinch\u00e9 Watson etichetti autonomamente i dati, secondo le classi specificate.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"IBM Watson Visual Recognition: la funzione di riconoscimento oggetti \u00e8 ora disponibile in IBM Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/103cf33f9deb75bff5b6dbb6bf5cf54f.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDopo aver verificato la precisione del tuo modello, puoi integrare la soluzione pronta nel tuo prodotto.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"IBM Watson Visual Recognition: la funzione di riconoscimento oggetti \u00e8 ora disponibile in IBM Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/b36d2354e3e9b32fa3baa6970d977550.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<b><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/ibm.biz\/rucloud\">Prova<\/a><\/noindex><\/b> il riconoscimento degli oggetti con IBM Watson Visual Recognition gratuitamente da oggi!<\/p>\n<p>Siamo anche lieti di invitarti a seminari di formazione gratuiti su <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/ibmdbg.timepad.ru\/event\/1104167\/\">IBM Watson Studio<\/a><\/noindex> e <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/ibmdbg.timepad.ru\/event\/1104177\/\">Visual Recognition nel cloud IBM<\/a><\/noindex>, che si terranno a novembre nel centro clienti del nostro ufficio di Mosca.<\/p>\n<h4>Materiali aggiuntivi:<\/h4>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/youtu.be\/3gxMBtvsRFo\">Video guida<\/a><\/noindex> <\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/ibm.ent.box.com\/v\/WatsonCookieData\">Dataset<\/a><\/noindex> con biscotti per l'allenamento <\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/cloud.ibm.com\/docs\/services\/visual-recognition?topic=visual-recognition-object-detection-overview\">Documentazione <\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ibm\/blog\/474978\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0414\u043e \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0440 IBM Watson Visual Recognition \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u0430\u043a \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0435\u043b\u043e\u0433\u043e. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u043e\u0439, \u043a\u0430\u043a \u0441 \u0435\u0434\u0438\u043d\u044b\u043c \u0446\u0435\u043b\u044b\u043c \u2014 \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 IBM Watson \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0434\u043b\u044f \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043b\u044e\u0431\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0434\u0440\u0430\u0445. 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