{"id":52524,"date":"2019-11-10T00:00:00","date_gmt":"2019-11-09T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/ibm-watson-visual-recognition-funktsiya-raspoznavaniya-obektov-teper-dostupna-v-ibm-cloud"},"modified":"2020-02-18T14:00:16","modified_gmt":"2020-02-18T11:00:16","slug":"ibm-watson-visual-recognition-funktsiya-raspoznavaniya-obektov-teper-dostupna-v-ibm-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/administrirovanie\/ibm-watson-visual-recognition-funktsiya-raspoznavaniya-obektov-teper-dostupna-v-ibm-cloud","title":{"rendered":"IBM Watson Visual Recognition: la funzione di riconoscimento degli oggetti ora disponibile su IBM Cloud","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"IBM Watson Visual Recognition: la funzione di riconoscimento degli oggetti ora disponibile su IBM Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/f4f61b327ab9f1bcb3dcf3bbaad02de6.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nFino a poco tempo fa, IBM Watson Visual Recognition veniva utilizzato principalmente per il riconoscimento dell'immagine come un tutto unico. Tuttavia, trattare un'immagine come un'unit\u00e0 unica non \u00e8 affatto l'approccio pi\u00f9 corretto. Ora, grazie alla nuova funzione <b>di riconoscimento degli oggetti<\/b>, gli utenti di IBM Watson hanno la possibilit\u00e0 di addestrare modelli su immagini con oggetti etichettati, per il loro successivo riconoscimento in qualsiasi fotogramma. <\/p>\n<p>Mostriamo come \u00e8 possibile farlo ora.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\nSe prima con IBM Watson potevate distinguere un'auto danneggiata da una intatta, ora potete non solo riconoscere la presenza di un danno, ma anche valutarne la posizione e le dimensioni. Questo approccio \u00e8 molto pi\u00f9 informativo, consentendo di fare previsioni sui costi necessari per le riparazioni.<br \/>\nNaturalmente, l'elenco delle applicazioni di questa funzionalit\u00e0 \u00e8 molto pi\u00f9 ampio rispetto a una semplice verifica dell'integrit\u00e0 di un'automobile. Ora potrete utilizzare Watson Visual Recognition per:<\/p>\n<ul>\n<li>Contare il numero di persone in coda o di auto in un ingorgo<\/li>\n<li>Identificare i prodotti sugli scaffali dei negozi<\/li>\n<li>Riconoscere i loghi nelle foto<\/li>\n<li>Analizzare le scansioni TC e MRI alla ricerca di anomalie<\/li>\n<li>Altre attivit\u00e0 legate al lavoro con oggetti specifici nelle immagini<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nNon dovrete spendere mesi a raccogliere e etichettare i dati: il nostro modello \u00e8 gi\u00e0 stato addestrato su milioni di campioni e offre una qualit\u00e0 di previsione piuttosto elevata senza alcuna modifica. Se necessario, potrete sempre ri-addestrarlo affinch\u00e9 la rete neurale risponda alle specifiche del vostro settore.<\/p>\n<h3>Etichetta le immagini e addestra il modello sui tuoi dati pi\u00f9 velocemente con Watson Studio<\/h3>\n<p>\nDi solito, l'addestramento di un modello personalizzato per un riconoscimento degli oggetti preciso \u00e8 il compito pi\u00f9 difficile nella creazione di un sistema di visione artificiale. Watson Studio accelera questo processo e aiuta a ridurre i tempi quando si lavora con grandi volumi di dati. In combinazione con il supplemento gratuito <b>Auto Label<\/b> , potrete etichettare rapidamente tutte le immagini nel dataset.<\/p>\n<h3>Inizio<\/h3>\n<p>\nDopo aver attivato e creato l'applicazione Visual Recognition nel cloud, collegatela a Watson Studio e nella sezione Modelli personalizzati create un modello nella finestra Detect Objects.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"IBM Watson Visual Recognition: la funzione di riconoscimento degli oggetti ora disponibile su IBM Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/d70042962a7b918d154c1dcb9ef47d80.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nCarica i tuoi dati non etichettati in Watson Studio (puoi utilizzare JPEG, PNG o un archivio ZIP contenente queste immagini)<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"IBM Watson Visual Recognition: la funzione di riconoscimento degli oggetti ora disponibile su IBM Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/806890a6b5a77ddc32a1bb59674554d0.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nSeleziona un'immagine, evidenzia l'oggetto che desideri riconoscere, dagli un nome e salvalo. Ripeti finch\u00e9 non hai evidenziato tutti gli oggetti necessari su quell'immagine.<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"IBM Watson Visual Recognition: la funzione di riconoscimento degli oggetti ora disponibile su IBM Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/9b2a798b0913e5e4708e7ae00fe30c46.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nNon appena etichetterai alcune immagini, potrai addestrare e testare il tuo modello.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"IBM Watson Visual Recognition: la funzione di riconoscimento degli oggetti ora disponibile su IBM Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/f4aba28c11d0fefd187afdff96faea14.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nPuoi anche aggiungere pi\u00f9 immagini per migliorare la qualit\u00e0 del modello utilizzando la funzione Auto Label, che ti aiuter\u00e0 a etichettare tutti i tuoi dati. Per applicare questa funzione, seleziona tutte le immagini necessarie e fai clic sul pulsante \"Auto Label\", affinch\u00e9 Watson etichetti autonomamente i dati, in base alle classi designate.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"IBM Watson Visual Recognition: la funzione di riconoscimento degli oggetti ora disponibile su IBM Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/103cf33f9deb75bff5b6dbb6bf5cf54f.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDopo aver verificato la precisione del tuo modello, puoi integrare la soluzione pronta nel tuo prodotto.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"IBM Watson Visual Recognition: la funzione di riconoscimento degli oggetti ora disponibile su IBM Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/b36d2354e3e9b32fa3baa6970d977550.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<b><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/ibm.biz\/rucloud\">Prova<\/a><\/noindex><\/b> il riconoscimento degli oggetti con IBM Watson Visual Recognition gratuitamente gi\u00e0 oggi!<\/p>\n<p>Ti invitiamo anche a partecipare a seminari di formazione gratuiti su <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/ibmdbg.timepad.ru\/event\/1104167\/\">IBM Watson Studio<\/a><\/noindex> e <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/ibmdbg.timepad.ru\/event\/1104177\/\">Visual Recognition nel cloud di IBM<\/a><\/noindex>, che si terranno a novembre nel centro clienti del nostro ufficio di Mosca.<\/p>\n<h4>Materiale aggiuntivo:<\/h4>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/youtu.be\/3gxMBtvsRFo\">Video guida<\/a><\/noindex> <\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/ibm.ent.box.com\/v\/WatsonCookieData\">Set di dati<\/a><\/noindex> con biscotti per l'allenamento <\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/cloud.ibm.com\/docs\/services\/visual-recognition?topic=visual-recognition-object-detection-overview\">Documentazione <\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ibm\/blog\/474978\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0414\u043e \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0440 IBM Watson Visual Recognition \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u0430\u043a \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0435\u043b\u043e\u0433\u043e. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u043e\u0439, \u043a\u0430\u043a \u0441 \u0435\u0434\u0438\u043d\u044b\u043c \u0446\u0435\u043b\u044b\u043c \u2014 \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 IBM Watson \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0434\u043b\u044f \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043b\u044e\u0431\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0434\u0440\u0430\u0445. 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